סימני ההיכר של ארגון מבוסס נתונים
שאלות שעסקים ומועמדים צריכים לשאול כדי להעריך את תרבות הנתונים
חיזור אחר ההתאמה הנכונה
כשאתה מחפש עבודה, אתה מביא סט של מיומנויות וחוויות. המעסיק הפוטנציאלי בוחן אם אתה "מתאים" לארגון שלו. המעסיק מנסה להעריך האם האישיות והערכים שלך יתאימו לאלו של הארגון. זה דומה מאוד לתהליך ההיכרויות שבו אתה מנסה להחליט אם האחר הוא מישהו שאתה רוצה לחלוק איתו חלק מהחיים שלך. תהליך חיזור הקריירה הוא הרבה יותר דחוס. אחרי שווה ערך לכוס קפה, ארוחת צהריים ו(אם יתמזל מזלכם) ארוחת ערב, אתם מחליטים אם אתם רוצים להתחייב. 
בדרך כלל, מגייס ימצא ויסנן מועמדים המסמנים את התיבות בתיאור התפקיד. מנהל הגיוס מסנן את המועמדים הנייר עוד יותר ומאמת את המידע בתיאור התפקיד בשיחה או סדרה של שיחות על החוויה שלך. חברות עם רקורד של גיוס מועמדים המסוגלים לעמוד בדרישות התפקיד ו משתלבים היטב בארגון, לעיתים קרובות ערכו ראיון או חלק מראיון כדי להעריך האם מועמד דוגל בערכים החשובים לארגון. מועמד טוב תמיד יעשה את אותו הדבר כאשר תינתן לו ההזדמנות לשאול שאלות. ערכי חברה שאתה, כמועמד, עשוי לחפש כדי לסגור את העסקה, עשויים לכלול דברים כמו איזון בין עבודה לחיים, הטבות נלוות, מחויבות להמשך השכלה.
המהפך הגדול
חשיבותם של הבלתי מוחשיים הללו היא שינוי הנוף. הביטוי "שינוי גדול" הוטבע כדי לתאר את שוק התעסוקה הנוכחי. עובדים מעריכים מחדש את הערכים והעדיפויות שלהם. הם מחפשים יותר ממשכורת. הם מחפשים הזדמנויות שבהן הם יכולים להצליח.
מעסיקים, לעומת זאת, מגלים שהם צריכים להיות חדשניים יותר. הטבות לא מוחשיות חשובות יותר מאי פעם במשיכה ושימור של כישרונות. יצירת תרבות וסביבה שאנשים רוצים להיות חלק מהן היא המפתח.
תרבות מונעת נתונים מספקת יתרון תחרותי לארגון ויוצרת תרבות שהעובדים רוצים להיות חלק ממנה. יצירת תרבות נכונה שמניעה ביצועים ואסטרטגיה ארגונית שתקשר בין אסטרטגיה עסקית לביצוע. התרבות היא הרוטב הסודי שיעזור לעובדים למנף את הטכנולוגיה ולהבטיח את התהליכים הנכונים. כאשר תרבות מונעת נתונים מאומצת, אנליטיקה מתקדמת הופכת לציפייה הממומשת.
ובכל זאת, האתגר הן עבורך והן עבור המעסיק זהה - הגדרה והערכת הבלתי מוחשיים. האם אתה שחקן בקבוצה? האם אתה פותר בעיות? האם הארגון חושב קדימה? האם החברה מעצימה את הפרט? האם תינתן לך התמיכה הדרושה לך אם תתקל בקיר לבנים? בכמה שיחות אתם והמעסיק מעריכים האם אתם מחויבים לאותם ערכים.
הצעת הערך
אני יכול לחשוב על מספר ארגונים בתחום האישי שלי שבהם מנהיגות דור שני מכירה את העסק מבפנים ומבחוץ. הארגונים שלהם הצליחו כי הם קיבלו החלטות טובות. המנהיגים חכמים ובעלי חוש עסקי חזק. הם מבינים את הלקוחות שלהם. הם לא לקחו הרבה סיכונים. הם נוסדו כדי לנצל נישת שוק מסוימת. המסורת והאינטואיציה שירתו אותם היטב במשך שנים רבות. למען האמת, עם זאת, היה להם קשה להסתובב במהלך המגיפה. השיבוש בשרשרת האספקה ודפוסי התנהגות חדשים של לקוחות הרס את השורה התחתונה שלהם.
