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Una guía para la limpieza de primavera de Analytics
El nuevo año comienza con fuerza; Los informes de fin de año se crean y analizan, y luego todos se adaptan a un horario de trabajo consistente. A medida que los días se hacen más largos y los árboles y las flores florecen, se arraigan los pensamientos sobre la limpieza de primavera. Las primeras referencias a la limpieza de primavera provienen de la tradición judía de la Pascua, donde las familias buscan los últimos trozos de pan con levadura antes de que comience la festividad al atardecer. En nuestra familia la competencia era feroz para conseguir las últimas migajas. ¡El ganador fue recompensado con obsequios, dinero e incluso una ceremonia de entrega de medallas (un tipo diferente de retorno de la inversión)! Ciertamente convirtió estos “trabajos” en un poco de diversión familiar. 
La limpieza de primavera de BI no debe ser simplemente una búsqueda del orden por el orden. Es un ejercicio de equilibrio que garantiza que esté preparado para lo inmediato mientras mantiene la vista en el horizonte. Comprenda qué activos han respaldado las decisiones a lo largo del año y púlelos para el futuro.
Establecer una cultura de responsabilidad analítica
Así como usted no buscaría solo los últimos pedazos de pan, el desafío de limpiar sus análisis no es una tarea solitaria. Implica la aceptación de todos aquellos que operan dentro y alrededor de su entorno de BI. Este es el momento de inculcar una cultura de responsabilidad analítica en la que los usuarios comprendan el valor de sus esfuerzos de BI.
Establecer cronogramas y herramientas
Una limpieza general en toda la empresa es un esfuerzo importante y, como cualquier proyecto complejo, requiere cronogramas claros y las herramientas adecuadas. Invierta en herramientas de gobierno de datos que permitan una gestión y un seguimiento fluidos de su repositorio de análisis.
Promulgar políticas de gobernanza
La gobernanza suele verse como una medida restrictiva, pero en el contexto de BI, libera al proporcionar el marco para un entorno donde los activos tienen usos definidos, propiedad clara y un ciclo de vida gestionado activamente.
Hacer un balance
La proliferación de herramientas de análisis de autoservicio crea activos que se multiplican a un ritmo sin precedentes. Lo que alguna vez fue un conjunto limpio de informes y visualizaciones se ha convertido en una red enmarañada de paneles, aplicaciones e informes. Si bien es posible que no estés limpiando áreas físicas, “digital polvo”, ha surgido una nueva ola de desorden. Para los equipos de Business Intelligence, es hora de arremangarse para un tipo diferente de limpieza de primavera: la que revitaliza el análisis y prepara el escenario para la navegación estratégica de datos.
Revise los paneles, análisis y objetos que son la base sobre la que se toman sus decisiones comerciales. Clasifique cada activo, discerniendo entre lo que todavía está en uso activo, lo que es estratégico y crítico y lo que puede ser redundante u obsoleto. Con la categorización correcta, los activos dejan de ser aleatorios y se convierten en entidades con un propósito. La estructura permite no sólo su propia eficiencia sino también la capacidad de su equipo de aprovechar los conocimientos colectivos almacenados en su arsenal analítico.
La priorización aquí es más que una simple sugerencia; es una táctica de supervivencia para su estrategia de BI.
Mantenimiento continuo como práctica
La limpieza de primavera no debe ser un evento que se realice una vez al año sino una práctica de mantenimiento continuo. Establezca revisiones trimestrales no sólo para evaluar activos desconocidos u olvidados, sino también para reflejar la naturaleza dinámica de su negocio y sus necesidades.
La eliminación de los activos analíticos debe ser un proceso deliberado y bien razonado. Los datos pueden ser atemporales, pero los DAR que utilizamos para interpretarlos no lo son. La selección regular de lo no esencial es lo que mantendrá sus conocimientos nítidos y su toma de decisiones ágil.
Medir el éxito en una eficiencia optimizada
La verdadera medida de una limpieza profunda de BI no es el volumen de activos descartados, sino la agilidad con la que se pueden sacar a la luz conocimientos relevantes. Es el axioma de "menos es más" en forma de datos. La eficiencia es la reina, y un entorno analítico bien organizado y podado es su reino.
Con su ecosistema de análisis rejuvenecido, se está regalando a usted y a su equipo un panorama navegable, eficiente y, lo más importante, preparado para los conocimientos que impulsarán sus objetivos comerciales. No se trata sólo del aquí y el ahora, sino de prepararse para el futuro, un conjunto de datos limpio a la vez.
Un borrón y cuenta nueva eleva su BI
El acto de hacer una limpieza profunda de sus análisis no es sólo una tarea técnica; es una declaración de intenciones. Señala su compromiso con la integridad y el valor de los conocimientos que impulsarán su negocio. Del mismo modo que un espacio de trabajo ordenado puede mejorar la productividad, un repositorio de análisis ordenado puede amplificar la calidad y la velocidad de sus decisiones estratégicas.
Ésta es una propuesta poderosa para los administradores de BI. Es una oportunidad para demostrar liderazgo no sólo en la gestión de datos sino también en la apreciación de su papel en la organización. Al deshacerse de lo obsoleto y organizar lo invaluable, está preparando el terreno para el éxito de la analítica.
El llamado a la acción es inequívoco. Comience su limpieza de primavera analítica hoy y, a medida que lo haga, estará preparando el escenario para un año de inteligencia empresarial clara, reveladora e impactante. Después de todo, la limpieza de primavera de su digital Los activos no se trata sólo de iniciar una tradición; se trata de agregar valor con un retorno de la inversión real a su negocio.
