abstrakta
IBM Cognos Analytics estis tatuita kun la nomo Watson en versio 11.2.1. Lia plena nomo estas nun IBM Cognos Analytics kun Watson 11.2.1, antaŭe konata kiel IBM Cognos Analytics. Sed kie ĝuste estas ĉi tiu Watson kaj kion ĝi faras?
Resume, Watson alportas memservajn kapablojn de AI-infuzita. Via nova "Clippy", fakte AI-Asistanto, ofertas gvidadon pri datumpreparo, analizo kaj kreado de raportoj. Watson Moments intervenas kiam ĝi opinias, ke ĝi havas ion utilan por kontribui pri sia analizo de la datumoj. Cognos Analytics kun Watson ofertas gviditan sperton, kiu interpretas la intencon de organizo kaj subtenas ilin per proponita vojo, kondukante al plibonigita decidado.
Renkontu la novan Watson
Watson, la fikcia kuracisto inventita fare de d-ro Arthur Connan Doyle, ludis tavoleton al detektivo Sherlock Holmes. Watson, kiu estis edukita kaj inteligenta, ofte observis la evidentan kaj demandis pri ŝajnaj faktkonfliktoj. Liaj potencoj de depreno, aliflanke, estis neniu matĉo por tiuj de Holmes.
Tio ne estas la Watson pri kiu ni parolas. watson estas ankaŭ la projekto de AI (artefarita inteligenteco) de IBM nomita laŭ sia fondinto. Watson estis prezentita al la mondo en 2011 kiel Jeopardy-konkursanto. Do, ĉe siaj radikoj, Watson estas komputila sistemo, kiun oni povas pridemandi kaj respondas per natura lingvo. Ekde tiu tempo, la Watson-etikedo estis aplikita de IBM al kelkaj malsamaj iniciatoj ligitaj al maŝinlernado kaj kion ĝi nomas AI.
IBM asertas, "IBM Watson estas AI por komerco. Watson helpas organizojn antaŭdiri estontajn rezultojn, aŭtomatigi kompleksajn procezojn kaj optimumigi la tempon de dungitoj." Strikte parolante, Artefarita Inteligenteco estas komputila sistemo kiu povas imiti homan pensadon aŭ scion. Plejparto de tio, kio pasas por AI hodiaŭ, estas efektive solvado de problemoj, Natura Lingvo-Pretigo (NLP) aŭ Maŝina Lernado (ML).
IBM havas kelkajn malsamajn programarojn aplikaĵoj infuzita kun la kapablo de Watson por Naturlingva Pretigo, serĉado kaj decidiĝo. Ĉi tio estas Watson kiel babilejo uzanta NLP. Ĉi tiu estas unu areo en kiu Watson elstaras. 
Kio iam estis konata kiel Cognos BI, estas nun markita IBM Cognos Analytics kun Watson 11.2.1, antaŭe konata kiel IBM Cognos Analytics.
Kiel resumo de la malfacila nomita ICAW11.2.1FKAICA,
Cognos Analytics kun Watson estas komerca spiona solvo, kiu rajtigas uzantojn per AI-infuzitaj memservaj kapabloj. Ĝi akcelas datumpreparon, analizon kaj kreadon de raportoj. Cognos Analytics kun Watson faciligas bildigi datumojn kaj kunhavigi ageblajn komprenojn tra via organizo por kreskigi pli da datumaj decidoj. Ĝiaj kapabloj ebligas al uzantoj redukti aŭ forigi IT-intervenon por multaj antaŭaj taskoj, disponigante pli da memservaj elektoj, antaŭenigante la analizan kompetentecon de la entrepreno kaj ebligante organizojn kapti komprenojn pli efike.
Cognos Analytics kun Watson ofertas gviditan sperton, kiu interpretas la intencon de organizo kaj subtenas ilin per proponita vojo, kondukante al plibonigita decidado. Aldone, Cognos Analytics kun Watson povas esti deplojita surloke, en la nubo aŭ ambaŭ.
Kie estas Watson?
Kio estas ĉi tiuj "AI-infuzitaj memservaj kapabloj?" Kio estas la Watson-parto? La Watson-parto estas la "gvidita sperto", "[interpretante] la intencon de organizo," kaj disponigante "sugestan vojon". Ĉi tio estas la komenco de AI - sintezi datumojn kaj farante rekomendojn.
Kio estas Watson kaj kio ne estas? Kie komenciĝas Watson kaj finiĝas la produkto antaŭe konata kiel IBM Cognos Analytics? Verdire, estas malfacile diri. Cognos Analytics estas "infuzita" kun Watson. Ĝi ne estas riglilo aŭ nova menuero. Ne estas Watson-butono. IBM diras, ke Cognos Analytics, nun kiam ĝi estas markita kiel Watson-funkciigita, profitas de dezajnofilozofio kaj organiza lernado, ke aliaj komercaj unuoj ene de IBM evoluis.
Dirite, Watson Studio - aparta licencita produkto - estas integrita, tiel ke, post kiam agordita, vi nun povas enigi notlibrojn de Watson Studio en raportojn kaj instrumentpanelojn. Ĉi tio ebligas al vi utiligi la potencon de ML, SPSS Modeler kaj AutoAI por altnivela analizo kaj datumscienco.
