La gouvernance des données ne protège pas vos analyses !

by Le 1 décembre 2020BI/Analytique0 commentaires

Dans mon blog précédent J'ai partagé des leçons sur la modernisation de l'analyse et j'ai évoqué les dangers de ne pas satisfaire les utilisateurs finaux. Pour les directeurs des analyses, ces personnes constituent généralement votre plus grand groupe d'utilisateurs. Et quand ces utilisateurs n'obtiennent pas ce dont ils ont besoin, ils font ce que n'importe lequel d'entre nous ferait… aller le faire eux-mêmes. Dans de nombreux cas, cela peut les amener à acheter différents outils d'analyse et, dans les mauvais cas, à obtenir leur propre pile de données et d'analyses pour atteindre le libre-service.

Dans le monde de l'analyse, je ne dis pas qu'il est nécessairement mauvais d'avoir plusieurs outils dans une entreprise, mais les modèles de gouvernance doivent être en place pour garantir que les données et les analyses qui en résultent sont précises, cohérentes, fiables et sécurisées ! La plupart des organisations pensent que cela est couvert par la mise en œuvre d'une politique de gouvernance des données…

Gouvernance des données

Une politique de gouvernance des données décrit officiellement comment le traitement et la gestion des données doivent être effectués pour garantir que les données sont exactes, accessibles, cohérentes et sécurisées. La politique établit également qui est responsable de l'information dans diverses circonstances et précise les procédures à utiliser pour la gérer.

Voyons-nous ce qui manque ? Aucune mention de l'utilisation de l'analyse. La façon dont les données sont gérées et comment elles accèdent à l'outil est régie, mais une fois dans l'outil, la saison est sombre et ouverte pour faire ce que vous voulez au nom du libre-service ou simplement pour faire le travail. Alors, qu'est-ce que la gouvernance analytique ?

Gouvernance analytique

La politique de gouvernance des analyses décrit formellement les traitements, transformations et modifications des analyses autorisés au-delà de la couche de données pour garantir des résultats précis, accessibles, cohérents, reproductibles, sécurisés et fiables.

Nous avons tous un tableau de bord avec des indicateurs clés que nous surveillons et sur lesquels nous sommes éventuellement rémunérés. Nous essayons tous d'éviter d'avoir plusieurs incarnations de ce tableau de bord, mais cela semble rarement se produire. La mise en place d'une politique de gouvernance analytique permet d'éviter des résultats différents lors de l'utilisation de plusieurs outils ou d'auteurs uniques. Dans le monde parfait, nous avons le 1 aligné sur le tableau de bord dans lequel nous avons tous notre contribution et en qui nous avons confiance. Ensuite, une politique de gouvernance d'analyse garantit également que seules certaines personnes peuvent apporter des modifications alignées au tableau de bord à l'avenir.

Espérons que la plupart des lecteurs hochent la tête et approuvent, ce qui est formidable. Je crois que nous aspirons tous à être honnêtes et à faire ce qui est juste, et une politique de gouvernance d'analyse formalise simplement cela pour Analytics. Je pense que plus important encore, cela formalise la nécessité d'avoir une conversation sur les besoins en données au-delà de ce que la source fournit et se concentre sur la création et l'utilisation d'actifs. Cela conduit également à rechercher des solutions où la gestion de la lignée et du changement soutient l'analyse en libre-service (et oui Motio peut aider ici).

Penses-y

Des politiques existent pour aider à protéger tout le monde. Le plus souvent, nous pensons à des scénarios malveillants et pensons qu'ils ne peuvent pas nous arriver. Malheureusement, j'ai vu et travaillé avec des entreprises où elles se sont produites ; Un simple filtre local sur un tableau de bord pour afficher tous les comptes par rapport aux comptes actifs où un bonus était en jeu. Une équipe accédant aux données régies conformément à la politique de gouvernance, mais les transférant vers une base de données cloud pour une utilisation en libre-service hors du contrôle de l'informatique.

Les risques associés à l'absence de politique de gouvernance analytique :

  • Mauvaises décisions - résultats analytiques incorrects ou résultats non fiables
  • Aucune décision – coincé dans l'analyse sur l'analyse
  • Coût gaspillé - temps perdu avec les équipes qui font le leur avec leurs propres outils
  • Perte de capital de marque – réponses lentes du marché, mauvais choix ou fuite de données rendue publique

Parlez-en avec vos équipes et vos parties prenantes. Avoir des conversations ouvertes sur ces sujets peut être difficile, mais combler les écarts entre l'informatique et les secteurs d'activité est essentiel pour le succès et une culture positive. Tout le monde veut être le plus agile, le plus réactif mais surtout – c'est vrai !

Si vous voulez en savoir plus sur comment Motio solutions prennent en charge l'analyse en libre-service, contactez-nous en cliquant sur le bouton ci-dessous.

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