તમારા વપરાશકર્તાઓને તેમનો ક્વેરી સ્ટુડિયો જોઈએ છે

by ફેબ્રુઆરી 29, 2024BI/એનાલિટિક્સ, કોગ્નોસ Analyનલિટિક્સ0 ટિપ્પણીઓ

IBM કોગ્નોસ એનાલિટિક્સ 12 ના પ્રકાશન સાથે, ક્વેરી સ્ટુડિયો અને એનાલિસિસ સ્ટુડિયોના લાંબા સમયથી જાહેર કરાયેલ અવમૂલ્યનને અંતે તે સ્ટુડિયોને બાદ કરતાં કોગ્નોસ એનાલિટિક્સના સંસ્કરણ સાથે વિતરિત કરવામાં આવ્યું હતું. જ્યારે કોગ્નોસ સમુદાયમાં રોકાયેલા મોટાભાગના લોકો માટે આ આશ્ચર્યજનક ન હોવું જોઈએ, તે કેટલાક અંતિમ વપરાશકર્તાઓ માટે આંચકો હોવાનું જણાય છે જેઓ હવે બળવો કરી રહ્યા છે!

IBM એ સૌપ્રથમ 10.2.2 માં આ સ્ટુડિયોના અવમૂલ્યનની જાહેરાત કરી હતી, જે 2014 માં રજૂ કરવામાં આવી હતી. તે સમયે, આ ક્ષમતા ક્યાં ઉતરશે અને તે વપરાશકર્તાઓ ક્યાં જશે તે અંગે ઘણી ચિંતા હતી. સમય જતાં, અમે જોયું છે કે IBM ખૂબ સારા UX માં રોકાણ કરે છે, નવા વપરાશકર્તાઓ અને સ્વ-સેવા પર પણ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, અને ક્વેરી સ્ટુડિયો સાથે પૂર્ણ થયેલા સામાન્ય રીતે ઉપયોગના કેસોને સંબોધિત કરે છે.

સારા સમાચાર એ છે કે ક્વેરી સ્ટુડિયો સ્પષ્ટીકરણો અને વ્યાખ્યાઓ હંમેશા મિની સ્પેક્સ હતી કોગ્નોસ સિસ્ટમ રિપોર્ટ સ્ટુડિયો (હવે ઓથરિંગ તરીકે ઓળખાય છે) માટે ઉપયોગમાં લેવાતા સંપૂર્ણ સ્પષ્ટીકરણોમાં પરિવર્તિત થઈ. આનો અર્થ એ છે કે CA12 પર જવાથી તમામ ક્વેરી સ્ટુડિયો એસેટ્સ ઓથરિંગમાં આગળ આવે છે.

આ નાખુશ વપરાશકર્તાઓ વિશે શું કરવું?

હવે અમે સમજીએ છીએ કે Cognos Analytics 12 (CA) પર જવાથી કોઈ સામગ્રી ખોવાઈ જતી નથી, ચાલો વપરાશકર્તાઓ પરની વાસ્તવિક અસરોને સમજીએ. હું CA12 પર જનાર કોઈપણને તેમની સંસ્થાના ક્વેરી સ્ટુડિયો એસેટ વપરાશને સમજવા માટે પ્રોત્સાહિત કરીશ. જોવા માટેની વસ્તુઓ છે:

ક્વેરી સ્ટુડિયો સંપત્તિઓની સંખ્યા

છેલ્લા 12-18 મહિનામાં ઍક્સેસ કરેલ ક્વેરી સ્ટુડિયો સંપત્તિઓની સંખ્યા

છેલ્લા 12-18 મહિનામાં અને કોના દ્વારા બનાવવામાં આવેલ નવી ક્વેરી સ્ટુડિયો સંપત્તિઓની સંખ્યા

સ્પષ્ટીકરણોમાં કન્ટેનરના પ્રકારો (સૂચિ, ક્રોસટેબ, ચાર્ટ... વગેરે)

પ્રોમ્પ્ટ્સ ધરાવતી ક્વેરી સ્ટુડિયો અસેટ્સ ઓળખો

સુનિશ્ચિત ક્વેરી સ્ટુડિયો અસ્કયામતો ઓળખો

ડેટાના આ ટુકડાઓ ક્વેરી સ્ટુડિયો (QS) ના તમારા અંતિમ વપરાશકર્તાના ઉપયોગને સમજવામાં મદદ કરી શકે છે અને તમને ફક્ત હાલમાં ઉપયોગમાં લેવાતી સામગ્રી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા તેમજ વપરાશકર્તા જૂથોને ઓળખવા માટે પરવાનગી આપે છે.

