ડેટા-સંચાલિત સંસ્થાના હોલમાર્ક્સ

પ્રશ્નો વ્યવસાયો અને ઉમેદવારોએ ડેટા કલ્ચરનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે પૂછવા જોઈએ

યોગ્ય ફિટ કોર્ટિંગ

જ્યારે તમે નોકરીની શોધમાં હોવ, ત્યારે તમે કુશળતા અને અનુભવોનો સમૂહ લાવો છો. સંભવિત એમ્પ્લોયર મૂલ્યાંકન કરી રહ્યા છે કે શું તમે તેમની સંસ્થામાં યોગ્ય "ફિટ" છો. એમ્પ્લોયર એ આકારણી કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યો છે કે શું તમારું વ્યક્તિત્વ અને મૂલ્યો સંસ્થાના વ્યક્તિત્વ સાથે મેળ ખાશે. તે ડેટિંગ પ્રક્રિયા જેવું જ છે જ્યાં તમે નક્કી કરવાનો પ્રયાસ કરો છો કે બીજી કોઈ એવી વ્યક્તિ છે કે જેની સાથે તમે તમારા જીવનનો ભાગ શેર કરવા માંગો છો. કરિયર કોર્ટિંગ પ્રક્રિયા વધુ સંકુચિત છે. એક કપ કોફી, લંચ અને (જો તમે નસીબદાર હો તો) રાત્રિભોજનની સમકક્ષ પછી, તમે નક્કી કરો કે તમે પ્રતિબદ્ધતા કરવા માંગો છો કે નહીં.  

સામાન્ય રીતે, ભરતી કરનાર ઉમેદવારોને શોધશે અને સ્ક્રીન કરશે જે જોબ વર્ણન પરના બોક્સને ચેક કરે છે. હાયરિંગ મેનેજર પેપર ઉમેદવારોને વધુ ફિલ્ટર કરે છે અને તમારા અનુભવ વિશે વાતચીત અથવા વાર્તાલાપની શ્રેણી સાથે જોબ વર્ણન પરની માહિતીને માન્ય કરે છે. નોકરીની જરૂરિયાતો પૂરી કરવામાં સક્ષમ હોય તેવા ઉમેદવારોને નોકરી પર રાખવાનો ટ્રેક રેકોર્ડ ધરાવતી ફર્મ અને સંસ્થામાં સારી રીતે ફિટ, ઉમેદવાર સંસ્થા માટે મહત્વપૂર્ણ મૂલ્યોનું પાલન કરે છે કે કેમ તે મૂલ્યાંકન કરવા માટે ઘણીવાર ઇન્ટરવ્યુ અથવા ઇન્ટરવ્યુનો ભાગ હોય છે. જ્યારે પ્રશ્નો પૂછવાની તક આપવામાં આવે ત્યારે સારો ઉમેદવાર હંમેશા તે જ કરશે. કંપનીના મૂલ્યો કે જે તમે ઉમેદવાર તરીકે, સોદો બંધ કરવા માટે શોધી રહ્યા છો, તેમાં કાર્ય-જીવન સંતુલન, ફ્રિન્જ લાભો, સતત શિક્ષણ માટેની પ્રતિબદ્ધતા જેવી બાબતોનો સમાવેશ થઈ શકે છે.  

ધ ગ્રેટ રિશફલ

આ અમૂર્ત વસ્તુઓનું મહત્વ લેન્ડસ્કેપને બદલી રહ્યું છે. વર્તમાન રોજગાર બજારનું વર્ણન કરવા માટે શબ્દસમૂહ "મહાન ફેરબદલ" બનાવવામાં આવ્યો છે. કામદારો તેમના મૂલ્યો અને પ્રાથમિકતાઓનું પુનઃમૂલ્યાંકન કરી રહ્યા છે. તેઓ પેચેક કરતાં વધુ શોધી રહ્યા છે. તેઓ એવી તકો શોધી રહ્યા છે જ્યાં તેઓ સફળ થઈ શકે.    

બીજી બાજુ, એમ્પ્લોયરો શોધી રહ્યા છે કે તેમને વધુ નવીન બનવાની જરૂર છે. પ્રતિભાને આકર્ષવા અને જાળવવા માટે અમૂર્ત લાભો પહેલા કરતા વધુ મહત્વપૂર્ણ છે. એવી સંસ્કૃતિ અને વાતાવરણ બનાવવું કે જેનો લોકો ભાગ બનવા માંગે છે.

