Ստվերային ՏՏ. Ռիսկերի և օգուտների հավասարակշռում, որոնց առնչվում է յուրաքանչյուր կազմակերպություն

by Թող 5, 2022Բիզնես վերլուծություն, Բիզնեսի հետախուզություն, Չդասակարգված0 մեկնաբանություններ

Ստվերային ՏՏ. Ռիսկերի և օգուտների հավասարակշռում, որոնց առնչվում է յուրաքանչյուր կազմակերպություն

 

Վերացական

Ինքնասպասարկման հաշվետվությունը օրվա խոստացված երկիրն է: Անկախ նրանից, թե դա Tableau, Cognos Analytics, Qlik Sense կամ այլ վերլուծական գործիք է, բոլոր վաճառողները կարծես խթանում են ինքնասպասարկման տվյալների հայտնաբերումն ու վերլուծությունը: Ինքնասպասարկման հետ մեկտեղ գալիս է Shadow IT-ը: Մենք դա համարում ենք բոլորը կազմակերպությունները այս կամ այն ​​չափով տառապում են ստվերում թաքնված ստվերային ՏՏ-ից: Լուծումը դրա վրա լույս սփռելն է, ռիսկերը կառավարելը և օգուտները առավելագույնի հասցնելն է: 

Overview

Այս սպիտակ թղթում մենք կանդրադառնանք հաշվետվությունների էվոլյուցիան և կեղտոտ գաղտնիքները, որոնց մասին ոչ ոք չի խոսում: Տարբեր գործիքներ պահանջում են տարբեր գործընթացներ: Երբեմն նույնիսկ գաղափարախոսություններ:  Գաղափարախոսություններ են «համակցված պնդումները, տեսությունները և նպատակները, որոնք կազմում են սոցիալ-քաղաքական ծրագիր»: Մենք չենք պատրաստվում ստանալ հասարակական-քաղաքական բայց ես չեմ կարող մի բառ մտածել բիզնեսի և ՏՏ ծրագիր փոխանցելու համար: Ես կհամարեի, որ Kimball-Inmon տվյալների բազան նույն կերպ բաժանում է գաղափարական բանավեճը: Այլ կերպ ասած, ձեր մոտեցումը կամ ձեր մտածելակերպը մղում է ձեր գործողություններին:  

Ընդհանուր տեղեկություններ

Երբ IBM 5100 PC 10,000 դոլարով կստանաք 5 դյույմանոց էկրան՝ ներկառուցված ստեղնաշարով, 16K RAM և ժապավենի սկավառակով: IBM 5100 PC կշռում է 50 ֆունտից մի փոքր ավելի: Հարմար է հաշվապահական հաշվառման համար, սա միացված կլինի փոքր թղթապանակի չափի ազատ կանգնած սկավառակի զանգվածին: Ցանկացած լուրջ հաշվարկ դեռևս կատարվում էր հիմնական ժամանակային բաժանորդագրության տերմինալների միջոցով: (պատկեր)

"Օպերատորներկառավարում էր երիցուկով շղթայված ԱՀ-ները և վերահսկում մուտքը դեպի արտաքին աշխարհ: Օպերատորների թիմերը կամ հետագա օրերի sysadmins-ը և devops-ը մեծացան՝ աջակցելու անընդհատ աճող տեխնոլոգիային: Տեխնոլոգիան մեծ էր. Այն թիմերը, որոնք ղեկավարում էին դրանք, ավելի մեծ էին:

Ձեռնարկությունների կառավարումը և ՏՏ-ի կողմից ղեկավարվող հաշվետվությունները նորմա են եղել համակարգչային դարաշրջանի սկզբից: Այս գաղափարախոսությունը կառուցված է կոշտ, պահպանողական մոտեցման վրա, որ «Ընկերությունը» տնօրինում է ռեսուրսները և ձեզ կտրամադրի այն, ինչ ձեզ հարկավոր է: Եթե ​​Ձեզ անհրաժեշտ է անհատական ​​հաշվետվություն կամ հաշվետվություն այն ժամանակաշրջանում, որը ցիկլից դուրս էր, դուք պետք է հարցում ներկայացնեք:  

Գործընթացը դանդաղ էր։ Նորամուծություն չկար. Արագաշարժ գոյություն չուներ: Եվ, ինչպես հնագույն հոգևորական ավազանը, ՏՏ բաժինը համարվում էր գլխավերեւում:

