La Sonĝo de Ununura Analiza Ilo estas Mortinta!
Estas konstanta kredo inter komercaj posedantoj, ke tuta firmao devas funkcii per ununura komerca spiona ilo, ĉu ĝi estas Cognos Analytics, Tableau, Power BI, Qlik, aŭ io ajn alia. Ĉi tiu kredo rezultigis miliardojn da dolaroj perditaj dum firmaoj luktas por devigi siajn diversajn fakojn movi programaron. La komerca mondo ĵus vekiĝas al pli bona solvo - kombinante plurajn BI-ilojn en unu ununuran spacon.
Kiom da BI-iloj estas en Samtempa Uzo?
Se vi esplorus, kio estas la plej oftaj kaj disvastigitaj BI-iloj en ĉiuj industrioj, la respondo preskaŭ certe estus ne estu la plej grandaj nomoj en la spaco. Tio estas pro unu centra fakto: 
Analytics estas ĉie.
Vendpunktosistemoj okupas ĉiun podetala spaco en la lando. Ajna firmao kiu havas dungitojn havas iun programaron kiu administras salajro-etaton. Vendaj raportoj estas preskaŭ universalaj. Ĉiuj ĉi konsistigas ekzemplojn de BI-programaro, kaj estas multe pli ĉieaj ol iu relative altnivela ilo.
Konsiderante ĉi tion, estas facile vidi kiel jam okazas, ke pluraj BI-iloj estas uzataj ene de unuopa kompanio en ĉiu firmao en la mondo.
Kvankam ĉi tiu fakto estis rekonita dum jardekoj, ĝi ofte estas rigardata kiel obstaklo por esti venkita. Ni levas la demandon - ĉu ĉi tio estas la plej bona enkadrigo?
La Mito
Kontraŭe al la populara kredo, ke la kunekzistado de multoblaj BI-iloj prezentas grandan obstaklon al la progreso de altkvalita analiza produktaĵo, estas fakte la kazo, ke ekzistas multaj manieroj en kiuj pluraj iloj, kiuj estas permesitaj samtempa uzo, havas multajn gravajn avantaĝojn.
Se vi donas al viaj diversaj fakoj la liberecon elekti la plej bonan programaron por iliaj bezonoj, tiam ili povas sendepende eniri la pli precizan ilon por siaj tre specifaj bezonoj. Ekzemple, la programaro, kiu plej bone administras kaj prilaboras etatojn, estas neverŝajna bonega ilo por administri amasajn kvantojn da POS-datumoj. Dum ambaŭ ĉi tiuj aferoj kategoriiĝas sub la ombrelo de BI, ili estas fundamente malsamaj taskoj.
Ĉi tio estas simpla ekzemplo, sed vi povas trovi multajn aliajn kazojn tra fakoj kaj industrioj. Analytics estas tre kompleksa entrepreno, kaj malsamaj specoj de datumoj postulas malsamajn specojn de traktado. Permesi al viaj dungitoj trovi la plej bonan taŭgan por iliaj bezonoj verŝajne rezultigos pli bonan rezulton, kaj laŭ kvalito kaj efikeco de analizo.
Alivorte, vi neniam trovos ununuran programon, kiu povas trakti ĉiujn idiosinkraziajn, multfacetajn bezonojn, kiujn havas via kompanio.
Se ĝi Ne Rompis...
Por multaj entreprenoj, la status quo (uzante plurajn malsamajn analizajn platformojn) jam funkcias bonege. Provi puŝi ĉiujn sur unu servon estas misgvidita provo plifaciligi analizon kaj alporti pli grandan efikecon. 
Por analogio, ni imagu kompanion funkciantan en oficejo, kiu havas kelkajn malfeliĉajn strangaĵojn. La etaĝa plano estas iom mallerta, la klimatizilo foje estas tro fervora, kaj ne ekzistas piedirantokovraĵo inter parkado kaj la enirejo de la konstruaĵo, kio signifas foje, ke vi devas promeni sub la pluvo.
Por faciligi la aferojn por ĉiuj dungitoj, la gvidantaro decidas movi spacojn al ien proksime. La nova oficejo estas samgranda, kaj ĝi ne estas pli malmultekosta. La sola instigo por moviĝi estas ripari iujn ĝenojn, kiujn havas la dungitoj, ĝenoj, kiuj povas prezenti laŭleĝan malplenigon de produktiveco.
Ĉi tiu movo kostos dekojn da miloj da dolaroj kaj semajnojn ĝis monatoj da tempo, sen mencii la pli tujan perdon en produktado dum kaj tuj post la movo. Aldone, la nova spaco preskaŭ certe venos kun siaj propraj strangaĵoj kaj ĝenoj, kiuj tra la jaroj komencos ŝajni pli kaj pli ĝenaj, precipe konsiderante la koston de translokiĝo.
Se la kompanio ĵus uzis kelkajn rimedojn por iom pli bone funkcii ilian malnovan spacon, tiam ĉio ĉi malŝparas tempon kaj monon povus esti evitita.
Tio estas esence la kazo ĉi tie. Diversaj aktoroj en la BI-spaco laboras por plibonigi la nunan, iomete mallertan situacion, prefere ol daŭre kaŭzi multekostajn kaj dubindeble indajn provojn transiri al unu sola analiza ilo.
