Ստվերային ՏՏ. Ռիսկերի և օգուտների հավասարակշռում, որոնց առնչվում է յուրաքանչյուր կազմակերպություն

Վերացական

Ինքնասպասարկման հաշվետվությունը օրվա խոստացված երկիրն է: Անկախ նրանից, թե դա Tableau, Cognos Analytics, Qlik Sense կամ այլ վերլուծական գործիք է, բոլոր վաճառողները կարծես խթանում են ինքնասպասարկման տվյալների հայտնաբերումն ու վերլուծությունը: Ինքնասպասարկման հետ մեկտեղ գալիս է Shadow IT-ը: Մենք դա համարում ենք բոլորը կազմակերպությունները այս կամ այն ​​չափով տառապում են ստվերում թաքնված ստվերային ՏՏ-ից: Լուծումը դրա վրա լույս սփռելն է, ռիսկերը կառավարելը և օգուտները առավելագույնի հասցնելն է: 

Overview

Այս սպիտակ թղթում մենք կանդրադառնանք հաշվետվությունների էվոլյուցիան և կեղտոտ գաղտնիքները, որոնց մասին ոչ ոք չի խոսում: Տարբեր գործիքներ պահանջում են տարբեր գործընթացներ: Երբեմն նույնիսկ գաղափարախոսություններ:  Գաղափարախոսություններ են «համակցված պնդումները, տեսությունները և նպատակները, որոնք կազմում են սոցիալ-քաղաքական ծրագիր»: Մենք չենք պատրաստվում ստանալ հասարակական-քաղաքական բայց ես չեմ կարող մի բառ մտածել բիզնեսի և ՏՏ ծրագիր փոխանցելու համար: Ես կհամարեի, որ Kimball-Inmon տվյալների բազան նույն կերպ բաժանում է գաղափարական բանավեճը: Այլ կերպ ասած, ձեր մոտեցումը կամ ձեր մտածելակերպը մղում է ձեր գործողություններին:  

Ընդհանուր տեղեկություններ

Երբ IBM 5100 PC 10,000 դոլարով կստանաք 5 դյույմանոց էկրան՝ ներկառուցված ստեղնաշարով, 16K RAM և ժապավենի սկավառակով: կշռում է 50 ֆունտից մի փոքր ավելի: Հարմար է հաշվապահական հաշվառման համար, սա միացված կլինի փոքր թղթապանակի չափի ազատ կանգնած սկավառակի զանգվածին: Ցանկացած լուրջ հաշվարկ դեռևս կատարվում էր հիմնական ժամանակային բաժանորդագրության տերմինալների միջոցով: (պատկեր)

"Օպերատորներկառավարում էր երիցուկով շղթայված ԱՀ-ները և վերահսկում մուտքը դեպի արտաքին աշխարհ: Օպերատորների թիմերը կամ հետագա օրերի sysadmins-ը և devops-ը մեծացան՝ աջակցելու անընդհատ աճող տեխնոլոգիային: Տեխնոլոգիան մեծ էր. Այն թիմերը, որոնք ղեկավարում էին դրանք, ավելի մեծ էին:

Ձեռնարկությունների կառավարումը և ՏՏ-ի կողմից ղեկավարվող հաշվետվությունները նորմա են եղել համակարգչային դարաշրջանի սկզբից: Այս գաղափարախոսությունը կառուցված է կոշտ, պահպանողական մոտեցման վրա, որ «Ընկերությունը» տնօրինում է ռեսուրսները և ձեզ կտրամադրի այն, ինչ ձեզ հարկավոր է: Եթե ​​Ձեզ անհրաժեշտ է անհատական ​​հաշվետվություն կամ հաշվետվություն այն ժամանակաշրջանում, որը ցիկլից դուրս էր, դուք պետք է հարցում ներկայացնեք:  

Գործընթացը դանդաղ էր։ Նորամուծություն չկար. Արագաշարժ գոյություն չուներ: Եվ, ինչպես հնագույն հոգևորական ավազանը, ՏՏ բաժինը համարվում էր գլխավերեւում:

Չնայած բացասական կողմերին, դա արվել է մի պատճառով. Այս կերպ վարվելը որոշ առավելություններ ուներ: Կային գործընթացներ, որոնց հետևում էին բոլորը։ Ձևաթղթերը լրացվել են եռակի և փոխանցվել միջգրասենյակային փոստով: Ամբողջ կազմակերպությունից ստացված տվյալների հարցումները տեսակավորվել են, խառնվել, առաջնահերթվել և գործել կանխատեսելի կերպով:  

Գործում էր տվյալների մեկ պահեստ և մեկ ձեռնարկության ամբողջ հաշվետվության գործիք: Կենտրոնական թիմի կողմից ստեղծված պահածոյացված հաշվետվությունները տրամադրվում են ա ճշմարտության մեկ տարբերակ. Եթե ​​թվերը սխալ էին, ապա բոլորն աշխատում էին նույն սխալ թվերից: Ներքին հետևողականության համար ասելիք կա:

Բիզնեսի այս ձևի կառավարումը կանխատեսելի էր։ բյուջետային էր։  

Հետո մի օր՝ 15 կամ 20 տարի առաջ, այդ ամենը պայթեց։ Հեղափոխություն եղավ. Ընդլայնվել է հաշվողական հզորությունը:  Մորի Օրենքի – «Համակարգիչների վերամշակման հզորությունը երկու տարին մեկ կկրկնապատկվի»,– ենթարկվել է։ ԱՀ-ներն ավելի փոքր էին և ամենուր տարածված:   

Ավելի շատ ընկերություններ սկսեցին որոշումներ կայացնել՝ հիմնվելով տվյալների վրա, այլ ոչ թե այն բանի վրա, որ նրանք օգտագործում էին այսքան տարիներ: Նրանք հասկացան, որ իրենց ոլորտի առաջատարները որոշումներ են կայացնում՝ հիմնվելով պատմական տվյալների վրա: Շուտով տվյալները դարձան գրեթե իրական ժամանակում: Ի վերջո, հաշվետվությունը դարձավ կանխատեսելի: Սկզբում դա տարրական էր, բայց դա բիզնես որոշումներ կայացնելու համար վերլուծությունների օգտագործման սկիզբն էր:

Տեղի ունեցավ ավելի շատ տվյալների վերլուծաբանների և տվյալների գիտնականների աշխատանքի վարձում, որոնք կօգնեն ղեկավարությանը հասկանալ շուկան և ավելի լավ որոշումներ կայացնել: Բայց մի զավեշտալի բան տեղի ունեցավ. Կենտրոնական ՏՏ թիմը չհետևեց նույն միտումին, ինչ փոքրացող անհատական ​​համակարգիչները: Այն անմիջապես չդարձավ ավելի արդյունավետ և փոքր:

Այնուամենայնիվ, ի պատասխան ապակենտրոնացված տեխնոլոգիայի, ՏՏ թիմը նույնպես սկսեց ավելի ապակենտրոնանալ։ Կամ գոնե այն դերերը, որոնք ավանդաբար եղել են ՏՏ-ի մաս, այժմ հանդիսանում են բիզնես միավորների մաս: Վերլուծաբաններ, ովքեր հասկանում էին տվյալներն ու բիզնեսը, ներդրված էին յուրաքանչյուր բաժնում: Կառավարիչները սկսեցին իրենց վերլուծաբաններից լրացուցիչ տեղեկություններ խնդրել: Վերլուծաբաններն իրենց հերթին ասացին. «Ես պետք է եռակի լրացնեմ տվյալների հարցումները: Ամենաշուտը այն կհաստատվի այս ամսվա տվյալների առաջնահերթության հանդիպման ժամանակ: Այնուհետև կարող է տևել մեկ կամ երկու շաբաթ, որպեսզի ՏՏ-ն մշակի տվյալների մեր հարցումը` կախված դրանց ծանրաբեռնվածությունից: ԲԱՅՑ… եթե ես պարզապես կարողանայի մուտք գործել տվյալների պահեստ, ես կարող էի հարցում կատարել ձեզ համար այսօր կեսօրին»: Եվ այսպես շարունակվում է:

Սկսվել էր անցումը դեպի ինքնասպասարկում։ ՏՏ բաժինը թեթևացրել է տվյալների բանալիները: Հաշվետվությունների և վերլուծությունների վաճառողները սկսեցին ընդունել նոր փիլիսոփայությունը: Դա նոր պարադիգմ էր: Օգտատերերը գտել են տվյալների հասանելիության նոր գործիքներ: Նրանք հայտնաբերեցին, որ կարող են շրջանցել բյուրոկրատիան, եթե պարզապես մուտք ունենան տվյալներին: Այնուհետև նրանք կարող էին կատարել իրենց սեփական վերլուծությունը և կրճատել շրջադարձի ժամանակը` գործարկելով իրենց սեփական հարցումները:

Ինքնասպասարկման հաշվետվությունների և վերլուծությունների առավելությունները

Զանգվածներին տվյալների անմիջական հասանելիության ապահովումը և ինքնասպասարկման հաշվետվությունները լուծեցին մի շարք խնդիրներ.

1. Կենտրոնացած  Նպատակով կառուցված գործիքները, որոնք հեշտությամբ մատչելի էին, փոխարինեցին մեկ, թվագրված, բազմաֆունկցիոնալ ժառանգական հաշվետվության և վերլուծական գործիքին՝ աջակցելու բոլոր օգտատերերին և պատասխանելու բոլոր հարցերին: 
2. Ճարպիկ  Նախկինում տնտեսվարող սուբյեկտներին խանգարում էր վատ արտադրողականությունը: Միայն անցյալ ամսվա տվյալների հասանելիությունը հանգեցրեց արագաշարժ աշխատելու անկարողության: Տվյալների պահեստի բացումը կրճատեց գործընթացը՝ թույլ տալով բիզնեսին ավելի մոտ գտնվողներին ավելի արագ գործել, բացահայտել կարևոր միտումները և ավելի արագ որոշումներ կայացնել: Այսպիսով, ավելացել է տվյալների արագությունը և արժեքը:
3. Լիազորված. Փոխարենը, որ օգտատերերը իրենց փոխարեն որոշումներ կայացնելու համար ապավինեն ուրիշների փորձին և հասանելիությանը, նրանց տրվեցին ռեսուրսներ, լիազորություններ, հնարավորություններ և մոտիվացիա՝ իրենց աշխատանքը կատարելու համար: Այսպիսով, օգտատերերը հզորացան՝ օգտագործելով ինքնասպասարկման գործիք, որը կարող էր ազատել նրանց կազմակերպությունում ուրիշների վրա վստահությունից և՛ տվյալների հասանելիության, և՛ հենց վերլուծության ստեղծման համար:

Ինքնասպասարկման հաշվետվության և վերլուծության մարտահրավերները

Այնուամենայնիվ, ինքնասպասարկման լուծված յուրաքանչյուր խնդրի համար այն ստեղծեց ևս մի քանիսը: Հաշվետվությունների և վերլուծության գործիքներն այլևս կենտրոնացված չէին ՏՏ թիմի կողմից: Այսպիսով, այլ բաներ, որոնք խնդիր չէին, երբ մեկ թիմը կառավարում էր հաշվետվությունները, ավելի դժվար էր դառնում: Որակի ապահովումը, տարբերակների վերահսկումը, փաստաթղթերը և գործընթացները, ինչպիսիք են թողարկման կառավարումը կամ տեղակայումը, հոգ էին տանում իրենց մասին, երբ դրանք կառավարվում էին փոքր թիմի կողմից: Այնտեղ, որտեղ կային հաշվետվության և տվյալների կառավարման կորպորատիվ ստանդարտներ, դրանք այլևս չեն կարող կիրառվել: Քիչ պատկերացում կամ տեսանելիություն կար այն մասին, թե ինչ է կատարվում ՏՏ-ից դուրս: Փոփոխությունների կառավարում չկար. 

