در دنیای تجزیه و تحلیل من نمی گویم داشتن ابزارهای متعدد در یک شرکت ضرورتاً بد است ، اما مدل های حاکمیتی باید برای اطمینان از داده ها و تجزیه و تحلیل های حاصله دقیق ، سازگار ، قابل اعتماد و امن باشند! اکثر سازمان ها معتقدند که این امر با اجرای یک سیاست مدیریت داده ها تحت پوشش قرار گرفته است…
اداره داده ها
یک سیاست حاکمیت داده ها به طور رسمی نحوه پردازش و مدیریت داده ها را برای اطمینان از صحت ، دسترسی ، ثبات و امنیت داده ها مشخص می کند. این خط مشی همچنین تعیین می کند که چه کسی مسئول اطلاعات در شرایط مختلف است و مشخص می کند که برای مدیریت آن از چه روش هایی باید استفاده کرد.
آیا می بینیم چه چیزی گم شده است؟ هیچ اشاره ای به استفاده از تجزیه و تحلیل نشده است. نحوه مدیریت داده ها و نحوه دسترسی به ابزار کنترل می شود ، اما یک بار در ابزار و سپس فصل تاریک و باز است که می توانید هر کاری که دوست دارید به نام سلف سرویس یا فقط انجام کار انجام دهید. بنابراین ، مدیریت تجزیه و تحلیل چیست؟
حاکمیت تجزیه و تحلیل
خط مشی حاکمیت تجزیه و تحلیل به طور رسمی بیان می کند که پردازش ، تغییر و ویرایش تجزیه و تحلیل ها در خارج از لایه داده مجاز است تا از نتایج دقیق ، در دسترس ، سازگار ، قابل تکرار ، ایمن و قابل اعتماد اطمینان حاصل شود.
همه ما داشبوردی با معیارهای کلیدی داریم که آنها را کنترل می کنیم و احتمالاً در مورد آنها جبران می شود. همه ما سعی می کنیم از تجسم چندگانه این داشبورد اجتناب کنیم ، اما به ندرت این اتفاق می افتد. وجود یک سیاست حکمرانی تجزیه و تحلیل به جلوگیری از نتایج متفاوت هنگام استفاده از ابزارهای متعدد یا نویسندگان منحصر به فرد کمک می کند. در دنیای بی نقص ، ما 1 داشبورد تراز شده داریم که همه ما به آن اعتماد داریم و به آن اعتماد داریم. سپس یک سیاست حکمرانی تجزیه و تحلیل نیز تضمین می کند که فقط افراد خاصی می توانند در آینده به داشبورد ویرایش های تراز ایجاد کنند.
امیدوارم اکثر خوانندگان سرشان را تکان دهند و موافقت کنند- که عالی است. من معتقدم که همه ما آرزو داریم صادق باشیم و آنچه را که درست است انجام دهیم ، و یک سیاست حکمرانی Analytics فقط آن را برای Analytics رسمی می کند. من فکر می کنم مهمتر اینکه نیاز به گفتگو در مورد نیازهای داده فراتر از آنچه منبع ارائه می دهد را رسمی می کند و بر ایجاد و استفاده از دارایی تمرکز می کند. همچنین منجر به جستجوی راه حل هایی می شود که در آن مدیریت نسب و تغییر از تجزیه و تحلیل سلف سرویس پشتیبانی می کند (و بله Motio می تواند در اینجا کمک کند)
در مورد آن فکر کنید
سیاست هایی وجود دارد که به محافظت از همه کمک می کند. بیشتر اوقات ما به سناریوهای مخرب فکر می کنیم و معتقدیم که ممکن است برای ما اتفاق نیفتد. متأسفانه ، من شرکت هایی را که در آن اتفاق افتاده است دیده ام و با آنها کار کرده ام. یک فیلتر ساده محلی در داشبورد برای نشان دادن همه حسابها در مقابل حسابهای فعال که پاداش در خطر بود. تیمی که بر اساس سیاست حاکمیت به داده های تحت کنترل دسترسی دارد اما آنها را برای استفاده از خدمات خود خارج از کنترل فناوری اطلاعات به پایگاه داده ابری منتقل می کند.
خطرات مربوط به عدم وجود سیاست حاکمیت تجزیه و تحلیل:
- تصمیمات بد - نتایج تحلیلی نادرست یا نتایج قابل اعتماد
- هیچ تصمیمی - در تجزیه و تحلیل در تجزیه و تحلیل گیر کرده است
- هدر رفت هزینه - زمان از دست رفته با تیم هایی که با ابزارهای خودشان کار می کنند
- از دست دادن ارزش ویژه نام تجاری - پاسخهای آهسته بازار ، انتخابهای بد یا نشت داده ها در معرض دید عموم قرار می گیرد
با تیم ها و ذینفعان خود صحبت کنید. گفتگوهای باز در مورد این موضوعات می تواند سخت باشد ، اما رفع شکاف بین فناوری اطلاعات و خطوط تجاری برای موفقیت و فرهنگ مثبت بسیار ضروری است. همه می خواهند چابک ترین ، پاسخگو باشند اما بیشتر از همه - درست است!
اگر می خواهید با نحوه کار بیشتر آشنا شوید Motio راه حل ها از تجزیه و تحلیل سلف سرویس پشتیبانی می کنند ، با کلیک روی دکمه زیر با ما تماس بگیرید.