ક્વેરી સ્ટુડિયોમાં હજુ પણ નવી સામગ્રી બનાવનાર અમારો પ્રથમ પ્રકારનો વપરાશકર્તા છે. આ વપરાશકર્તાઓ માટે, તેઓએ ડેશબોર્ડિંગની અજાયબીઓ જોવી જોઈએ. પ્રામાણિકપણે આ તેમના માટે એક વિશાળ અપગ્રેડ છે, તે વાપરવા માટે ખૂબ જ સરળ છે, સામગ્રી વધુ સારી દેખાશે અને જ્યારે તેની પાસે વધુ શક્તિ હશે ત્યારે તે આડે આવતી નથી…અને તેમાં ફેન્સી AI ક્ષમતાઓ છે. ગંભીરતાપૂર્વક, થોડીક શીખવાની સાથે ડેશબોર્ડિંગમાં નવી સામગ્રી બનાવવી એ ઝડપી અને સરળ છે.

અમારો બીજો પ્રકારનો વપરાશકર્તા એ વપરાશકર્તાઓનું જૂથ છે જે ક્વેરી સ્ટુડિયોમાં સરળ સૂચિઓ અને નિકાસ કાર્યક્ષમતા સાથે ડેટા પંપ તરીકે Cognos નો ઉપયોગ કરે છે. આ ઉપયોગો તેમની નિકાસ કરવા માટે એક સરળ ઓથોરિંગ વાતાવરણમાં (કાર્ય અને જટિલતાને ઘટાડવા માટે ઓથોરિંગ માટે સ્કિન) માં ઓકે લેન્ડિંગ હોવા જોઈએ. જો તેઓને ઈન્ટરફેસ જોવું ગમતું નથી, તો તેઓ આ વસ્તુઓનું શેડ્યૂલ કરવાનું જોઈ શકે છે. કમનસીબે, ડેશબોર્ડિંગ એ આ વપરાશકર્તાઓ માટે વિકલ્પ નથી જો તેઓ નિકાસ કરવા માટે નવી સામગ્રી બનાવવા માંગતા હોય, કારણ કે QS અને ડેશબોર્ડિંગ વચ્ચે ઘણા તફાવતો બાકી છે. હાલમાં, ડેશબોર્ડિંગમાં સૂચિ ઑબ્જેક્ટમાં 1000 શો અને નિકાસની પંક્તિ મર્યાદા છે. આ અર્થપૂર્ણ છે કારણ કે તે ડેટા પંપ અને નિકાસ સાધન વિરુદ્ધ જવાબો શોધવામાં મદદ કરવા માટેનું વિઝ્યુઅલ ટૂલ છે. બીજો મુદ્દો એ છે કે ડેશબોર્ડનું શેડ્યૂલિંગ (નિકાસ સાથે અથવા વગર) સમર્થિત નથી. આ પણ અર્થપૂર્ણ છે કારણ કે ડેશબોર્ડની ડિઝાઇન પેપર પ્રેઝન્ટેશન અથવા મોટી ઇમેજ ક્રાફ્ટિંગને બદલે દ્રશ્ય રજૂઆત માટે છે.

તો, જો ઓથોરિંગ (સરળ) અને ડેશબોર્ડિંગ વિકલ્પો નકારવામાં આવે તો શું?

જો ડેટા પંપ યુઝર્સ આને નકારી રહ્યા છે, તો તેમની સાથે બેસીને સમજવાનો સમય આવી ગયો છે કે તેઓ આ ડેટા ક્યાં અને શા માટે લઈ રહ્યા છે. Cognos માંથી વૈકલ્પિક ડિલિવરી પદ્ધતિઓ મદદ કરી શકે છે અથવા વપરાશકર્તાઓને માત્ર ઓથરિંગ અથવા ડેશબોર્ડિંગમાં દબાણ કરવાની જરૂર પડી શકે છે. વધુમાં, તેઓ કદાચ છેલ્લા દસ વર્ષમાં ડેટાને બીજા ટૂલ પર લઈ જતા હશે અને તેઓ સમજી શકતા નથી કે કોગ્નોસ એનાલિટિક્સ ખરેખર તેમની જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા માટે કેટલું આગળ આવ્યું છે.

