Di dunia analitik, saya tidak mengatakan bahwa memiliki banyak alat di perusahaan itu buruk, tetapi model tata kelola harus ada untuk memastikan data dan analitik yang dihasilkan akurat, konsisten, tepercaya, dan aman! Sebagian besar organisasi percaya bahwa hal ini telah tercakup dalam penerapan Kebijakan Tata Kelola Data…
Tata Kelola Data
Kebijakan Tata Kelola Data secara formal menguraikan bagaimana pemrosesan dan pengelolaan data harus dilakukan untuk memastikan data akurat, dapat diakses, konsisten, dan aman. Kebijakan tersebut juga menetapkan siapa yang bertanggung jawab atas informasi dalam berbagai keadaan dan menentukan prosedur apa yang harus digunakan untuk mengelolanya.
Apakah kita melihat apa yang hilang? Tidak disebutkan penggunaan analitik. Bagaimana data dikelola dan bagaimana sampai ke alat diatur tetapi sekali di alat maka itu adalah musim yang gelap dan terbuka untuk melakukan sesuka Anda atas nama swalayan atau hanya menyelesaikan pekerjaan. Jadi, apa itu Tata Kelola Analytics?
Tata Kelola Analitik
Kebijakan Tata Kelola Analytics secara formal menguraikan pemrosesan, transformasi, dan pengeditan analitik yang diizinkan di luar lapisan data untuk memastikan hasil yang akurat, dapat diakses, konsisten, dapat direproduksi, aman, dan tepercaya.
Kita semua memiliki dasbor dengan metrik utama yang kita pantau dan mungkin diberi kompensasi. Kita semua mencoba untuk menghindari banyak inkarnasi dari dasbor ini, tetapi ini sepertinya jarang terjadi. Memiliki kebijakan Tata Kelola Analytics membantu menghindari hasil yang berbeda saat menggunakan beberapa alat atau penulis unik. Di dunia yang sempurna, kami memiliki 1 yang selaras dengan dasbor yang kami semua masukan dan percayai. Kemudian kebijakan Tata Kelola Analytics juga memastikan hanya orang-orang tertentu yang dapat melakukan pengeditan yang selaras pada dasbor di masa mendatang.
Mudah-mudahan, sebagian besar pembaca dan menganggukkan kepala dan setuju- yang bagus. Saya yakin kita semua ingin jujur dan melakukan apa yang benar, dan kebijakan Tata Kelola Analytics hanya memformalkannya untuk Analytics. Saya pikir yang lebih penting itu memformalkan kebutuhan untuk melakukan percakapan seputar kebutuhan data di luar apa yang disediakan sumber dan berfokus pada pembangunan dan penggunaan aset. Ini juga mengarah pada pencarian solusi di mana garis keturunan dan manajemen perubahan mendukung analitik swalayan (dan ya Motio dapat membantu di sini).
Pikirkan tentang itu
Ada kebijakan untuk membantu melindungi semua orang. Paling sering kita memikirkan skenario jahat dan percaya bahwa itu tidak akan terjadi pada kita. Sayangnya, saya telah melihat dan bekerja dengan perusahaan di mana mereka telah terjadi; Filter lokal sederhana di dasbor untuk menampilkan semua akun vs akun aktif tempat bonus dipertaruhkan. Sebuah tim yang mengakses data yang diatur sesuai dengan kebijakan tata kelola tetapi mengangkatnya ke database cloud untuk penggunaan layanan mandiri di luar kendali TI.
Risiko yang terkait dengan tidak adanya kebijakan tata kelola analitik:
- Keputusan buruk – hasil analitik yang salah atau hasil yang tidak dipercaya
- Tidak ada keputusan – terjebak dalam analisis pada analisis
- Biaya yang terbuang – kehilangan waktu dengan tim yang mengerjakan sendiri dengan alat mereka sendiri
- Hilangnya ekuitas merek – respons pasar yang lambat, pilihan yang buruk, atau kebocoran data yang dipublikasikan
Bicarakan dengan tim dan pemangku kepentingan Anda. Melakukan percakapan terbuka seputar topik ini bisa jadi sulit tetapi menjembatani kesenjangan antara TI dan lini bisnis sangat penting untuk kesuksesan dan budaya positif. Semua orang ingin menjadi yang paling gesit, responsif, tetapi yang terpenting – benar!
Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang caranya Motio solusi mendukung analitik swalayan, hubungi kami dengan mengklik tombol di bawah ini.
