Bevezetés
Technológiai vezérigazgatóként (CTO) mindig figyelem az újonnan megjelenő technológiákat megváltoztatni az elemzéshez való hozzáállásunkat. Az egyik ilyen technológia, amely felkeltette a figyelmemet az elmúlt néhány évben, és óriási ígéretekkel bír, az az Analytics katalógus. Lehetséges, hogy ez az élvonalbeli eszköz közvetlenül nem érinti vagy kezeli az adatforrásokat, de az analitikai ökoszisztémára gyakorolt lehetséges hatását nem lehet alábecsülni. Ebben a blogbejegyzésben azt fogom megvizsgálni, hogy az Analytics katalógusok miért válnak egyre fontosabbá az adatelemzés területén, és hogyan tudják forradalmasítani szervezetünk adatközpontú döntéshozatali megközelítését.
Az Analytics katalógusok felemelkedése
Az adatok szaporodása napjainkban digital a táj megdöbbentő. A szervezetek hatalmas mennyiségű adatot gyűjtenek különböző forrásokból, ami az adatok összetettségének és sokszínűségének robbanásszerű növekedéséhez vezet. Az adatok áradata egyszerre jelent lehetőséget és kihívást az adatvezérelt szervezetek számára. Az értékes információk hatékony kinyeréséhez elengedhetetlen egy zökkenőmentes analitikai munkafolyamat, amely lehetővé teszi az adatszakértők számára, hogy könnyedén felfedezzék, hozzáférjenek és együttműködjenek az analitikai eszközökkel. Itt lép életbe az Analytics katalógus.
Az Analytics katalógusok megértése
Az Analytics katalógus egy speciális platform, amelyet kifejezetten az analitikával kapcsolatos eszközök, például jelentések, irányítópultok, történetek kezelésére és rendszerezésére terveztek… pl. gondoljon bármire, szép vizualizációkkal oldalszámozott jelentésekhez. A hagyományos adatkatalógusokkal ellentétben, amelyek a nyersadat-eszközök kezelésére összpontosítanak, az Analytics katalógus a Business Intelligence verem elemzési rétegére összpontosít. A betekintések központosított tárházaként működik, így a teljes analitikai csapat és a végfelhasználók hatékony tudásközpontja. Az egyik ilyen játékos ezen a téren Digital Hive ami Motio korai időszakában segítette a formálást.
Az Analytics katalógusok jelentősége
1. **Továbbfejlesztett együttműködés és tudásmegosztás**: Egy adatvezérelt szervezetben az elemzésből nyert betekintések csak akkor értékesek, ha megosztják és cselekednek. Az Analytics katalógusok jobb együttműködést tesznek lehetővé adatelemzők, adatkutatók és üzleti felhasználók között. Azáltal, hogy megosztott platformot biztosít az analitikai eszközök felfedezéséhez, dokumentálásához és megvitatásához, a katalógus ösztönzi a tudásmegosztást és a többfunkciós csapatmunkát.
2. **Analytics gyorsított eszközfelfedezése**: Az analitikai eszközök mennyiségének növekedésével a releváns erőforrások gyors megtalálásának képessége válik kiemelkedővé. Az Analytics katalógusok fejlett keresési lehetőségeket, intelligens címkézést, gereblyézést, mesterséges intelligencia és kategorizálást tesznek lehetővé, jelentősen csökkentve az eszközök felfedezésére fordított időt és erőfeszítést. Az elemzők most inkább a betekintésre koncentrálhatnak, nem pedig a megfelelő adatok után kutatva.
3. **Továbbfejlesztett irányítás és megfelelőség**: Az irányításra és a megfelelőségre való egyre nagyobb hangsúlyt fektetve az Analytics-katalógus kulcsszerepet játszik az érzékeny adatok biztonságának és adatvédelmének vizualizációkon keresztüli biztosításában. Túl gyakran az adatkezelésre helyezik a hangsúlyt anélkül, hogy az Analytics-irányításra gondolnának (hivatkozhatna https://motio.com/data-governance-is-not-protecting-your-analytics/). Az eszközök metaadatainak, engedélyeinek karbantartásával és létrehozásával, valamint a felhasználói közösség kihasználásával a katalógus segít az irányítási irányelvek és a szabályozási követelmények betartásában.
4. **Optimalizált erőforrás-kihasználás**: A szervezetek technológiai halmazában több elemzőeszköz és platform is található (a szervezetek 25%-a 10 vagy több BI-platformot használ, a szervezetek 61%-a négy vagy több, a szervezetek 86%-a pedig kettőt vagy többet használ több – Forrester szerint). Az Analytics katalógus integrálható ezekkel az eszközökkel, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy zökkenőmentesen fedezzék fel és érjék el az analitikai eszközöket a különböző BI/analitikai platformokon, beleértve a SharePoint, Box, OneDrive, Google Drive és egyebeket. Ez az integráció csökkenti a párhuzamosságokat és optimalizálja az erőforrás-kihasználást, ami költségmegtakarítást és jobb hatékonyságot eredményez.
5. **Az Analytics ökoszisztéma holisztikus nézete**: Az elemzési betekintések központosított központjaként az Analytics katalógus átfogó képet nyújt a szervezet analitikai ökoszisztémájáról. Ez a láthatóság segít azonosítani az elemzési redundanciákat, az elemzési lefedettség hiányosságait, valamint a folyamatfejlesztés és az erőforrás-felhasználás lehetőségeit.
Következtetés
Ahogy az elemzési környezet folyamatosan fejlődik, az Analytics katalógusok, mint feltörekvő technológia szerepe egyre fontosabbá válik. Azáltal, hogy megkönnyíti az együttműködést, egyszerűsíti az eszközök felfedezését, segíti az irányítást, és holisztikus képet nyújt az analitikai ökoszisztémáról, az Analytics katalógus katalizátorként működik az adatvezérelt döntéshozatalban. Digital Hive tiszta Analytics-katalógusként az élen áll. „Tisztának” nevezem, mivel a megkülönböztető jegyei a következők:
- Ne érintse meg, ne tárolja vagy replikálja az adatokat
- Nem replikálja vagy definiálja újra a biztonságot
- Egységesített irányítópult biztosítása egyesített szűréssel, amely lehetővé teszi az elemzési eszközök egyes elemeinek egyetlen eszközbe való összeállítását, szemben a kikapcsolódással.
Ezek kulcsfontosságú pontok az egyszerű alkalmazáshoz, az alacsonyabb birtoklási költségekhez, és egyszerűen nem kell egy újabb kezelhető BI-platformhoz.
Technikai igazgatóként és az Analytics-közösség hosszú ideje tagjaként izgatott vagyok az Analytics-katalógusokban rejlő transzformációs lehetőségek miatt, és úgy gondolom, hogy ennek a technológiának a befogadása lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy a görbe előtt maradjanak az elemzések rohanó világában. minden szerelem.