Չնայած բացասական կողմերին, դա արվել է մի պատճառով. Այս կերպ վարվելը որոշ առավելություններ ուներ: Կային գործընթացներ, որոնց հետևում էին բոլորը։ Ձևաթղթերը լրացվել են եռակի և փոխանցվել միջգրասենյակային փոստով: Ամբողջ կազմակերպությունից ստացված տվյալների հարցումները տեսակավորվել են, խառնվել, առաջնահերթվել և գործել կանխատեսելի կերպով:  

Գործում էր տվյալների մեկ պահեստ և մեկ ձեռնարկության ամբողջ հաշվետվության գործիք: Կենտրոնական թիմի կողմից ստեղծված պահածոյացված հաշվետվությունները տրամադրվում են ա ճշմարտության մեկ տարբերակ. Եթե ​​թվերը սխալ էին, ապա բոլորն աշխատում էին նույն սխալ թվերից: Ներքին հետևողականության համար ասելիք կա: Ավանդական ՏՏ ներդրման գործընթաց

Բիզնեսի այս ձևի կառավարումը կանխատեսելի էր։ բյուջետային էր։  

Հետո մի օր՝ 15 կամ 20 տարի առաջ, այդ ամենը պայթեց։ Հեղափոխություն եղավ. Ընդլայնվել է հաշվողական հզորությունը:  Մորի Օրենքի – «Համակարգիչների վերամշակման հզորությունը երկու տարին մեկ կկրկնապատկվի»,– ենթարկվել է։ ԱՀ-ներն ավելի փոքր էին և ամենուր տարածված:   

Ավելի շատ ընկերություններ սկսեցին որոշումներ կայացնել՝ հիմնվելով տվյալների վրա, այլ ոչ թե այն բանի վրա, որ նրանք օգտագործում էին այսքան տարիներ: Նրանք հասկացան, որ իրենց ոլորտի առաջատարները որոշումներ են կայացնում՝ հիմնվելով պատմական տվյալների վրա: Շուտով տվյալները դարձան գրեթե իրական ժամանակում: Ի վերջո, հաշվետվությունը դարձավ կանխատեսելի: Սկզբում դա տարրական էր, բայց դա բիզնես որոշումներ կայացնելու համար վերլուծությունների օգտագործման սկիզբն էր:

Տեղի ունեցավ ավելի շատ տվյալների վերլուծաբանների և տվյալների գիտնականների աշխատանքի վարձում, որոնք կօգնեն ղեկավարությանը հասկանալ շուկան և ավելի լավ որոշումներ կայացնել: Բայց մի զավեշտալի բան տեղի ունեցավ. Կենտրոնական ՏՏ թիմը չհետևեց նույն միտումին, ինչ փոքրացող անհատական ​​համակարգիչները: Այն անմիջապես չդարձավ ավելի արդյունավետ և փոքր:

Այնուամենայնիվ, ի պատասխան ապակենտրոնացված տեխնոլոգիայի, ՏՏ թիմը նույնպես սկսեց ավելի ապակենտրոնանալ։ Կամ գոնե այն դերերը, որոնք ավանդաբար եղել են ՏՏ-ի մաս, այժմ հանդիսանում են բիզնես միավորների մաս: Վերլուծաբաններ, ովքեր հասկանում էին տվյալներն ու բիզնեսը, ներդրված էին յուրաքանչյուր բաժնում: Կառավարիչները սկսեցին իրենց վերլուծաբաններից լրացուցիչ տեղեկություններ խնդրել: Վերլուծաբաններն իրենց հերթին ասացին. «Ես պետք է եռակի լրացնեմ տվյալների հարցումները: Ամենաշուտը այն կհաստատվի այս ամսվա տվյալների առաջնահերթության հանդիպման ժամանակ: Այնուհետև կարող է տևել մեկ կամ երկու շաբաթ, որպեսզի ՏՏ-ն մշակի տվյալների մեր հարցումը` կախված դրանց ծանրաբեռնվածությունից: ԲԱՅՑ… եթե ես պարզապես կարողանայի մուտք գործել տվյալների պահեստ, ես կարող էի հարցում կատարել ձեզ համար այսօր կեսօրին»: Եվ այսպես շարունակվում է:

Սկսվել էր անցումը դեպի ինքնասպասարկում։ ՏՏ բաժինը թեթևացրել է տվյալների բանալիները: Հաշվետվությունների և վերլուծությունների վաճառողները սկսեցին ընդունել նոր փիլիսոփայությունը: Դա նոր պարադիգմ էր: Օգտատերերը գտել են տվյալների հասանելիության նոր գործիքներ: Նրանք հայտնաբերեցին, որ կարող են շրջանցել բյուրոկրատիան, եթե պարզապես մուտք ունենան տվյալներին: Այնուհետև նրանք կարող էին կատարել իրենց սեփական վերլուծությունը և կրճատել շրջադարձի ժամանակը` գործարկելով իրենց սեփական հարցումները:

