Introducción
Como Director de Tecnología (CTO), siempre estoy atento a tecnologías emergentes que transformar la forma en que abordamos la analítica. Una de esas tecnologías que me llamó la atención en los últimos años y que es inmensamente prometedora es el catálogo de análisis. Es posible que esta herramienta de vanguardia no toque ni administre directamente las fuentes de datos, pero no se puede subestimar su impacto potencial en el ecosistema analítico. En esta publicación de blog, exploraré por qué los catálogos de análisis son cada vez más importantes en el ámbito del análisis de datos y cómo pueden revolucionar el enfoque de nuestra organización para la toma de decisiones basada en datos.
El auge de los catálogos de análisis
La proliferación de datos en la actualidad digital El paisaje es asombroso. Las organizaciones están recopilando grandes cantidades de datos de diversas fuentes, lo que genera una explosión en la complejidad y diversidad de los datos. Esta avalancha de datos presenta tanto una oportunidad como un desafío para las organizaciones basadas en datos. Para extraer información valiosa de manera eficiente, es fundamental contar con un flujo de trabajo de análisis fluido que permita a los profesionales de datos descubrir, acceder y colaborar en activos de análisis con facilidad. Aquí es donde entra en juego el catálogo de análisis.
Comprensión de los catálogos de análisis
Un catálogo de análisis es una plataforma especializada diseñada explícitamente para gestionar y organizar activos relacionados con el análisis, como informes, paneles, historias... por ejemplo, piense en cualquier cosa que tenga bonitas visualizaciones e informes paginados. A diferencia de los catálogos de datos tradicionales que se centran en la gestión de activos de datos sin procesar, el catálogo de análisis se centra en la capa analítica de la pila de Business Intelligence. Actúa como un depósito centralizado de conocimientos, lo que lo convierte en un potente centro de conocimientos para todo el equipo de análisis y los consumidores finales. Uno de esos jugadores en este espacio es Digital Hive que Motio ayudó a darle forma en sus inicios.
La importancia de los catálogos de análisis
1. **Colaboración e intercambio de conocimientos mejorados**: en una organización basada en datos, los conocimientos adquiridos a partir de los análisis solo son valiosos cuando se comparten y se actúa en consecuencia. Los catálogos de análisis permiten una mejor colaboración entre analistas de datos, científicos de datos y usuarios empresariales. Al proporcionar una plataforma compartida para descubrir, documentar y discutir activos analíticos, el Catálogo fomenta el intercambio de conocimientos y el trabajo en equipo multifuncional.
2. **Descubrimiento acelerado de activos analíticos**: a medida que crece el volumen de activos analíticos, la capacidad de encontrar recursos relevantes rápidamente se vuelve primordial. Los catálogos de análisis brindan a los usuarios capacidades de búsqueda avanzadas, etiquetado inteligente, clasificación, inteligencia artificial y categorización, lo que reduce significativamente el tiempo y el esfuerzo dedicados al descubrimiento de activos. Los analistas ahora pueden centrarse en obtener conocimientos en lugar de buscar los datos correctos.
3. **Gobernanza y cumplimiento mejorados**: con el creciente enfoque en la gobernanza y el cumplimiento, un catálogo de análisis desempeña un papel fundamental para garantizar la seguridad y privacidad de los datos confidenciales a través de visualizaciones. Con demasiada frecuencia, la atención se centra en la gobernanza de datos sin pensar en la gobernanza de análisis (podría hacer referencia a https://motio.com/data-governance-is-not-protecting-your-analytics/). Al mantener y crear metadatos de activos, permisos y aprovechar la comunidad de usuarios, el Catálogo ayuda a cumplir con las políticas de gobernanza y los requisitos regulatorios.
4. **Utilización optimizada de recursos**: las organizaciones tienen múltiples herramientas y plataformas de análisis en su pila tecnológica (el 25 % de las organizaciones usa 10 o más plataformas de BI, el 61 % de las organizaciones usa cuatro o más y el 86 % de las organizaciones usa dos o más). más – según Forrester). Un catálogo de análisis se puede integrar con estas herramientas, lo que permite a los usuarios descubrir y acceder a activos de análisis en varias plataformas de BI/análisis sin problemas, incluidas SharePoint, Box, OneDrive, Google Drive y más. Esta integración reduce la duplicación y optimiza la utilización de recursos, lo que genera ahorros de costos y una mayor eficiencia.
5. **Vista holística del ecosistema de análisis**: al servir como un centro centralizado de conocimientos analíticos, el catálogo de análisis proporciona una vista integral del ecosistema de análisis de la organización. Esta visibilidad ayuda a identificar redundancias analíticas, brechas en la cobertura analítica y oportunidades para mejorar los procesos y la utilización de recursos.
Conclusión
A medida que el panorama analítico continúa evolucionando, el papel de los catálogos analíticos como tecnología emergente será cada vez más importante. Al facilitar la colaboración, optimizar el descubrimiento de activos, ayudar a garantizar la gobernanza y proporcionar una visión holística del ecosistema analítico, un catálogo de análisis actúa como catalizador para la toma de decisiones basada en datos. Digital Hive está a la vanguardia como catálogo de análisis puro. Llamo “puro” ya que sus diferenciadores son:
- No tocar, almacenar o replicar datos
- No replicar ni redefinir la seguridad
- Proporcionar un panel unificado con filtrado unificado que permite reunir piezas de activos analíticos en un solo activo versus recreación.
Estos son puntos clave para una fácil adopción, un menor costo de propiedad y simplemente no tener que administrar otra plataforma de BI.
Como director de tecnología y miembro de la comunidad de Analytics desde hace mucho tiempo, estoy entusiasmado con el potencial transformador de los catálogos de Analytics y creo que adoptar esta tecnología permitirá a las empresas mantenerse a la vanguardia en el vertiginoso mundo de la analítica en el que vivimos. todo amor.
