Priprema za prelazak u oblak

Sada smo u drugom desetljeću usvajanja oblaka. Čak 92% tvrtki u određenoj mjeri koristi računalstvo u oblaku. Pandemija je nedavno bila pokretač za organizacije da usvoje tehnologije u oblaku. Uspješno premještanje dodatnih podataka, projekata i aplikacija u oblak ovisi o pripremi, planiranju i predviđanju problema.  

1. Priprema odnosi se na podatke i ljudsko upravljanje podacima i pratećom infrastrukturom.
2. Planiranje je bitno. Plan mora sadržavati specifične ključne elemente.
3. Upravljanje problemima je sposobnost predviđanja potencijalnih problematičnih područja i sposobnost navigacije njima ako se naiđu.  

Četiri stvari koje tvrtka mora učiniti da bi bila uspješna u oblaku, plus 7 problema

Vaše poslovanje će se preseliti u oblak. Pa, dopustite mi da preformulišem to, ako će vaš posao biti uspješan, premjestit će se na oblak – to jest, ako već nije tu. Ako ste već tamo, vjerojatno ovo ne biste čitali. Vaša tvrtka razmišlja unaprijed i namjerava iskoristiti sve prednosti oblaka o kojima smo raspravljali u drugom članku. Od 2020. 92% tvrtki u određenoj mjeri koristi oblak, a 50% svih korporativnih podataka već je u oblaku.

Srebrna podloga za COVID oblak: pandemija je natjerala tvrtke da pomnije pogledaju mogućnosti oblaka kako bi podržale novu paradigmu udaljene radne snage. Oblak se odnosi na oba velika podatka pohranu i aplikacije koje obrađuju te podatke.  Jedan od glavnih razloga za prelazak na oblak je stjecanje konkurentske prednosti fleksibilnošću i stjecanjem novih uvida iz gomile podataka.   

Analitičarska firma Gartner redovito objavljuje izvješće u kojem se raspravlja o "tehnologijama i trendovima koji obećavaju u pružanju visokog stupnja konkurentske prednosti u sljedećih pet do 10 godina." Prije deset godina, Gartnerov Hype ciklus iz 2012 za računalstvo u oblaku stavite računalstvo u oblaku i javnu pohranu u oblaku u "Trough of Disillusionment" odmah iza "Vrhunca napuhanih očekivanja". Nadalje, Big Data je upravo ulazio u "vrhunac napuhanih očekivanja". Sva tri s očekivanim platoom za 3 do 5 godina. Softver kao uslugu (SaaS) Gartner je stavio u fazu “Slope of Enlightenment” s očekivanim platoom od 2 do 5 godina.

U 2018., šest godina kasnije, “Cloud Computing” i “Public Cloud Storage” bili su u fazi “Slope of Enlightenment” s predviđenim platoom manjim od 2 godine. “Softver kao usluga” dosegao je plato.  Poanta je da je u ovom razdoblju došlo do značajnog usvajanja javnog oblaka.  

Danas, 2022. godine, računalstvo u oblaku je sada u drugom desetljeću usvajanja i sada je zadana tehnologija za nove aplikacije.  As Gartner kaže: "Ako nije oblak, to je naslijeđe." Gartner dalje kaže da je utjecaj računalstva u oblaku na organizaciju transformacijski. Kako bi onda organizacije trebale pristupiti ovoj transformaciji?

Ovaj grafikon detaljnije opisuje što znači da je tehnologija u određenoj fazi. 

Kako bi organizacije trebale pristupiti organizacijskoj transformaciji?

