અમૂર્ત

IBM Cognos Analytics ને આવૃત્તિ 11.2.1 માં વોટસન નામ સાથે ટેટૂ કરવામાં આવ્યું છે. તેનું પૂરું નામ હવે છે વોટસન 11.2.1 સાથે IBM Cognos Analytics, જે અગાઉ IBM Cognos Analytics તરીકે ઓળખાતું હતું.  પરંતુ આ વોટસન બરાબર ક્યાં છે અને તે શું કરે છે?    

ટૂંકમાં, વોટસન એઆઈ-ઇન્ફ્યુઝ્ડ સેલ્ફ-સર્વિસ ક્ષમતાઓ લાવે છે. તમારી નવી “ક્લિપ્પી”, વાસ્તવમાં AI સહાયક, ડેટાની તૈયારી, વિશ્લેષણ અને રિપોર્ટ બનાવવા માટે માર્ગદર્શન આપે છે. જ્યારે તે વિચારે છે કે ડેટાના તેના વિશ્લેષણમાં યોગદાન આપવા માટે તેની પાસે કંઈક ઉપયોગી છે ત્યારે વોટસન મોમેન્ટ્સ ધૂમ મચાવે છે. વોટસન સાથે કોગ્નોસ એનાલિટિક્સ એક માર્ગદર્શિત અનુભવ પ્રદાન કરે છે જે સંસ્થાના ઉદ્દેશ્યનું અર્થઘટન કરે છે અને સૂચવેલ માર્ગ સાથે તેમને સમર્થન આપે છે, જેનાથી નિર્ણય લેવામાં સુધારો થાય છે.

નવા વોટસનને મળો

વોટસને, ડૉ. આર્થર કોનન ડોયલ દ્વારા શોધાયેલ કાલ્પનિક ડૉક્ટર, ડિટેક્ટીવ શેરલોક હોમ્સ માટે વરખની ભૂમિકા ભજવી હતી. વોટસન, જે શિક્ષિત અને બુદ્ધિશાળી હતો, તે ઘણીવાર સ્પષ્ટ અવલોકન કરતો હતો અને દેખાતી અસંગતતાઓ વિશે પ્રશ્નો પૂછતો હતો. તેમની કપાતની સત્તા, જોકે, હોમ્સની શક્તિઓ સાથે મેળ ખાતી ન હતી.

તે વોટસન નથી જેના વિશે આપણે વાત કરી રહ્યા છીએ.  વોટસન IBM નો AI (કૃત્રિમ બુદ્ધિ) પ્રોજેક્ટ પણ તેના સ્થાપકના નામ પર છે. વોટસનનો પરિચય 2011માં જયોપાર્ડી સ્પર્ધક તરીકે વિશ્વ સમક્ષ થયો હતો. તેથી, તેના મૂળમાં, વોટસન એ એક કોમ્પ્યુટર સિસ્ટમ છે જે પ્રશ્ન કરી શકાય છે અને કુદરતી ભાષામાં જવાબ આપી શકે છે. તે સમયથી, વોટસન લેબલને IBM દ્વારા મશીન લર્નિંગ અને જેને તે AI કહે છે તેનાથી સંબંધિત સંખ્યાબંધ વિવિધ પહેલો પર લાગુ કરવામાં આવે છે.  

IBM ભારપૂર્વક જણાવે છે, “IBM વોટસન વ્યવસાય માટે AI છે. વોટસન સંસ્થાઓને ભવિષ્યના પરિણામોની આગાહી કરવામાં, જટિલ પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરવામાં અને કર્મચારીઓના સમયને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં મદદ કરે છે.” કડક શબ્દોમાં કહીએ તો, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એ કમ્પ્યુટર સિસ્ટમ છે જે માનવ વિચાર અથવા સમજશક્તિની નકલ કરી શકે છે. આજે AI માટે જે પસાર થાય છે તેમાંથી મોટાભાગની સમસ્યાનું નિરાકરણ, નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ (NLP) અથવા મશીન લર્નિંગ (ML) છે.    

IBM પાસે ઘણાં વિવિધ સોફ્ટવેર છે કાર્યક્રમો નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ, શોધ અને નિર્ણય લેવાની વોટસનની ક્ષમતાથી પ્રભાવિત. NLP નો ઉપયોગ કરીને ચેટબોટ તરીકે આ વોટસન છે. આ એક ક્ષેત્ર છે જેમાં વોટસન શ્રેષ્ઠ છે. 

