AI eta Analytics teknologiak eraldatzen ari diren industria nagusietako bat da txikizkako merkataritza. Txikizkako merkaturatzaileek segmentazio, bereizketa eta kontsumitzaile talde desberdinen profilak inplikatu behar dituzte, modaren joera etengabeei eutsiz. Kategoriako kudeatzaileek informazioa behar dute gastu ereduak, kontsumitzaileen eskaera, hornitzaileak eta merkatuak zehatz-mehatz ulertzeko ondasunak eta zerbitzuak nola eskuratu eta nola hornitu zalantzan jartzeko.
Teknologiaren bilakaerak eta millennials-ek merkatuan eroslearen portaera aldatzen dutenez, txikizkako industriak erabiltzaileen esperientzia kohesionatua eskaini behar du. Hori fisikoki eta fisiko optimoa eskaintzen duen kanal omni-kanaleko estrategiaren bidez lor daiteke digital bezeroentzako presentzia ukipen puntu guztietan.
Omni-channel estrategiak datu fidagarriak eskatzen ditu
Horrek barne-eskaera handia eskatzen du ikuspegi, analisi, kudeaketa berritzaile eta informazio bikaina emateko. Kontserbako BI tradizionalaren konbinazioa, autozerbitzu puntualarekin konbinatuta dago gakoa. BI talde tradizionalek denbora asko igarotzen dute datuak biltegiratzeko eta negozio-inteligentzia emateko garaian informazioa garatzen eta probatzen, zehaztasuna eta fidagarritasuna bermatzeko. Hala ere, ETL, izar eskemak, txostenak eta aginte-taulako informazioa emateko prozesu berria ezartzen denean, laguntza taldeek ez dute denbora asko ematen datuen kalitatea mantentzen dela ziurtatzen. Datu txarren eraginak negozio erabaki txarrak, aukera galduak, diru sarrera eta produktibitate galerak eta gastuak handitzea barne hartzen ditu.
Datuen fluxuen konplexutasuna, datuen kopurua eta informazioa sortzeko abiadura direla eta, merkatariek datuak sartzeak eta ETL erronkek eragindako datuen kalitatearen arazoak dituzte. Datu-baseetan edo aginte-paneletan kalkulu konplexuak erabiltzerakoan, datu okerrek gelaxka hutsak, ustekabeko zero balioak edo kalkulu okerrak sor ditzakete, eta horrek informazioa ez da hain erabilgarria eta kudeatzaileek informazioaren osotasunean zalantzak eragin ditzakete. Arazoa gehiegi errazteko ez, baina kudeatzaile batek aurrekontuen erabilerari buruzko txostena lortzen badu aurrekontu zenbakiak garaiz prozesatu aurretik, diru-sarreren eta aurrekontuaren kalkuluak akats bat sortuko du.
Datu-arazoak kudeatzea proaktiboki
BI taldeek kurbaren aurretik egon nahi dute eta edozein datuen inguruko jakinarazpenak jaso nahi dituzte azken erabiltzaileei informazioa eman aurretik. Eskuzko egiaztapena aukerarik ez denez, saltoki handienetako batek Datuen Kalitatea Bermatzeko (DQA) programa diseinatu du, aginte panelak eta flash txostenak automatikoki egiaztatzen dituena. aurretik zuzendaritzari entregatu.
Control-M edo JobScheduler bezalako programazio tresnak laneko fluxuen orkestraziorako tresnak dira, enpresa kudeatzaileei entregatuko zaizkien Cognos txostenak eta aginte-taulak hasteko. Txostenak eta aginte-taulak zenbait abiarazleren arabera ematen dira, hala nola ETL prozesu bat osatzean edo denbora tarteetan (orduro). DQA programa berriarekin, planifikazio tresnak eskatzen du MotioCI datuak entregatu aurretik probatzeko. MotioCI Cognos Analytics-en bertsioen kontrola, hedapena eta azterketa automatizatutako tresna da, datuen arazoei buruzko txostenak probatzeko, hala nola eremu hutsak, kalkulu okerrak edo nahi ez diren zero balioak.