U svom procesu usvajanja oblaka, organizacije su morale donositi odluke, uspostavljati nove politike, kreirati nove procedure i rješavati specifične izazove. Evo popisa specifičnih područja koja ćete morati riješiti da biste bili sigurni da je vaša kuća u redu: 

1. Obuka, prekvalifikacija ili nove uloge.  Usvajanjem javnog oblaka za pohranu podataka ili korištenjem aplikacija, prepustili ste podršku i održavanje infrastrukture. I dalje vam je potrebna interna stručnost za upravljanje dobavljačem i pristup podacima. Nadalje, morate znati kako iskoristiti nove alate koje imate na raspolaganju za kognitivnu analitiku i znanost o podacima.     
2. Podaci.  Sve je u podacima. Podaci su nova valuta. Govorimo o velikim podacima – podacima koji zadovoljavaju barem neke od njih V definicije. Prilikom prelaska na oblak, barem dio vaših podataka bit će u oblaku. Ako ste “all-in”, vaši će podaci biti pohranjeni u oblaku i obrađeni u oblaku.

A. Dostupnost podataka. Mogu li vaše postojeće on-prem aplikacije pristupiti podacima u oblaku? Jesu li vaši podaci tamo gdje trebaju biti za obradu? Trebate li izdvojiti vrijeme u svom projektu migracije oblaka za premještanje podataka u oblak? Koliko će to trajati? Trebate li razviti nove procese kako biste svoje transakcijske podatke prebacili u oblak? Ako namjeravate izvoditi AI ili strojno učenje, mora postojati dovoljno podataka o obuci kako bi se postigla željena razina točnosti i preciznosti.

B. Upotrebljivost podataka. Jesu li vaši podaci u formatu koji mogu koristiti ljudi i alati koji će pristupati podacima? Možete li izvesti "dizanje i pomicanje" u svom skladištu podataka? Ili, može li se optimizirati za performanse? 

C. Kvaliteta podataka. Kvaliteta podataka na kojima se vaše odluke oslanjaju može utjecati na kvalitetu vaših odluka. Upravljanje, upravitelji podataka, upravljanje podacima, možda kustos podataka mogu igrati značajnu ulogu u usvajanju kognitivne analitike u oblaku. Odvojite si vremena prije nego što migrirate podatke u oblak kako biste procijenili kvalitetu svojih podataka. Nema ništa više frustrirajuće od otkrića da ste migrirali podatke koji vam nisu potrebni.

D. Varijabilnost i nesigurnost u velikim podacima. Podaci mogu biti nedosljedni ili nepotpuni. Postoje li praznine u ocjenjivanju vaših podataka i načinu na koji ih namjeravate koristiti? Sada je vrijeme za rješavanje poznatih problema vezanih uz standarde podataka na razini cijele tvrtke. Standardizacija u svim izvješćima usredotočuje se na jednostavne stvari kao što su vremenske dimenzije, geografske hijerarhije. Identificirajte taj jedini izvor istine.   

E. Ograničenja svojstvena samim velikim podacima. Velik broj potencijalnih rezultata može zahtijevati stručnjaka iz domene da ocijeni značajnost rezultata. Drugim riječima, ako vaš upit vrati puno zapisa, kako ćete ga vi kao čovjek obraditi? Da biste ga dodatno filtrirali i smanjili broj zapisa, tako da ga može konzumirati običan ne-super čovjek, morat ćete poznavati posao koji stoji iza podataka.

     3. Podrška utemeljenju/infrastrukturi IT-a. Uzmite u obzir sve pokretne dijelove. Vjerojatno je da neće svi vaši podaci biti u oblaku. Neki su možda u oblaku. Neki lokalni. Možda se nalaze i drugi podaci drugi dobavljačev oblak. Imate li dijagram toka podataka? Jeste li spremni prijeći s upravljanja fizičkim hardverom na upravljanje dobavljačima koji upravljaju fizičkim hardverom? Razumijete li ograničenja okruženja u oblaku? Jeste li uzeli u obzir mogućnost podrške nestrukturiranim podacima kao i ključne tehnologije koje omogućuju platformu. Hoćete li i dalje moći koristiti isti SDK, API, podatkovne uslužne programe koje ste koristili lokalno? Vjerojatno će ih trebati prepisati. Što je s vašim postojećim ETL-om za učitavanje skladišta podataka iz transakcijskih sustava? ETL skripte će se morati ponovno napisati.

