En la analiza mondo mi ne diras, ke nepre estas malbone havi multajn ilojn en kompanio, sed la regadaj modeloj devas esti en loko por certigi, ke la datumoj kaj rezultaj analizoj estas ĝustaj, konsekvencaj, fidindaj kaj sekuraj! Plej multaj organizoj kredas, ke ili kovras ĉi tion per la efektivigo de Politiko pri Regado de Datumoj ...
Datumoj Regado
Politiko pri Regado de Datumoj formale skizas, kiel oni devas fari prilaboradon kaj administradon de datumoj por certigi, ke datumoj estas ĝustaj, alireblaj, konsekvencaj kaj sekuraj. La politiko ankaŭ establas, kiu respondecas pri informoj en diversaj cirkonstancoj kaj specifas, kiajn procedurojn uzi por administri ĝin.
Ĉu ni vidas, kio mankas? Neniu mencio pri analitika uzado. Kiel la datumoj estas administrataj kaj kiel ili atingas la ilon regas, sed iam en la ilo estas malluma kaj malferma sezono fari laŭplaĉe en la nomo de memservado aŭ simple plenumi la laboron. Do, kio estas Analytics-Regado?
Analiza Regado
Analitika Regadpolitiko formale skizas kian prilaboradon, transformojn kaj redaktadon de la analitiko rajtas preter la datuma tavolo por certigi precizajn, alireblajn, konsekvencajn, reprodukteblajn, sekurajn kaj fidindajn rezultojn.
Ni ĉiuj havas panelon kun ŝlosilaj metrikoj, kiujn ni kontrolas kaj eble kompensas. Ni ĉiuj provas eviti havi multajn enkarniĝojn de ĉi tiu panelo, sed tio malofte ŝajnas okazi. Havi politikon pri Registaro pri Analitiko helpas eviti malsamajn rezultojn uzante plurajn ilojn aŭ unikajn aŭtorojn. En la perfekta mondo ni havas la 1 vicigitan al panelo, kiun ni ĉiuj enigas kaj fidas. Tiam analitika rega politiko ankaŭ certigas, ke nur iuj homoj povas fari vicigitajn redaktojn al la panelo antaŭen.
Espereble, plej multaj legantoj kaj kapjesas kaj konsentas - kio bonegas. Mi kredas, ke ni ĉiuj aspiras esti honestaj kaj fari tion, kio ĝustas, kaj politiko pri Analytics-Regado nur formaligas tion por Analytics. Mi pensas, ke pli grave ĝi formaligas la bezonon havi konversacion ĉirkaŭ la datumaj bezonoj preter tio, kion la fonto provizas kaj fokusas al aktiva konstruado kaj uzado. Ĝi ankaŭ kondukas al serĉado de solvoj kie genlinio kaj ŝanĝadministrado subtenas memservajn analizojn (kaj jes Motio povas helpi ĉi tie).
Pensu pri ĝi
Politikoj ekzistas por helpi protekti ĉiujn. Plej ofte ni pensas pri malicaj scenoj kaj kredas, ke ili ne povas okazi al ni. Bedaŭrinde mi vidis kaj laboris kun kompanioj, kie ili okazis; Simpla loka filtrilo en panelo por montri ĉiujn kontojn kontraŭ aktivajn kontojn, kie bonus estis en risko. Teamo aliranta la regitajn datumojn laŭ la rega politiko sed levanta ĝin al nuba datumbazo por memserva uzado ekster la kontrolo de IT.
La riskoj asociitaj kun neniu analitika rega politiko en la loko:
- Malbonaj decidoj - malĝustaj analizaj rezultoj aŭ rezultoj ne fidindaj
- Neniuj decidoj - blokitaj en analizo pri la analizo
- Malŝparita kosto - perdita tempo kun teamoj farantaj siajn proprajn per siaj propraj iloj
- Perdo de markaj egalecoj - malrapidaj merkataj respondoj, malbonaj elektoj aŭ datumoj likas publikaj
Diskutu kun viaj teamoj kaj koncernatoj. Havi senkaŝajn konversaciojn ĉirkaŭ ĉi tiuj temoj povas esti malfacila, sed transpasi la breĉojn inter IT kaj komercaj aferoj estas tiel esenca por sukceso kaj pozitiva kulturo. Ĉiuj volas esti la plej lertaj, respondemaj sed ĉefe - ĝuste!
Se vi volas lerni pli pri kiel Motio solvoj subtenas memservajn analizojn, kontaktu nin alklakante la suban butonon.
