Տվյալների կառավարումը չի պաշտպանում ձեր վերլուծությունները:

by Dec 1, 2020Բիզնես վերլուծություն, մամուլ, Վերազինման0 մեկնաբանություններ

Իմ մեջ նախորդ բլոգը Ես կիսեցի դասեր Analytics- ի արդիականացման շուրջ և անդրադարձա վերջնական օգտագործողներին գոհ չմնալու վտանգներին: Analytics- ի տնօրենների համար այս մարդիկ սովորաբար կազմում են ձեր օգտվողների ամենամեծ խումբը: Եվ երբ այս օգտվողները չեն ստանում այն, ինչ իրենց անհրաժեշտ է, նրանք անում են այն, ինչ մեզանից յուրաքանչյուրը կաներ ... գնացեք դա արեք իրենք: Շատ դեպքերում դա կարող է հանգեցնել նրան, որ նրանք գնում են տարբեր վերլուծական գործիքներ, իսկ վատ դեպքերում դա կարող է հանգեցնել նրանց սեփական տվյալների և վերլուծական հավաքածուի ձեռքբերմանը `ինքնասպասարկմանը հասնելու համար:

Վերլուծական աշխարհում ես չեմ ասում, որ անպայման վատ է ընկերությունում ունենալ բազմաթիվ գործիքներ, բայց կառավարման մոդելները պետք է լինեն տեղում, որպեսզի տվյալները և արդյունքում ստացված վերլուծությունները լինեն ճշգրիտ, հետևողական, վստահելի և ապահով: Կազմակերպությունների մեծ մասը կարծում է, որ դա ծածկել են Տվյալների կառավարման քաղաքականության իրականացմամբ…

Տվյալների կառավարում

Տվյալների կառավարման քաղաքականությունը պաշտոնապես ներկայացնում է, թե ինչպես պետք է իրականացվի տվյալների մշակումը և կառավարումը `տվյալների ճշգրիտ, մատչելի, հետևողական և ապահով լինելու համար: Քաղաքականությունը նաև սահմանում է, թե ով է պատասխանատվություն կրում տեղեկատվության համար տարբեր հանգամանքներում և հստակեցնում, թե ինչ ընթացակարգեր պետք է կիրառվեն դրանք կառավարելու համար:

Տեսնու՞մ ենք ինչն է պակասում: Վերլուծությունների օգտագործման մասին նշումներ չկան: Ինչպես են տվյալները կառավարվում և ինչպես են դրանք հասնում գործիքին, կառավարվում է, բայց երբ գործիքի մեջ է, ապա մութ ու բաց սեզոն է ՝ անել այն, ինչ ցանկանում եք ՝ ինքնասպասարկման անունով կամ պարզապես աշխատանքն ավարտին հասցնելու համար: Այսպիսով, ինչ է Analytics կառավարումը:

Վերլուծական կառավարում

Վերլուծության կառավարման քաղաքականությունը պաշտոնապես ներկայացնում է, թե վերլուծության ինչպիսի վերամշակում, վերափոխում և խմբագրում է թույլատրվում տվյալների շերտից այն կողմ ՝ ճշգրիտ, մատչելի, հետևողական, վերարտադրելի, ապահով և վստահելի արդյունքներ ապահովելու համար:

Մենք բոլորս ունենք ցուցիչ ՝ հիմնական չափանիշներով, որոնք մենք վերահսկում ենք և, հնարավոր է, փոխհատուցվեն: Մենք բոլորս փորձում ենք խուսափել այս վահանակի բազմաթիվ մարմնացումներից, բայց դա հազվադեպ է պատահում: Վերլուծական կառավարման քաղաքականության առկայությունը օգնում է խուսափել տարբեր արդյունքներից ՝ բազմաթիվ գործիքներ կամ եզակի հեղինակներ օգտագործելիս: Կատարյալ աշխարհում մենք ունենք 1 դասավորված կառավարման վահանակ, որին բոլորս ներդրում և վստահում ենք: Այնուհետև Analytics Կառավարման քաղաքականությունը նաև ապահովում է, որ միայն որոշ մարդիկ կարող են համահունչ փոփոխություններ կատարել առաջիկա կառավարման վահանակի վրա:

Հուսանք, որ ընթերցողների մեծամասնությունը գլխով են անում և համաձայնում, ինչը հիանալի է: Կարծում եմ, որ մենք բոլորս ձգտում ենք լինել ազնիվ և անել այն, ինչ ճիշտ է, և Analytics- ի կառավարման քաղաքականությունը պարզապես դա պաշտոնականացնում է Analytics- ի համար: Կարծում եմ, որ ավելի կարևոր է, որ այն ձևակերպում է տվյալների կարիքների շուրջ խոսելու անհրաժեշտությունը `աղբյուրի տրամադրածից այն կողմ և կենտրոնանում է ակտիվների ստեղծման և օգտագործման վրա: Այն նաև հանգեցնում է լուծումների որոնման, որտեղ տոհմը և փոփոխությունների կառավարումը աջակցում են ինքնասպասարկման վերլուծությանը (և այո Motio կարող է օգնել այստեղ):

Մտածիր այդ մասին

Կան քաղաքականություններ, որոնք օգնում են պաշտպանել բոլորին: Ամենից հաճախ մենք մտածում ենք վնասակար սցենարների մասին և կարծում ենք, որ դրանք չեն կարող պատահել մեզ հետ: Unfortunatelyավոք, ես տեսել և աշխատել եմ այն ​​ընկերությունների հետ, որտեղ դրանք տեղի են ունեցել. Պարզ տեղական զտիչ ՝ վահանակի վրա ՝ ցույց տալու բոլոր հաշիվներն ընդդեմ ակտիվ հաշիվների, որտեղ բոնուս էր վտանգված: Կառավարման քաղաքականության համաձայն կառավարվող տվյալներ մուտք գործող թիմ, որը այն հասցնում է ամպի տվյալների բազայի ՝ ՏՏ վերահսկողությունից դուրս ինքնասպասարկման օգտագործման համար:

Վերլուծական կառավարման քաղաքականության հետ կապված ռիսկերը.

  • Վատ որոշումներ. Սխալ վերլուծական արդյունքներ կամ արդյունքներ, որոնք չեն վստահվում
  • Որոշումներ չկան. Խրված են վերլուծության վրա
  • Astախսված ծախս - կորցրած ժամանակ այն թիմերի հետ, որոնք ինքնուրույն են անում իրենց սեփական գործիքներով
  • Ապրանքանիշի սեփական կապիտալի կորուստ - շուկայի դանդաղ արձագանքներ, վատ ընտրություններ կամ տվյալների արտահոսք

Խոսեք ձեր թիմերի և շահագրգիռ կողմերի հետ: Այս թեմաների շուրջ բաց խոսակցություններ վարելը կարող է դժվար լինել, բայց ՏՏ և բիզնեսի ոլորտների միջև եղած բացերը կամրջելն այդքան անհրաժեշտ է հաջողության և դրական մշակույթի համար: Բոլորը ցանկանում են լինել ամենաարագաշարժ, արձագանքող, բայց ամենից շատ ճիշտ:

Եթե ​​ցանկանում եք ավելին իմանալ, թե ինչպես Motio լուծումները աջակցում են ինքնասպասարկման վերլուծությանը, կապվեք մեզ հետ ՝ կտտացնելով ներքևի կոճակին:

Բիզնես վերլուծությունԲիզնեսի հետախուզություն
Արդյո՞ք AI-ն ավելի խելացի է, քան 5 տարեկանը:
Արդյո՞ք AI-ն ավելի խելացի է, քան հինգ տարեկանը:

Արդյո՞ք AI-ն ավելի խելացի է, քան հինգ տարեկանը:

Ինչպես պարզվում է, այո, բայց հազիվ թե AI-ն ամենուր տարածված է: Այս օրերին տանը AI-ի ամենատարածված վայրերից մեկը սմարթֆոնն է, խելացի տներն ու տեխնիկան: Վերջերս, երբ մենք նստեցինք ընթրիքի, մենք զրույց ունեցանք Alexa-ի հետ, որն այսպես ստացվեց.