જે એક સમયે કોગ્નોસ BI તરીકે જાણીતું હતું, તે છે હવે બ્રાન્ડેડ વોટસન 11.2.1 સાથે IBM Cognos Analytics, જે અગાઉ IBM Cognos Analytics તરીકે ઓળખાતું હતું.    

https://www.ibm.com/common/ssi/ShowDoc.wss?docURL=/common/ssi/rep_ca/4/760/ENUSJP21-0434/index.html&lang=en&request_locale=en

ICAW11.2.1FKAICA નામના અનિશ્ચિતના સારાંશ તરીકે, 

વોટસન સાથે કોગ્નોસ એનાલિટિક્સ એ એક બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ સોલ્યુશન છે જે વપરાશકર્તાઓને AI-ઇન્ફ્યુઝ્ડ સેલ્ફ-સર્વિસ ક્ષમતાઓ સાથે સશક્ત બનાવે છે. તે ડેટાની તૈયારી, વિશ્લેષણ અને રિપોર્ટ બનાવવાને વેગ આપે છે. વોટસન સાથેના કોગ્નોસ એનાલિટિક્સ વધુ ડેટા આધારિત નિર્ણયોને પ્રોત્સાહન આપવા માટે તમારા સમગ્ર સંગઠનમાં ડેટાને વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવા અને કાર્યવાહી કરવા યોગ્ય આંતરદૃષ્ટિ શેર કરવાનું સરળ બનાવે છે. તેની ક્ષમતાઓ વપરાશકર્તાઓને અગાઉના ઘણા કાર્યો માટે IT હસ્તક્ષેપ ઘટાડવા અથવા દૂર કરવા, વધુ સ્વ-સેવા વિકલ્પો પ્રદાન કરવા, એન્ટરપ્રાઇઝની વિશ્લેષણાત્મક કુશળતાને આગળ વધારવા અને સંસ્થાઓને વધુ અસરકારક રીતે આંતરદૃષ્ટિ મેળવવા માટે સક્ષમ કરવા સક્ષમ બનાવે છે.

વોટસન સાથે કોગ્નોસ એનાલિટિક્સ એક માર્ગદર્શિત અનુભવ પ્રદાન કરે છે જે સંસ્થાના ઉદ્દેશ્યનું અર્થઘટન કરે છે અને સૂચવેલ માર્ગ સાથે તેમને સમર્થન આપે છે, જેનાથી નિર્ણય લેવામાં સુધારો થાય છે. વધુમાં, વોટસન સાથે કોગ્નોસ એનાલિટિક્સ ઓન-પ્રિમાઈસમાં, ક્લાઉડમાં અથવા બંનેમાં તૈનાત કરી શકાય છે.

વોટસન ક્યાં છે?

આ "AI-ઇન્ફ્યુઝ્ડ સ્વ-સેવા ક્ષમતાઓ શું છે?" વોટસન ભાગ શું છે? વોટસનનો ભાગ "માર્ગદર્શિત અનુભવ", "[અર્થઘટન] સંસ્થાના ઉદ્દેશ્ય" અને "સૂચવેલ માર્ગ" પ્રદાન કરે છે. આ એઆઈની શરૂઆત છે — ડેટાનું સંશ્લેષણ કરવું અને ભલામણો કરવી. 

વોટસન શું છે અને શું નથી? વોટસન ક્યાંથી શરૂ થાય છે અને અગાઉ IBM કોગ્નોસ એનાલિટિક્સ તરીકે ઓળખાતું ઉત્પાદન સમાપ્ત થાય છે? પ્રમાણિક બનવા માટે, તે કહેવું મુશ્કેલ છે. કોગ્નોસ એનાલિટિક્સ વોટસન સાથે "ઇન્ફ્યુઝ્ડ" છે. તે બોલ્ટ-ઓન અથવા નવી મેનુ આઇટમ નથી. ત્યાં વોટસન બટન નથી. IBM કહે છે કે કોગ્નોસ એનાલિટિક્સ, હવે તે વોટસન સંચાલિત તરીકે બ્રાન્ડેડ છે, ડિઝાઇન ફિલોસોફી અને સંસ્થાકીય શિક્ષણથી લાભ થાય છે કે IBM ની અંદરના અન્ય વ્યવસાય એકમો વિકસિત થઈ રહ્યા છે.

એવું કહેવામાં આવે છે કે, વોટસન સ્ટુડિયો - એક અલગ લાઇસન્સ પ્રાપ્ત ઉત્પાદન - એકીકૃત છે, જેથી એકવાર રૂપરેખાંકિત થઈ ગયા પછી, તમે હવે વોટસન સ્ટુડિયોમાંથી નોટબુકને રિપોર્ટ્સ અને ડેશબોર્ડ્સમાં એમ્બેડ કરી શકો છો. આ તમને અદ્યતન એનાલિટિક્સ અને ડેટા સાયન્સ માટે ML, SPSS મોડલર અને AutoAI ની શક્તિનો લાભ લેવાની મંજૂરી આપે છે.