Գերատեսչական վերահսկվող այս ատյանները գործել են որպես ա ստվերային տնտեսություն որը վերաբերում է բիզնեսին, որը տեղի է ունենում «ռադարի տակ», սա Shadow IT-ն է: Վիքիպեդիան սահմանում է Shadow IT որպես «Տեղեկատվական տեխնոլոգիաներ (ՏՏ) համակարգեր, որոնք տեղակայված են ՏՏ կենտրոնական բաժնից բացի այլ ստորաբաժանումների կողմից՝ կենտրոնական տեղեկատվական համակարգերի թերությունները վերացնելու համար»: Ոմանք սահմանում են Ստվերային IT ավելի շատ բroadly ներառել ցանկացած նախագիծ, ծրագիր, գործընթաց կամ համակարգեր, որոնք դուրս են ՏՏ կամ infosec-ի վերահսկողությունից:

Ո՜վ Դանդաղեցրեք. Եթե ​​Shadow IT-ն որևէ նախագիծ, ծրագիր, գործընթաց կամ համակարգ է, որը ՏՏ-ն չի վերահսկում, ապա այն ավելի համատարած է, քան մենք կարծում էինք: Այն ամենուր է: Ավելի կոպիտ ասած. ամեն մի կազմակերպությունն ունի Shadow IT, անկախ նրանից, թե նրանք ընդունում են դա, թե ոչ:  Դա պարզապես հասնում է աստիճանի: Ստվերային ՏՏ-ի հետ կապված կազմակերպության հաջողությունը մեծապես կախված է նրանից, թե որքանով են նրանք լուծում որոշ հիմնական մարտահրավերներ:

• Անվտանգություն. Shadow IT-ի կողմից ստեղծված խնդիրների ցանկի վերևում է անվտանգության ռիսկերը. Մտածեք մակրոները: Մտածեք աղյուսակներ PMI-ով և PHI-ով, որոնք էլփոստով ուղարկվել են կազմակերպությունից դուրս:
• Տվյալների կորստի ավելի բարձր ռիսկ:  Կրկին, իրականացման կամ գործընթացների անհամապատասխանությունների պատճառով յուրաքանչյուր անհատական ​​իրականացում կարող է տարբեր լինել: Սա դժվարացնում է ապացուցել, որ պահպանվում են հաստատված բիզնես պրակտիկաները: Ավելին, այն դժվարացնում է նույնիսկ օգտագործման և մուտքի պարզ աուդիտի պահանջների կատարումը:
• Համապատասխանության խնդիրներ.  Աուդիտի հետ կապված խնդիրների հետ կապված, կա նաև տվյալների հասանելիության և տվյալների հոսքերի հավանականությունը, ինչը ավելի դժվար է դարձնում համապատասխան կանոնակարգերը, ինչպիսիք են. Սարբանես-Օքսլի ակտ, GAAP (Ընդհանուր ընդունված հաշվապահական սկզբունքներ), HIPAA (Առողջության ապահովագրության դյուրակիրության և հաշվետվողականության մասին ակտ) եւ ուրիշներ
• Տվյալների հասանելիության անարդյունավետություն:  Թեև բաշխված ՏՏ-ի խնդիրներից մեկը տվյալների արագությունն է, անսպասելի հետևանքները ներառում են թաքնված ծախսեր ոչ ՏՏ աշխատողների համար՝ ֆինանսների, մարքեթինգի և կադրերի ոլորտներում, օրինակ, ովքեր իրենց ժամանակը ծախսում են տվյալների վավերականության մասին բանավիճելու, հաշտվելու հետ: իրենց հարևանի համարները և փորձում են ծրագրային ապահովումը կառավարել իրենց շալվարների նստատեղով:
• Անարդյունավետությունը գործընթացում. Երբ տեխնոլոգիան ընդունվում է բազմաթիվ բիզնես ստորաբաժանումների կողմից ինքնուրույն, նույնն են նաև գործընթացները՝ կապված դրանց օգտագործման և տեղակայման հետ: Ոմանք կարող են արդյունավետ լինել: Մյուսները՝ ոչ այնքան։  
• Անհամապատասխան բիզնես տրամաբանություն և սահմանումներ: Չկա դարպասապահ, որը սահմանում է չափորոշիչներ, անհամապատասխանություններ հավանաբար կզարգանան թեստավորման և տարբերակների վերահսկման բացակայության պատճառով: Առանց տվյալների կամ մետատվյալների միասնական մոտեցման, բիզնեսն այլևս չունի ճշմարտության մեկ տարբերակ: Բաժանմունքները հեշտությամբ կարող են բիզնես որոշումներ կայացնել՝ հիմնվելով թերի կամ թերի տվյալների վրա:
• Կորպորատիվ տեսլականի հետ համապատասխանության բացակայություն:  Shadow IT-ը հաճախ սահմանափակում է ROI-ի իրականացումը: Վաճառողների պայմանագրերի և լայնածավալ գործարքների շուրջ ստեղծված կորպորատիվ համակարգերը երբեմն շրջանցվում են: Սա կարող է հանգեցնել ավելորդ լիցենզավորման և կրկնօրինակման համակարգերի: Ավելին, այն խաթարում է կազմակերպչական նպատակների և ՏՏ ռազմավարական ծրագրերի իրականացումը:

Հիմնական բանն այն է, որ ինքնասպասարկման հաշվետվությունների ընդունման լավ մտադրությունները հանգեցրել են անցանկալի հետևանքների: Մարտահրավերները կարելի է ամփոփել երեք կատեգորիայի՝ կառավարում, անվտանգություն և բիզնեսի դասավորվածություն:

Մի սխալվեք, բիզնեսներին անհրաժեշտ են հզոր օգտատերեր, որոնք օգտագործում են իրական ժամանակի տվյալները ժամանակակից գործիքներով: Նրանք նաև կարիք ունեն փոփոխությունների կառավարման, թողարկման կառավարման և տարբերակների վերահսկման կարգապահության: Այսպիսով, ինքնասպասարկման հաշվետվությունը/BI խաբեություն է: Կարո՞ղ եք հավասարակշռություն գտնել ինքնավարության և կառավարման միջև: Կարո՞ղ եք կառավարել այն, ինչ չեք կարող տեսնել:

The Solution

BI ինքնասպասարկման սպեկտրը 

Ստվերն այլևս ստվեր չէ, եթե լույս սփռես նրա վրա: Նույն կերպ, Shadow IT-ից այլևս չպետք է վախենալ, եթե այն ջրի երես դուրս գա: Ստվերային ՏՏ բացահայտման ժամանակ դուք կարող եք օգտվել ինքնասպասարկման հաշվետվությունների առավելություններից, որոնք պահանջում են բիզնես օգտատերերը՝ միևնույն ժամանակ նվազեցնելով ռիսկը կառավարման միջոցով: Shadow IT-ի կառավարումը կարծես օքսիմորոն է թվում, բայց իրականում հավասարակշռված մոտեցում է ինքնասպասարկման նկատմամբ վերահսկողությունը մտցնելու համար:

Ես սիրում եմ սա հեղինակի անալոգիա (փոխառված Քիմբալը) ինքնասպասարկման BI/հաշվետվություն, որը համեմատվում է ռեստորանի բուֆետի հետ: Ֆուրշետը ինքնասպասարկում է այն իմաստով, որ դուք կարող եք ստանալ այն, ինչ ցանկանում եք և վերադարձրեք այն ձեր սեղանին: Դա չի նշանակում, որ դուք պատրաստվում եք մտնել խոհանոց և ինքներդ ձեր սթեյքը դնել գրիլի վրա: Ձեզ դեռ պետք է այդ խոհարարը և նրա խոհանոցային թիմը: Դա նույնն է ինքնասպասարկման հաշվետվության/BI-ի դեպքում, ձեզ միշտ անհրաժեշտ կլինի ՏՏ թիմը, որպեսզի պատրաստի տվյալների բուֆետը՝ արդյունահանման, փոխակերպման, պահպանման, ապահովման, մոդելավորման, հարցումների և կառավարման միջոցով:  

