Analytiikkamaailmassa en sano, että on välttämättä huono käyttää useita työkaluja yrityksessä, mutta hallintomallien on oltava käytössä, jotta tiedot ja tuloksena oleva analytiikka ovat tarkkoja, johdonmukaisia, luotettavia ja suojattuja! Useimmat organisaatiot uskovat, että ne ovat kattaneet tiedonhallintapolitiikan täytäntöönpanon…
Tietohallinto
Tiedonhallintakäytännössä hahmotellaan muodollisesti, miten tietojen käsittely ja hallinta on tehtävä sen varmistamiseksi, että tiedot ovat tarkkoja, helposti saatavilla, johdonmukaisia ja suojattuja. Käytännössä määritetään myös, kuka on vastuussa tiedoista eri olosuhteissa, ja määritetään, mitä menettelyjä niiden hallinnoinnissa tulisi käyttää.
Näemmekö mitä puuttuu? Ei mainintaa analytiikan käytöstä. Tietojen hallintaa ja työkalulle pääsyä hallitaan, mutta kerran työkalussa on pimeä ja avoin kausi tehdä haluamallasi tavalla itsepalvelun tai vain työn tekemisen nimissä. Mikä on Analyticsin hallinto?
Analytiikan hallinto
Analyticsin hallintokäytännössä hahmotellaan muodollisesti, mitä analytiikan käsittelyä, muunnoksia ja muokkauksia sallitaan tietokerroksen ulkopuolella, jotta voidaan varmistaa tarkat, helposti saavutettavat, johdonmukaiset, toistettavat, suojatut ja luotettavat tulokset.
Meillä kaikilla on kojelauta, jossa on tärkeitä mittareita, joita seuraamme ja mahdollisesti korvataan. Me kaikki yritämme välttää tämän koontinäytön useita inkarnaatioita, mutta näin näyttää harvoin tapahtuvan. Analyticsin hallintamenettelyn noudattaminen auttaa välttämään erilaisia tuloksia, kun käytetään useita työkaluja tai ainutlaatuisia tekijöitä. Täydellisessä maailmassa meillä on 1, joka on kohdistettu kojelautaan, johon meillä kaikilla on panos ja joihin luotamme. Sitten Analyticsin hallintamenettely varmistaa myös, että vain tietyt ihmiset voivat tehdä kohdistettuja muutoksia muokattavaan paneeliin jatkossa.
Toivottavasti useimmat lukijat nyökkäävät päätään ja ovat samaa mieltä- mikä on hienoa. Uskon, että me kaikki haluamme olla rehellisiä ja tehdä oikein, ja Analyticsin hallintokäytäntö vain muodostaa sen Analyticsille. Mielestäni vielä tärkeämpää on se, että se muodostaa tarpeen keskustella datatarpeista enemmän kuin mitä lähde tarjoaa ja keskittyy omaisuuden rakentamiseen ja käyttöön. Se johtaa myös sellaisten ratkaisujen etsimiseen, joissa suku- ja muutoksenhallinta tukevat itsepalvelun analytiikkaa (ja kyllä Motio voi auttaa täällä).
Ajattele sitä
On olemassa käytäntöjä, jotka auttavat suojelemaan kaikkia. Useimmiten ajattelemme haitallisia skenaarioita ja uskomme, että niitä ei voi tapahtua meille. Valitettavasti olen nähnyt ja työskennellyt yritysten kanssa, joissa niitä on tapahtunut; Yksinkertainen paikallinen suodatin hallintapaneelissa näyttää kaikki tilit ja aktiiviset tilit, joissa bonus oli vaakalaudalla. Tiimi, joka käyttää hallittuja tietoja hallintokäytännön mukaisesti, mutta nostaa ne pilvitietokantaan itsepalvelua varten IT: n hallinnan ulkopuolella.
Riskit, jotka liittyvät analytiikan hallintokäytäntöön:
- Huonot päätökset - virheelliset analyyttiset tulokset tai tulokset, joihin ei luoteta
- Ei päätöksiä - jumissa analyysin analysoinnissa
- Hukkaan heitettyä rahaa - menetettyä aikaa, kun tiimit tekevät omia työkalujaan
- Brändipääoman menetys - hitaat markkinoiden reaktiot, huonot valinnat tai tietovuoto julkistetaan
Keskustele asiasta tiimiesi ja sidosryhmiesi kanssa. Avoimet keskustelut näistä aiheista voivat olla vaikeita, mutta tietotekniikan ja liiketoiminta -alueiden välisten kuilujen poistaminen on niin tärkeää menestyksen ja positiivisen kulttuurin kannalta. Jokainen haluaa olla ketterin, reagoiva, mutta ennen kaikkea - oikein!
Jos haluat oppia lisää miten Motio ratkaisut tukevat itsepalveluanalytiikkaa, ota meihin yhteyttä napsauttamalla alla olevaa painiketta.