Ինքնասպասարկման հաշվետվությունների և վերլուծությունների առավելությունները

Զանգվածներին տվյալների անմիջական հասանելիության ապահովումը և ինքնասպասարկման հաշվետվությունները լուծեցին մի շարք խնդիրներ. Ինքնասպասարկման հաշվետվությունների և վերլուծությունների առավելությունները

  1. Կենտրոնացած  Նպատակով կառուցված գործիքները, որոնք հեշտությամբ մատչելի էին, փոխարինեցին մեկ, թվագրված, բազմաֆունկցիոնալ ժառանգական հաշվետվության և վերլուծական գործիքին՝ աջակցելու բոլոր օգտատերերին և պատասխանելու բոլոր հարցերին: 
  2. Ճարպիկ  Նախկինում տնտեսվարող սուբյեկտներին խանգարում էր վատ արտադրողականությունը: Միայն անցյալ ամսվա տվյալների հասանելիությունը հանգեցրեց արագաշարժ աշխատելու անկարողության: Տվյալների պահեստի բացումը կրճատեց գործընթացը՝ թույլ տալով բիզնեսին ավելի մոտ գտնվողներին ավելի արագ գործել, բացահայտել կարևոր միտումները և ավելի արագ որոշումներ կայացնել: Այսպիսով, ավելացել է տվյալների արագությունը և արժեքը:
  3. Լիազորված. Փոխարենը, որ օգտատերերը իրենց փոխարեն որոշումներ կայացնելու համար ապավինեն ուրիշների փորձին և հասանելիությանը, նրանց տրվեցին ռեսուրսներ, լիազորություններ, հնարավորություններ և մոտիվացիա՝ իրենց աշխատանքը կատարելու համար: Այսպիսով, օգտատերերը հզորացան՝ օգտագործելով ինքնասպասարկման գործիք, որը կարող էր ազատել նրանց կազմակերպությունում ուրիշների վրա վստահությունից և՛ տվյալների հասանելիության, և՛ հենց վերլուծության ստեղծման համար:

Ինքնասպասարկման հաշվետվության և վերլուծության մարտահրավերները

Այնուամենայնիվ, ինքնասպասարկման լուծված յուրաքանչյուր խնդրի համար այն ստեղծեց ևս մի քանիսը: Հաշվետվությունների և վերլուծության գործիքներն այլևս կենտրոնացված չէին ՏՏ թիմի կողմից: Այսպիսով, այլ բաներ, որոնք խնդիր չէին, երբ մեկ թիմը կառավարում էր հաշվետվությունները, ավելի դժվար էր դառնում: Որակի ապահովումը, տարբերակների վերահսկումը, փաստաթղթերը և գործընթացները, ինչպիսիք են թողարկման կառավարումը կամ տեղակայումը, հոգ էին տանում իրենց մասին, երբ դրանք կառավարվում էին փոքր թիմի կողմից: Այնտեղ, որտեղ կային հաշվետվության և տվյալների կառավարման կորպորատիվ ստանդարտներ, դրանք այլևս չեն կարող կիրառվել: Քիչ պատկերացում կամ տեսանելիություն կար այն մասին, թե ինչ է կատարվում ՏՏ-ից դուրս: Փոփոխությունների կառավարում չկար.  Ինքնասպասարկման հաշվետվության և վերլուծության մարտահրավերները

Գերատեսչական վերահսկվող այս ատյանները գործել են որպես ա ստվերային տնտեսություն որը վերաբերում է բիզնեսին, որը տեղի է ունենում «ռադարի տակ», սա Shadow IT-ն է: Վիքիպեդիան սահմանում է Shadow IT որպես «Տեղեկատվական տեխնոլոգիաներ (ՏՏ) համակարգեր, որոնք տեղակայված են ՏՏ կենտրոնական բաժնից բացի այլ ստորաբաժանումների կողմից՝ կենտրոնական տեղեկատվական համակարգերի թերությունները վերացնելու համար»: Ոմանք սահմանում են Ստվերային IT ավելի շատ բroadly ներառել ցանկացած նախագիծ, ծրագիր, գործընթաց կամ համակարգեր, որոնք դուրս են ՏՏ կամ infosec-ի վերահսկողությունից:

Ո՜վ Դանդաղեցրեք. Եթե ​​Shadow IT-ն որևէ նախագիծ, ծրագիր, գործընթաց կամ համակարգ է, որը ՏՏ-ն չի վերահսկում, ապա այն ավելի համատարած է, քան մենք կարծում էինք: Այն ամենուր է: Ավելի կոպիտ ասած. ամեն մի կազմակերպությունն ունի Shadow IT, անկախ նրանից, թե նրանք ընդունում են դա, թե ոչ:  Դա պարզապես հասնում է աստիճանի: Ստվերային ՏՏ-ի հետ կապված կազմակերպության հաջողությունը մեծապես կախված է նրանից, թե որքանով են նրանք լուծում որոշ հիմնական մարտահրավերներ: Ինքնասպասարկման հաշվետվության և վերլուծության մարտահրավերները

  • Անվտանգություն. Shadow IT-ի կողմից ստեղծված խնդիրների ցանկի վերևում է անվտանգության ռիսկերը. Մտածեք մակրոները: Մտածեք աղյուսակներ PMI-ով և PHI-ով, որոնք էլփոստով ուղարկվել են կազմակերպությունից դուրս:
  • Տվյալների կորստի ավելի բարձր ռիսկ:  Կրկին, իրականացման կամ գործընթացների անհամապատասխանությունների պատճառով յուրաքանչյուր անհատական ​​իրականացում կարող է տարբեր լինել: Սա դժվարացնում է ապացուցել, որ պահպանվում են հաստատված բիզնես պրակտիկաները: Ավելին, այն դժվարացնում է նույնիսկ օգտագործման և մուտքի պարզ աուդիտի պահանջների կատարումը:
  • Համապատասխանության խնդիրներ.  Աուդիտի հետ կապված խնդիրների հետ կապված, կա նաև տվյալների հասանելիության և տվյալների հոսքերի հավանականությունը, ինչը ավելի դժվար է դարձնում համապատասխան կանոնակարգերը, ինչպիսիք են. Սարբանես-Օքսլի ակտ, GAAP (Ընդհանուր ընդունված հաշվապահական սկզբունքներ), HIPAA (Առողջության ապահովագրության դյուրակիրության և հաշվետվողականության մասին ակտ) եւ ուրիշներ
  • Տվյալների հասանելիության անարդյունավետություն:  Թեև բաշխված ՏՏ-ի խնդիրներից մեկը տվյալների արագությունն է, անսպասելի հետևանքները ներառում են թաքնված ծախսեր ոչ ՏՏ աշխատողների համար՝ ֆինանսների, մարքեթինգի և կադրերի ոլորտներում, օրինակ, ովքեր իրենց ժամանակը ծախսում են տվյալների վավերականության մասին բանավիճելու, հաշտվելու հետ: իրենց հարևանի համարները և փորձում են ծրագրային ապահովումը կառավարել իրենց շալվարների նստատեղով:
  • Անարդյունավետությունը գործընթացում. Երբ տեխնոլոգիան ընդունվում է բազմաթիվ բիզնես ստորաբաժանումների կողմից ինքնուրույն, նույնն են նաև գործընթացները՝ կապված դրանց օգտագործման և տեղակայման հետ: Ոմանք կարող են արդյունավետ լինել: Մյուսները՝ ոչ այնքան։  
  • Անհամապատասխան բիզնես տրամաբանություն և սահմանումներ: Չկա դարպասապահ, որը սահմանում է չափորոշիչներ, անհամապատասխանություններ հավանաբար կզարգանան թեստավորման և տարբերակների վերահսկման բացակայության պատճառով: Առանց տվյալների կամ մետատվյալների միասնական մոտեցման, բիզնեսն այլևս չունի ճշմարտության մեկ տարբերակ: Բաժանմունքները հեշտությամբ կարող են բիզնես որոշումներ կայացնել՝ հիմնվելով թերի կամ թերի տվյալների վրա:
  • Կորպորատիվ տեսլականի հետ համապատասխանության բացակայություն:  Shadow IT-ը հաճախ սահմանափակում է ROI-ի իրականացումը: Վաճառողների պայմանագրերի և լայնածավալ գործարքների շուրջ ստեղծված կորպորատիվ համակարգերը երբեմն շրջանցվում են: Սա կարող է հանգեցնել ավելորդ լիցենզավորման և կրկնօրինակման համակարգերի: Ավելին, այն խաթարում է կազմակերպչական նպատակների և ՏՏ ռազմավարական ծրագրերի իրականացումը:

Հիմնական բանն այն է, որ ինքնասպասարկման հաշվետվությունների ընդունման լավ մտադրությունները հանգեցրել են անցանկալի հետևանքների: Մարտահրավերները կարելի է ամփոփել երեք կատեգորիայի՝ կառավարում, անվտանգություն և բիզնեսի դասավորվածություն:

