10 asiaa, jotka C-Suiten on tiedettävä Analyticsista

Jos et ole matkustanut paljon viime aikoina, tässä on yhteenveto analytiikan alan kehityksestä, jonka olet ehkä jäänyt huomaamatta lentoyhtiön selkänojan lehdessä.

1. Sitä ei enää kutsuta päätöksen tukijärjestelmiksi (vaikka se oli 20 vuotta sitten).                                                                                                             Ei raportoida (15 vuotta), Business Intelligence (10 vuotta) tai edes Analytics (5 vuotta). Sen Augmented Analytics. Tai Analyticsin upotettu tekoäly. Huippuluokan Analytics hyödyntää nyt koneoppimista ja auttaa tekemään päätöksiä tietojen perusteella. Joten tietyssä mielessä olemme palanneet siihen, mistä aloimme – päätöksentekoon.
2. Mittaristot. Edistykselliset yritykset ovat siirtymässä pois kojelaudoista. Dashboardit syntyivät 1990-luvun tavoiteliikkeen johdosta. Hallintapaneelit näyttävät yleensä tärkeimmät tehokkuusindikaattorit ja seuraavat edistymistä tiettyjen tavoitteiden saavuttamisessa. Hallintapaneelit korvataan laajennetulla analytiikalla. Staattisen kojelaudan tai jopa yksityiskohtiin perehtyneen kojelaudan sijaan tekoälyyn perustuva analytiikka varoittaa sinulle tärkeästä reaaliajassa. Tietyssä mielessä tämä on myös paluuta hallintaan hyvin määriteltyjen KPI-mittaustekijöiden avulla, mutta käänteellä – tekoäly-aivot tarkkailevat mittareita puolestasi.
3. Vakiotyökalut. Useimmilla organisaatioilla ei ole enää yhtä yritysstandardin mukaista BI-työkalua. Monilla organisaatioilla on käytettävissä 3–5 Analytics-, BI- ja raportointityökalua. Useiden työkalujen avulla organisaation tietojen käyttäjät voivat hyödyntää paremmin yksittäisten työkalujen vahvuuksia. Esimerkiksi organisaatiosi ensisijainen työkalu ad hoc -analytiikkaan ei koskaan loista valtion ja sääntelyvirastojen vaatimissa pikselitäydellisissä raporteissa.
4. Cloud. Kaikki johtavat organisaatiot ovat pilvessä tänään. Monet ovat siirtäneet alkutiedot tai sovellukset pilveen ja ovat siirtymävaiheessa. Hybridimallit tukevat organisaatioita lähitulevaisuudessa niiden pyrkiessä hyödyntämään pilven data-analytiikan tehoa, kustannuksia ja tehokkuutta. Varovaiset organisaatiot monipuolistavat ja suojaavat panoksiaan hyödyntämällä useita pilvitoimittajia. 
5. Perustietojen hallinta.  Vanhat haasteet ovat taas uusia. Yksi analysoitava tietolähde on tärkeämpää kuin koskaan. Ad hoc -analyyttisten työkalujen, useiden toimittajien työkalujen ja hallitsemattoman varjo-IT:n ansiosta on erittäin tärkeää saada yksi versio totuudesta.
6. Etätyövoimaa on tullut jäädäkseen. Vuosien 2020–2021 pandemia pakotti monet organisaatiot kehittämään tukea etäyhteistyölle, datan saatavuudelle ja analyyttisille sovelluksille. Tämä trendi ei osoita laantumisen merkkejä. Maantieteestä on tulossa enemmän keinotekoinen este, ja työntekijät sopeutuvat työskentelemään hajallaan ryhmissä, joissa on vain virtuaalinen kasvokkainen vuorovaikutus. Pilvi on yksi tätä suuntausta tukeva teknologia.
7. data Science massoille. Analytiikan tekoäly pienentää tietotieteen kynnystä roolina organisaatiossa. Koodaukseen ja koneoppimiseen erikoistuneita teknisiä datatieteilijöitä tarvitaan edelleen, mutta tekoäly voi osittain kuroa umpeen analyytikoiden ja liiketoimintatiedon osaamisen.  
8. Tietojen kaupallistaminen. On olemassa useita polkuja, joilla tämä tapahtuu. Organisaatioilla, jotka pystyvät tekemään älykkäämpiä päätöksiä nopeammin, on aina yleensä markkinaetu. Toisella rintamalla näemme Web 3.0:n kehityksessä yrityksen jäljittää tietoja ja tehdä verkosta niukempaa (ja siksi arvokkaampaa) käyttämällä blockchain-järjestelmiä. Nämä järjestelmät sormenjälki digital omaisuutta, mikä tekee niistä ainutlaatuisia, jäljitettäviä ja kauppakelpoisia.
9. Hallinto. Viimeaikaisten ulkoisten ja sisäisten häiritsevien tekijöiden vuoksi on tärkeä aika arvioida uudelleen nykyiset analyyttiset/datapolitiikat, -prosessit ja -menettelyt uusien teknologioiden valossa. Pitääkö parhaat käytännöt määritellä uudelleen nyt, kun työkaluja on useita? Onko säännösten vaatimusten tai tarkastusten noudattamista koskevia menettelyjä tarkasteltava?
10. Näkemys.  Organisaatio luottaa johdon suunnitelmien tekemiseen ja suunnan määrittämiseen. Myrskyisinä ja epävarmoina aikoina on tärkeää välittää selkeä visio. Muun organisaation tulee olla johdon asettaman suunnan mukainen. Ketterä organisaatio arvioi usein uudelleen muuttuvassa ympäristössä ja korjaa tarvittaessa kurssin.