વોટસન સાથે કોગ્નોસ એનાલિટિક્સમાં, તમને વોટસનનો પ્રભાવ જોવા મળશે એઆઈ મદદનીશ જે તમને પ્રશ્નો પૂછવા અને કુદરતી ભાષામાં આંતરદૃષ્ટિ શોધવાની મંજૂરી આપે છે. એઆઈ સહાયક વ્યાકરણ, વિરામચિહ્નો અને જોડણી સહિત વાક્યોને પાર્સ કરવા માટે NLM નો ઉપયોગ કરે છે. મને જાણવા મળ્યું છે કે, એમેઝોનના એલેક્સા અને એપલની સિરીની જેમ, યોગ્ય સંદર્ભનો સમાવેશ કરવા માટે તમારા પ્રશ્નને કંપોઝ કરવું અથવા ક્યારેક ફરીથી લખવું જરૂરી છે. સહાયક તમને મદદ કરી શકે તેવી કેટલીક ક્રિયાઓમાં શામેલ છે:

• પ્રશ્નો સૂચવો - નેચરલ લેંગ્વેજ ક્વેરી દ્વારા પ્રશ્નોની સૂચિ પ્રદાન કરે છે જે તમે પૂછી શકો છો
• ડેટા સ્ત્રોતો જુઓ - તમને ઍક્સેસ હોય તેવા ડેટા સ્ત્રોતો બતાવે છે
• ડેટા સ્ત્રોત (કૉલમ) વિગતો બતાવો
• કૉલમ પ્રભાવકો બતાવો - પ્રારંભિક કૉલમના પરિણામને પ્રભાવિત કરતા ક્ષેત્રો દર્શાવે છે
• એક ચાર્ટ અથવા વિઝ્યુલાઇઝેશન બનાવો - બે કૉલમનું પ્રતિનિધિત્વ કરવા માટે યોગ્ય ચાર્ટ અથવા વિઝ્યુલાઇઝેશનની ભલામણ કરે છે, ઉદાહરણ તરીકે
• ડેશબોર્ડ બનાવો - ડેટા સ્ત્રોત આપવામાં આવે છે, તે જ કરે છે
• નેચરલ લેંગ્વેજ જનરેશન દ્વારા ડેશબોર્ડ્સની ટીકા કરે છે

હા, આમાંથી અમુક કોગ્નોસ ઍનલિટિક્સમાં ઉપલબ્ધ હતું 11.1.0, પરંતુ તે વધુ અદ્યતન છે 11.2.0.  

કોગ્નોસ એનાલિટિક્સ 11.2.1 હોમ પેજ પર "લર્નિંગ રિસોર્સીસ" માં પડદા પાછળ પણ વોટસનનો ઉપયોગ થાય છે જે IBM અને b માં અસ્કયામતો શોધવામાં મદદ કરે છે.roader સમુદાય. 

11.2.0 ના પ્રકાશનમાં, "વોટસન મોમેન્ટ્સ" એ તેની શરૂઆત કરી. વોટસન મોમેન્ટ્સ એ ડેટામાં નવી શોધો છે જેમાં વોટસન "વિચારે છે કે" તમને રસ હોઈ શકે છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, જ્યારે તમે આસિસ્ટંટનો ઉપયોગ કરીને ડેશબોર્ડ બનાવી રહ્યાં હોવ, ત્યારે તે શોધી શકે છે કે તમે જે વિશે પૂછ્યું છે તેનાથી સંબંધિત ફીલ્ડ છે. તે પછી બે ક્ષેત્રોની તુલના કરીને સંબંધિત વિઝ્યુલાઇઝેશન ઓફર કરી શકે છે. આ પ્રારંભિક અમલીકરણ હોવાનું જણાય છે અને એવું લાગે છે કે નજીકના ભવિષ્યમાં આ ક્ષેત્રમાં વધુ વિકાસ થવાનો છે.

અમે વોટસનને AI-આસિસ્ટેડ ડેટા મોડ્યુલ્સમાં બુદ્ધિશાળી ડેટા તૈયારી સુવિધાઓ સાથે પણ જોઈએ છીએ. વોટસન ડેટા સાફ કરવાના મહત્વના પ્રથમ પગલામાં મદદ કરે છે. એલ્ગોરિધમ તમને સંબંધિત કોષ્ટકો શોધવામાં મદદ કરે છે અને કયા કોષ્ટકો આપમેળે જોડાઈ શકે છે.  

