Markostampoj de Daten-Instruita Organizo

Demandoj, kiujn entreprenoj kaj kandidatoj devus demandi por taksi la datumkulturon

Svatante la Ĝustan Konvencion

Kiam vi serĉas laboron, vi alportas aron da kapabloj kaj spertoj. La eventuala dunganto taksas ĉu vi estus bona "taŭga" ene de ilia organizo. La dunganto provas taksi ĉu via personeco kaj valoroj kuniĝos kun tiuj de la organizo. Ĝi similas al la data procezo, kie vi provas decidi ĉu la alia estas iu kun kiu vi ŝatus dividi parton de via vivo. La kariera svatado procezo estas multe pli kunpremita. Post la ekvivalento de taso da kafo, tagmanĝo kaj (se vi bonŝancas) vespermanĝo, vi decidas ĉu vi volas fari sindevontigon.  

Tipe, rekrutanto trovos kaj ekzamenos kandidatojn, kiuj kontrolas la skatolojn en la priskribo de laboro. La dungista administranto filtras la paperajn kandidatojn plu kaj validas la informojn pri la laborpriskribo per konversacio aŭ serio da konversacioj pri via sperto. Firmaoj kun rekordo pri dungado de kandidatoj, kiuj kapablas plenumi la laborpostulojn kaj kongrui bone ene de la organizo, ofte havi intervjuon aŭ parton de intervjuo por taksi ĉu kandidato apogas la valorojn kiuj estas gravaj por la organizo. Bona kandidato ĉiam faros la samon, kiam ĝi havas la ŝancon demandi. Firmaaj valoroj, kiujn vi, kiel kandidato, povus serĉi por fermi la interkonsenton, povus inkluzivi aferojn kiel labor-vivan ekvilibron, kromajn avantaĝojn, engaĝiĝon al daŭra edukado.  

La Granda Reorganizo

La graveco de ĉi tiuj netuŝeblaj ŝanĝas la pejzaĝon. La frazo "granda reorganizo" estis kreita por priskribi la nunan dungadmerkaton. Laboristoj retaksas siajn valorojn kaj prioritatojn. Ili serĉas pli ol salajron. Ili serĉas ŝancojn kie ili povas sukcesi.    

Dungantoj, aliflanke, trovas, ke ili devas esti pli novigaj. Netuŝeblaj avantaĝoj estas pli gravaj ol iam ajn por altiri kaj konservi talenton. Krei kulturon kaj medion, al kiuj homoj volas esti parto, estas ŝlosilo.

Datum-movita kulturo disponigas konkurencivan avantaĝon por la organizo kaj kreas kulturon, kiun laboristoj volas esti parto. Krei la ĝustan kulturon, kiu kondukas agadon kaj organizan strategion, kiu ligos komercan strategion al ekzekuto. La kulturo estas la sekreta saŭco, kiu helpos dungitojn utiligi teknologion kaj certigi, ke la ĝustaj procezoj estas en loko. Kiam datum-movita kulturo estas akceptita, altnivela analizo fariĝas la realigita atendo.

Tamen, la defio por vi kaj la dunganto estas la sama - difini kaj taksi la nematerialojn. Ĉu vi estas teamludanto? Ĉu vi estas solvanto de problemoj? Ĉu la organizo estas antaŭpensa? Ĉu la kompanio povigas la individuon? Ĉu vi ricevos la subtenon, kiun vi bezonas, se vi renkontos brikmuron? En demando de kelkaj konversacioj, vi kaj la dunganto taksas ĉu vi estas engaĝitaj al la samaj valoroj.        

La Valorpropono

Mi povas pensi pri kelkaj organizoj en mia persona sfero kie duageneracia gvidado konas la komercon interne kaj ekstere. Iliaj organizoj sukcesis ĉar ili faris bonajn decidojn. La gvidantoj estas inteligentaj kaj havas fortan komercan senton. Ili komprenas siajn klientojn. Ili ne prenis multajn riskojn. Ili estis fonditaj por ekspluati specialan merkatniĉon. Tradicio kaj intuicio bone servis al ili dum multaj jaroj. Por esti honesta, tamen, ili havis malfacilan tempon pivotante dum la pandemio. La provizoĉeno-interrompo kaj novaj klientaj kondutpadronoj ludis damaĝon kun sia fundo.  