ארגונים אחרים מאמצים תרבות מונעת נתונים. ההנהגה שלהם זיהתה שיש יותר להנחות ארגון מאשר להשתמש באינסטינקטים הבטן שלך. הם אימצו תרבות הנשענת על נתונים בכל רמות הארגון. א דו"ח פורסטר האחרון מצאו שחברות מונעות נתונים עולות על מתחרותיהן בשיעור של יותר מ-30% בשנה. הסתמכות על נתונים לצורך קבלת החלטות עסקיות מעניקה לארגונים יתרון תחרותי.
מהו ארגון מונחה נתונים?
ארגון מונע נתונים הוא ארגון שיש לו חזון והגדיר אסטרטגיה שבאמצעותה הוא יכול למקסם את התובנות מהנתונים. הרוחב והעומק של הארגון הפנימו את חזון הנתונים הארגוניים - מאנליסטים ומנהלים ועד למנהלים; ממחלקות הכספים וה-IT ועד לשיווק ומכירות. עם תובנות נתונים, חברות מוכנות טוב יותר להיות זריזות ולהגיב לדרישות הלקוחות.
באמצעות תובנות נתונים, Walmart מינפה AI לחזות בעיות בשרשרת האספקה ולחזות את דרישת הלקוחות. במשך שנים, Walmart השתלבה תחזיות מזג אוויר בזמן אמת לתחזיות המכירות שלהם ולאן להעביר את המוצר ברחבי הארץ. אם היה צפוי גשם לבילוקסי, מטריות ופונצ'ו יופנו מאטלנטה כדי להגיע למדפים במיסיסיפי לפני הסערה. 
לפני XNUMX שנה, מייסד אמזון, ג'ף בזוס, הנפיק א מנדט שהחברה שלו תחיה לפי נתונים. הוא הפיץ תזכיר, מפורסם כיום, המתאר 5 כללים מעשיים כיצד יש לשתף נתונים בתוך החברה. הוא הגדיר את הטקטיקה לשים רגליים על האסטרטגיה והחזון שלו של ארגון נתונים. אתה יכול לקרוא על הפרטים של הכללים שלו אבל הם נועדו לפתוח גישה לנתונים על פני הממגורות של הארגון ולשבור חסמים טכניים לגישה לנתונים.
שאלות ספיד דייט
בין אם אתה בוחן ארגון חדש שאיתו תוכל לשייך את עצמך, או שכבר עשית את הצעד, אולי כדאי לך לשקול לשאול כמה שאלות כדי להעריך אם יש לו תרבות מונעת נתונים.
ארגון
- האם גישה מונעת נתונים וקבלת החלטות מונעת נתונים מובנים במארג הארגון?
- האם זה בהצהרת המשימה של החברה?
- האם זה חלק מהחזון?
- האם זה חלק מהאסטרטגיה?
- האם הטקטיקות ברמה נמוכה יותר לתמיכה בחזון מתוקצבות כראוי?
- האם מדיניות ממשל נתונים מקדמת גישה במקום מגבילה אותה?
- האם אנליטיקה מנותקת ממחלקת ה-IT?
- האם המדדים המניעים את הארגון הם מציאותיים, אמינים וניתנים למדידה?
- האם נהוגה גישה מונעת נתונים בכל רמות הארגון?
- האם המנכ"ל סומך על לוח המחוונים המנהל שלה מספיק כדי לקבל החלטות שמתנגשות עם האינטואיציה שלה?
- האם אנליסטים של קו עסקים יכולים לגשת בקלות לנתונים שהם צריכים ולנתח את הנתונים באופן עצמאי?
- האם יחידות עסקיות יכולות לחלוק בקלות נתונים בין ממגורות בתוך הארגון?
- האם ניתן לעובדים לעשות את הדברים הנכונים?
- האם לכל אדם בארגון יש את הנתונים (והכלים לנתח אותם) כדי לענות על השאלות העסקיות שיש לו כדי לבצע את עבודתו?
- האם הארגון משתמש בנתונים כדי להסתכל על נתונים היסטוריים, תמונה נוכחית, כמו גם, לחזות את העתיד?