Կարդալ ավելին

Բիզնես վերլուծությունԲիզնեսի հետախուզություն Ամսաթիվ
Տվյալների վրա հիմնված կազմակերպության նշանները

Տվյալների վրա հիմնված կազմակերպության նշանները

Տվյալների վրա հիմնված կազմակերպության առանձնահատկությունները Հարցեր բիզնեսները և թեկնածուները պետք է հարցնեն տվյալների մշակույթը գնահատելու համար, երբ դուք աշխատանք եք փնտրում, դուք բերում եք մի շարք հմտություններ և փորձ: Ապագա գործատուն գնահատում է՝ արդյոք դուք...

Կարդալ ավելին

Բիզնես վերլուծությունԲիզնեսի հետախուզություն Ամսաթիվ
Ինչպես ասել ձեր ղեկավարին, որ նրանք սխալ են (իհարկե տվյալների հետ)

Ինչպես ասել ձեր ղեկավարին, որ նրանք սխալ են (իհարկե տվյալների հետ)

Ինչպե՞ս կարող եք ասել ձեր ղեկավարին, որ նրանք սխալ են: Վաղ թե ուշ դուք կհամաձայնվեք ձեր մենեջերի հետ: Պատկերացրեք, որ դուք «տվյալների վրա հիմնված» ընկերությունում եք: Այն ունի 3 կամ 4 վերլուծական գործիքներ, որպեսզի կարողանա ճիշտ գործիք դնել խնդրի վրա: Սակայն տարօրինակն այն է, որ ձեր...

Կարդալ ավելին

Բիզնես վերլուծությունԲիզնեսի հետախուզություն Ամսաթիվ
Վերլուծություն Սուտ

Վերլուծություն Սուտ

Վերլուծության սուտը Վերլուծության կողմնակալությունը Մարկ Տվենը վիճելիորեն ասաց. «Կա երեք տեսակի սուտ՝ սուտ, անիծյալ սուտ և վերլուծություն»: Մենք ընդունում ենք, որ վերլուծությունը մեզ տալիս է օգտակար, գործնական պատկերացումներ: Այն, ինչ մենք հաճախ չենք գիտակցում, այն է, թե ինչպես է մեր...

Կարդալ ավելին

Բիզնես վերլուծությունԲիզնեսի հետախուզություն Ամսաթիվ
Դուք ցանկանում եք տվյալների որակ, բայց դուք չեք օգտագործում որակյալ տվյալներ

Դուք ցանկանում եք տվյալների որակ, բայց դուք չեք օգտագործում որակյալ տվյալներ

Թիզեր Երբ մենք առաջին անգամ տեսանք տվյալներ: Քսաներորդ դարի կեսերը Որպես Վուլկանի իրավահաջորդ, Սփոք 18,000 մ.թ.ա. Ո՞վ գիտի: Քանի դեռ մենք կարող ենք գնալ հայտնաբերված պատմության մեջ, մենք գտնում ենք, որ մարդիկ օգտագործում են տվյալներ: Հետաքրքիր է, որ տվյալները նույնիսկ նախորդում են գրավոր թվերին: Որոշ ամենավաղ...

Կարդալ ավելին

Բիզնես վերլուծությունԲիզնեսի հետախուզություն Ամսաթիվ
Վատ գրաֆիկներ և պատկերացումներ
Ապատեղեկատվության տարածում սարսափելի վահանակներով

Ապատեղեկատվության տարածում սարսափելի վահանակներով

Ինչպես եք ապատեղեկատվություն տարածում սարսափելի վահանակների միջոցով Թվերն ինքնին դժվար է կարդալ, և նույնիսկ ավելի դժվար է իմաստալից եզրակացություններ անելը: Հաճախ է պատահում, որ անհրաժեշտ է տվյալների արտացոլումը տարբեր գրաֆիկայի և գծապատկերների տեսքով...

Կարդալ ավելին