O soño dunha única ferramenta de análise está morto!

Hai unha crenza persistente entre os propietarios de empresas de que toda unha empresa debe operar cunha única ferramenta de intelixencia empresarial, xa sexa Cognos Analytics, Tableau, Power BI, Qlik ou calquera outra cousa. Esta crenza resultou en miles de millóns de dólares perdidos mentres as empresas loitan por forzar os seus distintos departamentos a mover software. O mundo empresarial acaba de espertar cunha solución mellor: combinar varias ferramentas de BI nun único espazo. 

Cantas ferramentas de BI están en uso simultáneo?

Se investigases cales eran as ferramentas de BI máis comúns e estendidas en todas as industrias, a resposta sería case con toda seguridade non ser os nomes máis importantes do espazo. Isto débese a un feito central:

As analíticas están en todas partes. 

Os sistemas de punto de venda ocupan todos os espazos comerciais do país. Calquera empresa que teña empregados ten algún software que xestiona a nómina. Os informes de vendas son case universais. Todos estes constitúen exemplos de software de BI e son moito máis omnipresentes que calquera ferramenta relativamente sofisticada.

Con isto en mente, é fácil ver como xa se están a utilizar varias ferramentas de BI dentro dunha única empresa en todas as empresas do mundo. 

Aínda que este feito foi recoñecido durante décadas, moitas veces foi visto como un obstáculo a superar. Facemos a pregunta: é este o mellor encadramento? 

O Mito

Ao contrario da crenza popular de que a coexistencia de varias ferramentas de BI supón un gran obstáculo para o progreso de resultados analíticos de alta calidade, de feito é o caso de que hai moitas formas nas que se permite o uso simultáneo de varias ferramentas presenta numerosos beneficios serios. 

Se dás aos teus departamentos diferentes a liberdade de seleccionar o mellor software para as súas necesidades, poden atopar de forma independente a ferramenta máis precisa para as súas necesidades altamente específicas. Por exemplo, o software que mellor xestiona e procesa as nóminas é improbable que sexa unha excelente ferramenta para xestionar cantidades masivas de datos de punto de venda. Aínda que ambas cousas caen baixo o paraugas da BI, son tarefas fundamentalmente diferentes.

Este é un exemplo sinxelo, pero podes atopar moitos outros casos en departamentos e industrias. A analítica é unha empresa moi complexa e os distintos tipos de datos requiren diferentes tipos de tratamento. Permitir que os seus empregados atopen a mellor opción para as súas necesidades é probable que resulte nun mellor resultado, tanto en termos de calidade como de eficiencia da análise.

Noutras palabras, nunca atoparás unha única peza de software que poida xestionar todas as necesidades idiosincrásicas e multifacéticas que ten a túa empresa. 

Se non está roto...

Para moitas empresas, o status quo (usando varias plataformas analíticas diferentes) xa está funcionando moi ben. Tentar empurrar a todos a un servizo é un intento equivocado de axilizar as análises e aumentar a eficiencia.

Para facer unha analoxía, imaxinemos unha empresa que opera nunha oficina que ten algunhas peculiaridades desafortunadas. A planta é un pouco incómoda, o aire acondicionado ás veces é demasiado entusiasmado e non hai cuberta de peóns entre o aparcamento e a entrada do edificio, o que significa que ás veces hai que andar baixo a choiva.

Nun esforzo por facilitar as cousas a todos os empregados, a dirección decide trasladar os espazos a algún lugar próximo. A nova oficina ten o mesmo tamaño e non é máis barata. O único impulso para moverse é remediar algunhas das molestias que teñen os empregados, molestias que poden supoñer un lexítimo drenaxe de produtividade.

Este movemento custará decenas de miles de dólares e semanas ou meses de tempo, sen esquecer a perda máis inmediata de produción durante e inmediatamente despois da mudanza. Ademais, case seguro que o novo espazo virá coas súas propias peculiaridades e molestias que co paso dos anos comezarán a parecer cada vez máis molestas, especialmente tendo en conta o custo de mudarse. 

Se a empresa acabase de empregar algunhas medidas para que o seu antigo espazo funcionase un pouco mellor, entón todo este tempo e diñeiro perdido poderían evitarse. 

Ese é esencialmente o caso aquí. Varios actores do espazo de BI están a traballar para mellorar a situación actual, un pouco incómoda, en lugar de seguir provocando intentos custosos e cuestionablemente valiosos de pasar a unha única ferramenta de análise.