Մի սխալվեք, բիզնեսներին անհրաժեշտ են հզոր օգտատերեր, որոնք օգտագործում են իրական ժամանակի տվյալները ժամանակակից գործիքներով: Նրանք նաև կարիք ունեն փոփոխությունների կառավարման, թողարկման կառավարման և տարբերակների վերահսկման կարգապահության: Այսպիսով, ինքնասպասարկման հաշվետվությունը/BI խաբեություն է: Կարո՞ղ եք հավասարակշռություն գտնել ինքնավարության և կառավարման միջև: Կարո՞ղ եք կառավարել այն, ինչ չեք կարող տեսնել:

The Solution

 

BI ինքնասպասարկման սպեկտրը 

Ստվերն այլևս ստվեր չէ, եթե լույս սփռես նրա վրա: Նույն կերպ, Shadow IT-ից այլևս չպետք է վախենալ, եթե այն ջրի երես դուրս գա: Ստվերային ՏՏ բացահայտման ժամանակ դուք կարող եք օգտվել ինքնասպասարկման հաշվետվությունների առավելություններից, որոնք պահանջում են բիզնես օգտատերերը՝ միևնույն ժամանակ նվազեցնելով ռիսկը կառավարման միջոցով: Shadow IT-ի կառավարումը կարծես օքսիմորոն է թվում, բայց իրականում հավասարակշռված մոտեցում է ինքնասպասարկման նկատմամբ վերահսկողությունը մտցնելու համար: Բիզնեսի հետախուզություն

Ես սիրում եմ սա հեղինակի անալոգիա (փոխառված Քիմբալը) ինքնասպասարկման BI/հաշվետվություն, որը համեմատվում է ռեստորանի բուֆետի հետ: Ֆուրշետը ինքնասպասարկում է այն իմաստով, որ դուք կարող եք ստանալ այն, ինչ ցանկանում եք և վերադարձրեք այն ձեր սեղանին: Դա չի նշանակում, որ դուք պատրաստվում եք մտնել խոհանոց և ինքներդ ձեր սթեյքը դնել գրիլի վրա: Ձեզ դեռ պետք է այդ խոհարարը և նրա խոհանոցային թիմը: Դա նույնն է ինքնասպասարկման հաշվետվության/BI-ի դեպքում, ձեզ միշտ անհրաժեշտ կլինի ՏՏ թիմը, որպեսզի պատրաստի տվյալների բուֆետը՝ արդյունահանման, փոխակերպման, պահպանման, ապահովման, մոդելավորման, հարցումների և կառավարման միջոցով:  

Այն, ինչ դուք կարող եք ուտել, կարող է շատ պարզ անալոգիա լինել: Այն, ինչ մենք նկատեցինք, այն է, որ ռեստորանի խոհանոցի թիմի մասնակցությունը տարբեր աստիճանի է: Ոմանց հետ, ինչպես ավանդական բուֆետը, նրանք պատրաստում են կերակուրը հետևի մասում և դնում են smorgasbord-ը, երբ այն պատրաստ է ուտելու: Ձեզ մնում է միայն բեռնել ձեր ափսեը և այն հետ վերցնել ձեր սեղանի մոտ: Սա Las Vegas MGM Grand Buffet-ն է կամ Golden Corral բիզնես մոդելը: Սպեկտրի մյուս ծայրում այնպիսի բիզնեսներ են, ինչպիսիք են «Home Chef»-ը, «Blue Apron»-ը և «Hello Fresh»-ը, որոնք պատրաստում են բաղադրատոմս և բաղադրիչները ձեր դուռը: Պահանջվում է որոշակի հավաք: Նրանք կատարում են գնումներ և ճաշի պլանավորում: Մնացածը դու ես անում։

Ինչ-որ տեղ, թերևս, կան Մոնղոլական Գրիլի նման վայրեր, որոնք պատրաստել են բաղադրիչները, բայց դրանք ընտրել են ձեզ համար, այնուհետև ձեր հում մսի և բանջարեղենի ափսեը տալ խոհարարին, որպեսզի այն դնի կրակի վրա: Այս դեպքում վերջնական արդյունքի հաջողությունը (գոնե մասամբ) կախված է ձեզանից՝ ընտրելով բաղադրիչների և սոուսների խառնուրդ, որոնք լավ համադրվում են: Դա կախված է նաև սննդի պատրաստումից և որակից, որից դուք պետք է ընտրեք, ինչպես նաև խոհարարի հմտությունից, ով երբեմն ավելացնում է իր նրբությունները: BI ինքնասպասարկման սպեկտր