Այն, ինչ դուք կարող եք ուտել, կարող է շատ պարզ անալոգիա լինել: Այն, ինչ մենք նկատեցինք, այն է, որ ռեստորանի խոհանոցի թիմի մասնակցությունը տարբեր աստիճանի է: Ոմանց հետ, ինչպես ավանդական բուֆետը, նրանք պատրաստում են կերակուրը հետևի մասում և դնում են smorgasbord-ը, երբ այն պատրաստ է ուտելու: Ձեզ մնում է միայն բեռնել ձեր ափսեը և այն հետ վերցնել ձեր սեղանի մոտ: Սա Las Vegas MGM Grand Buffet-ն է կամ Golden Corral բիզնես մոդելը: Սպեկտրի մյուս ծայրում այնպիսի բիզնեսներ են, ինչպիսիք են «Home Chef»-ը, «Blue Apron»-ը և «Hello Fresh»-ը, որոնք պատրաստում են բաղադրատոմս և բաղադրիչները ձեր դուռը: Պահանջվում է որոշակի հավաք: Նրանք կատարում են գնումներ և ճաշի պլանավորում: Մնացածը դու ես անում։

Ինչ-որ տեղ, թերևս, կան Մոնղոլական Գրիլի նման վայրեր, որոնք պատրաստել են բաղադրիչները, բայց դրանք ընտրել են ձեզ համար, այնուհետև ձեր հում մսի և բանջարեղենի ափսեը տալ խոհարարին, որպեսզի այն դնի կրակի վրա: Այս դեպքում վերջնական արդյունքի հաջողությունը (գոնե մասամբ) կախված է ձեզանից՝ ընտրելով բաղադրիչների և սոուսների խառնուրդ, որոնք լավ համադրվում են: Դա կախված է նաև սննդի պատրաստումից և որակից, որից դուք պետք է ընտրեք, ինչպես նաև խոհարարի հմտությունից, ով երբեմն ավելացնում է իր նրբությունները:

BI ինքնասպասարկման սպեկտրը

Ինքնասպասարկման վերլուծությունը մոտավորապես նույնն է: Ինքնասպասարկման վերլուծություններ ունեցող կազմակերպությունները հակված են ինչ-որ տեղ ընկնել սպեկտրի վրա: Սպեկտրի մի ծայրում կան կազմակերպություններ, ինչպիսիք են MGM Grand Buffet-ը, որտեղ ՏՏ թիմը դեռևս անում է բոլոր տվյալների և մետատվյալների պատրաստումը, ընտրում է ձեռնարկության վերլուծության և հաշվետվության գործիքը և ներկայացնում այն ​​վերջնական օգտագործողին: Վերջնական օգտագործողին միայն պետք է ընտրի տվյալների տարրերը, որոնք նա ցանկանում է տեսնել և գործարկել հաշվետվությունը: Այս մոդելի ինքնասպասարկման միակ բանն այն է, որ զեկույցն արդեն իսկ ստեղծված չէ ՏՏ թիմի կողմից: Cognos Analytics օգտագործող կազմակերպությունների փիլիսոփայությունն ընկնում է սպեկտրի այս ծայրին:

Կազմակերպությունները, որոնք ավելի շատ նման են ձեր դուռը առաքվող սննդի փաթեթներին, հակված են իրենց վերջնական օգտագործողներին «տվյալների հավաքածու» տալ, որը ներառում է նրանց անհրաժեշտ տվյալները և գործիքների ընտրությունը, որոնցով նրանք կարող են մուտք գործել դրանք: Այս մոդելը օգտվողից պահանջում է ավելի լավ հասկանալ ինչպես տվյալները, այնպես էլ գործիքը՝ իրենց անհրաժեշտ պատասխանները ստանալու համար: Մեր փորձից ելնելով, ընկերությունները, որոնք օգտագործում են Qlik Sense-ը և Tableau-ն, հակված են ընկնել այս կատեգորիայի մեջ:

Ձեռնարկությունների գործիքները, ինչպիսիք են Power BI-ն, ավելի շատ նման են Մոնղոլական Գրիլին՝ ինչ-որ տեղ մեջտեղում:  

Թեև մենք կարող ենք ընդհանրացնել և տեղադրել տարբեր վերլուծական գործիքներ օգտագործող կազմակերպությունները մեր «BI Self-service Spectrum»-ի տարբեր կետերում, իրականությունն այն է, որ դիրքը կարող է փոխվել մի քանի գործոնների պատճառով. կարող է թելադրել մոտեցում, կամ ձեռնարկությունը կարող է պարզապես վերածվել ինքնասպասարկման ավելի բաց մոդելի՝ տվյալների սպառողների համար ավելի մեծ ազատությամբ: Իրականում, դիրքը սպեկտրի վրա կարող է նույնիսկ տարբեր լինել նույն կազմակերպության բիզնես միավորների միջև:  

Վերլուծության էվոլյուցիան

Շարժվելով դեպի ինքնասպասարկում և երբ կազմակերպությունները շարժվում են դեպի աջ BI Buffet Spectrum-ով, ավանդական բռնապետական ​​Գերազանցության Կենտրոնները փոխարինվել են համագործակցային պրակտիկայի համայնքներով: ՏՏ-ն կարող է մասնակցել այս մատրիցացված թիմերին, որոնք օգնում են սոցիալականացնել լավագույն փորձը առաքման թիմերում: Սա թույլ է տալիս բիզնեսի զարգացման թիմերին պահպանել որոշակի ինքնավարություն՝ աշխատելով կառավարման և ճարտարապետության կորպորատիվ սահմաններում:

ՏՏ-ն պետք է զգոն մնա. Օգտագործողները, որոնք ստեղծում են իրենց սեփական հաշվետվությունները, և որոշ դեպքերում՝ մոդելները, կարող են տեղյակ չլինեն տվյալների անվտանգության ռիսկերի մասին: Անվտանգության հնարավոր արտահոսքերը կանխելու միակ միջոցը նոր բովանդակության ակտիվ որոնումն է և դրանց համապատասխանության գնահատումը:

Կառավարվող Shadow IT-ի հաջողությունը նաև կապված է այն գործընթացների հետ, որոնք առկա են անվտանգության և գաղտնիության քաղաքականության պահպանումն ապահովելու համար: 

Ինքնասպասարկման պարադոքսներ 

Կառավարվող ինքնասպասարկման վերլուծությունը հաշտեցնում է բևեռային ուժերը, որոնք հակադրում են ազատությունը վերահսկողության դեմ: Այս դինամիկան գործում է բիզնեսի և տեխնոլոգիայի բազմաթիվ ոլորտներում. արագություն ընդդեմ ստանդարտների; նորարարություն ընդդեմ գործառնությունների; ճկունություն ընդդեմ ճարտարապետության; և գերատեսչական կարիքներն ընդդեմ կորպորատիվ շահերի:

-Ուեյն Էրիքսոն

Ստվերային ՏՏ կառավարման գործիքներ

Ռիսկերի և օգուտների հավասարակշռումը կարևոր է կայուն ստվերային ՏՏ քաղաքականության մշակման համար: Shadow IT-ի կիրառումը նոր գործընթացներ և գործիքներ բացահայտելու համար, որոնք կարող են թույլ տալ բոլոր աշխատակիցներին գերազանցել իրենց դերերը, պարզապես խելացի բիզնես պրակտիկա է: Բազմաթիվ համակարգերի հետ ինտեգրվելու հնարավորությամբ գործիքներն ընկերություններին առաջարկում են լուծում, որը կարող է հանգստացնել և՛ ՏՏ-ին, և՛ բիզնեսին:

Shadow IT-ի կողմից բարձրացված ռիսկերն ու մարտահրավերները կարող են մեծապես մեղմվել կառավարման գործընթացների ներդրմամբ՝ ապահովելու համար, որ որակյալ տվյալները հասանելի են բոլոր նրանց, ովքեր դրա կարիքն ունեն ինքնասպասարկման հասանելիության միջոցով:

Հիմնական հարցեր 

Հիմնական հարցերը, որոնց ՏՏ անվտանգությունը պետք է կարողանա պատասխանել՝ կապված ստվերային ՏՏ տեսանելիության և վերահսկման հետ: Եթե ​​ունեք համակարգեր կամ գործընթացներ այս հարցերին պատասխանելու համար, դուք պետք է կարողանաք անցնել անվտանգության աուդիտի ստվերային ՏՏ բաժինը.

1. Ունե՞ք քաղաքականություն, որն ընդգրկում է Shadow IT-ը:
2. Կարո՞ղ եք հեշտությամբ թվարկել ձեր կազմակերպությունում օգտագործվող բոլոր հավելվածները: Բոնուսային միավորներ, եթե տեղեկություններ ունեք տարբերակի և ամրագրման մակարդակի մասին:
3. Գիտե՞ք, թե ով է փոփոխել արտադրության վերլուծական ակտիվները:
4. Գիտե՞ք, թե ովքեր են օգտագործում Shadow IT հավելվածները:
5. Գիտե՞ք, թե երբ է վերջին անգամ փոփոխվել արտադրության բովանդակությունը:
6. Կարո՞ղ եք հեշտությամբ վերադառնալ նախորդ տարբերակին, եթե արտադրության տարբերակում թերություններ կան:
7. Կարո՞ղ եք հեշտությամբ վերականգնել առանձին ֆայլերը աղետի դեպքում:
8. Ի՞նչ գործընթաց եք օգտագործում արտեֆակտները շահագործումից հանելու համար:
9. Կարո՞ղ եք ցույց տալ, որ միայն հաստատված օգտվողներն են մուտք գործել համակարգ և առաջխաղացված ֆայլեր:
10. Եթե ​​ձեր թվերի մեջ թերություն եք հայտնաբերում, ինչպե՞ս կարող եք իմանալ, թե երբ է այն ներկայացվել (և ում կողմից):

եզրափակում

Shadow IT-ն իր բազմաթիվ ձևերով այստեղ է մնալու: Մենք պետք է լույս սփռենք դրա վրա և բացահայտենք այն, որպեսզի կարողանանք կառավարել ռիսկերը՝ միաժամանակ օգտվելով դրա առավելություններից: Այն կարող է աշխատակիցներին դարձնել ավելի արդյունավետ, իսկ բիզնեսներին՝ ավելի նորարար: Այնուամենայնիվ, օգուտների հանդեպ ոգևորությունը պետք է մեղմվի անվտանգության, համապատասխանության և կառավարման միջոցով:   

Սայլակ

Ինչպես հաջողության հասնել Self-Service Analytics-ի հետ, որը հավասարակշռում է հզորությունը և կառավարումը

Գաղափարախոսության սահմանում, Merriam-Webster

Ստվերային տնտեսության սահմանում, շուկայական բիզնես նորություններ

Shadow IT, Վիքիպեդիա 

Shadow IT. CIO-ի հեռանկարը

Ճշմարտության մեկ տարբերակ, Վիքիպեդիա

Հաջողություն ինքնասպասարկման վերլուծության միջոցով. ստուգեք նոր հաշվետվությունները

ՏՏ օպերացիոն մոդելի էվոլյուցիան

Ինքնասպասարկման BI կեղծիք

Ի՞նչ է Shadow IT-ը, McAfee

Ինչ անել Shadow IT-ի հետ կապված