Predimos que QuickSight superará aos competidores

Esperamos que QuickSight supere a Tableau, PowerBI e Qlik no cuadrante de líderes nos próximos dous anos. Hai cinco razóns fundamentais.

1. Embutido mercado. Integrado en AWS de Amazon, que posúe un terzo do mercado na nube e é o maior provedor de nube do mundo. 
2. IA sofisticada e ferramentas de ML dispoñibles. Forte en analítica aumentada. Fai ben o que fai. Non pretende ser tanto unha ferramenta de análise como unha ferramenta de informes.
3. Usabilidade. A aplicación en si é intuitiva e fácil de usar para crear análises e paneis ad hoc. QuickSight xa adaptou as súas solucións ás necesidades dos clientes.
4. Adopción. Adopción rápida e tempo para coñecer. Pódese aprovisionar rapidamente.
5. Economía. Escala o custo de uso como a propia nube.

Cambio constante do líder 

Nunha emocionante carreira de cabalos, os líderes cambian. O mesmo pódese dicir dos líderes no espazo de Analytics e Business Intelligence nos últimos 15-20 anos. Ao revisar o Cuadrante Máxico de BI de Gartner nos últimos anos vemos que é difícil manter o primeiro posto e algúns dos nomes cambiaron.

Para simplificar demasiado, se asumimos que o cuadrante máxico de BI de Gartner representa o mercado, o mercado recompensou aos vendedores que escoitaron e se adaptaron aos requisitos cambiantes do mercado. Esa é unha das razóns polas que QuickSight está no noso radar.

O que fai ben QuickSight

• Implementación rápida
  • Usuarios integrados mediante programación.
  • No Solution Scorecard de Gartner para AWS Cloud Analytical Data Stores, a categoría máis forte é Implementación.
  • A facilidade de administración e instalación do produto e a escalabilidade reciben altas puntuacións de Dresner no seu informe Advisory Services 2020.
  • Pode escalar a centos de miles de usuarios sen ningunha configuración ou xestión do servidor.
  • Escala sen servidor a decenas de miles de usuarios
• Barato
  • A par do PowerBI de Microsoft e significativamente máis baixo que Tableau, subscrición anual de autor baixa máis pago por sesión de 0.30 USD/30 minutos cun límite de 60 USD/ano)
  • Sen taxas por usuario. Menos da metade do custo da licenza doutros provedores por usuario. 
  • Auto-escalado
  • Unicidade
    • Creado para a nube desde cero.  
    • O rendemento está optimizado para a nube. SPICE, almacenamento interno para QuickSight, contén unha instantánea dos teus datos. No Cuadrante Máxico de Gartner para sistemas de xestión de bases de datos na nube, Amazon é recoñecido como un forte líder.
    • As visualizacións están á altura de Tableau e Qlik e ThoughtSpot
    • Doado de usar. Usa a IA para inferir automaticamente tipos de datos e relacións para xerar análises e visualizacións.
    • Integración con outros servizos de AWS. Consultas en linguaxe natural integradas, capacidades de aprendizaxe automática. Os usuarios poden aproveitar o uso de modelos de ML construídos en Amazon SageMaker, sen necesidade de codificación. Todo o que deben facer os usuarios é conectar unha fonte de datos (S3, Redshift, Athena, RDS, etc.) e seleccionar que modelo de SageMaker quere usar para a súa predición.
• Rendemento e fiabilidade
• • • • Optimizado para a nube, como se mencionou anteriormente.
      • Amazon obtén a maior fiabilidade da tecnoloxía do produto no informe Dresner's Advisory Services 2020.

Fortalezas adicionais

Hai outras dúas razóns polas que vemos a QuickSight como un forte competidor. Estes son menos tanxibles, pero igual de importantes.

• Liderado. A mediados de 2021, Amazon anunciou que Adam Selipsky, antigo executivo de AWS e actual xefe de Salesforce Tableau, executará AWS. A finais de 2020, Greg Adams uniuse a AWS como Director de Enxeñaría, Analítica e IA. Foi un veterano de case 25 anos de IBM e Cognos Analytics e Business Intelligence. O seu papel máis recente foi o de vicepresidente de desenvolvemento de IBM, que dirixiu o equipo de desenvolvemento de Cognos Analytics. Antes diso foi o arquitecto xefe Watson Analytics Authoring. Ambos son excelentes incorporacións ao equipo de liderado de AWS que veñen cunha gran experiencia e un coñecemento íntimo da competencia.
• Foco.  Amazon concentrouse no desenvolvemento de QuickSight desde cero en lugar de comprar a tecnoloxía dunha empresa máis pequena. Eles evitaron a trampa do "eu tamén" de ter que ter todas as características competitivas a calquera prezo ou independentemente da calidade.    

Diferenciación

A visualización, que era un factor diferencial hai só uns anos, está hoxe en xogo. Todos os principais provedores ofrecen visualizacións sofisticadas nos seus paquetes de BI de análise. Hoxe, os factores diferenciadores inclúen o que Gartner denomina análise aumentada, como consultas de linguaxe natural, aprendizaxe automática e intelixencia artificial.  QuickSight aproveita o QuickSight Q de Amazon, unha ferramenta de aprendizaxe automática.

Posibles inconvenientes

Hai algunhas cousas que funcionan contra QuickSight...

• Aplicacións empresariais e funcionalidades limitadas, especialmente para a preparación e xestión de datos
• A maior obxección deriva do feito de que non pode conectarse directamente con algunhas fontes de datos. Iso non parece obstaculizar o dominio de Excel no seu espazo onde os usuarios simplemente moven os datos. Gartner está de acordo, sinalando que "os almacéns de datos analíticos de AWS poden usarse só ou como parte da estratexia híbrida e multinube para ofrecer unha implementación completa de análise de extremo a extremo".
• Funciona só na base de datos SPICE de Amazon na nube de AWS, pero posúen o 32% da cota de mercado na nube.

QuickSight Plus

Vemos outra tendencia no mercado de BI no uso de ferramentas de análise e intelixencia empresarial dentro das organizacións que beneficiarán a adopción de QuickSight. Hai dez anos, as empresas tendían a comprar unha ferramenta de BI para toda a empresa como estándar para a organización. Investigacións recentes de Dresner apoian isto.   No seu estudo, o 60% das organizacións de Amazon QuickSight usan máis dunha ferramenta. O 20% dos usuarios de Amazon informan do uso de cinco ferramentas de BI. Parece que os usuarios que adoptan QuickSight non están necesariamente abandonando as súas ferramentas existentes. Predicimos que as organizacións adoptarán QuickSight ademais das súas ferramentas de Analytics e BI existentes en función dos puntos fortes das ferramentas e das necesidades da organización. 

Spot Doce  

Aínda que os teus datos estean nas instalacións ou na nube doutro provedor, pode ter sentido mover os datos que queres analizar a AWS e indicarlle QuickSight.   

• Calquera persoa que necesite un servizo de BI e análise baseado na nube estable e totalmente xestionado que poida proporcionar análises ad hoc e paneis interactivos.
• Clientes que xa están na nube de AWS pero que non teñen unha ferramenta de BI.
• Ferramenta POC BI para novas aplicacións 

QuickSight pode ser un xogador de nicho, pero será o propietario do seu nicho. Busca QuickSight no cuadrante de líderes de Gartner xa o próximo ano. Entón, para 2024, debido ás súas fortalezas e ás organizacións que adoptan varias ferramentas de análise e BI, vemos que entre o 60 e o 80 % das empresas de Fortune 500 adoptan Amazon QuickSight como unha das súas principais ferramentas de análise.