Tietopohjaisen organisaation tunnusmerkit

Kysymyksiä yritysten ja ehdokkaiden tulee kysyä arvioidakseen datakulttuuria

Oikean istuvuuden koskien

Kun etsit työtä, tuo mukanasi joukko taitoja ja kokemuksia. Tuleva työnantaja arvioi, sopisitko hyvin heidän organisaatioonsa. Työnantaja yrittää arvioida, sopivatko persoonallisuutesi ja arvosi organisaation arvoihin. Se muistuttaa paljon seurusteluprosessia, jossa yrität päättää, onko toinen joku, jonka kanssa haluaisit jakaa osan elämästäsi. Ammatinharjoitteluprosessi on paljon tiiviimpi. Kun vastaat kupin kahvia, lounasta ja (jos olet onnekas) illallinen, päätät, haluatko sitoutua.  

Yleensä rekrytoija etsii ja seuloi hakijat, jotka valitsevat työnkuvauksen valintaruudut. Rekrytointipäällikkö suodattaa paperiehdokkaita edelleen ja vahvistaa työnkuvaan liittyvät tiedot keskustelulla tai keskustelusarjalla kokemuksistasi. Yritykset, joilla on kokemusta hakijoiden palkkaamisesta, jotka pystyvät täyttämään työn vaatimukset ja sopivat hyvin organisaatioon, käy usein haastattelussa tai haastattelun osassa arvioidaksesi, kannattaako ehdokas organisaatiolle tärkeitä arvoja. Hyvä ehdokas tekee aina samoin, kun hänellä on mahdollisuus esittää kysymyksiä. Yrityksen arvot, joita sinä ehdokkaana saatat etsiä sopimuksen tekemiseen, voivat sisältää asioita, kuten työn ja perhe-elämän tasapaino, luontoisedut ja sitoutuminen jatkuvaan koulutukseen.  

Suuri uudelleenjärjestely

Näiden aineettomien hyödykkeiden merkitys muuttaa maisemaa. Ilmaus "suuri uudelleenjärjestely" on luotu kuvaamaan nykyistä työmarkkinapaikkaa. Työntekijät arvioivat uudelleen arvojaan ja prioriteettejaan. He etsivät muutakin kuin palkkaa. He etsivät mahdollisuuksia, joissa he voivat menestyä.    

Työnantajat sitä vastoin huomaavat, että heidän on oltava innovatiivisempia. Aineettomat hyödyt ovat tärkeämpiä kuin koskaan lahjakkuuksien houkuttelemisessa ja ylläpitämisessä. Avainasemassa on sellaisen kulttuurin ja ympäristön luominen, johon ihmiset haluavat olla osallisia.

Datalähtöinen kulttuuri tarjoaa organisaatiolle kilpailuedun ja luo kulttuurin, johon työntekijät haluavat olla osallisia. Oikean kulttuurin luominen, joka ohjaa suorituskykyä, ja organisaatiostrategia, joka sitoo liiketoimintastrategian toteutukseen. Kulttuuri on salainen kastike, joka auttaa työntekijöitä hyödyntämään teknologiaa ja varmistamaan, että oikeat prosessit ovat käytössä. Kun datalähtöinen kulttuuri hyväksytään, kehittyneestä analytiikasta tulee toteutunut odotus.

Haaste sekä sinulle että työnantajalle on kuitenkin sama – aineettoman omaisuuden määritteleminen ja arviointi. Oletko joukkuepelaaja? Oletko ongelmanratkaisija? Onko organisaatio eteenpäin katsova? Valtuuttaako yritys yksilöä? Saatko sinulle tarvitsemaasi tukea, jos törmäät tiiliseinään? Muutamassa keskustelussa sinä ja työnantaja arvioit, oletko sitoutunut samoihin arvoihin.        

Arvoehdotus

Voin ajatella useita organisaatioita henkilökohtaisella alueellani, joissa toisen sukupolven johtajuus tuntee liiketoiminnan sisältä ja ulkoa. Heidän organisaationsa ovat menestyneet, koska he ovat tehneet hyviä päätöksiä. Johtajat ovat älykkäitä ja heillä on vahva liiketaju. He ymmärtävät asiakkaitaan. He eivät ole ottaneet paljon riskejä. Ne perustettiin hyödyntämään tiettyä markkinarakoa. Perinteet ja intuitio palvelivat heitä hyvin monta vuotta. Rehellisesti sanottuna heillä oli kuitenkin vaikeaa kääntyä pandemian aikana. Toimitusketjun häiriöt ja uudet asiakkaiden käyttäytymismallit tekivät tuhojaan tulosta.  

