Abstract
IBM Cognos Analytics is tatoeëarre mei de namme Watson yn ferzje 11.2.1. Syn folsleine namme is no IBM Cognos Analytics mei Watson 11.2.1, earder bekend as IBM Cognos Analytics. Mar wêr is dizze Watson krekt en wat docht it?
Koartsein, Watson bringt AI-ynfusearre selsservicemooglikheden. Jo nije "Clippy", eins AI Assistant, biedt begelieding yn gegevens tarieding, analyse, en rapport oanmeitsjen. Watson Moments klinkt yn as it tinkt dat it wat nuttich hat om by te dragen oer syn analyze fan 'e gegevens. Cognos Analytics mei Watson biedt in begeliede ûnderfining dy't de bedoeling fan in organisaasje ynterpretearret en har stipet mei in suggerearre paad, wat liedt ta ferbettere beslútfoarming.
Moetsje de nije Watson
Watson, de fiktive dokter útfûn troch Dr. Arthur Connan Doyle, spile in folie foar detective Sherlock Holmes. Watson, dy't oplieding en yntelligint wie, observearre faak it fanselssprekkende en stelde fragen oer skynbere inkonsistinsjes. Syn foech fan ôftrek, lykwols, wie gjin wedstriid foar dy fan Holmes.
Dat is net de Watson wêr't wy it oer hawwe. Watson is ek IBM's AI (keunstmjittige yntelliginsje) projekt neamd nei syn oprjochter. Watson waard yn 2011 oan 'e wrâld yntrodusearre as in Jeopardy-dielnimmer. Dat, by syn woartels, Watson is in kompjûtersysteem dat kin wurde frege en reagearret mei natuerlike taal. Sûnt dy tiid is it Watson-label troch IBM tapast op in oantal ferskillende inisjativen yn ferbân mei masine learen en wat it AI neamt.
IBM beweart, "IBM Watson is AI foar bedriuw. Watson helpt organisaasjes takomstige útkomsten te foarsizzen, komplekse prosessen te automatisearjen en de tiid fan meiwurkers te optimalisearjen. Strikt sjoen is keunstmjittige yntelliginsje in kompjûtersysteem dat minsklik tinken as kognysje kin mimike. It measte fan wat hjoeddedei foar AI trochgiet is feitlik probleemoplossing, Natuerlike taalferwurking (NLP) of Machine Learning (ML).
IBM hat in oantal ferskillende software oanfraach Infused mei Watson's fermogen foar natuerlike taalferwurking, sykjen en beslútfoarming. Dit is Watson as chatbot mei NLP. Dit is ien gebiet dêr't Watson útblinkt. 
Wat wie eartiids bekend as Cognos BI, is no branded IBM Cognos Analytics mei Watson 11.2.1, earder bekend as IBM Cognos Analytics.
As in gearfetting fan 'e ûnhandich neamde ICAW11.2.1FKAICA,
Cognos Analytics mei Watson is in oplossing foar saaklike yntelliginsje dy't brûkers machtigje mei AI-ynfusearre selsservicemooglikheden. It versnelt gegevenstarieding, analyse en rapportfoarming. Cognos Analytics mei Watson makket it makliker om gegevens te visualisearjen en aksjebere ynsjoch te dielen oer jo organisaasje om mear gegevensoandreaune besluten te befoarderjen. De mooglikheden dêrfan stelle brûkers yn steat om IT-yntervinsje foar in protte eardere taken te ferminderjen of te eliminearjen, mear selsbetsjinningsopsjes te leverjen, de analytyske saakkundigens fan 'e ûndernimming te befoarderjen en organisaasjes yn steat te meitsjen om ynsjoch effisjinter te fangen.
Cognos Analytics mei Watson biedt in begeliede ûnderfining dy't de bedoeling fan in organisaasje ynterpretearret en har stipet mei in suggerearre paad, wat liedt ta ferbettere beslútfoarming. Derneist kin Cognos Analytics mei Watson ynset wurde op it terrein, yn 'e wolk, of beide.
Wêr is Watson?
Wat binne dizze "AI-ynfusearre selsservicemooglikheden?" Wat is it Watson-diel? It Watson-diel is de "begeliede ûnderfining", "[ynterpretearje] de bedoeling fan in organisaasje," en it leverjen fan in "foarsteld paad." Dit is it begjin fan AI - gegevens synthesisearje en oanbefellings dwaan.
Wat is Watson en wat is net? Wêr begjint Watson en einiget it produkt eartiids bekend as IBM Cognos Analytics? Om earlik te wêzen, is it dreech te sizzen. Cognos Analytics is "infused" mei Watson. It is gjin bolt-on of in nij menu item. D'r is gjin Watson-knop. IBM seit dat Cognos Analytics, no't it wurdt markearre as Watson-oandreaun, profiteart fan ûntwerpfilosofy en organisatoarysk learen dat oare saaklike ienheden binnen IBM hawwe evoluearre.
Dat wurdt sein, Watson Studio - in apart lisinsearre produkt - is yntegreare, sadat jo, ienris konfigureare, no notebooks fan Watson Studio kinne ynbêde yn rapporten en dashboards. Hjirmei kinne jo de krêft fan ML, SPSS Modeler en AutoAI brûke foar avansearre analytyk en gegevenswittenskip.