જો નવા સામગ્રી નિર્માતાઓ આને નકારી કાઢે છે, તો ફરીથી, આપણે શા માટે, તેમનું પસંદીદા વાતાવરણ શું છે અને તેમના ઉપયોગના કિસ્સાઓ સમજવાની જરૂર છે. ડેશબોર્ડિંગ ખરેખર આ વપરાશકર્તાઓ માટે ડેમો કરવું જોઈએ, એઆઈ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને, તે ખરેખર કેવી રીતે કાર્ય કરે છે અને તે કેટલું સરળ હોઈ શકે છે.

કોગ્નોસ એનાલિટિક્સ 12 ને નકારવામાં વપરાશકર્તાઓને મદદ કરવા માટેનો છેલ્લો વિકલ્પ માઈક્રોસોફ્ટ ઓફિસ માટે કોગ્નોસ એનાલિટિક્સ તરીકે ઓળખાતી ઓછી જાણીતી ક્ષમતા છે. આ Windows ડેસ્કટોપ ઇન્સ્ટોલેશન પર Microsoft Office (Word, PowerPoint, અને Excel) માટે પ્લગઇન્સ પ્રદાન કરે છે જે તમને કાં તો સામગ્રી (વિઝ્યુઅલ્સ) ખેંચવા અથવા ડેટાને સીધા Excel માં ખેંચવા માટે ક્વેરી સ્ટેક સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવાની મંજૂરી આપે છે.

આને સમાપ્ત કરવા માટે, હા, ક્વેરી સ્ટુડિયો જતો રહ્યો છે, પરંતુ સામગ્રી ચાલુ રહે છે. CA12 માં મોટાભાગના ઉપયોગના કિસ્સાઓ હવે વધુ સારી રીતે કરી શકાય છે, અને 11 સંસ્કરણ પર કોગ્નોસ એનાલિટિક્સ ડમ્પિંગ અથવા ફ્રીઝ કરવાનો વિચાર ફક્ત એનાલિટિક્સ અને BI ટીમોને અવરોધે છે. બીજા પ્લેટફોર્મ પર સ્થાનાંતરણની કિંમત અથવા બહુવિધ મુખ્ય સંસ્કરણો વચ્ચેના અપગ્રેડની કિંમતને ઓછો અંદાજ ન આપો. વપરાશકર્તાઓએ ત્રણ CA12 વિકલ્પો જોવું જોઈએ:

  1. AI સાથે ડેશબોર્ડિંગ.
  2. એક સરળ ઓથરીંગ અનુભવ.
  3. માઈક્રોસોફ્ટ ઓફિસ માટે કોગ્નોસ એનાલિટિક્સ.

છેલ્લે, એડમિનિસ્ટ્રેટરે હંમેશા સમજવું જોઈએ કે વપરાશકર્તાઓ શું કરી રહ્યા છે અને તેઓ કેવી રીતે સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે વિરુદ્ધ માત્ર વિનંતીઓ લેવા. આ સમય તેમના માટે એનાલિટિક્સ ચેમ્પિયન તરીકે ઉભો થવાનો છે અને વાર્તાલાપને આગળ વધારવાનો છે.

 

BI/એનાલિટિક્સઅવર્ગીકૃત
એનવાય સ્ટાઇલ વિ શિકાગો સ્ટાઇલ પિઝા: એક સ્વાદિષ્ટ ચર્ચા

એનવાય સ્ટાઇલ વિ શિકાગો સ્ટાઇલ પિઝા: એક સ્વાદિષ્ટ ચર્ચા

અમારી તૃષ્ણાઓને સંતોષતી વખતે, કેટલીક વસ્તુઓ પિઝાના ગરમ સ્લાઇસના આનંદને ટક્કર આપી શકે છે. ન્યૂ યોર્ક-શૈલી અને શિકાગો-શૈલીના પિઝા વચ્ચેની ચર્ચાએ દાયકાઓથી ઉત્કટ ચર્ચાઓ જગાવી છે. દરેક શૈલીની પોતાની આગવી વિશેષતાઓ અને સમર્પિત ચાહકો હોય છે....

