Absztrakt
Az IBM Cognos Analytics 11.2.1-es verziójában Watson névvel tetoválták. A teljes neve most IBM Cognos Analytics Watson 11.2.1-gyel, korábban IBM Cognos Analytics néven. De hol van pontosan ez a Watson, és mit csinál?
Röviden: a Watson mesterséges intelligenciával átitatott önkiszolgáló képességeket kínál. Az új „Clippy”, tulajdonképpen AI Assistant, útmutatást nyújt az adatok előkészítéséhez, elemzéséhez és jelentéskészítéshez. A Watson Moments akkor szólal meg, amikor úgy gondolja, hogy valami hasznosan hozzá tud járulni az adatok elemzéséhez. A Cognos Analytics with Watson olyan irányított élményt kínál, amely értelmezi a szervezet szándékait, és egy javasolt útvonallal támogatja őket, ami jobb döntéshozatalhoz vezet.
Ismerje meg az új Watsont
Watson, a kitalált orvos, akit Dr. Arthur Connan Doyle talált ki, meghiúsította Sherlock Holmes nyomozót. Watson, aki tanult és intelligens volt, gyakran megfigyelte a nyilvánvaló dolgokat, és kérdéseket tett fel a látszólagos következetlenségekkel kapcsolatban. Levonási ereje azonban nem volt párja Holmesével.
Nem az a Watson, amiről beszélünk. Watson az IBM alapítójáról elnevezett mesterséges intelligencia (AI) projektje is. Watsont 2011-ben a Jeopardy versenyzőjeként mutatták be a világnak. Tehát gyökereinél a Watson egy számítógépes rendszer, amely lekérdezhető és természetes nyelven válaszol. Azóta a Watson címkét az IBM számos különböző kezdeményezésre alkalmazta, amelyek a gépi tanuláshoz és az általa MI-nek nevezett kezdeményezéshez kapcsolódnak.
Az IBM kijelenti: „Az IBM Watson az üzleti szféra számára készült mesterséges intelligencia. A Watson segít a szervezeteknek megjósolni a jövőbeli eredményeket, automatizálni az összetett folyamatokat, és optimalizálni az alkalmazottak idejét.” Szigorúan véve a mesterséges intelligencia egy számítógépes rendszer, amely képes utánozni az emberi gondolkodást vagy a megismerést. A legtöbb, ami manapság a mesterséges intelligencia számára megfelelő, valójában a problémamegoldás, a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) vagy a gépi tanulás (ML).
Az IBM-nek számos különféle szoftvere van alkalmazások átitatva Watson természetes nyelvi feldolgozási, keresési és döntéshozatali képességével. Ez a Watson, mint egy NLP-t használó chatbot. Watson ezen a területen kiemelkedő. 
Az egykor Cognos BI néven ismertté vált most márkás IBM Cognos Analytics Watson 11.2.1-gyel, korábban IBM Cognos Analytics néven.
Az ICAW11.2.1FKAICA nevű nehézkes összefoglalójaként
A Cognos Analytics with Watson egy üzleti intelligencia-megoldás, amely mesterséges intelligencia által injektált önkiszolgáló képességekkel ruházza fel a felhasználókat. Felgyorsítja az adatok előkészítését, elemzését és jelentéskészítést. A Cognos Analytics és a Watson megkönnyíti az adatok vizualizálását és a hasznosítható betekintések megosztását a szervezetben az adatközpontúbb döntések elősegítése érdekében. Lehetőségei lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy csökkentsék vagy megszüntessék az informatikai beavatkozást számos korábbi feladathoz, több önkiszolgáló lehetőséget biztosítanak, fejlesztik a vállalat analitikai szakértelmét, és lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy hatékonyabban rögzítsék a betekintést.
A Cognos Analytics with Watson olyan irányított élményt kínál, amely értelmezi a szervezet szándékait, és egy javasolt útvonallal támogatja őket, ami jobb döntéshozatalhoz vezet. Ezenkívül a Cognos Analytics with Watson telepíthető a helyszínen, a felhőben vagy mindkettőben.
Hol van Watson?
Mik ezek az „AI-val átitatott önkiszolgáló képességek?” Mi az a Watson rész? A Watson része az „irányított tapasztalat”, „egy szervezet szándékának [értelmezése]”, és „javasolt út” biztosítása. Ez az AI kezdete – adatok szintetizálása és ajánlások megfogalmazása.
Mi az a Watson és mi nem? Hol kezdődik a Watson és hol ér véget a korábban IBM Cognos Analytics néven ismert termék? Hogy őszinte legyek, nehéz megmondani. A Cognos Analytics a Watsont „átolta”. Ez nem egy csavaros vagy egy új menüpont. Nincs Watson gomb. Az IBM azt állítja, hogy a Cognos Analytics, most, hogy Watson-alapú, profitál a tervezési filozófiából és a szervezeti tanulásból, amelyet az IBM más üzleti egységei fejlesztettek ki.
Ennek ellenére a Watson Studio – egy külön licencelt termék – be van építve, így a konfigurálás után mostantól beágyazhatja a Watson Studio notebookjait jelentésekbe és irányítópultokba. Ez lehetővé teszi, hogy kihasználja az ML, az SPSS Modeler és az AutoAI erejét a fejlett elemzési és adattudományi célokra.