Muut organisaatiot ovat omaksumassa datalähtöistä kulttuuria. Heidän johtonsa on ymmärtänyt, että organisaation ohjaaminen on muutakin kuin vaistojen käyttäminen. He ovat omaksuneet kulttuurin, joka perustuu tietoihin organisaation kaikilla tasoilla. A Forresterin tuore raportti havaitsi, että datavetoiset yritykset ohittavat kilpailijansa yli 30 prosentilla vuosittain. Tietoihin luottaminen liiketoimintapäätösten tekemisessä antaa organisaatioille kilpailuedun.

Mikä on dataohjattu organisaatio?

Datalähtöinen organisaatio on organisaatio, jolla on visio ja joka on määritellyt strategian, jolla se voi maksimoida datasta saatavan oivalluksen. Organisaation laajuus ja syvyys on sisäistänyt yrityksen datavision – analyytikoista ja johtajista johtajiin; talous- ja IT-osastoilta markkinointiin ja myyntiin. Tietojen avulla yritykset ovat paremmin valmistautuneita olemaan ketteriä ja vastaamaan asiakkaiden vaatimuksiin.  

Tietojen oivalluksia käyttämällä, Walmart hyödyntää tekoälyä ennakoida toimitusketjun ongelmia ja ennustaa asiakkaiden kysyntää. Walmart on integroitunut jo vuosia reaaliaikaiset sääennusteet myyntiennusteisiinsa ja tuotteen siirtämiseen koko maassa. Jos Biloxiin ennustettiin sadetta, sateenvarjot ja ponchot ohjattaisiin Atlantasta Mississippin hyllyille ennen myrskyä.  

Kaksikymmentä vuotta sitten Amazonin perustaja Jeff Bezos julkaisi a Mandaatti että hänen yrityksensä eläisi datalla. Hän jakoi nyt kuuluisan muistion, jossa hahmotellaan 5 käytännön sääntöä tietojen jakamisesta yrityksen sisällä. Hän määritteli taktiikat strategiansa ja tietoorganisaation visionsa nostamiseksi. Voit lukea hänen sääntöjensä yksityiskohdista, mutta niiden tarkoituksena oli avata pääsy tietoihin organisaation siiloissa ja murtaa teknisiä esteitä tietojen saamiselle.

Pikatreffikysymykset

Arvioitpa sitten uutta organisaatiota, johon voit liittyä, tai olet jo ottanut askeleen, sinun kannattaa kysyä kysymyksiä arvioidaksesi, onko sillä tietopohjaista kulttuuria.

organisaatio

• Onko datalähtöinen lähestymistapa ja datalähtöinen päätöksenteko sisäänrakennettu organisaation kankaaseen?  
• Onko se yrityksen toiminta-ajatuksessa?  
• Onko se osa visiota?
• Onko se osa strategiaa?
• Onko alemman tason taktiikat vision tukemiseksi budjetoitu asianmukaisesti?
• Edistävätkö tiedonhallintakäytännöt pääsyä eivätkä rajoittavat sitä?
• Onko analytiikka irrotettu IT-osastosta?
• Ovatko organisaatiota ohjaavat mittarit realistisia, luotettavia ja mitattavissa?
• Käytetäänkö tietolähtöistä lähestymistapaa organisaation kaikilla tasoilla?
• Luottaako toimitusjohtaja johdon kojelautaan tarpeeksi tehdäkseen päätöksiä, jotka ovat ristiriidassa hänen intuitionsa kanssa?
• Voivatko liiketoimintalinja-analyytikot helposti käyttää tarvitsemaansa dataa ja analysoida niitä itsenäisesti?
• Voivatko liiketoimintayksiköt jakaa tietoja helposti organisaation sisällä olevien siilojen välillä?
• Voivatko työntekijät tehdä oikeita asioita?
• Onko jokaisella organisaation henkilöllä tiedot (ja työkalut niiden analysoimiseen) vastatakseen liiketoimintakysymyksiin, joita he tarvitsevat työssään?
• Käyttääkö organisaatio tietoja historiallisten tietojen, nykyisen kuvan ja tulevaisuuden ennustamiseen?
• Sisältävätkö ennustavat mittarit aina epävarmuuden mittarin? Onko ennusteille luotettavuusluokitus?

