Prevediamo che QuickSight supererà i concorrenti

Ci aspettiamo che QuickSight superi Tableau, PowerBI e Qlik nel quadrante leader nei prossimi due anni. Ci sono cinque ragioni chiave.

1. Built-in mercato. Integrato nell'AWS di Amazon che possiede un terzo del mercato del cloud ed è il più grande fornitore di servizi cloud al mondo. 
2. IA sofisticata e strumenti ML disponibili. Forte nell'analisi aumentata. Fa quello che fa bene. Non cerca di essere sia uno strumento di analisi che uno strumento di reporting.
3. usabilità. L'applicazione stessa è intuitiva e facile da usare per creare analisi e dashboard ad hoc. QuickSight ha già adattato le sue soluzioni alle esigenze dei clienti.
4. Adozione. Adozione rapida e tempo per ottenere informazioni dettagliate. Può essere fornito rapidamente.
5. Economia. Il costo si adatta all'utilizzo come il cloud stesso.

Cambio continuo del capofila 

In un'entusiasmante corsa di cavalli, i leader cambiano. Lo stesso si può dire dei leader nello spazio Analytics e Business Intelligence negli ultimi 15-20 anni. Esaminando il BI Magic Quadrant di Gartner negli ultimi anni, vediamo che è difficile mantenere il primo posto e alcuni nomi sono cambiati.

Per semplificare eccessivamente, se assumiamo che il BI Magic Quadrant di Gartner rappresenti il ​​mercato, il mercato ha premiato i fornitori che hanno ascoltato e si sono adattati alle mutevoli esigenze del mercato. Questo è uno dei motivi per cui QuickSight è nel nostro radar.

Ciò che QuickSight fa bene

• Distribuzione rapida
  • Utenti a bordo in modo programmatico.
  • Nella Solution Scorecard di Gartner per gli archivi di dati analitici nel cloud AWS, la categoria più forte è Deployment.
  • La facilità di amministrazione e installazione del prodotto e la scalabilità ricevono punteggi elevati da Dresner nel rapporto sui servizi di consulenza 2020.
  • Può scalare fino a centinaia di migliaia di utenti senza alcuna configurazione o gestione del server.
  • Scalabilità serverless a decine di migliaia di utenti
• Economico
  • Alla pari con PowerBI di Microsoft e significativamente inferiore a Tableau, abbonamento annuale a basso autore più $ 0.30/30 minuti di pagamento per sessione con un limite di $ 60/anno)
  • Nessun costo per utente. Meno della metà del costo delle licenze per utente di altri fornitori. 
  • Ridimensionamento automatico
  • Unicità
    • Costruito per il cloud da zero.  
    • Le prestazioni sono ottimizzate per il cloud. SPICE, la memoria interna per QuickSight, conserva un'istantanea dei tuoi dati. Nel Magic Quadrant di Gartner per i sistemi di gestione dei database nel cloud, Amazon è riconosciuto come un leader forte.
    • Le visualizzazioni sono alla pari con Tableau, Qlik e ThoughtSpot
    • Facile da usare. Utilizza l'intelligenza artificiale per dedurre automaticamente i tipi di dati e le relazioni per generare analisi e visualizzazioni.
    • Integrazione con altri servizi AWS. Query in linguaggio naturale integrate, capacità di apprendimento automatico. Gli utenti possono sfruttare l'uso dei modelli ML integrati in Amazon SageMaker, senza necessità di codifica. Tutto ciò che gli utenti devono fare è collegare un'origine dati (S3, Redshift, Athena, RDS, ecc.) e selezionare quale modello SageMaker utilizzare per la previsione.
• Prestazioni e affidabilità
• • • • Ottimizzato per il cloud, come accennato in precedenza.
      • Amazon ottiene il punteggio più alto in termini di affidabilità della tecnologia del prodotto nel rapporto sui servizi di consulenza 2020 di Dresner.

Ulteriori punti di forza

Ci sono un paio di altri motivi per cui consideriamo QuickSight un forte concorrente. Questi sono meno tangibili, ma altrettanto importanti.

