10 stvari koje C-Suite treba znati o Analyticsu

Ako u posljednje vrijeme niste puno putovali, evo sažetka razvoja u području analitike koji ste možda propustili u časopisu naslona sjedala u zrakoplovnoj tvrtki.

1. Više se ne zove Sustavi za podršku odlučivanju (iako je bilo prije 20 godina).                                                                                                             Neizvještavanje (15 godina), Business Intelligence (10 godina), pa čak ni Analytics (5 godina). to je Povećani analitika. Ili, Analytics ugrađen s AI. Vrhunska Analytics sada koristi prednosti strojnog učenja i pomaže u donošenju odluka na temelju podataka. Dakle, na neki način, vratili smo se tamo gdje smo započeli – podrška odlučivanju.
2. Nadzorne ploče. Progresivne tvrtke odmiču se od nadzornih ploča. Nadzorne ploče nastale su iz menadžmenta pokretom ciljeva iz 1990-ih. Nadzorne ploče obično prikazuju ključne pokazatelje uspješnosti i prate napredak prema određenim ciljevima. Nadzorne ploče zamjenjuju se proširenom analitikom. Umjesto statične nadzorne ploče, ili čak one s detaljnim detaljnim pregledom, analitika prožeta umjetnom inteligencijom upozorava vas na ono što je važno u stvarnom vremenu. U određenom smislu, ovo je također povratak na upravljanje pomoću dobro definiranih KPI-ja, ali s obratom - AI mozak gleda metriku umjesto vas.
3. Standardni alati. Većina organizacija više nema niti jedan standardni poslovni BI alat. Mnoge organizacije imaju na raspolaganju 3 do 5 alata za analitiku, BI i izvješćivanje. Više alata omogućuje korisnicima podataka unutar organizacije da bolje iskoriste prednosti pojedinačnih alata. Na primjer, preferirani alat u vašoj organizaciji za ad hoc analitiku nikada se neće isticati u izvješćima savršenim za piksel koje zahtijevaju državne i regulatorne agencije.
4. Oblak. Sve vodeće organizacije danas su u oblaku. Mnogi su premjestili početne podatke ili aplikacije u oblak i u tranziciji su. Hibridni modeli podržat će organizacije u bliskoj budućnosti jer nastoje iskoristiti snagu, cijenu i učinkovitost analize podataka u oblaku. Oprezne organizacije diverzificiraju i štite svoje oklade koristeći više dobavljača u oblaku. 
5. Upravljanje glavnim podacima.  Stari izazovi su opet novi. Imati jedan izvor podataka za analizu važnije je nego ikad. Uz ad hoc analitičke alate, alate više dobavljača i neupravljane sjene IT-a, ključno je imati jednu verziju istine.
6. Radna snaga na daljinu je tu da ostane. Pandemija 2020.-2021. potaknula je mnoge organizacije da razviju podršku za daljinsku suradnju, pristup podacima i analitičke aplikacije. Ovaj trend ne pokazuje znakove jenjavanja. Geografija postaje sve više umjetna barijera i radnici se prilagođavaju radu u raštrkanim timovima samo uz virtualnu interakciju licem u lice. Oblak je jedna od potpornih tehnologija za ovaj trend.
7. Znanost podatke za mase. AI u analitici će smanjiti prag za znanost o podacima kao ulogu unutar organizacije. I dalje će postojati potreba za znanstvenicima iz tehničkih podataka koji su specijalizirani za kodiranje i strojno učenje, ali AI može djelomično premostiti jaz u vještinama za analitičare s poslovnim znanjem.  
8. Monetizacija podataka. Postoji više puteva na kojima se to događa. Organizacije koje su u stanju brže donositi pametnije odluke uvijek će imati prednost na tržištu. S druge strane, vidimo u evoluciji Weba 3.0, pokušaj praćenja podataka i učiniti internet oskudnijim (i stoga vrijednijim) korištenjem blockchain sustava. Ovi sustavi otisci prstiju digital sredstva što ih čini jedinstvenim, sljedivim i razmjenjivim.
9. Vladavina. Uz nedavne vanjske, kao i unutarnje remetilačke čimbenike, važno je vrijeme za ponovnu procjenu postojećih analitičkih/podatkovnih politika, procesa i postupaka u svjetlu novih tehnologija. Treba li ponovno definirati najbolje prakse sada kada postoji više alata? Treba li ispitati postupke za usklađivanje s regulatornim zahtjevima ili revizije?
10. Vizija.  Organizacija se oslanja na menadžment da napravi planove i odredi smjer. U turbulentnim i neizvjesnim vremenima važno je prenijeti jasnu viziju. Ostatak organizacije trebao bi se uskladiti sa smjerom koji je postavilo vodstvo. Agilna organizacija će često ponovno procjenjivati ​​u promjenjivom okruženju i, ako je potrebno, ispravljati tečaj.