Johto

• Kannustetaanko ja palkitaanko oikeaa käytöstä vai onko takaoven löytämiseen tahattomia kannustimia? (Bezos rankaisi myös ei-toivottua käyttäytymistä.)
• Onko johtajuus aina ajatellut ja suunnittelemassa seuraavaa askelta, innovoivaa, etsiikö uusia tapoja käyttää dataa?
• Hyödynnetäänkö tekoälyä vai onko tekoälyn hyödyntämistä suunnitelmissa?
• Onko sinulla toimialastasi riippumatta omaa osaamistasi datassa vai onko sinulla luotettava toimittaja?
• Onko organisaatiollasi Chief Data Officer? CDO:n velvollisuuksiin kuuluisivat tietojen laatu, tiedonhallinta ja data strategia, perustietojen hallinta ja usein analytiikka ja dataoperaatiot.  

Päiväys

• Onko tietoja saatavilla, saatavilla ja luotettavia?
• Myönteinen vastaus tarkoittaa, että asiaankuuluvaa dataa kerätään, yhdistetään, puhdistetaan, hallitaan, kuratoidaan ja prosesseja suunnitellaan niin, että tiedot ovat saatavilla.  
• Tietojen analysoimiseen ja esittämiseen on käytettävissä työkaluja ja koulutusta. 
• Arvostetaanko ja arvostetaanko dataa hyödykkeeksi ja strategiseksi hyödykkeeksi?
• Onko se suojattu ja saatavilla?
• Voidaanko uusia tietolähteitä helposti integroida olemassa oleviin tietomalleihin?
• Onko se valmis vai onko siinä aukkoja?
• Onko organisaatiossa yhteinen kieli vai tarvitseeko käyttäjien usein kääntää yhteisiä ulottuvuuksia?  
• Luottavatko ihmiset tietoihin?
• Käyttävätkö ihmiset todella tietoja päätöksentekoon? Vai luottavatko he enemmän omaan intuitioonsa?
• Hierovatko analyytikot yleensä dataa ennen kuin ne esitetään?
• Puhuvatko kaikki samaa kieltä?
• Ovatko keskeisten mittareiden määritelmät standardoituja koko organisaatiossa?
• Käytetäänkö keskeisiä terminologioita johdonmukaisesti organisaatiossa?
• Ovatko laskelmat johdonmukaisia?
• Voidaanko tietohierarkiaa käyttää organisaation eri liiketoimintayksiköissä?

Ihmiset ja tiimit

• Tuntevatko analytiikkataidot omaavat henkilöt olevansa voimia?
• Onko IT:n ja liiketoiminnan tarpeiden välillä vahvaa yhteistyötä?  
• Kannustetaanko yhteistyötä?
  
• Onko olemassa muodollinen prosessi ihmisten yhdistämiseksi superkäyttäjiin?
• Kuinka helppoa on löytää organisaatiosta joku, joka on ehkä ratkaissut samanlaisia ​​ongelmia aiemmin?
• Mitä apuohjelmia organisaatiossa on käytössä tiimien välisen, välisen ja sisäisen viestinnän edistämiseksi?  
• Onko organisaation sisällä yhteistä pikaviestintäalustaa?
• Onko olemassa muodollista tietopohjaa, joka sisältää usein kysyttyjä kysymyksiä?
• Onko henkilöstölle annettu oikeat työkalut?
• Onko talous- ja IT-strategioiden kanssa synkronoitu rahoitustiimi? 

prosessit

• Onko ihmisiin, prosesseihin ja teknologiaan liittyviä standardeja otettu käyttöön koko organisaatiossa sekä liiketoiminnassa että IT:ssä?
• Onko asianmukainen koulutus olemassa ja saatavilla työntekijöiden kouluttamiseksi työkaluista ja prosesseista?

analyysi

Jos saat oikeita vastauksia näihin kysymyksiin, sinulla pitäisi olla melko hyvä käsitys siitä, onko organisaatiosi datavetoinen vai pelkkä esittäjä. Olisi erittäin mielenkiintoista, jos kysyisit esimerkiksi 100 tietohallintojohtajalta ja toimitusjohtajalta, ajattelivatko he organisaationsa datapohjaiseksi. Sitten voisimme verrata tämän kyselyn kysymysten tuloksia heidän vastauksiinsa. Epäilen, että he eivät ole samaa mieltä.

Tuloksista riippumatta on tärkeää, että uusilla tietojohtajilla ja tulevilla työntekijöillä on hyvä käsitys organisaation datakulttuurista.