Aliaj organizoj adoptas datuman kulturon. Ilia gvidado rekonis, ke estas pli por gvidi organizon ol uzi viajn instinktojn. Ili adoptis kulturon, kiu dependas de datumoj ĉe ĉiuj niveloj de la organizo. A lastatempa raporto de Forrester trovis, ke datumaj kompanioj superas siajn rivalojn je pli ol 30% ĉiujare. Fidi je datumoj por fari komercajn decidojn donas al organizoj konkurencivan avantaĝon.

Kio estas datuma organizo?

Daten-movita organizo estas unu kiu havas vizion kaj difinis strategion per kiu ĝi povas maksimumigi komprenojn de datumoj. La amplekso kaj profundo de la organizo internigis la kompanian datuman vizion - de analizistoj kaj administrantoj ĝis ekzekutivoj; de la financo kaj IT-sekcioj ĝis merkatado kaj vendo. Kun datumoj komprenoj, kompanioj estas pli bone pretaj esti lertaj kaj respondi al klientpostuloj.  

Uzante datumajn komprenojn, Walmart utiligis AI por antaŭvidi provizoĉenproblemojn kaj antaŭdiri klientpostulon. Dum jaroj, Walmart integriĝis realtempaj veterprognozoj en iliajn vendajn prognozojn kaj kien movi produkton tra la lando. Se pluvo estus antaŭvidita por Biloxi, ombreloj kaj ponĉoj estus deturnitaj de Atlanta por atingi la bretojn en Misisipo antaŭ la ŝtormo.  

Antaŭ dudek jaroj, la fondinto de Amazon, Jeff Bezos, eldonis a ordono ke lia kompanio vivus per datumoj. Li distribuis, nun faman, noton skizantan 5 praktikajn regulojn pri kiel datumoj devus esti dividitaj ene de la firmao. Li difinis la taktikojn por meti krurojn sur sian strategion kaj vizion de datuma organizo. Vi povas legi pri la specifaĵoj de liaj reguloj, sed ili celis malfermi aliron al datumoj tra la siloj de la organizo kaj detrui teknikajn barojn al datuma aliro.

Rapida Renkontiĝo Demandoj

Ĉu vi taksas novan organizon kun kiu asocii vin, aŭ vi jam faris la paŝon, vi eble volas konsideri demandi kelkajn demandojn por taksi ĉu ĝi havas datuman kulturon.

Organizo

• Ĉu datuma aliro kaj datum-movita decido estas enkonstruitaj en la ŝtofo de la organizo?  
• Ĉu ĝi estas en la kompania misia deklaro?  
• Ĉu ĝi estas parto de la vizio?
• Ĉu ĝi estas parto de la strategio?
• Ĉu la malsupernivelaj taktikoj por subteni la vizion estas taŭge buĝetitaj?
• Ĉu datumoj-regado-politikoj antaŭenigas aliron prefere ol limigi ĝin?
• Ĉu analizo estas malkunliga de la IT-fako?
• Ĉu la metrikoj kiuj kondukas la organizon estas realismaj, fidindaj kaj mezureblaj?
• Ĉu datuma aliro estas praktikata ĉe ĉiuj niveloj de la organizo?
• Ĉu la CEO sufiĉe fidas ŝian plenuman panelon por fari decidojn, kiuj konfliktas kun ŝia intuicio?
• Ĉu komercliniaj analizistoj povas facile aliri la datumojn, kiujn ili bezonas kaj analizi la datumojn sendepende?
• Ĉu komercaj unuoj povas facile dividi datumojn tra siloj ene de la organizo?
• Ĉu dungitoj rajtas fari la ĝustajn aferojn?
• Ĉu ĉiu persono en la organizo havas la datumojn (kaj la ilojn por analizi ĝin) por respondi la komercajn demandojn, kiujn ili devas fari sian laboron?
• Ĉu la organizo uzas datumojn por rigardi historiajn datumojn, aktualan bildon, kaj ankaŭ antaŭdiri la estontecon?
• Ĉu prognozaj metrikoj ĉiam inkluzivas mezuron de necerteco? Ĉu ekzistas konfida takso por prognozoj?