Yn Cognos Analytics mei Watson, jimme sille fine Watson ynfloed yn de AI-assistint dêrmei kinne jo fragen stelle en ynsjoch ûntdekke yn natuerlike taal. De AI Assistant brûkt NLM om sinnen te parsearjen, ynklusyf grammatika, ynterpunksje en stavering. 
Ik haw fûn dat, lykas Amazon's Alexa en Apple's Siri, it nedich is om jo fraach te komponearjen of soms opnij te formulearjen om passende kontekst op te nimmen. Guon fan 'e aksjes wêrmei de assistint jo kin helpe omfetsje:
- Fragen foarstelle - jout in list mei fragen fia Natural Language Query dy't jo kinne stelle
- Besjoch gegevensboarnen - lit gegevensboarnen sjen wêr't jo tagong ta hawwe
- Lit gegevensboarne (kolom) details sjen
- Kolomynfloeders sjen litte - toant fjilden dy't it resultaat fan 'e earste kolom beynfloedzje
- Meitsje in diagram of fisualisaasje - rekommandearret in passende grafyk of fisualisaasje oan om bygelyks twa kolommen te fertsjintwurdigjen
- Meitsje in dashboard - jûn in gegevensboarne, docht dat krekt
- Annotearret dashboards fia Natural Language Generation
Ja, wat fan dit wie beskikber yn Cognos Analytics 11.1.0, mar it is mear avansearre yn 11.2.0.
Watson wurdt ek brûkt efter de skermen yn "Learboarnen" op 'e Cognos Analytics 11.2.1 thússide dy't helpt by it sykjen nei aktiva yn IBM en de broader mienskip.
Yn 'e 11.2.0-release makke "Watson Moments" syn debút. Watson Moments binne nije ûntdekkingen yn 'e gegevens dêr't Watson "tinkt" dat jo miskien ynteressearje yn. Mei oare wurden, wylst jo in dashboard bouwe mei de assistint, kin it ûntdekke dat d'r in relatearre fjild is oan dejinge wêr't jo oer frege hawwe. It kin dan in relevante fisualisaasje biede dy't de twa fjilden fergelykje. Dit liket wol in betide ymplemintaasje te wêzen en it liket derop dat d'r de kommende tiid mear ûntwikkeling sil wêze op dit gebiet.
Wy sjogge Watson ek yn 'e AI-assistearre gegevensmodules mei yntelliginte funksjes foar gegevenstarieding. Watson helpt mei de wichtige earste stap fan gegevensreiniging. Algoritmen helpe jo besibbe tabellen te ûntdekken en hokker tabellen automatysk kinne wurde gearfoege.
IBM seit dat de reden wêrom't wy Watson sjogge yn 'e titel fan' e software lykas funksjes is dat "de IBM Watson-branding helpt te resonearjen hoe't wat wichtich is automatisearre troch de AI."
Cognos Analytics mei Watson lient fan ûndersyksteams en IBM Watson Services - konsepten, as net koade. IBM yntrodusearret Watson kognitive computing yn 7 dielen mei de Building Cognitive Applications mei IBM Watson Services Redbooks rige. Volume 1: Te begjinnen jout in poerbêste yntroduksje ta Watson en kognitive computing. De earste bondel jout in tige lêsbere ynlieding oer de skiednis, basisbegripen en skaaimerken fan kognitive computing.
Wat is Watson?
Om te begripen wat Watson is, is it nuttich om te sjen nei de skaaimerken dy't IBM taskriuwt oan AI en kognitive systemen. 
- Wreidzje minsklike kapasiteiten út. Minsken binne goed yn djip tinken en it oplossen fan komplekse problemen; kompjûters binne better by it lêzen, synthesisearjen en ferwurkjen fan grutte hoemannichten gegevens.
- Natuerlike ynteraksje. Sa is de fokus op erkenning en ferwurking fan natuerlike taal,
- Masine learen. Mei oanfoljende gegevens wurde foarsizzings, besluten of oanbefellings ferbettere.
- Oanpasse oer de tiid. Fergelykber mei ML hjirboppe, it oanpassen fertsjintwurdiget ferbetterjen fan oanbefellings basearre op 'e feedback-loop fan ynteraksjes.
By it praten oer keunstmjittige yntelliginsje is it dreech om de technology net te antropomorfisearje. It is de bedoeling om kognitive systemen te ûntwikkeljen dy't de mooglikheid hawwe om te begripen, redenearje, leare en ynteraksje. Dit is de oantsjutte rjochting fan IBM. Ferwachtsje dat IBM mear fan dizze mooglikheden nei Cognos Analytics bringt no't it it merk Watson draacht.
Net sa elemintêr
Wy begon dit artikel te praten oer deduktive redenearring. Deduktyf redenearring is "as-dit-dan-dat" logika dy't gjin ûnwissichheid hat. "Induktive redenearring lit Sherlock [Holmes] lykwols ekstrapolearje fan 'e waarnommen ynformaasje om te kommen ta konklúzjes oer eveneminten dy't net binne waarnommen ... Syn wiidweidige katalogus fan feiten om him te helpen sprongen te meitsjen mei syn induktive redenearring dat oaren miskien net binne yn steat wêze om te begripen."
Sjoen de feardigens fan IBM Watson yn konklúzjes en rykdom oan referinsjemateriaal, tink ik dat "Sherlock" miskien in passendere namme west hat.