     4. Rafiniranje uloga. Korisnici će se možda morati ponovno osposobiti za nove aplikacije i način pristupa podacima u oblaku. Često stolna ili mrežna aplikacija može imati isti ili sličan naziv kao ona posvećena oblaku. Međutim, može funkcionirati drugačije, ili čak imati drugačiji skup značajki.  

Ako je vaša organizacija ozbiljna u vezi s prelaskom na oblak i maksimalnom iskorištavanjem analitike, nema rasprave da taj potez može pružiti značajnu poslovnu i ekonomsku vrijednost. Praktično govoreći, da biste odavde stigli, morat ćete: 

1. Uspostaviti povelju.  

A. Jeste li definirali opseg svog projekta?  

B. Imate li izvršno sponzorstvo?

C. Tko – koje uloge – treba biti uključen u projekt? Tko je glavni arhitekt? Za koju stručnost se trebate osloniti na dobavljača oblaka?

D. Što je krajnji cilj? Usput, cilj nije "prelazak u oblak". Koji problem(e) pokušavate riješiti?

E. Definirajte svoje kriterije uspjeha. Kako ćete znati da ste uspješni?

2. Otkrijte. Počnite na početku. Napravite inventar. Saznajte što imate. Odgovori na pitanja:

A. Koje podatke imamo?

B. Gdje su podaci?

C. Koje poslovne procese treba podržati? Koji su podaci potrebni tim procesima?

D. Koje alate i aplikacije trenutno koristimo za manipulaciju podacima?

E. Koja je veličina i složenost podataka?

F. Što ćemo imati? Koje su aplikacije dostupne u oblaku od našeg dobavljača?

G. Kako ćemo se povezati s podacima? Koji će portovi morati biti otvoreni u oblaku?

H. Postoje li propisi ili zahtjevi koji diktiraju zahtjeve privatnosti ili sigurnosti? Postoje li SLA s kupcima koje je potrebno održavati?  

I. Znate li kako će se obračunati troškovi za korištenje oblaka?

3. Procijeniti i ocijeniti. 

A. Koje podatke namjeravamo premjestiti?

B. Procijenite troškove. Sada kada znate opseg i količinu podataka, u boljoj ste poziciji da definirate proračun.

C. Definirajte praznine koje postoje između onoga što trenutno imate i očekivanja onoga što očekujete da ćete imati. Što nam nedostaje?

D. Uključite testnu migraciju kako biste otkrili ono što ste propustili u teoriji.

E. Uključite testiranje prihvaćanja korisnika u ovu fazu kao iu završnu fazu.

F. Koje izazove možete predvidjeti kako biste mogli izgraditi nepredviđene situacije u sljedećoj fazi?

G. Koji su rizici identificirani?

4. Plan. Uspostaviti a road mapu. 

A. Koji su prioriteti? Što je prvo? Kakav je slijed?

B. Što možete isključiti? Kako možete smanjiti opseg?

C. Hoće li postojati vrijeme za paralelnu obradu?

D. Kakav je pristup? Djelomični / fazni pristup?

E. Jeste li definirali sigurnosni pristup?

F. Jeste li definirali sigurnosne kopije podataka i planove oporavka od katastrofe?

G. Što je komunikacijski plan – interni prema projektu, prema dionicima, prema krajnjim korisnicima?

5. Graditi. Migrirati. Test. Pokreni.

A. Radite na planu. Dinamički ga revidirajte na temelju novih informacija.

B. Nadogradite svoje povijesne snage i uspjehe na svojim naslijeđenim IT temeljima i počnite koristiti prednosti velikih podataka i kognitivne analitike.       