BI ինքնասպասարկման սպեկտրը

Ինքնասպասարկման վերլուծությունը մոտավորապես նույնն է: Ինքնասպասարկման վերլուծություններ ունեցող կազմակերպությունները հակված են ինչ-որ տեղ ընկնել սպեկտրի վրա: Սպեկտրի մի ծայրում կան կազմակերպություններ, ինչպիսիք են MGM Grand Buffet-ը, որտեղ ՏՏ թիմը դեռևս անում է բոլոր տվյալների և մետատվյալների պատրաստումը, ընտրում է ձեռնարկության վերլուծության և հաշվետվության գործիքը և ներկայացնում այն ​​վերջնական օգտագործողին: Վերջնական օգտագործողին միայն պետք է ընտրի տվյալների տարրերը, որոնք նա ցանկանում է տեսնել և գործարկել հաշվետվությունը: Այս մոդելի ինքնասպասարկման միակ բանն այն է, որ զեկույցն արդեն իսկ ստեղծված չէ ՏՏ թիմի կողմից: Cognos Analytics օգտագործող կազմակերպությունների փիլիսոփայությունն ընկնում է սպեկտրի այս ծայրին:

Կազմակերպությունները, որոնք ավելի շատ նման են ձեր դուռը առաքվող սննդի փաթեթներին, հակված են իրենց վերջնական օգտագործողներին «տվյալների հավաքածու» տալ, որը ներառում է նրանց անհրաժեշտ տվյալները և գործիքների ընտրությունը, որոնցով նրանք կարող են մուտք գործել դրանք: Այս մոդելը օգտվողից պահանջում է ավելի լավ հասկանալ ինչպես տվյալները, այնպես էլ գործիքը՝ իրենց անհրաժեշտ պատասխանները ստանալու համար: Մեր փորձից ելնելով, ընկերությունները, որոնք օգտագործում են Qlik Sense-ը և Tableau-ն, հակված են ընկնել այս կատեգորիայի մեջ:

Ձեռնարկությունների գործիքները, ինչպիսիք են Power BI-ն, ավելի շատ նման են Մոնղոլական Գրիլին՝ ինչ-որ տեղ մեջտեղում:  

Թեև մենք կարող ենք ընդհանրացնել և տեղադրել տարբեր վերլուծական գործիքներ օգտագործող կազմակերպությունները մեր «BI Self-service Spectrum»-ի տարբեր կետերում, իրականությունն այն է, որ դիրքը կարող է փոխվել մի քանի գործոնների պատճառով. կարող է թելադրել մոտեցում, կամ ձեռնարկությունը կարող է պարզապես վերածվել ինքնասպասարկման ավելի բաց մոդելի՝ տվյալների սպառողների համար ավելի մեծ ազատությամբ: Իրականում, դիրքը սպեկտրի վրա կարող է նույնիսկ տարբեր լինել նույն կազմակերպության բիզնես միավորների միջև:  

Վերլուծության էվոլյուցիան

Շարժվելով դեպի ինքնասպասարկում և երբ կազմակերպությունները շարժվում են դեպի աջ BI Buffet Spectrum-ով, ավանդական բռնապետական ​​Գերազանցության Կենտրոնները փոխարինվել են համագործակցային պրակտիկայի համայնքներով: ՏՏ-ն կարող է մասնակցել այս մատրիցացված թիմերին, որոնք օգնում են սոցիալականացնել լավագույն փորձը առաքման թիմերում: Սա թույլ է տալիս բիզնեսի զարգացման թիմերին պահպանել որոշակի ինքնավարություն՝ աշխատելով կառավարման և ճարտարապետության կորպորատիվ սահմաններում: Կառավարվող ստվերային ՏՏ գործընթաց

ՏՏ-ն պետք է զգոն մնա. Օգտագործողները, որոնք ստեղծում են իրենց սեփական հաշվետվությունները, և որոշ դեպքերում՝ մոդելները, կարող են տեղյակ չլինեն տվյալների անվտանգության ռիսկերի մասին: Անվտանգության հնարավոր արտահոսքերը կանխելու միակ միջոցը նոր բովանդակության ակտիվ որոնումն է և դրանց համապատասխանության գնահատումը:

Կառավարվող Shadow IT-ի հաջողությունը նաև կապված է այն գործընթացների հետ, որոնք առկա են անվտանգության և գաղտնիության քաղաքականության պահպանումն ապահովելու համար: 

 

Ինքնասպասարկման պարադոքսներ 

Կառավարվող ինքնասպասարկման վերլուծությունը հաշտեցնում է բևեռային ուժերը, որոնք հակադրում են ազատությունը վերահսկողության դեմ: Այս դինամիկան գործում է բիզնեսի և տեխնոլոգիայի բազմաթիվ ոլորտներում. արագություն ընդդեմ ստանդարտների; նորարարություն ընդդեմ գործառնությունների; ճկունություն ընդդեմ ճարտարապետության; և գերատեսչական կարիքներն ընդդեմ կորպորատիվ շահերի:

-Ուեյն Էրիքսոն

Ստվերային ՏՏ կառավարման գործիքներ

Ռիսկերի և օգուտների հավասարակշռումը կարևոր է կայուն ստվերային ՏՏ քաղաքականության մշակման համար: Shadow IT-ի կիրառումը նոր գործընթացներ և գործիքներ բացահայտելու համար, որոնք կարող են թույլ տալ բոլոր աշխատակիցներին գերազանցել իրենց դերերը, պարզապես խելացի բիզնես պրակտիկա է: Բազմաթիվ համակարգերի հետ ինտեգրվելու հնարավորությամբ գործիքներն ընկերություններին առաջարկում են լուծում, որը կարող է հանգստացնել և՛ ՏՏ-ին, և՛ բիզնեսին:

Shadow IT-ի կողմից բարձրացված ռիսկերն ու մարտահրավերները կարող են մեծապես մեղմվել կառավարման գործընթացների ներդրմամբ՝ ապահովելու համար, որ որակյալ տվյալները հասանելի են բոլոր նրանց, ովքեր դրա կարիքն ունեն ինքնասպասարկման հասանելիության միջոցով:

Հիմնական հարցեր 

Հիմնական հարցերը, որոնց ՏՏ անվտանգությունը պետք է կարողանա պատասխանել՝ կապված ստվերային ՏՏ տեսանելիության և վերահսկման հետ: Եթե ​​ունեք համակարգեր կամ գործընթացներ այս հարցերին պատասխանելու համար, դուք պետք է կարողանաք անցնել անվտանգության աուդիտի ստվերային ՏՏ բաժինը.

  1. Ունե՞ք քաղաքականություն, որն ընդգրկում է Shadow IT-ը:
  2. Կարո՞ղ եք հեշտությամբ թվարկել ձեր կազմակերպությունում օգտագործվող բոլոր հավելվածները: Բոնուսային միավորներ, եթե տեղեկություններ ունեք տարբերակի և ամրագրման մակարդակի մասին:
  3. Գիտե՞ք, թե ով է փոփոխել արտադրության վերլուծական ակտիվները:
  4. Գիտե՞ք, թե ովքեր են օգտագործում Shadow IT հավելվածները:
  5. Գիտե՞ք, թե երբ է վերջին անգամ փոփոխվել արտադրության բովանդակությունը:
  6. Կարո՞ղ եք հեշտությամբ վերադառնալ նախորդ տարբերակին, եթե արտադրության տարբերակում թերություններ կան:
  7. Կարո՞ղ եք հեշտությամբ վերականգնել առանձին ֆայլերը աղետի դեպքում:
  8. Ի՞նչ գործընթաց եք օգտագործում արտեֆակտները շահագործումից հանելու համար:
  9. Կարո՞ղ եք ցույց տալ, որ միայն հաստատված օգտվողներն են մուտք գործել համակարգ և առաջխաղացված ֆայլեր:
  10. Եթե ​​ձեր թվերի մեջ թերություն եք հայտնաբերում, ինչպե՞ս կարող եք իմանալ, թե երբ է այն ներկայացվել (և ում կողմից):

եզրափակում

Shadow IT-ն իր բազմաթիվ ձևերով այստեղ է մնալու: Մենք պետք է լույս սփռենք դրա վրա և բացահայտենք այն, որպեսզի կարողանանք կառավարել ռիսկերը՝ միաժամանակ օգտվելով դրա առավելություններից: Այն կարող է աշխատակիցներին դարձնել ավելի արդյունավետ, իսկ բիզնեսներին՝ ավելի նորարար: Այնուամենայնիվ, օգուտների հանդեպ ոգևորությունը պետք է մեղմվի անվտանգության, համապատասխանության և կառավարման միջոցով:   

Սայլակ

Ինչպես հաջողության հասնել Self-Service Analytics-ի հետ, որը հավասարակշռում է հզորությունը և կառավարումը

Գաղափարախոսության սահմանում, Merriam-Webster

Ստվերային տնտեսության սահմանում, շուկայական բիզնես նորություններ

Shadow IT, Վիքիպեդիա 

Shadow IT. CIO-ի հեռանկարը

Ճշմարտության մեկ տարբերակ, Վիքիպեդիա

Հաջողություն ինքնասպասարկման վերլուծության միջոցով. ստուգեք նոր հաշվետվությունները