• Comando. A metà del 2021, Amazon ha annunciato che Adam Selipsky, ex dirigente AWS e attuale capo di Salesforce Tableau, gestirà AWS. Alla fine del 2020, Greg Adams è entrato in AWS come Director of Engineering, Analytics & AI. Era un veterano di quasi 25 anni di IBM e Cognos Analytics e Business Intelligence. Il suo ruolo più recente è stato quello di Vice President Development di IBM che ha guidato il team di sviluppo di Cognos Analytics. In precedenza è stato Chief Architect Watson Analytics Authoring. Entrambi sono eccellenti aggiunte al team dirigenziale di AWS che viene fornito con una vasta esperienza e una profonda conoscenza della concorrenza.
• Fuoco.  Amazon si è concentrata sullo sviluppo di QuickSight da zero piuttosto che sull'acquisto della tecnologia da un'azienda più piccola. Hanno evitato la trappola "anche io" di dover avere tutte le caratteristiche competitive a qualsiasi costo o indipendentemente dalla qualità.    

Differenziazione

La visualizzazione, che era un fattore di differenziazione solo pochi anni fa, è oggi la posta in gioco del tavolo. Tutti i principali fornitori offrono visualizzazioni sofisticate nei loro pacchetti BI di analisi. Oggi, i fattori di differenziazione includono ciò che Gartner definisce analisi aumentata come query in linguaggio naturale, apprendimento automatico e intelligenza artificiale.  QuickSight sfrutta QuickSight Q di Amazon, uno strumento basato sull'apprendimento automatico.

Potenziali svantaggi

Ci sono alcune cose che funzionano contro QuickSight..

• Funzionalità limitate e applicazioni aziendali, in particolare per la preparazione e la gestione dei dati
• L'obiezione più grande deriva dal fatto che non può connettersi direttamente ad alcune origini dati. Ciò non sembra ostacolare il predominio di Excel nel suo spazio in cui gli utenti spostano semplicemente i dati. Gartner concorda, osservando che "gli archivi di dati analitici AWS possono essere utilizzati esclusivamente o come parte della strategia ibrida e multi-cloud per fornire un'implementazione di analisi end-to-end completa".
• Funziona solo sul database SPICE di Amazon nel cloud AWS, ma possiede il 32% della quota di mercato del cloud

QuickSight Plus

Vediamo un'altra tendenza nel mercato della BI nell'uso di strumenti di analisi e Business Intelligence all'interno delle organizzazioni che trarranno vantaggio dall'adozione di QuickSight. Dieci anni fa, le aziende tendevano ad acquistare uno strumento BI a livello aziendale come standard per l'organizzazione. Una recente ricerca di Dresner lo supporta.   Nel loro studio, il 60% delle organizzazioni Amazon QuickSight utilizza più di uno strumento. Il 20% degli utenti Amazon segnala l'utilizzo di cinque strumenti di BI. Sembra che gli utenti che adottano QuickSight potrebbero non abbandonare necessariamente i loro strumenti esistenti. Prevediamo che le organizzazioni adotteranno QuickSight in aggiunta ai loro strumenti di analisi e BI esistenti in base ai punti di forza degli strumenti e alle esigenze dell'organizzazione. 

sweet Spot  

Anche se i tuoi dati sono on-premise o nel cloud di un altro fornitore, potrebbe avere senso spostare i dati che desideri analizzare su AWS e puntare QuickSight su di essi.   

• Chiunque necessiti di un servizio BI e analisi basato su cloud stabile e completamente gestito in grado di fornire analisi ad hoc e dashboard interattivi.
• Clienti che sono già nel cloud AWS ma non dispongono di uno strumento BI.
• Strumento POC BI per nuove applicazioni 

QuickSight potrebbe essere un giocatore di nicchia, ma possiederà la sua nicchia. Cerca QuickSight nel quadrante dei leader di Gartner già dal prossimo anno. Quindi, entro il 2024, grazie ai suoi punti di forza e alle organizzazioni che adottano più strumenti di analisi e BI, vediamo che il 60-80% delle aziende Fortune 500 adotta Amazon QuickSight come uno dei propri strumenti di analisi chiave.