ĉefeco

• Ĉu ĝusta konduto estas kuraĝigita kaj rekompencita, aŭ ĉu ekzistas neintencitaj instigoj por trovi malantaŭan pordon? (Bezos ankaŭ punis nedeziratan konduton.)
• Ĉu gvidado ĉiam pensas kaj planas la sekvan paŝon, novigas, serĉas novajn manierojn uzi datumojn?
• Ĉu AI estas utiligata, aŭ ĉu ekzistas planoj utiligi AI?
• Sendepende de via industrio, ĉu vi havas internan kompetentecon pri datumoj, aŭ fidinda vendisto?
• Ĉu via organizo havas Ĉefan Datumoficiston? Respondecoj de CDO inkludus Datumkvaliton, datuman administradon, datumojn strategio, majstra datuma administrado kaj ofte analitiko kaj datumoperacioj.  

datumoj

• Ĉu datumoj haveblaj, alireblaj kaj fidindaj?
• Pozitiva respondo implicas, ke koncernaj datumoj estas kolektitaj, kombinitaj, purigitaj, regitaj, prizorgataj kaj procezoj estas dezajnitaj por igi datumojn alireblaj.  
• Iloj kaj trejnado estas disponeblaj por analizi kaj prezenti datumojn. 
• Ĉu datumoj estas taksitaj kaj rekonitaj kiel valoraĵo kaj strategia varo?
• Ĉu ĝi estas protektita same kiel alirebla?
• Ĉu novaj datumfontoj povas esti facile integritaj en ekzistantajn datummodelojn?
• Ĉu ĝi estas kompleta, aŭ ĉu estas mankoj?
• Ĉu ekzistas komuna lingvo tra la organizo, aŭ ĉu uzantoj ofte bezonas traduki komunajn dimensiojn?  
• Ĉu homoj fidas la datumojn?
• Ĉu individuoj efektive uzas la datumojn por fari decidojn? Aŭ ĉu ili pli fidas sian propran intuicion?
• Ĉu analizistoj kutime masaĝas la datumojn antaŭ ol ĝi estas prezentita?
• Ĉu ĉiuj parolas la saman lingvon?
• Ĉu difinoj de ŝlosilaj metrikoj estas normigitaj tra la organizo?
• Ĉu ŝlosilaj terminologioj estas uzataj konstante ene de la organizo?
• Ĉu kalkuloj estas konsekvencaj?
• Ĉu datumoj hierarkioj povas esti uzataj tra komercaj unuoj ene de la organizo?

Homoj kaj Teamoj

• Ĉu individuoj kun analizaj kapabloj sentas sin povigitaj?
• Ĉu ekzistas forta kunlaboro inter IT kaj la bezonoj de la komerco?  
• Ĉu kunlaboro estas kuraĝigita?
  
• Ĉu ekzistas formala procezo por konekti individuojn kun superuzantoj?
• Kiom facile estas trovi iun en la organizo, kiu eble solvis similajn problemojn antaŭe?
• Kiuj servaĵoj ekzistas en la organizo por kreskigi komunikadon inter, inter kaj ene de teamoj?  
• Ĉu ekzistas komuna tujmesaĝa platformo por komuniki ene de la organizo?
• Ĉu ekzistas formala sciobazo kun oftaj demandoj?
• Ĉu dungitoj ricevis la ĝustajn ilojn?
• Ĉu ekzistas partopreno de la financa teamo, kiu sinkronigas kun komercaj kaj IT-strategioj? 

procezoj

• Ĉu normoj rilataj al homoj, procezo kaj teknologio estis adoptitaj tra la organizo kaj en komerco kaj IT?
• Ĉu taŭga trejnado ekzistas kaj disponeblas por eduki dungitojn pri iloj kaj procezoj?

analizo

Se vi kapablas ricevi verajn respondojn al ĉi tiuj demandoj, vi devus havi sufiĉe bonan ideon ĉu via organizo estas datuma aŭ estas nur pozanto. Kio estus tre interesa, se vi demandus, ekzemple, 100 CIO-oj kaj ĉefoficistoj ĉu ili pensis, ke ilia organizo estas datuma. Tiam ni povus kompari la rezultojn de la demandoj en ĉi tiu enketo kun iliaj respondoj. Mi suspektas, ke ili eble ne konsentas.

Sendepende de la rezultoj, gravas, ke la novaj Ĉefaj Datumaj Oficistoj kaj eventualaj dungitoj havas bonan ideon pri la datumkulturo de organizo.