ડેટા-સંચાલિત સંસ્કૃતિ સંસ્થા માટે સ્પર્ધાત્મક લાભ પ્રદાન કરે છે અને એક સંસ્કૃતિ બનાવે છે જેનો કામદારો ભાગ બનવા માંગે છે. યોગ્ય સંસ્કૃતિનું નિર્માણ કરવું જે પ્રદર્શનને ચલાવે છે અને એક સંસ્થાકીય વ્યૂહરચના કે જે વ્યવસાય વ્યૂહરચનાને અમલ સાથે જોડશે. સંસ્કૃતિ એ ગુપ્ત ચટણી છે જે કર્મચારીઓને ટેક્નોલોજીનો લાભ ઉઠાવવામાં અને યોગ્ય પ્રક્રિયાઓની ખાતરી કરવામાં મદદ કરશે. જ્યારે ડેટા-સંચાલિત સંસ્કૃતિ અપનાવવામાં આવે છે, ત્યારે અદ્યતન એનાલિટિક્સ વાસ્તવિક અપેક્ષા બની જાય છે.

તેમ છતાં, તમારા અને એમ્પ્લોયર બંને માટે પડકાર સમાન છે – અમૂર્ત વસ્તુઓને વ્યાખ્યાયિત કરવી અને તેનું મૂલ્યાંકન કરવું. શું તમે ટીમના ખેલાડી છો? શું તમે સમસ્યા ઉકેલનાર છો? શું સંસ્થા આગળ-વિચારશીલ છે? શું કંપની વ્યક્તિને સશક્ત બનાવે છે? જો તમે ઈંટની દીવાલમાં ઘૂસી જશો તો શું તમને જરૂરી આધાર આપવામાં આવશે? થોડી વાતચીતમાં, તમે અને એમ્પ્લોયર મૂલ્યાંકન કરો છો કે શું તમે સમાન મૂલ્યો માટે પ્રતિબદ્ધ છો.        

મૂલ્ય પ્રસ્તાવ

હું મારા અંગત ક્ષેત્રમાં એવી સંખ્યાબંધ સંસ્થાઓ વિશે વિચારી શકું છું જ્યાં બીજી પેઢીનું નેતૃત્વ અંદર અને બહારના વ્યવસાયને જાણે છે. તેમની સંસ્થાઓ સફળ થઈ છે કારણ કે તેઓએ સારા નિર્ણયો લીધા છે. નેતાઓ સ્માર્ટ છે અને મજબૂત બિઝનેસ સેન્સ ધરાવે છે. તેઓ તેમના ગ્રાહકોને સમજે છે. તેઓએ ઘણા જોખમો લીધા નથી. તેઓ ચોક્કસ બજાર વિશિષ્ટ શોષણ માટે સ્થાપના કરવામાં આવી હતી. પરંપરા અને અંતર્જ્ઞાન તેમને ઘણા વર્ષો સુધી સારી રીતે સેવા આપે છે. સાચું કહું તો, જોકે, રોગચાળા દરમિયાન તેમને આગળ ધપાવવામાં મુશ્કેલ સમય હતો. પુરવઠા શૃંખલામાં વિક્ષેપ અને નવા ગ્રાહક વર્તણૂક પેટર્નએ તેમની નીચેની લાઇન સાથે પાયમાલી કરી હતી.  

અન્ય સંસ્થાઓ ડેટા આધારિત સંસ્કૃતિ અપનાવી રહી છે. તેમના નેતૃત્વએ માન્યતા આપી છે કે તમારી આંતરડાની વૃત્તિનો ઉપયોગ કરવા કરતાં સંસ્થાને માર્ગદર્શન આપવા માટે વધુ છે. તેઓએ એક સંસ્કૃતિ અપનાવી છે જે સંસ્થાના તમામ સ્તરે ડેટા પર આધાર રાખે છે. એ તાજેતરના ફોરેસ્ટર અહેવાલ જાણવા મળ્યું છે કે ડેટા આધારિત કંપનીઓ તેમના હરીફોને વાર્ષિક 30% કરતા વધુ સારી રીતે આગળ ધપાવે છે. વ્યવસાયિક નિર્ણયો લેવા માટે ડેટા પર આધાર રાખવાથી સંસ્થાઓને સ્પર્ધાત્મક લાભ મળે છે.

