Ինչու են կարևոր բազմաթիվ BI գործիքներ

Եվ այն գործելու հիմքում ընկած մարտահրավերները

 

Կան 20 վաճառողներ, որոնք դասվել են Gartner-ի 2022 Magic Quadrant-ում՝ Analytics-ի և Business Intelligence Platform-ների համար: Վերջին 10 կամ 15 տարիների ընթացքում մենք դիտել ենք ճոճանակի ճոճանակը, երբ վաճառողները համախմբվում են, շարժվում քառորդների միջև և գալիս ու գնում: Այս տարի տուփի ստորին կեսը լեփ-լեցուն է վաճառողներով, որոնք վիճարկվում են «կատարելու ունակությամբ»:  Gartner Magic քառակուսին

 

IBM Cognos Analytics-ը համարվում է տեսլական: Gartner-ը Visionaries-ին համարում է ուժեղ/տարբերակված տեսլական և խորը ֆունկցիոնալություն: Առաջնորդների հրապարակից նրանց առանձնացնում է 1) չկարողանալը կատարել բroadֆունկցիոնալ պահանջներ, 2) ցածր հաճախորդների փորձ և վաճառքի փորձի միավորներ, 3) մասշտաբի բացակայություն կամ հետևողականորեն կատարելու անկարողություն: IBM CA-ն գովաբանվում է Watson-ի ինտեգրված AI-ի և տեղակայման ճկուն տարբերակների համար:  

 

Հավատարիմ լինելով տեսլականին՝ IBM-ն առաջարկում է ա roadՔարտեզ՝ ամենուր վերլուծություն կիրառելու համար. «IBM-ի տեսլականն է միավորել պլանավորումը, հաշվետվությունը և վերլուծությունը ընդհանուր պորտալում»  Կարծում ենք՝ սա ամենամեծ նորամուծությունն է։ IBM-ի նոր Cognos Analytics Content Hub-ը միավորում է անհամաչափ վերլուծությունները, բիզնես ինտելեկտը, բովանդակության կառավարման համակարգերը և այլ հավելվածները՝ վերացնելով բազմաթիվ մուտքեր և պորտալային փորձառություններ:

 

Ինչ չի ասվում

 

Այն, ինչ ասված չէ Gartner-ի զեկույցում, բայց հաստատված է այլուր, այն է, որ ընկերությունների մեծ մասը խաբում է իրենց առաջնային Analytics և Business Intelligence վաճառողին: Որոշ կազմակերպություններ միաժամանակ օգտագործում են 5 կամ ավելի: Այնուամենայնիվ, մետաղադրամի երկու կողմ կա. Մի կողմից՝ այս զարգացումը հասկանալի է և էական։ Օգտագործողները (և կազմակերպությունները) պարզել են, որ ոչ մի գործիք չի կարող բավարարել իրենց բոլոր կարիքները: Մետաղադրամի մյուս կողմում քաոս է.  

 

Կորպորատիվ ՏՏ-ն զիջել է բիզնես օգտագործողների պահանջներին և այժմ աջակցում է բազմաթիվ համակարգերի: Յուրաքանչյուր լրացուցիչ BI գործիք ավելացնում է լրացուցիչ բարդություն և շփոթություն: Նոր օգտվողներն այժմ կանգնած են որոշման առջեւ, թե որ վերլուծական կամ BI գործիք օգտագործել: Ընտրությունը միշտ չէ, որ պարզ է: Խնդիրն ավելի բարդացնելու համար տարբեր գործիքները, նույնիսկ եթե դրանք ուղղված են տվյալների նույն աղբյուրին, հաճախ տարբեր արդյունքներ են տալիս: Միակ բանը, որ պատասխան չունենալուց վատ է, մեկից ավելին ունենալն է և չիմանալը, թե որն է ճիշտ: 

 

Գործի ճիշտ գործիք

 

Այս խնդիրները լուծվում են Cognos Analytics Content Hub-ի միջոցով: Եկեք ընդունենք այն, որ շուկան չի հանդուրժի վերադառնալ միայնակ վաճառողի հայեցակարգին: Եթե ​​այդ մեկ գործիքը պտուտակահան է, ապա վաղ թե ուշ դուք կհանդիպեք մի մեխի, որի համար ձեր գործիքը պարզապես նախատեսված չէ: 1 թվականի հունիսի 2022-ին IBM-ը թողարկեց Cognos Analytics Content Hub-ը, որը գտնվում է վերևում և ապահովում է հետևողական ինտերֆեյս ձեր առկա տեխնոլոգիաների միջև: Մեկ մուտքի միջոցով յուրաքանչյուրը կարող է մուտք գործել այն ամենը, ինչ իրեն անհրաժեշտ է:

 

Վերլուծական արդյունաբերությունը երկար ժամանակ խոսում է «լավագույն ցեղատեսակի» մասին: Հայեցակարգը աշխատանքի համար լավագույն գործիքը գնելն է: Մտածմունքն այն էր, որ կա ընդամենը մեկ աշխատանք, և դուք սահմանափակվել եք մեկ գործիքով: Այսօր ավելի ու ավելի շատ են խորշ խաղացողները: Gartner-ը 6 վաճառողներից 20-ին դնում է խորշ քառորդում: Նախկինում դրանք համարվում էին նիշային բիզնեսների համար: Այժմ ավելի քիչ պատճառ կա խուսափելու խորշ խաղացողներից, եթե բազմաթիվ վաճառողների լուծումներն ավելի լավ կբավարարեն ձեր կարիքները:

 

Մի քանի հարթակների միավորման առավելությունները

 

Մի քանի հարթակներ օգտագործելու և վերջնական օգտագործողին մեկ պորտալով ներկայացնելու մի շարք առավելություններ կան.

  • ժամանակ. Որքա՞ն ժամանակ են ծախսում օգտվողները իրեր փնտրելու համար: Վերջնական օգտագործողը պետք է կարողանա մեկ տեղում փնտրել ակտիվներ, լինի դա հաշվետվություն կամ վերլուծություն: Մտածեք այս պարզ ROI-ն. մի ընկերությունում, որն աջակցում է 5 BI գործիքներ 500 օգտվողների համար, ովքեր հակված են օրական միջինը 5 րոպե ծախսել՝ փնտրելով ճիշտ վերլուծություն: Մեկ տարվա ընթացքում, եթե վերլուծաբանը ձեզ արժե 100 դոլար/ժամ, դուք կխնայեք ավելի քան 3 միլիոն դոլար՝ պարզապես փնտրելու մեկ տեղ ունենալով:  Դուք կարող եք կատարել սպասման ժամանակի ծախսերի խնայողության նմանատիպ վերլուծություն: Ժամացույցի պտտումը դիտելու ժամանակը ավելանում է բազմաթիվ միջավայրերում:
  • Ճշմարտություն. Երբ օգտատերերը մուտք ունեն մի քանի համակարգեր, որոնք կատարում են միևնույն բանը կամ ունեն նմանատիպ գործառույթներ, ի՞նչ հավանականություն կա, որ երկու օգտատեր հանդես կգա նույն պատասխանով: Տարբեր գործիքներ ունեն տարբեր մետատվյալներ: Նրանք հաճախ ունեն լռելյայն տեսակավորման տարբեր կանոններ: Բիզնեսի կանոններն ու հաշվարկները դժվար է համաժամանակյա պահել բազմաթիվ գործիքների մեջ: Պատասխանն այն է, որ ձեր օգտատերերին ներկայացնեք մեկ ակտիվ՝ համադրված պատասխանով, այնպես որ սխալ չկա:
  • Վստահություն  Որքան շատ համակարգեր կամ հարթակներ պետք է աջակցի կազմակերպությանը, այնքան ավելի մեծ է ռիսկը և այնքան մեծ է հավանականությունը, որ դուք կարող եք վստահել նրանց բոլորին՝ նույն արդյունքները տալու համար: Կան կրկնօրինակների, տվյալների սիլոսների և շփոթության ռիսկեր: Վերացրեք այդ ռիսկը՝ հեռացնելով այդ որոշման կետը վերջնական օգտագործողից և ներկայացնելով նրան իրավունք ակտիվը:  

 

Դուք ջանքեր եք գործադրել՝ համոզվելու, որ հաշվետվության տվյալները ներկայացնում են ճշմարտության մեկ տարբերակ: Օգտատերերին չի հետաքրքրում, թե որտեղից են գալիս տվյալները: Նրանք պարզապես ուզում են, որ պատասխանը կարողանան անել իրենց գործը։ Համոզվեք, որ ճշմարտության մեկ տարբերակ ներկայացված է ձեր բազմաթիվ BI գործիքների միջոցով:

 

Cognos Plus

 

Ճիշտ այնպես, ինչպես IBM-ն իր երկու գործիքները՝ Cognos Analytics-ը և Planning-ը տեղափոխում է նույն հարկի տակ, շուկան կշարունակի ակնկալել, որ կկարողանա օգտագործել ցանկացած գործիք՝ Cognos, Qlik, Tableau, PowerBI, միասին, անխափան: 

 

Բիզնես վերլուծությունԲիզնեսի հետախուզություն
Արդյո՞ք AI-ն ավելի խելացի է, քան 5 տարեկանը:
Արդյո՞ք AI-ն ավելի խելացի է, քան հինգ տարեկանը:

Արդյո՞ք AI-ն ավելի խելացի է, քան հինգ տարեկանը:

Ինչպես պարզվում է, այո, բայց հազիվ թե AI-ն ամենուր տարածված է: Այս օրերին տանը AI-ի ամենատարածված վայրերից մեկը սմարթֆոնն է, խելացի տներն ու տեխնիկան: Վերջերս, երբ մենք նստեցինք ընթրիքի, մենք զրույց ունեցանք Alexa-ի հետ, որն այսպես ստացվեց.