ՏՏ օպերացիոն մոդելի էվոլյուցիան

Ինքնասպասարկման BI կեղծիք

Ի՞նչ է Shadow IT-ը, McAfee

Ինչ անել Shadow IT-ի հետ կապված 

 

Բիզնեսի հետախուզություն Ամպ
Ամպի 5 թաքնված ծախսեր
Ամպի 5 թաքնված ծախսեր

Ամպի 5 թաքնված ծախսեր

Երբ կազմակերպությունները բյուջետավորում են իրենց կազմակերպության համար ամպային ծառայությունների նոր ներդրման հետ կապված ծախսերը, նրանք հաճախ չեն կարողանում ճշգրիտ գնահատել թաքնված ծախսերը՝ կապված տվյալների և ծառայությունների տեղադրման և պահպանման հետ ամպում: Գիտելիք...

Կարդալ ավելին

Բիզնես վերլուծությունԲիզնեսի հետախուզություն Քլիկ
Շարունակական ինտեգրում Qlik Sense-ի համար
CI For Qlik Sense

CI For Qlik Sense

Արագաշարժ աշխատանքային հոսք Qlik Sense-ի համար Motio ավելի քան 15 տարի ղեկավարում է Անալիտիկ և բիզնես ինտելեկտի արագ զարգացման համար Continuous Integration-ի ընդունումը: Continuous Integration[1]-ը մեթոդաբանություն է, որը փոխառված է ծրագրային ապահովման մշակման արդյունաբերությունից...

Կարդալ ավելին

Բիզնես վերլուծությունԲիզնեսի հետախուզություն
Արդյո՞ք AI-ն ավելի խելացի է, քան 5 տարեկանը:
Արդյո՞ք AI-ն ավելի խելացի է, քան հինգ տարեկանը:

Արդյո՞ք AI-ն ավելի խելացի է, քան հինգ տարեկանը:

Ինչպես պարզվում է, այո, բայց հազիվ թե AI-ն ամենուր տարածված է: Այս օրերին տանը AI-ի ամենատարածված վայրերից մեկը սմարթֆոնն է, խելացի տներն ու տեխնիկան: Վերջերս, երբ մենք նստեցինք ընթրիքի, մենք զրույց ունեցանք Alexa-ի հետ, որն այսպես ստացվեց.

Կարդալ ավելին

ԱմպCognos վերլուծությունMotioCI
Motio X IBM Cognos Analytics Cloud
Motio, Inc.-ն ապահովում է իրական ժամանակի տարբերակի կառավարում Cognos Analytics Cloud-ի համար

Motio, Inc.-ն ապահովում է իրական ժամանակի տարբերակի կառավարում Cognos Analytics Cloud-ի համար

ՊԼԱՆՈ, Տեխաս – 22 սեպտեմբերի 2022 թ. Motio, Inc.-ը՝ ծրագրային ապահովման ընկերությունը, որն օգնում է ձեզ պահպանել ձեր վերլուծական առավելությունը՝ բարելավելով ձեր բիզնես ինտելեկտը և վերլուծական ծրագրակազմը, այսօր հայտարարեց իր բոլոր MotioCI հավելվածներն այժմ լիովին աջակցում են Cognos...

Կարդալ ավելին

Բիզնես վերլուծությունԲիզնեսի հետախուզություն Ամսաթիվ
Տվյալների վրա հիմնված կազմակերպության նշանները

Տվյալների վրա հիմնված կազմակերպության նշանները

Տվյալների վրա հիմնված կազմակերպության առանձնահատկությունները Հարցեր բիզնեսները և թեկնածուները պետք է հարցնեն տվյալների մշակույթը գնահատելու համար, երբ դուք աշխատանք եք փնտրում, դուք բերում եք մի շարք հմտություններ և փորձ: Ապագա գործատուն գնահատում է՝ արդյոք դուք...

Կարդալ ավելին

Բիզնես վերլուծությունԲիզնեսի հետախուզություն Ամսաթիվ
Ինչպես ասել ձեր ղեկավարին, որ նրանք սխալ են (իհարկե տվյալների հետ)

Ինչպես ասել ձեր ղեկավարին, որ նրանք սխալ են (իհարկե տվյալների հետ)

Ինչպե՞ս կարող եք ասել ձեր ղեկավարին, որ նրանք սխալ են: Վաղ թե ուշ դուք կհամաձայնվեք ձեր մենեջերի հետ: Պատկերացրեք, որ դուք «տվյալների վրա հիմնված» ընկերությունում եք: Այն ունի 3 կամ 4 վերլուծական գործիքներ, որպեսզի կարողանա ճիշտ գործիք դնել խնդրի վրա: Սակայն տարօրինակն այն է, որ ձեր...

Կարդալ ավելին