ડેટા આધારિત સંસ્થા શું છે?

ડેટા-સંચાલિત સંસ્થા એવી છે કે જેની પાસે વિઝન છે અને તેણે એક વ્યૂહરચના વ્યાખ્યાયિત કરી છે જેની સાથે તે ડેટામાંથી આંતરદૃષ્ટિને મહત્તમ કરી શકે છે. સંસ્થાની પહોળાઈ અને ઊંડાઈએ કોર્પોરેટ ડેટા વિઝનને આંતરિક બનાવ્યું છે - વિશ્લેષકો અને મેનેજરોથી લઈને અધિકારીઓ સુધી; ફાઇનાન્સ અને આઇટી વિભાગોથી માર્કેટિંગ અને વેચાણ સુધી. ડેટાની આંતરદૃષ્ટિ સાથે, કંપનીઓ ચપળ બનવા અને ગ્રાહકની માંગનો જવાબ આપવા માટે વધુ સારી રીતે તૈયાર છે.  

ડેટા આંતરદૃષ્ટિનો ઉપયોગ કરીને, વોલમાર્ટે AIનો લાભ લીધો પુરવઠા શૃંખલાના મુદ્દાઓની આગાહી કરવા અને ગ્રાહકની માંગની આગાહી કરવા. વર્ષોથી, વોલમાર્ટ એકીકૃત છે રીઅલ-ટાઇમ હવામાન આગાહી તેમના વેચાણના અનુમાનો અને સમગ્ર દેશમાં ઉત્પાદન ક્યાં ખસેડવું. જો બિલોક્સી માટે વરસાદની આગાહી કરવામાં આવી હતી, તો તોફાન પહેલા મિસિસિપીમાં છાજલીઓ મેળવવા માટે એટલાન્ટાથી છત્રીઓ અને પોંચોને વાળવામાં આવશે.  

વીસ વર્ષ પહેલાં, એમેઝોનના સ્થાપક, જેફ બેઝોસે એ આદેશ કે તેની કંપની ડેટા દ્વારા જીવશે. તેણે કંપનીમાં ડેટા કેવી રીતે શેર કરવો જોઈએ તેના માટે 5 વ્યવહારુ નિયમોની રૂપરેખા આપતો, હવે પ્રખ્યાત, મેમોનું વિતરણ કર્યું. તેમણે તેમની વ્યૂહરચના અને ડેટા સંસ્થાના વિઝન પર પગ મૂકવાની યુક્તિઓ વ્યાખ્યાયિત કરી. તમે તેના નિયમોની વિશિષ્ટતાઓ વિશે વાંચી શકો છો પરંતુ તે સંસ્થાના સિલો પર ડેટાની ઍક્સેસ ખોલવા અને ડેટા ઍક્સેસમાં તકનીકી અવરોધોને તોડી પાડવાનો હતો.

ઝડપ ડેટિંગ પ્રશ્નો

શું તમે તમારી જાતને સાંકળવા માટે એક નવી સંસ્થાનું મૂલ્યાંકન કરી રહ્યાં હોવ, અથવા તમે પહેલેથી જ ભૂસકો લીધો હોય, તો તમે તેમાં ડેટા આધારિત સંસ્કૃતિ છે કે કેમ તેનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે કેટલાક પ્રશ્નો પૂછવાનું વિચારી શકો છો.