- האם מדדי חיזוי כוללים תמיד מדד של אי ודאות? האם יש דירוג אמון לתחזיות?
מנהיגות
- האם התנהגות נכונה מעודדת ומתוגמלת, או שמא יש תמריצים לא מכוונים למציאת דלת אחורית? (בזוס גם העניש התנהגות לא רצויה.)
- האם מנהיגות תמיד חושבת ומתכננת את הצעד הבא, מחדשת, מחפשת דרכים חדשות להשתמש בנתונים?
- האם בינה מלאכותית ממונפת, או שיש תוכניות למנף בינה מלאכותית?
- ללא קשר לענף שלך האם יש לך יכולת פנימית בנתונים, או ספק מהימן?
- האם לארגון שלך יש מנהל נתונים ראשי? האחריות של CDO תכלול איכות נתונים, ניהול נתונים, נתונים
אסטרטגיה, ניהול נתונים מאסטר ולעיתים קרובות ניתוח ותפעול נתונים.
נתונים
- האם הנתונים זמינים, נגישים ומהימנים?
- תגובה חיובית מרמזת כי נתונים רלוונטיים נאספים, משולבים, מנקים, נשלטים, אוצרים ותהליכים נועדו להנגיש נתונים.
- כלים והדרכה זמינים לניתוח והצגת נתונים.
- האם נתונים מוערכים ומוכרים כנכס וסחורה אסטרטגית?
- האם הוא מוגן כמו גם נגיש?
- האם ניתן לשלב בקלות מקורות נתונים חדשים במודלים קיימים?
- האם זה שלם או שיש פערים?
- האם יש שפה משותפת בכל הארגון, או שמשתמשים צריכים לעתים קרובות לתרגם מימדים נפוצים?
- האם אנשים סומכים על הנתונים?
- האם אנשים באמת משתמשים בנתונים כדי לקבל החלטות? או, האם הם סומכים יותר על האינטואיציה של עצמם?
- האם אנליסטים נוהגים לעסות את הנתונים לפני הצגתם?
- האם כולם מדברים באותה שפה?
- האם הגדרות של מדדי מפתח סטנדרטיות בכל הארגון?
- האם משתמשים בטרמינולוגיות מפתח באופן עקבי בתוך הארגון?
- האם החישובים עקביים?
- האם ניתן להשתמש בהיררכיות נתונים בין יחידות עסקיות בתוך הארגון?
אנשים וצוותים
- האם אנשים עם כישורי ניתוח מרגישים מועצמים?
- האם יש שיתוף פעולה חזק בין ה-IT לבין צרכי העסק?
- האם מעודדים שיתוף פעולה?
- האם יש תהליך רשמי לחיבור אנשים עם משתמשי-על?
- כמה קל למצוא מישהו בתוך הארגון שאולי פתר בעיות דומות בעבר?
- אילו כלי עזר קיימים בתוך הארגון כדי לטפח תקשורת בין, בין ובתוך צוותים?
- האם יש פלטפורמת מסרים מיידיים נפוצה לתקשורת בתוך הארגון?
- האם יש בסיס ידע רשמי עם שאלות נפוצות?
- האם הצוות קיבל את הכלים הנכונים?
- האם יש מעורבות של צוות הכספים המסונכרנת עם אסטרטגיות עסקיות ו-IT?
תהליכים
- האם סטנדרטים הקשורים לאנשים, תהליכים וטכנולוגיה אומצו בכל הארגון הן בעסק והן ב-IT?
- האם יש הכשרה מתאימה וזמינה כדי לחנך את העובדים לכלים ותהליכים?
אָנָלִיזָה
אם אתה מצליח לקבל תשובות אמיתיות לשאלות האלה, אמור להיות לך מושג די טוב אם הארגון שלך מונחה נתונים או שהוא רק פוסטר. מה שיהיה מעניין מאוד הוא אם תשאלו, נניח, 100 מנהלי מערכות מידע ומנכ"לים אם הם חושבים שהארגון שלהם מונע נתונים. לאחר מכן, נוכל להשוות את תוצאות השאלות בסקר זה עם התשובות שלהן. אני חושד שאולי הם לא יסכימו.
ללא קשר לתוצאות, חשוב שלמנהלי הנתונים הראשיים החדשים ולעובדים הפוטנציאליים יש מושג טוב על תרבות הנתונים של ארגון.