6. Ponavljajte i usavršavajte.  

O. Kada možete povući poslužitelje koji sada ne rade?

B. Koje refaktoriranje ste otkrili da je potrebno učiniti?

C. Koje se optimizacije mogu izvršiti na vašim podacima u oblaku?  

D. Koje nove podatkovne aplikacije sada možete koristiti u oblaku?

E. Koja je sljedeća razina? AI, strojno učenje, napredna analitika?

Imam probleme

Fotograf izvori kažu da je čak 70% tehnoloških projekata totalni ili djelomični promašaji. Očigledno, to ovisi o vašoj definiciji   neuspjeh. Još izvor otkrili su da 75% misli da je njihov projekt od samog početka osuđen na propast. To bi moglo značiti da je 5% uspjelo unatoč tome što su izgledi bili protiv njih. Moje iskustvo mi govori da postoji značajan dio tehnoloških projekata koji ili nikada ne zažive ili ne ostvaruju u potpunosti obećana očekivanja. Postoje neke zajedničke teme koje dijele ti projekti. Kad počnete planirati svoju migraciju na oblak, evo nekih problema na koje morate obratiti pažnju. Ako to ne učinite, oni su kao loša karma ili loš kreditni rezultat – prije ili kasnije, ugristi će vas za guzu.:

1. Svojina. Jedna osoba mora posjedovati projekt iz perspektive upravljanja. Istodobno, svi sudionici moraju se osjećati uloženo kao dionici.
2. Koštati. Je li proračun dodijeljen? Znate li red veličine za sljedećih 12 mjeseci, kao i procjenu tekućih troškova? Postoje li potencijalni skriveni troškovi? Jeste li izbacili višak flotsam-a i jetsama u pripremi za selidbu. Ne želite migrirati podatke koji se neće koristiti ili koji nisu pouzdani.       
3. Rukovodstvo. Je li projekt u potpunosti sponzoriran od strane menadžmenta? Jesu li očekivanja i definicija uspjeha realna? Jesu li ciljevi usklađeni s korporativnom vizijom i strategijom?
4. Project Management. Jesu li rokovi, opseg i proračun realni? Postoje li “sile” koje zahtijevaju kraće rokove isporuke, povećan opseg i/ili niže troškove ili manje ljudi? Postoji li čvrsto razumijevanje zahtjeva? Jesu li realne i dobro definirane?
5. Ljudski resursi. Tehnologija je lakši dio. Ljudi su ono što može biti izazov. Prelazak na oblak donijet će promjene. Ljudi ne vole promjene. Očekivanja morate postaviti na odgovarajući način. Je li dovoljno i odgovarajuće osoblje posvećeno inicijativi? Ili, jeste li pokušali izdvojiti vrijeme od ljudi koji su već previše zauzeti svojim dnevnim poslom? Jeste li u stanju održati stabilan tim? Mnogi projekti propadaju zbog fluktuacije ključnog osoblja.  
6. Rizici. Jesu li rizici identificirani i uspješno upravljani?  
7. slučaj. Jeste li uspjeli identificirati stvari koje su izvan vaše kontrole, ali koje mogu utjecati na isporuku? Razmotrite učinak promjene vodstva. Kako bi pandemija u cijelom svijetu utjecala na vašu sposobnost da ispunite rokove i dobijete resurse?  

Hipe ciklus računalstva u oblaku u 2022

Dakle, gdje su danas računalstvo u oblaku, javna pohrana u oblaku i softver kao usluga u Gartnerovom rastućem tehnološkom ciklusu? Oni nisu. One više nisu tehnologije u nadolazećoj fazi. Više ih nema na horizontu. Oni su mainstream, čekaju da budu usvojeni. Pripazite na rast u nastavku nove tehnologije: AI-prošireni dizajn, generativna AI, AI utemeljena na fizici i nefungibibilni tokeni.  

Ideje u ovom članku izvorno su predstavljene kao zaključak članka "Kognitivna analitika: izgradnja vaše naslijeđene IT Foundation" predstavljenog u TDWI Business Intelligence Journal, Vol 22, br. 4.