10 Hal Yang Perlu Diketahui C-Suite Tentang Analytics

by April 21, 2022BI/Analitikkomentar 0

10 Hal yang Perlu Diketahui C-Suite tentang Analytics

Jika Anda jarang bepergian akhir-akhir ini, inilah ringkasan eksekutif perkembangan di bidang analitik yang mungkin Anda lewatkan di majalah sandaran kursi maskapai.

 

  1. Ini tidak disebut Sistem Pendukung Keputusan lagi (meskipun 20 tahun yang lalu). C-Suite Analytics 10 Teratas                                                                                                             Tidak melaporkan (15 tahun), Business Intelligence (10 tahun), atau bahkan Analytics (5 tahun). Dia Augmented Analitik. Atau, Analytics yang disematkan dengan AI. Analytics mutakhir sekarang memanfaatkan pembelajaran mesin dan membantu dalam membuat keputusan dari data. Jadi, dalam arti tertentu, kami kembali ke tempat kami memulai – pendukung keputusan.
  2. Dashboard. Perusahaan progresif menjauh dari dasbor. Dashboard lahir dari gerakan manajemen dengan tujuan tahun 1990-an. Dasbor biasanya menunjukkan Indikator Kinerja Utama dan melacak kemajuan menuju sasaran tertentu. Dasbor sedang digantikan oleh analitik yang ditingkatkan. Alih-alih dasbor statis, atau bahkan dasbor dengan penelusuran hingga detail, analitik bawaan AI mengingatkan Anda tentang apa yang penting secara real time. Dalam arti tertentu, ini juga merupakan pengembalian ke manajemen oleh KPI yang terdefinisi dengan baik, tetapi dengan twist – otak AI mengawasi metrik untuk Anda..
  3. Alat standar. Sebagian besar organisasi tidak lagi memiliki satu alat BI standar perusahaan. Banyak organisasi memiliki 3 hingga 5 alat Analytics, BI, dan pelaporan. Beberapa alat memungkinkan pengguna data dalam suatu organisasi untuk memanfaatkan lebih baik kekuatan alat individu. Misalnya, alat pilihan di organisasi Anda untuk analitik ad hoc tidak akan pernah unggul dalam laporan piksel sempurna yang diperlukan oleh badan pemerintah dan regulator.
  4. Awan. Semua organisasi terkemuka ada di cloud hari ini. Banyak yang telah memindahkan data atau aplikasi awal ke cloud dan sedang dalam masa transisi. Model hibrida akan mendukung organisasi dalam waktu dekat karena mereka berupaya memanfaatkan kekuatan, biaya, dan efisiensi analitik data di cloud. Organisasi yang berhati-hati mendiversifikasi dan melindungi taruhan mereka dengan memanfaatkan beberapa vendor cloud. 
  5. Manajemen data induk.  Tantangan lama menjadi baru lagi. Memiliki satu sumber data untuk dianalisis lebih penting dari sebelumnya. Dengan alat analitik ad hoc, alat dari beberapa vendor, dan TI bayangan yang tidak dikelola, sangat penting untuk memiliki satu versi kebenaran.
  6. Tenaga kerja jarak jauh disini untuk tinggal. Pandemi 2020-2021 mendorong banyak organisasi untuk mengembangkan dukungan untuk kolaborasi jarak jauh, akses ke data, dan aplikasi analitik. Tren ini tidak menunjukkan tanda-tanda mereda. Geografi menjadi lebih dari penghalang buatan dan pekerja beradaptasi untuk bekerja di tim yang tersebar hanya dengan interaksi tatap muka virtual. Cloud menjadi salah satu teknologi pendukung tren ini.
  7. Ilmu Data untuk massa. AI dalam analitik akan mengurangi ambang batas untuk Ilmu Data sebagai peran dalam suatu organisasi. Masih akan ada kebutuhan ilmuwan data teknis yang berspesialisasi dalam pengkodean dan pembelajaran mesin, tetapi AI sebagian dapat menjembatani kesenjangan keterampilan bagi analis dengan pengetahuan bisnis.  
  8. Monetisasi data. Ada beberapa jalur di mana ini terjadi. Organisasi yang mampu membuat keputusan yang lebih cerdas lebih cepat akan selalu cenderung memiliki keunggulan pasar. Di sisi kedua, kita melihat dalam evolusi Web 3.0, upaya untuk melacak data dan membuat online lebih langka (dan karenanya lebih berharga) dengan menggunakan sistem blockchain. Sidik jari sistem ini digital aset yang menjadikannya unik, dapat dilacak, dan dapat diperdagangkan.
  9. Governance. Dengan faktor-faktor eksternal dan internal yang mengganggu baru-baru ini, ini adalah waktu yang penting untuk mengevaluasi kembali kebijakan, proses dan prosedur analitik/data yang ada sehubungan dengan teknologi baru. Apakah praktik terbaik perlu didefinisikan ulang sekarang karena ada banyak alat? Apakah prosedur untuk mematuhi persyaratan peraturan atau audit perlu diperiksa?
  10. Penglihatan.  Organisasi bergantung pada manajemen untuk membuat rencana dan menentukan arah. Di masa yang penuh gejolak dan tidak pasti, penting untuk menyampaikan visi yang jelas. Sisa organisasi harus menyelaraskan dengan arah yang ditetapkan oleh kepemimpinan. Organisasi yang gesit akan sering mengevaluasi ulang dalam lingkungan yang berubah dan tentu saja benar, jika perlu.
BI/AnalitikTak ada kategori
Rapikan Wawasan Anda: Panduan untuk Pembersihan Musim Semi Analytics

Rapikan Wawasan Anda: Panduan untuk Pembersihan Musim Semi Analytics

Rapikan Wawasan Anda Panduan Analisis Pembersihan Musim Semi Tahun baru dimulai dengan penuh kejutan; laporan akhir tahun dibuat dan diteliti, dan kemudian semua orang menyesuaikan diri dengan jadwal kerja yang konsisten. Saat hari semakin panjang dan pepohonan serta bunga bermekaran,...

Baca Selengkapnya