Abstract
IBM Cognos Analytics a été tatoué du nom Watson dans la version 11.2.1. Son nom complet est maintenant IBM Cognos Analytics avec Watson 11.2.1, anciennement connu sous le nom d'IBM Cognos Analytics. Mais où est exactement ce Watson et que fait-il ?
En bref, Watson apporte des capacités de libre-service infusées par l'IA. Votre nouveau "Clippy", en fait AI Assistant, offre des conseils dans la préparation des données, l'analyse et la création de rapports. Watson Moments intervient lorsqu'il pense avoir quelque chose d'utile à apporter dans son analyse des données. Cognos Analytics with Watson offre une expérience guidée qui interprète l'intention d'une organisation et la soutient avec un chemin suggéré, conduisant à une meilleure prise de décision.
Découvrez le nouveau Watson
Watson, le médecin fictif inventé par le Dr Arthur Connan Doyle, a joué le rôle du détective Sherlock Holmes. Watson, qui était instruit et intelligent, observait souvent les évidences et posait des questions sur les incohérences apparentes. Ses pouvoirs de déduction, cependant, n'étaient pas à la hauteur de ceux de Holmes.
Ce n'est pas le Watson dont nous parlons. Watson est également le projet AI (intelligence artificielle) d'IBM du nom de son fondateur. Watson a été présenté au monde en 2011 en tant que concurrent de Jeopardy. Ainsi, à la base, Watson est un système informatique qui peut être interrogé et répond en langage naturel. Depuis lors, le label Watson a été appliqué par IBM à un certain nombre d'initiatives différentes liées à l'apprentissage automatique et à ce qu'il appelle l'IA.
IBM affirme : « IBM Watson est l'IA pour les entreprises. Watson aide les organisations à prévoir les résultats futurs, à automatiser les processus complexes et à optimiser le temps des employés. » À proprement parler, l'intelligence artificielle est un système informatique qui peut imiter la pensée ou la cognition humaine. Aujourd'hui, la plupart de ce qui passe pour l'IA est en fait la résolution de problèmes, le traitement du langage naturel (TAL) ou l'apprentissage automatique (ML).
IBM a un certain nombre de logiciels différents applications imprégné de la capacité de Watson pour le traitement du langage naturel, la recherche et la prise de décision. Voici Watson en tant que chatbot utilisant la PNL. C'est un domaine dans lequel Watson excelle. 
Ce qui était autrefois connu sous le nom de Cognos BI, est maintenant de marque IBM Cognos Analytics avec Watson 11.2.1, anciennement connu sous le nom d'IBM Cognos Analytics.
En résumé du lourd nommé ICAW11.2.1FKAICA,
Cognos Analytics with Watson est une solution d'informatique décisionnelle qui offre aux utilisateurs des capacités de libre-service basées sur l'IA. Il accélère la préparation des données, l'analyse et la création de rapports. Cognos Analytics with Watson facilite la visualisation des données et le partage d'informations exploitables au sein de votre organisation pour favoriser davantage de décisions basées sur les données. Ses capacités permettent aux utilisateurs de réduire ou d'éliminer l'intervention informatique pour de nombreuses tâches précédentes, offrant davantage d'options en libre-service, faisant progresser l'expertise analytique de l'entreprise et permettant aux organisations de capturer des informations plus efficacement.
Cognos Analytics with Watson offre une expérience guidée qui interprète l'intention d'une organisation et la soutient avec un chemin suggéré, conduisant à une meilleure prise de décision. De plus, Cognos Analytics with Watson peut être déployé sur site, dans le cloud ou les deux.
Où est Watson ?
Quelles sont ces "capacités de libre-service infusées par l'IA ?" Quelle est la partie Watson? La partie Watson est «l'expérience guidée», «[l'interprétation] de l'intention d'une organisation» et la fourniture d'un «chemin suggéré». C'est le début de l'IA - synthétiser les données et faire des recommandations.
Qu'est-ce que Watson et qu'est-ce qui ne l'est pas ? Où commence Watson et où se termine le produit anciennement connu sous le nom d'IBM Cognos Analytics ? Pour être honnête, c'est difficile à dire. Cognos Analytics est « imprégné » de Watson. Ce n'est pas un boulon ou un nouvel élément de menu. Il n'y a pas de bouton Watson. IBM affirme que Cognos Analytics, maintenant qu'il porte la marque Watson, bénéficie de la philosophie de conception et de l'apprentissage organisationnel que d'autres unités commerciales d'IBM ont évolué.
Cela étant dit, Watson Studio - un produit sous licence distinct - est intégré, de sorte qu'une fois configuré, vous pouvez désormais intégrer des blocs-notes de Watson Studio dans des rapports et des tableaux de bord. Cela vous permet de tirer parti de la puissance de ML, SPSS Modeler et AutoAI pour des analyses avancées et la science des données.