સંસ્થા

• શું ડેટા-આધારિત અભિગમ અને ડેટા-આધારિત નિર્ણય-નિર્ધારણ સંસ્થાના ફેબ્રિકમાં બનેલું છે?  
• શું તે કોર્પોરેટ મિશન સ્ટેટમેન્ટમાં છે?  
• શું તે દ્રષ્ટિનો એક ભાગ છે?
• શું તે વ્યૂહરચનાનો એક ભાગ છે?
• શું વિઝનને ટેકો આપવા માટે નીચલા સ્તરની યુક્તિઓ યોગ્ય રીતે બજેટ કરવામાં આવી છે?
• શું ડેટા ગવર્નન્સ નીતિઓ તેને પ્રતિબંધિત કરવાને બદલે ઍક્સેસને પ્રોત્સાહન આપે છે?
• શું IT વિભાગમાંથી એનાલિટિક્સનું જોડાણ કરવામાં આવ્યું છે?
• શું મેટ્રિક્સ જે સંસ્થાને વાસ્તવિક, વિશ્વસનીય અને માપી શકાય છે?
• શું સંસ્થાના તમામ સ્તરે ડેટા આધારિત અભિગમ પ્રેક્ટિસ કરવામાં આવે છે?
• શું સીઇઓ તેના એક્ઝિક્યુટિવ ડેશબોર્ડ પર તેના અંતર્જ્ઞાન સાથે વિરોધાભાસી નિર્ણયો લેવા માટે પૂરતો વિશ્વાસ કરે છે?
• શું બિઝનેસ-લાઈન વિશ્લેષકો તેમને જોઈતા ડેટાને સરળતાથી એક્સેસ કરી શકે છે અને ડેટાનું સ્વતંત્ર રીતે વિશ્લેષણ કરી શકે છે?
• શું વ્યાપાર એકમો સંસ્થાની અંદરના સિલો પર સરળતાથી ડેટા શેર કરી શકે છે?
• શું કર્મચારીઓ યોગ્ય વસ્તુઓ કરવા સક્ષમ છે?
• શું સંસ્થાની દરેક વ્યક્તિ પાસે તેમની નોકરી કરવા માટેના વ્યવસાયિક પ્રશ્નોના જવાબ આપવા માટે ડેટા (અને તેનું વિશ્લેષણ કરવા માટેના સાધનો) છે?
• શું સંસ્થા ઐતિહાસિક ડેટા, વર્તમાન ચિત્ર, તેમજ ભવિષ્યની આગાહી કરવા માટે ડેટાનો ઉપયોગ કરી રહી છે?
• શું આગાહીયુક્ત મેટ્રિક્સમાં હંમેશા અનિશ્ચિતતાના માપનો સમાવેશ થાય છે? શું આગાહીઓ માટે કોઈ વિશ્વાસ રેટિંગ છે?

નેતૃત્વ

• શું સાચી વર્તણૂકને પ્રોત્સાહિત અને પુરસ્કાર આપવામાં આવે છે, અથવા, શું પાછળના દરવાજા શોધવા માટે અણધાર્યા પ્રોત્સાહનો છે? (બેઝોસે અનિચ્છનીય વર્તનને પણ સજા કરી.)
• શું નેતૃત્વ હંમેશા આગળના પગલા વિશે વિચારે છે અને આયોજન કરે છે, નવીનતા કરે છે, ડેટાનો ઉપયોગ કરવાની નવી રીતો શોધી રહી છે?
• શું AIનો લાભ લેવામાં આવી રહ્યો છે, અથવા AIનો લાભ લેવાની યોજના છે?
• તમારા ઉદ્યોગને ધ્યાનમાં લીધા વિના શું તમારી પાસે ડેટામાં ઇન-હાઉસ યોગ્યતા છે, અથવા વિશ્વસનીય વિક્રેતા છે?
• શું તમારી સંસ્થામાં ચીફ ડેટા ઓફિસર છે? CDOની જવાબદારીઓમાં ડેટા ગુણવત્તા, ડેટા ગવર્નન્સ, ડેટાનો સમાવેશ થાય છે વ્યૂહરચના, માસ્ટર ડેટા મેનેજમેન્ટ અને ઘણીવાર એનાલિટિક્સ અને ડેટા ઓપરેશન્સ.  