Control-M programazio tresnaren arteko elkarrekintza. MotioCI eta Cognos Analytics
Arbeletan eta flash txostenetan kalkuluak nahiko konplexuak izan daitezkeenez, ez da bideragarria datu elementu bakoitza probatzea. Arazo horri aurre egiteko, BI taldeak txostenei baliozkotze orria gehitzea erabaki zuen. Balioztapen orrialde honetan analitika negozio lerro desberdinetara bidali aurretik egiaztatu behar diren datu kritikoak agertzen dira. MotioCI baliozkotze orria bakarrik probatu behar du. Bistan denez, baliozkotze orria ez da azken erabiltzaileei entregatzean sartu behar. Barne BICC helburuetarako soilik da. Balioztapen orrialde hau soilik sortzeko mekanismoa MotioCI galdetegi adimendunaren bidez egin zen: parametro batek txostenen sorrera edo hori baliozkotzeko orrialdearen sorrera kontrolatzen zuen MotioCI txostena probatzeko erabiliko luke.
Kontrol-M integratzailea, MotioCI, & Cognos Analytics
Beste alderdi konplexu bat programazio tresnaren eta MotioCI. Programatutako lana soilik egin dezake eskatu informazioa, ezin du jaso informazioa. Hori dela eta, MotioCI programatzaileek maiz ping egingo lukeen bere datu-baseko taula berezi batean probako jardueren egoera idatziko luke. Egoera mezuen adibideak lirateke:
- "Itzuli geroago, oraindik lanpetuta nago".
- "Arazo bat aurkitu dut".
- Edo proba gainditzen duenean, "Guztia ona da, bidali informazio analitikoa".
Diseinu adimendunaren azken erabakia egiaztapen prozesua lan bereizietan banatzea izan da. Lehenengo lanak datu analitikoen DQA probak bakarrik exekutatuko lituzke. Bigarren lanak Cognos-ek txostenak bidaltzea eragingo luke. Enpresa mailako planifikazio eta prozesuen automatizazio tresnak zeregin desberdinetarako erabiltzen dira. Egunero, lan asko exekutatzen ditu, ez bakarrik Cognos-erako eta ez BI-rako bakarrik. Operazio talde batek etengabe lanpostuak kontrolatuko lituzke. Datuen arazoa, identifikatutako MotioCI, konponketa bat sor lezake. Baina merkataritzan denbora kritikoa denez, taldeak txostenak bidaltzea erabaki dezake DQA proba osoa berriro egin gabe.
Irtenbidea azkar entregatzea
Datuen kalitatearen proiektu bat udazkenean hasteak denbora presio oso handia izaten du: ostiral beltza zeruertzean. Diru sarrera handien aldia denez, txikizkako enpresa gehienek ez dute IT aldaketarik ezarri nahi ekoizpenaren eten arriskua murrizteko. Beraz, taldeak produkzioan emaitzak eman behar zituen IT izoztu aurretik. Bezeroaren zona anitzeko taldea bermatzeko, Motio eta gure offshore bazkide Quanam-ek epeak bete zituzten. Eguneroko stand-up estrategia arinak emaitza aurreikusitakoa baino azkarrago eman zuen proiektuari esker. Datuen Kalitatea Bermatzeko prozesuak 7 asteko epean gauzatu ziren eta esleitutako aurrekontuaren% 80 baino ez zuten erabili. Ezagutza zabala eta ikuspegi praktikoa proiektu honen arrakastaren eragile izan ziren.
Analisia funtsezkoa da opor garaian txikizkako kudeatzaileentzat. Informazioa automatikoki egiaztatzen eta egiaztatzen dela ziurtatuta, gure bezeroak beste urrats bat egin zuen bezeroei kalitate handiko eta joera handiko produktuak prezio merkean eskaintzen jarraitzeko.