A Cognos Analytics with Watson alkalmazásban Watson befolyást találhat a AI asszisztens amely lehetővé teszi, hogy kérdéseket tegyen fel és betekintést fedezzen fel természetes nyelven. Az AI-asszisztens az NLM-et használja a mondatok elemzésére, beleértve a nyelvtant, az írásjeleket és a helyesírást. 
Azt tapasztaltam, hogy az Amazon Alexához és az Apple Sirihez hasonlóan meg kell fogalmazni, vagy néha át kell fogalmazni a kérdést, hogy megfelelő szövegkörnyezetet tartalmazzon. Az Asszisztens néhány műveletben segíthet Önnek:
- Javaslat kérdések – a Natural Language Query segítségével feltehető kérdések listája
- Adatforrások megtekintése – azokat az adatforrásokat jeleníti meg, amelyekhez hozzáféréssel rendelkezik
- Adatforrás (oszlop) részleteinek megjelenítése
- Oszlopbefolyásolók megjelenítése – megjeleníti azokat a mezőket, amelyek befolyásolják a kezdeti oszlop eredményét
- Hozzon létre egy diagramot vagy vizualizációt – megfelelő diagramot vagy vizualizációt ajánl például két oszlop megjelenítéséhez
- Hozzon létre egy irányítópultot – adott adatforrással pontosan ezt teszi
- Az irányítópultokat a Natural Language Generation segítségével jegyzi
Igen, ezek egy része elérhető volt a Cognos Analyticsben 11.1.0, de ez fejlettebb 11.2.0.
A Watsont a színfalak mögött is használják a Cognos Analytics 11.2.1 kezdőlapjának „Learning Resources” részében, amely segíti az eszközök keresését az IBM és a b.roader közösség.
A 11.2.0 kiadásban a „Watson Moments” debütált. A Watson Moments új felfedezések az adatok terén, amelyekről Watson úgy gondolja, hogy Önt is érdekelhetik. Más szóval, miközben az Asszisztens segítségével irányítópultot épít, észlelheti, hogy van egy kapcsolódó mező a megkérdezetthez. Ezután releváns vizualizációt kínálhat a két mező összehasonlításában. Ez egy korai megvalósításnak tűnik, és úgy tűnik, hogy a közeljövőben további fejlesztések lesznek ezen a területen.
Watsont az intelligens adat-előkészítési funkciókkal rendelkező, mesterséges intelligencia által támogatott adatmodulokban is láthatjuk. A Watson segít az adattisztítás első fontos lépésében. Az algoritmusok segítenek megtalálni a kapcsolódó táblákat és azt, hogy mely táblák kapcsolhatók össze automatikusan.
Az IBM azt mondja hogy a Watsont azért látjuk a szoftver és a funkciók címében, mert „az IBM Watson márkajelzése segít visszahangozni, hogyan automatizált valami jelentőset az AI”.
A Cognos Analytics with Watson a kutatócsoportoktól és az IBM Watson Servicestől kölcsönöz – fogalmakat, ha nem kódot. Az IBM bemutatja a Watson kognitív számítástechnikát 7 kötetben a Kognitív alkalmazások létrehozása az IBM Watson Services Redbooks sorozatával. 1. kötet: Kezdő lépések kiváló bevezetést nyújt a Watsonba és a kognitív számítástechnikába. Az első kötet igen olvasmányos bevezetést nyújt a kognitív számítástechnika történetébe, alapfogalmaiba és jellemzőibe.
Mi az a Watson?
Ahhoz, hogy megértsük, mi az a Watson, érdemes megvizsgálni azokat a jellemzőket, amelyeket az IBM tulajdonít az AI-nak és a kognitív rendszereknek. 
- Bővítse az emberi képességeket. Az emberek jók a mélyreható gondolkodásban és az összetett problémák megoldásában; a számítógépek jobban képesek olvasni, szintetizálni és feldolgozni hatalmas mennyiségű adatot.
- Természetes interakció. Így a természetes nyelv felismerésére és feldolgozására való összpontosítás,
- Gépi tanulás. További adatokkal az előrejelzések, a döntések vagy ajánlások javulni fognak.
- Idővel alkalmazkodni. A fenti ML-hez hasonlóan az alkalmazkodás az interakciók visszacsatolási hurkon alapuló javuló javaslatait jelenti.
Ha a mesterséges intelligenciáról beszélünk, nehéz nem antropomorfizálni a technológiát. Az a szándék, hogy olyan kognitív rendszereket fejlesszenek ki, amelyek képesek megérteni, okoskodni, tanulni és interakcióba lépni. Ez az IBM által megfogalmazott irány. Arra számíthat, hogy az IBM több ilyen képességet visz be a Cognos Analytics szolgáltatásba most, hogy a Watson márkát viseli.
Nem annyira elemi
Ezt a cikket a deduktív érvelésről kezdtük. Deduktív érvelés a „ha-ez-akkor-az” logika, amelyben nincs bizonytalanság. „Az induktív érvelés azonban lehetővé teszi Sherlock [Holmes] számára, hogy a megfigyelt információkból extrapoláljon, hogy következtetéseket vonjon le olyan eseményekről, amelyeket nem figyeltek meg… kiterjedt ténykatalógusát, amely segít neki olyan ugrásokat tenni induktív érvelésével, amelyeket mások esetleg nem értenek. képes elképzelni."
Figyelembe véve az IBM Watson következtetési készségét és rengeteg referenciaanyagot, úgy gondolom, hogy a „Sherlock” megfelelőbb név lett volna.