ડેટા

• શું ડેટા ઉપલબ્ધ, સુલભ અને વિશ્વસનીય છે?
• સકારાત્મક પ્રતિસાદ સૂચવે છે કે સંબંધિત ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવી રહ્યો છે, સંયુક્ત, શુદ્ધ, સંચાલિત, ક્યુરેટ અને પ્રક્રિયાઓ ડેટાને સુલભ બનાવવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે.  
• ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા અને પ્રસ્તુત કરવા માટે સાધનો અને તાલીમ ઉપલબ્ધ છે. 
• શું ડેટા મૂલ્યવાન છે અને સંપત્તિ અને વ્યૂહાત્મક કોમોડિટી તરીકે ઓળખાય છે?
• શું તે સુરક્ષિત તેમજ સુલભ છે?
• શું નવા ડેટા સ્ત્રોતોને હાલના ડેટા મોડલમાં સરળતાથી એકીકૃત કરી શકાય છે?
• શું તે પૂર્ણ છે, અથવા ત્યાં ગાબડાં છે?
• શું સમગ્ર સંસ્થામાં એક સામાન્ય ભાષા છે, અથવા શું વપરાશકર્તાઓને વારંવાર સામાન્ય પરિમાણોનો અનુવાદ કરવાની જરૂર છે?  
• શું લોકો ડેટા પર વિશ્વાસ કરે છે?
• શું વ્યક્તિઓ ખરેખર નિર્ણય લેવા માટે ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે? અથવા, શું તેઓ તેમના પોતાના અંતર્જ્ઞાન પર વધુ વિશ્વાસ કરે છે?
• શું વિશ્લેષકો સામાન્ય રીતે ડેટા રજૂ કરતા પહેલા તેની માલિશ કરે છે?
• શું દરેક વ્યક્તિ એક જ ભાષા બોલે છે?
• શું મુખ્ય મેટ્રિક્સની વ્યાખ્યાઓ સમગ્ર સંસ્થામાં પ્રમાણિત છે?
• શું સંસ્થામાં મુખ્ય પરિભાષાઓનો સતત ઉપયોગ થાય છે?
• શું ગણતરીઓ સુસંગત છે?
• શું સંસ્થાની અંદરના વ્યવસાયિક એકમોમાં ડેટા પદાનુક્રમનો ઉપયોગ કરી શકાય છે?

લોકો અને ટીમો

• શું એનાલિટિક્સ કૌશલ્ય ધરાવતી વ્યક્તિઓ સશક્ત લાગે છે?
• શું IT અને વ્યવસાયની જરૂરિયાતો વચ્ચે મજબૂત સહયોગ છે?  
• શું સહયોગને પ્રોત્સાહન આપવામાં આવે છે?
  
• શું વ્યક્તિઓને સુપર યુઝર્સ સાથે જોડવાની કોઈ ઔપચારિક પ્રક્રિયા છે?
• સંસ્થામાં એવી વ્યક્તિને શોધવાનું કેટલું સરળ છે કે જેણે અગાઉ સમાન સમસ્યાઓ હલ કરી હોય?
• ટીમો વચ્ચે, વચ્ચે અને અંદર સંચારને પ્રોત્સાહન આપવા માટે સંસ્થામાં કઈ ઉપયોગિતાઓ છે?  
• શું સંસ્થામાં વાતચીત કરવા માટે કોઈ સામાન્ય ઇન્સ્ટન્ટ મેસેજિંગ પ્લેટફોર્મ છે?
• શું વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો સાથે ઔપચારિક જ્ઞાન આધાર છે?
• શું સ્ટાફને યોગ્ય સાધનો આપવામાં આવ્યા છે?
• શું ફાઇનાન્સ ટીમની સંડોવણી છે જે વ્યવસાય અને આઇટી વ્યૂહરચનાઓ સાથે સુમેળમાં છે? 

પ્રક્રિયાઓ

• શું લોકો, પ્રક્રિયા અને ટેકનોલોજીને લગતા ધોરણો સમગ્ર સંસ્થામાં વ્યવસાય અને IT બંનેમાં અપનાવવામાં આવ્યા છે?
• શું કર્મચારીઓને સાધનો અને પ્રક્રિયાઓ પર શિક્ષિત કરવા માટે યોગ્ય તાલીમ ઉપલબ્ધ છે?

વિશ્લેષણ

જો તમે આ પ્રશ્નોના વાસ્તવિક જવાબો મેળવવામાં સક્ષમ છો, તો તમારી પાસે એક સુંદર વિચાર હોવો જોઈએ કે તમારી સંસ્થા ડેટા-આધારિત છે અથવા માત્ર એક પોઝર છે. જો તમે 100 CIOs અને CEO ને પૂછો કે શું તેઓ વિચારે છે કે તેમની સંસ્થા ડેટા આધારિત છે તો શું ખૂબ જ રસપ્રદ રહેશે. પછી, અમે આ સર્વેક્ષણમાંના પ્રશ્નોના પરિણામોને તેમના જવાબો સાથે સરખાવી શકીએ છીએ. મને શંકા છે કે તેઓ કદાચ સંમત ન હોય.

પરિણામોને ધ્યાનમાં લીધા વિના, નવા મુખ્ય ડેટા અધિકારીઓ અને સંભવિત કર્મચારીઓને સંસ્થાના ડેટા કલ્ચરનો સારો ખ્યાલ હોવો જરૂરી છે.