Կարդալ ավելին

ԱմպCognos վերլուծությունMotioCI
Motio X IBM Cognos Analytics Cloud
Motio, Inc.-ն ապահովում է իրական ժամանակի տարբերակի կառավարում Cognos Analytics Cloud-ի համար

Motio, Inc.-ն ապահովում է իրական ժամանակի տարբերակի կառավարում Cognos Analytics Cloud-ի համար

ՊԼԱՆՈ, Տեխաս – 22 սեպտեմբերի 2022 թ. Motio, Inc.-ը՝ ծրագրային ապահովման ընկերությունը, որն օգնում է ձեզ պահպանել ձեր վերլուծական առավելությունը՝ բարելավելով ձեր բիզնես ինտելեկտը և վերլուծական ծրագրակազմը, այսօր հայտարարեց իր բոլոր MotioCI հավելվածներն այժմ լիովին աջակցում են Cognos...

Կարդալ ավելին

Բիզնես վերլուծությունԲիզնեսի հետախուզություն Ամսաթիվ
Տվյալների վրա հիմնված կազմակերպության նշանները

Տվյալների վրա հիմնված կազմակերպության նշանները

Տվյալների վրա հիմնված կազմակերպության առանձնահատկությունները Հարցեր բիզնեսները և թեկնածուները պետք է հարցնեն տվյալների մշակույթը գնահատելու համար, երբ դուք աշխատանք եք փնտրում, դուք բերում եք մի շարք հմտություններ և փորձ: Ապագա գործատուն գնահատում է՝ արդյոք դուք...

Կարդալ ավելին

Բիզնես վերլուծությունԲիզնեսի հետախուզություն Ամսաթիվ
Ինչպես ասել ձեր ղեկավարին, որ նրանք սխալ են (իհարկե տվյալների հետ)

Ինչպես ասել ձեր ղեկավարին, որ նրանք սխալ են (իհարկե տվյալների հետ)

Ինչպե՞ս կարող եք ասել ձեր ղեկավարին, որ նրանք սխալ են: Վաղ թե ուշ դուք կհամաձայնվեք ձեր մենեջերի հետ: Պատկերացրեք, որ դուք «տվյալների վրա հիմնված» ընկերությունում եք: Այն ունի 3 կամ 4 վերլուծական գործիքներ, որպեսզի կարողանա ճիշտ գործիք դնել խնդրի վրա: Սակայն տարօրինակն այն է, որ ձեր...

Կարդալ ավելին

Բիզնես վերլուծությունԲիզնեսի հետախուզություն Ամսաթիվ
Վերլուծություն Սուտ

Վերլուծություն Սուտ

Վերլուծության սուտը Վերլուծության կողմնակալությունը Մարկ Տվենը վիճելիորեն ասաց. «Կա երեք տեսակի սուտ՝ սուտ, անիծյալ սուտ և վերլուծություն»: Մենք ընդունում ենք, որ վերլուծությունը մեզ տալիս է օգտակար, գործնական պատկերացումներ: Այն, ինչ մենք հաճախ չենք գիտակցում, այն է, թե ինչպես է մեր...

Կարդալ ավելին

Բիզնես վերլուծությունԲիզնեսի հետախուզություն Ամսաթիվ
Դուք ցանկանում եք տվյալների որակ, բայց դուք չեք օգտագործում որակյալ տվյալներ

Դուք ցանկանում եք տվյալների որակ, բայց դուք չեք օգտագործում որակյալ տվյալներ

Թիզեր Երբ մենք առաջին անգամ տեսանք տվյալներ: Քսաներորդ դարի կեսերը Որպես Վուլկանի իրավահաջորդ, Սփոք 18,000 մ.թ.ա. Ո՞վ գիտի: Քանի դեռ մենք կարող ենք գնալ հայտնաբերված պատմության մեջ, մենք գտնում ենք, որ մարդիկ օգտագործում են տվյալներ: Հետաքրքիր է, որ տվյալները նույնիսկ նախորդում են գրավոր թվերին: Որոշ ամենավաղ...

Կարդալ ավելին