IBM કહે છે સોફ્ટવેરના શીર્ષક તેમજ સુવિધાઓમાં આપણે વોટસનને શા માટે જોઈએ છીએ તેનું કારણ એ છે કે "આઈબીએમ વોટસન બ્રાન્ડિંગ એ એઆઈ દ્વારા કઈ રીતે નોંધપાત્ર કંઈક સ્વચાલિત કરવામાં આવ્યું છે તે પડઘો પાડવામાં મદદ કરે છે."

વોટસન સાથે કોગ્નોસ એનાલિટિક્સ સંશોધન ટીમો અને IBM વોટસન સેવાઓ પાસેથી ઉધાર લઈ રહ્યું છે — ખ્યાલો, જો કોડ નહીં. IBM એ IBM વોટસન સર્વિસિસ રેડબુક્સ સિરીઝ સાથે બિલ્ડીંગ કોગ્નિટિવ એપ્લીકેશન્સ સાથે 7 વોલ્યુમમાં વોટસન કોગ્નિટિવ કમ્પ્યુટિંગ રજૂ કરે છે.  વોલ્યુમ 1: પ્રારંભ કરવું વોટસન અને જ્ઞાનાત્મક કમ્પ્યુટિંગનો ઉત્તમ પરિચય આપે છે. પ્રથમ વોલ્યુમ ઇતિહાસ, મૂળભૂત ખ્યાલો અને જ્ઞાનાત્મક કમ્પ્યુટિંગની લાક્ષણિકતાઓનો ખૂબ જ વાંચી શકાય તેવો પરિચય આપે છે.

વોટસન શું છે?

વોટસન શું છે તે સમજવા માટે, IBM એ AI અને જ્ઞાનાત્મક પ્રણાલીઓને જે લક્ષણો આપે છે તે જોવાનું ઉપયોગી છે.

1. માનવ ક્ષમતાઓનો વિસ્તાર કરો. માણસો ઊંડો વિચાર કરવામાં અને જટિલ સમસ્યાઓ ઉકેલવામાં સારા છે; કોમ્પ્યુટર મોટા પ્રમાણમાં ડેટા વાંચવા, સંશ્લેષણ કરવા અને પ્રક્રિયા કરવામાં વધુ સારા છે. 
2. કુદરતી ક્રિયાપ્રતિક્રિયા.  આમ, પ્રાકૃતિક ભાષાની ઓળખ અને પ્રક્રિયા પર ધ્યાન,
3. મશીન લર્નિંગ.  વધારાના ડેટા સાથે, અનુમાનો, નિર્ણયો અથવા ભલામણો સુધારવામાં આવશે.
4. સમય સાથે અનુકૂલન કરો.  ઉપરોક્ત ML ની ​​જેમ, અનુકૂલન એ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓના પ્રતિસાદ લૂપ પર આધારિત ભલામણોને સુધારવાનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે.

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ વિશે વાત કરીએ તો, ટેક્નોલોજીને એન્થ્રોપોમોર્ફાઇઝ ન કરવી મુશ્કેલ છે. તે જ્ઞાનાત્મક પ્રણાલીઓ વિકસાવવાનો હેતુ છે જે સમજવા, કારણ, શીખવાની અને ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવાની ક્ષમતા ધરાવે છે. આ IBM ની જણાવેલ દિશા છે. IBM આમાંની વધુ ક્ષમતાઓને Cognos Analytics માં લાવશે એવી અપેક્ષા રાખો કે તે હવે Watson બ્રાન્ડ પહેરે છે.

એટલું પ્રાથમિક નથી

અમે આ લેખની શરૂઆત આનુમાનિક તર્ક વિશે વાત કરી છે.  આનુમાનિક તર્ક "જો-આ-તો-તે" તર્ક છે જેમાં કોઈ અનિશ્ચિતતા નથી. "પ્રત્યક્ષાત્મક તર્ક, જો કે, શેરલોક [હોમ્સ] ને અવલોકન કરાયેલી ઘટનાઓ વિશેના નિષ્કર્ષ પર પહોંચવા માટે અવલોકન કરાયેલ માહિતીમાંથી એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરવાની મંજૂરી આપે છે...તેમના પ્રેરક તર્ક સાથે કૂદકો મારવામાં મદદ કરવા માટે તેમની તથ્યોની વિસ્તૃત સૂચિ કે જે અન્ય લોકો ન હોઈ શકે. કલ્પના કરવામાં સક્ષમ."

અનુમાન અને સંદર્ભ સામગ્રીની સંપત્તિમાં IBM વોટસનની કુશળતાને ધ્યાનમાં લેતા, મને લાગે છે કે "શેરલોક" વધુ યોગ્ય નામ હોઈ શકે છે.