San o jednom alatu za analitiku je mrtav!
Postoji postojano uvjerenje među vlasnicima tvrtki da cijela tvrtka mora raditi na jednom alatu za poslovnu inteligenciju, bilo da se radi o Cognos Analyticsu, Tableauu, Power BI-u, Qliku ili bilo čemu drugom. Ovo uvjerenje rezultiralo je gubitkom milijardi dolara dok se tvrtke bore da prisile svoje odjele da premjeste softver. Poslovni svijet se upravo budi za bolje rješenje – kombiniranje više BI alata u jedan prostor.
Koliko je BI alata u istodobnoj upotrebi?
Kad biste istraživali koji su najčešći i najrašireniji BI alati u svim industrijama, odgovor bi gotovo sigurno ne biti najveća imena u svemiru. To je zbog jedne središnje činjenice: 
Analitika je posvuda.
Sustavi Point of Sale zauzimaju svaki maloprodajni prostor u zemlji. Svaka tvrtka koja ima zaposlene ima neki softver koji upravlja obračunom plaća. Izvješća o prodaji gotovo su univerzalna. Sve ovo predstavlja primjere BI softvera i daleko je sveprisutniji od bilo kojeg relativno sofisticiranog alata.
Imajući to na umu, lako je vidjeti kako je već slučaj da se više BI alata koristi unutar jedne tvrtke u svakoj tvrtki na svijetu.
Iako je ta činjenica prepoznata desetljećima, često se na nju gleda kao na prepreku koju treba savladati. Postavljamo pitanje – je li ovo najbolje kadriranje?
Mit
Suprotno uvriježenom uvjerenju da koegzistencija više BI alata predstavlja veliku prepreku napretku visokokvalitetnog analitičkog rezultata, zapravo postoji mnogo načina na koje se dopušta istodobna uporaba više alata s brojnim ozbiljnim prednostima.
Ako svojim različitim odjelima date slobodu odabira najboljeg softvera za svoje potrebe, tada se oni mogu neovisno orijentirati na precizniji alat za svoje vrlo specifične potrebe. Na primjer, softver koji najbolje upravlja i obrađuje platne liste vjerojatno nije izvrstan alat za upravljanje masovnim količinama POS podataka. Iako obje ove stvari spadaju pod kišobran BI-a, to su bitno različiti zadaci.
Ovo je jednostavan primjer, ali možete pronaći mnoge druge slučajeve u različitim odjelima i industrijama. Analitika je vrlo složen pothvat, a različite vrste podataka zahtijevaju različite vrste tretmana. Dopuštanje vašim zaposlenicima da pronađu ono što najbolje odgovara njihovim potrebama vjerojatno će rezultirati boljim ishodom, kako u pogledu kvalitete tako i učinkovitosti analize.
Drugim riječima, nikada nećete pronaći niti jedan komad softvera koji može podnijeti sve idiosinkratične, višestruke potrebe vaše tvrtke.
Ako nije pokvareno…
Za mnoge tvrtke status quo (upotreba više različitih analitičkih platformi) već odlično funkcionira. Pokušaj gurnuti sve na jednu uslugu je pogrešan pokušaj da se pojednostavi analitika i postigne veća učinkovitost. 
Za analogiju, zamislimo tvrtku koja radi u uredu koji ima neke nesretne karakteristike. Tlocrt je malo nespretan, klima je ponekad prerevna, a između parkinga i ulaza u zgradu nema pješačke zastore, što znači da ponekad morate hodati po kiši.
Kako bi olakšali posao svim zaposlenicima, vodstvo odlučuje preseliti prostore negdje u blizini. Novi ured je iste veličine, a nije jeftiniji. Jedini poticaj za kretanje je otklanjanje nekih smetnji koje imaju zaposlenici, smetnji koje mogu opravdano smanjiti produktivnost.
Ovaj potez koštat će desetke tisuća dolara i nekoliko tjedana do mjeseci vremena, a da ne spominjemo neposredniji gubitak proizvodnje tijekom i neposredno nakon preseljenja. Osim toga, novi će prostor gotovo sigurno imati svoje osobine i neugodnosti koje će se s godinama činiti sve dosadnijima, osobito s obzirom na troškove preseljenja.
Da je tvrtka samo poduzela neke mjere kako bi njihov stari prostor funkcionirao malo bolje, tada bi se svo ovo izgubljeno vrijeme i novac moglo izbjeći.
To je u biti ovdje slučaj. Različiti akteri u BI prostoru rade na tome da poboljšaju trenutnu, pomalo neugodnu situaciju, umjesto da nastave sa skupim i upitno isplativim pokušajima prelaska na jedan jedini analitički alat.