વધારે વાચો

BI/એનાલિટિક્સઅવર્ગીકૃત
શું ટેલર સ્વિફ્ટ ઇફેક્ટ વાસ્તવિક છે?

શું ટેલર સ્વિફ્ટ ઇફેક્ટ વાસ્તવિક છે?

કેટલાક વિવેચકો સૂચવે છે કે તેણી સુપર બાઉલ ટિકિટના ભાવમાં વધારો કરી રહી છે આ સપ્તાહના સુપર બાઉલ એ ટેલિવિઝન ઇતિહાસમાં ટોચની 3 સૌથી વધુ જોવાયેલી ઇવેન્ટ્સમાંની એક બનવાની અપેક્ષા છે. સંભવતઃ ગયા વર્ષના રેકોર્ડ-સેટિંગ નંબરો કરતાં વધુ અને કદાચ 1969ના ચંદ્ર કરતાં પણ વધુ...

વધારે વાચો

BI/એનાલિટિક્સ
એનાલિટિક્સ કેટલોગ - એનાલિટિક્સ ઇકોસિસ્ટમમાં ઉભરતો સ્ટાર

એનાલિટિક્સ કેટલોગ - એનાલિટિક્સ ઇકોસિસ્ટમમાં ઉભરતો સ્ટાર

પરિચય એક ચીફ ટેક્નોલોજી ઓફિસર (CTO) તરીકે, હું હંમેશા એવી ઉભરતી ટેક્નોલોજીની શોધમાં રહું છું જે આપણે એનાલિટિક્સનો સંપર્ક કરવાની રીતને બદલીએ છીએ. આવી જ એક ટેક્નોલોજી કે જેણે છેલ્લાં કેટલાંક વર્ષોમાં મારું ધ્યાન ખેંચ્યું છે અને તેમાં પુષ્કળ વચન છે તે છે એનાલિટિક્સ...

વધારે વાચો

BI/એનાલિટિક્સ
શું તમે તાજેતરમાં તમારી જાતને ઉજાગર કરી છે?

શું તમે તાજેતરમાં તમારી જાતને ઉજાગર કરી છે?

  અમે ક્લાઉડ ઓવર એક્સપોઝરમાં સુરક્ષા વિશે વાત કરી રહ્યા છીએ, ચાલો તેને આ રીતે મૂકીએ, તમે ખુલ્લા થવાની ચિંતા શું કરો છો? તમારી સૌથી મૂલ્યવાન સંપત્તિ શું છે? તમારો સામાજિક સુરક્ષા નંબર? તમારી બેંક ખાતાની માહિતી? ખાનગી દસ્તાવેજો, અથવા ફોટોગ્રાફ્સ? તમારું ક્રિપ્ટો...

વધારે વાચો

BI/એનાલિટિક્સ
KPIs નું મહત્વ અને તેનો અસરકારક રીતે ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો

KPIs નું મહત્વ અને તેનો અસરકારક રીતે ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો

KPIs નું મહત્વ અને જ્યારે સાધારણ સંપૂર્ણ કરતાં વધુ સારું હોય ત્યારે નિષ્ફળ થવાની એક રીત છે પૂર્ણતાનો આગ્રહ રાખવો. સંપૂર્ણતા અશક્ય છે અને સારાની દુશ્મન છે. હવાઈ ​​હુમલાના પ્રારંભિક ચેતવણી રડારના શોધકે "અપૂર્ણનો સંપ્રદાય" પ્રસ્તાવિત કર્યો. તેમની ફિલસૂફી હતી...

વધારે વાચો

કોગ્નોસ Analyનલિટિક્સ
CQM થી DQM સુધીનો સૌથી ઝડપી રસ્તો

CQM થી DQM સુધીનો સૌથી ઝડપી રસ્તો

CQM થી DQM સુધીનો સૌથી ઝડપી રસ્તો તેની સાથે સીધી રેખા છે MotioCI તકો સારી છે કે જો તમે લાંબા સમયના કોગ્નોસ એનાલિટિક્સ ગ્રાહક છો તો તમે હજુ પણ અમુક લેગસી સુસંગત ક્વેરી મોડ (CQM) સામગ્રીની આસપાસ ખેંચી રહ્યાં છો. તમે જાણો છો કે તમારે શા માટે ડાયનેમિક ક્વેરી પર સ્થાનાંતરિત કરવાની જરૂર છે...

વધારે વાચો