En Cognos Analytics kun Watson, vi trovos Watson-influon en la AI-Asistanto tio permesas vin demandi kaj malkovri komprenojn en natura lingvo. La AI-Asistanto uzas NLM por analizi frazojn, inkluzive de gramatiko, interpunkcio kaj literumo. 
Mi trovis, ke, kiel Alexa de Amazon kaj Siri de Apple, necesas komponi aŭ foje reformumi vian demandon por inkluzivi taŭgan kuntekston. Iuj el la agoj, kiujn la Asistanto povas helpi vin, inkluzivas:
- Proponu demandojn - provizas liston de demandoj per Natura Lingva Demando, kiujn vi povas demandi
- Vidi datumfontojn - montras datumfontojn al kiuj vi havas aliron
- Montri datumfonto (kolumno) detaloj
- Montri kolumnajn influantojn - montras kampojn, kiuj influas la rezulton de la komenca kolumno
- Krei diagramon aŭ bildigon - rekomendas taŭgan diagramon aŭ bildigon por plej bone reprezenti du kolumnojn, ekzemple
- Krei panelon - donita datumfonto, faras ĝuste tion
- Komentas panelojn per Natural Language Generation
Jes, iuj el ĉi tio estis haveblaj en Cognos Analytics 11.1.0, sed ĝi estas pli progresinta en 11.2.0.
Watson ankaŭ estas uzata malantaŭ la kulisoj en "Lernado-Rimedoj" sur la ĉefpaĝo de Cognos Analytics 11.2.1, kiu helpas serĉi valoraĵojn en IBM kaj la b.roader komunumo.
En la 11.2.0 eldono, "Watson Moments" faris sian debuton. Watson Momentoj estas novaj malkovroj en la datumoj pri kiuj Watson "pensas" vi povus interesiĝi. Alivorte, dum vi konstruas panelon uzante la Asistanton, ĝi povas detekti ke ekzistas rilata kampo al tiu, pri kiu vi demandis. Ĝi tiam povas oferti signifan bildigon komparante la du kampojn. Ĉi tio ŝajnas esti frua efektivigo kaj ŝajnas, ke estos pli da evoluo en ĉi tiu areo en la proksima estonteco.
Ni ankaŭ vidas Watson en la datummoduloj helpataj de AI kun inteligentaj datumpretaj funkcioj. Watson helpas pri la grava unua paŝo de purigado de datumoj. Algoritmoj helpas vin malkovri rilatajn tabelojn kaj kiuj tabeloj povas esti kunigitaj aŭtomate.
IBM diras ke la kialo kial ni vidas Watson en la titolo de la programaro kaj ankaŭ en funkcioj estas ke "la IBM Watson-marko helpas resonanci kiel io signifa estis aŭtomatigita de la AI."
Cognos Analytics kun Watson pruntas de esplorteamoj kaj IBM Watson Services — konceptojn, se ne kodon. IBM lanĉas Watson-kognan komputadon en 7 volumoj kun la serio Building Cognitive Applications with IBM Watson Services Redbooks. Volumo 1: Komencu provizas bonegan enkondukon al Watson kaj kogna komputiko. La unua volumo disponigas tre legeblan enkondukon al la historio, bazaj konceptoj kaj karakterizaĵoj de kogna komputiko.
Kio estas Watson?
Por kompreni kio estas Watson, estas utile rigardi la trajtojn, kiujn IBM atribuas al AI kaj kognaj sistemoj. 
- Etendi homajn kapablojn. Homoj kapablas pensi profunde kaj solvi kompleksajn problemojn; komputiloj pli bone legas, sintezis kaj prilaboras grandajn kvantojn da datumoj.
- Natura interago. Tiel, la fokuso sur rekono kaj prilaborado de natura lingvo,
- Maŝina lernado. Kun pliaj datumoj, antaŭdiroj, decidoj aŭ rekomendoj estos plibonigitaj.
- Adaptiĝu laŭlonge de la tempo. Simile al ML supre, adaptiĝi reprezentas plibonigi rekomendojn bazitajn sur la retrosciiga buklo de interagoj.
Parolante pri Artefarita Inteligenteco, estas malfacile ne antropomorfigi la teknologion. Estas la intenco evoluigi kognajn sistemojn kiuj havas la kapablon kompreni, rezoni, lerni kaj interagi. Ĉi tio estas la deklarita direkto de IBM. Atendu, ke IBM alportos pli da ĉi tiuj kapabloj al Cognos Analytics nun kiam ĝi portas la markon Watson.
Ne tiom elementa
Ni komencis ĉi tiun artikolon parolante pri dedukta rezonado. Dedukta rezonado estas "se-ĉi-tiam-tio" logiko kiu ne havas necertecon. "Indukta rezonado, tamen, permesas al Sherlock [Holmes] eksterpoli el la informoj observitaj por alveni al konkludoj pri okazaĵoj kiuj ne estis observitaj ... Lia ampleksa katalogo de faktoj por helpi lin fari saltojn kun sia indukta rezonado ke aliaj eble ne estas. kapablas koncepti."
Konsiderante la kapablon de IBM Watson pri konkludoj kaj riĉeco de referencmaterialoj, mi pensas, ke "Sherlock" eble estis pli taŭga nomo.