Dans Cognos Analytics with Watson, vous trouverez l'influence de Watson dans le Assistant d'IA qui vous permet de poser des questions et de découvrir des idées en langage naturel. L'assistant IA utilise NLM pour analyser les phrases, y compris la grammaire, la ponctuation et l'orthographe. 
J'ai constaté que, comme Alexa d'Amazon et Siri d'Apple, il est nécessaire de composer ou parfois de reformuler votre question pour inclure le contexte approprié. Voici quelques-unes des actions que l'Assistant peut vous aider :
- Suggérer des questions - fournit une liste de questions via Natural Language Query que vous pouvez poser
- Afficher les sources de données – affiche les sources de données auxquelles vous avez accès
- Afficher les détails de la source de données (colonne)
- Afficher les influenceurs de colonne - affiche les champs qui influencent le résultat de la colonne initiale
- Créer un graphique ou une visualisation - recommande un graphique ou une visualisation appropriée pour mieux représenter deux colonnes, par exemple
- Créer un tableau de bord - étant donné une source de données, fait exactement cela
- Annote les tableaux de bord via la génération de langage naturel
Oui, certaines d'entre elles étaient disponibles dans Cognos Analytics 11.1.0, mais il est plus avancé dans 11.2.0.
Watson est également utilisé en coulisses dans les « Ressources d'apprentissage » sur la page d'accueil de Cognos Analytics 11.2.1, qui facilite la recherche d'actifs dans IBM et le broadcommunauté.
Dans la version 11.2.0, "Watson Moments" a fait ses débuts. Les Watson Moments sont de nouvelles découvertes dans les données qui, selon Watson, pourraient vous intéresser. En d'autres termes, pendant que vous créez un tableau de bord à l'aide de l'assistant, il peut détecter qu'il existe un champ lié à celui sur lequel vous avez posé la question. Il peut alors proposer une visualisation pertinente comparant les deux champs. Cela semble être une mise en œuvre précoce et il semble qu'il y aura plus de développement dans ce domaine dans un proche avenir.
Nous voyons également Watson dans les modules de données assistés par l'IA avec des fonctionnalités intelligentes de préparation des données. Watson aide à la première étape importante du nettoyage des données. Les algorithmes vous aident à découvrir les tables associées et les tables qui peuvent être jointes automatiquement.
IBM dit que la raison pour laquelle nous voyons Watson dans le titre du logiciel ainsi que dans les fonctionnalités est que "la marque IBM Watson aide à faire résonner comment quelque chose d'important a été automatisé par l'IA".
Cognos Analytics with Watson emprunte aux équipes de recherche et à IBM Watson Services — des concepts, sinon du code. IBM présente Watson cognitive computing en 7 volumes avec la série Building Cognitive Applications with IBM Watson Services Redbooks. Tome 1 : Mise en route fournit une excellente introduction à Watson et à l'informatique cognitive. Le premier volume propose une introduction très lisible à l'histoire, aux concepts de base et aux caractéristiques de l'informatique cognitive.
C'est quoi Watson ?
Pour comprendre ce qu'est Watson, il est utile d'examiner les caractéristiques qu'IBM attribue à l'IA et aux systèmes cognitifs. 
- Étendre les capacités humaines. Les humains sont doués pour réfléchir profondément et résoudre des problèmes complexes ; les ordinateurs sont meilleurs pour lire, synthétiser et traiter d'énormes quantités de données.
- Interaction naturelle. Ainsi, l'accent mis sur la reconnaissance et le traitement du langage naturel,
- Apprentissage automatique. Avec des données supplémentaires, les prévisions, les décisions ou les recommandations seront améliorées.
- Adaptez-vous dans le temps. Semblable au ML ci-dessus, l'adaptation représente l'amélioration des recommandations basées sur la boucle de rétroaction des interactions.
En parlant d'intelligence artificielle, il est difficile de ne pas anthropomorphiser la technologie. Il s'agit de développer des systèmes cognitifs capables de comprendre, de raisonner, d'apprendre et d'interagir. C'est la direction déclarée d'IBM. Attendez-vous à ce qu'IBM apporte davantage de ces fonctionnalités à Cognos Analytics maintenant qu'il porte la marque Watson.
Pas si élémentaire
Nous avons commencé cet article en parlant de raisonnement déductif. Déductif raisonnement est une logique "si-ceci-alors-cela" qui n'a pas d'incertitude. "Le raisonnement inductif, cependant, permet à Sherlock [Holmes] d'extrapoler à partir des informations observées afin d'arriver à des conclusions sur des événements qui n'ont pas été observés... Son vaste catalogue de faits l'aide à faire des sauts avec son raisonnement inductif que d'autres pourraient ne pas être. capable de concevoir. »
Compte tenu des compétences d'IBM Watson en matière d'inférences et de la richesse des documents de référence, je pense que "Sherlock" aurait pu être un nom plus approprié.
