Az elemzés világában nem azt mondom, hogy szükségszerűen rossz, ha több eszköz van egy vállalatnál, de a kormányzási modelleknek létezniük kell annak biztosítására, hogy az adatok és az ebből származó elemzések pontosak, következetesek, megbízhatóak és biztonságosak legyenek! A legtöbb szervezet úgy véli, hogy ezt az adatkezelési politika végrehajtásával lefedte…
Adatkezelés
Az adatkezelési politika formálisan felvázolja, hogyan kell az adatfeldolgozást és -kezelést elvégezni annak biztosítása érdekében, hogy az adatok pontosak, hozzáférhetők, következetesek és biztonságosak legyenek. A házirend meghatározza azt is, hogy ki a felelős az információkért különböző körülmények között, és meghatározza, hogy milyen eljárásokat kell alkalmazni az információk kezelésére.
Látjuk, mi hiányzik? Az elemzés használatáról szó sincs. Az adatok kezelését és az eszközhöz való eljutását szabályozzák, de miután az eszközben van, sötét és nyitott szezon van, amikor az önkiszolgálás vagy a munka elvégzése érdekében tetszés szerint cselekszik. Tehát mi az Analytics -irányítás?
Analitikai irányítás
Az Analytics irányítási szabályzata hivatalosan felvázolja, hogy az analitika feldolgozása, átalakítása és szerkesztése megengedett -e az adatrétegen túl, hogy pontos, hozzáférhető, következetes, reprodukálható, biztonságos és megbízható eredményeket biztosítson.
Mindannyiunknak van egy műszerfala a legfontosabb mutatókkal, amelyeket figyelemmel kísérünk, és esetleg kompenzáljuk őket. Mindannyian megpróbáljuk elkerülni, hogy ennek az irányítópultnak több megtestesülése legyen, de ez ritkán fordul elő. Az Analytics irányítási irányelveinek alkalmazása segít elkerülni az eltérő eredményeket több eszköz vagy egyedi szerző használata esetén. A tökéletes világban az 1 az irányítópulthoz van igazítva, amelybe mindannyian hozzájárulunk és bízunk. Ekkor az Analytics irányítási házirendje azt is biztosítja, hogy a jövőben csak bizonyos személyek végezzenek igazított szerkesztéseket az irányítópulton.
Remélhetőleg a legtöbb olvasó fejét bólintva egyetért- ez nagyszerű. Úgy gondolom, hogy mindannyian őszinték akarunk lenni, és helyesen cselekszünk, és az Analytics irányítási irányelvei ezt csak formalizálják az Analytics számára. Szerintem sokkal fontosabb, hogy formalizálja annak szükségességét, hogy az adatszükségletekről beszélni kell a forrásokon túl, és az eszközépítésre és felhasználásra összpontosít. Ezenkívül olyan megoldások kereséséhez vezet, ahol a származás és a változáskezelés támogatja az önkiszolgáló elemzést (és igen Motio itt segíthet).
Gondold át
A házirendek mindenkit megvédenek. Leggyakrabban rosszindulatú forgatókönyvekre gondolunk, és úgy gondoljuk, hogy ezek nem történhetnek meg velünk. Sajnos láttam és dolgoztam olyan cégekkel, ahol ezek megtörténtek; Egy egyszerű helyi szűrő az irányítópulton, amely megmutatja az összes fiókot és az aktív fiókokat, ahol a bónusz forog kockán. Egy csapat, amely a kormányzási politikának megfelelően hozzáfér a szabályozott adatokhoz, de felhőalapú adatbázisba emeli azokat az önkiszolgáló használathoz, az IT irányításán kívül.
Az elemzési irányítási politika hiányával kapcsolatos kockázatok:
- Rossz döntések - helytelen elemzési eredmények vagy nem megbízható eredmények
- Nincs döntés - elakadt az elemzés elemzésében
- Elpazarolt költség - elveszett idő a csapatokkal, akik saját eszközeikkel dolgoznak
- A márkaérték elvesztése - lassú piaci reakciók, rossz döntések vagy nyilvánosságra kerülő adatszivárgás
Beszélje meg a csapataival és az érdekelt felekkel. Az ilyen témákról folytatott nyílt beszélgetés nehéz lehet, de az IT és az üzletágak közötti szakadékok áthidalása elengedhetetlen a sikerhez és a pozitív kultúrához. Mindenki a legmozgékonyabb, legelfogadóbb akar lenni, de legfőképpen - jól!
Ha többet szeretne megtudni arról, hogyan Motio megoldások támogatják az önkiszolgáló elemzést, vegye fel velünk a kapcsolatot az alábbi gombra kattintva.
