מבוא
כמנהל טכנולוגיה ראשי (CTO), אני תמיד מחפש אחר טכנולוגיות מתפתחות לשנות את הדרך בה אנו ניגשים לניתוח. טכנולוגיה אחת כזו שמשכה את תשומת ליבי בשנים האחרונות ובעלת הבטחה עצומה היא קטלוג אנליטיקס. ייתכן שהכלי החדשני הזה לא נוגע או ינהל ישירות מקורות נתונים, אבל אי אפשר לזלזל בהשפעתו הפוטנציאלית על המערכת האקולוגית של הניתוח. בפוסט זה בבלוג, אבדוק מדוע קטלוגים של Analytics הופכים חשובים יותר ויותר בתחום ניתוח הנתונים וכיצד הם יכולים לחולל מהפכה בגישה של הארגון שלנו לקבלת החלטות מונעות נתונים.
עלייתם של קטלוגים של Analytics
ריבוי הנתונים בימינו digital הנוף מדהים. ארגונים אוספים כמויות אדירות של נתונים ממקורות שונים, מה שמוביל לפיצוץ במורכבות ובמגוון הנתונים. מבול הנתונים הזה מהווה גם הזדמנות וגם אתגר עבור ארגונים מונעי נתונים. כדי לחלץ תובנות יקרות ערך ביעילות, חיוני שתהיה זרימת עבודה ניתוחית חלקה המאפשרת לאנשי מקצוע נתונים לגלות, לגשת ולשתף פעולה בנכסי ניתוח בקלות. כאן נכנס לתמונה קטלוג Analytics.
הבנת קטלוגים של Analytics
קטלוג Analytics הוא פלטפורמה מיוחדת שתוכננה במפורש לניהול וארגון של נכסים הקשורים לניתוח, כגון דוחות, לוחות מחוונים, סיפורים... למשל, חשבו על כל דבר עם הדמיות יפות ועד דוחות מעומדים. בניגוד לקטלוגי נתונים מסורתיים המתמקדים בניהול נכסי נתונים גולמיים, קטלוג Analytics מתרכז בשכבה האנליטית של ערימת הבינה העסקית. הוא פועל כמאגר מרכזי של תובנות, מה שהופך אותו למרכז ידע רב עוצמה עבור כל צוות הניתוח וצרכני הקצה. שחקן אחד כזה במרחב הזה הוא Digital Hive אשר Motio עזר לעצב בימיו הראשונים.
החשיבות של קטלוגים של אנליטיקה
1. **שיתוף פעולה ושיתוף ידע משופרים**: בארגון מונחה נתונים, תובנות שנרכשו מניתוח הן בעלות ערך רק כאשר הן משתפות והן פועלות לפיהן. קטלוגים של Analytics מאפשרים שיתוף פעולה טוב יותר בין מנתחי נתונים, מדעני נתונים ומשתמשים עסקיים. על ידי מתן פלטפורמה משותפת לגילוי, תיעוד ודיון בנכסים אנליטיים, הקטלוג מעודד שיתוף ידע ועבודת צוות בין תפקודיים.
2. **גילוי נכסי אנליטיקה מואץ**: ככל שנפח הנכסים האנליטיים גדל, היכולת למצוא משאבים רלוונטיים הופכת במהירות לחשיבות עליונה. קטלוגים של Analytics מחזקים את המשתמשים עם יכולות חיפוש מתקדמות, תיוג חכם, גריפה, בינה מלאכותית וסיווג, ומצמצמים משמעותית את הזמן והמאמץ המושקעים בגילוי נכסים. אנליסטים יכולים כעת להתמקד בהסקת תובנות במקום בחיפוש אחר הנתונים הנכונים.
3. **ממשל ותאימות משופרים**: עם ההתמקדות הגוברת בממשל ותאימות, קטלוג Analytics ממלא תפקיד מרכזי בהבטחת האבטחה והפרטיות של נתונים רגישים באמצעות הדמיות. לעתים קרובות מדי הפוקוס מושם על ניהול נתונים ללא מחשבות על ממשל אנליטיקה (יכול להתייחס https://motio.com/data-governance-is-not-protecting-your-analytics/). על ידי שמירה ויצירת מטא נתונים של נכסים, הרשאות ומינוף קהילת המשתמשים, הקטלוג מסייע בעמידה במדיניות הממשל ובדרישות הרגולטוריות.
4. **ניצול אופטימלי של משאבים**: לארגונים יש מספר כלי ניתוח ופלטפורמות בערימה הטכנולוגית שלהם (25% מהארגונים משתמשים ב-10 פלטפורמות BI או יותר, 61% מהארגונים משתמשים בארבע או יותר, ו-86% מהארגונים משתמשים בשתי או יותר עוד - על פי פורסטר). קטלוג אנליטיקס יכול להשתלב עם הכלים הללו, ומאפשר למשתמשים לגלות ולגשת לנכסי ניתוח על פני פלטפורמות BI/אנליטיות שונות בצורה חלקה, כולל SharePoint, Box, OneDrive, Google Drive ועוד. אינטגרציה זו מפחיתה כפילות ומייעלת את ניצול המשאבים, מה שמוביל לחיסכון בעלויות ויעילות משופרת.
5. **תצוגה הוליסטית של המערכת האקולוגית של אנליטיקה**: בכך שהוא משמש כמרכז מרכזי של תובנות אנליטיות, קטלוג אנליטיקס מספק תצוגה מקיפה של מערכת האנליטיקה של הארגון. נראות זו מסייעת בזיהוי יתירות אנליטית, פערים בכיסוי הניתוח והזדמנויות לשיפור תהליכים וניצול משאבים.
סיכום
ככל שנוף האנליטיקה ממשיך להתפתח, תפקידם של קטלוגי Analytics כטכנולוגיה מתפתחת עומד להיות חשוב יותר ויותר. על ידי הקלת שיתוף פעולה, ייעול גילוי נכסים, סיוע בהבטחת ממשל ומתן ראייה הוליסטית של מערכת האקולוגית האנליטית, קטלוג Analytics משמש כזרז לקבלת החלטות מונעות נתונים. Digital Hive נמצא בקצה המוביל כקטלוג אנליטיקס טהור. אני קורא "טהור" שכן המבדילים שלו הם:
- לא לגעת, לאחסן או לשכפל נתונים
- לא משכפל או מגדיר מחדש את האבטחה
- אספקת לוח מחוונים מאוחד עם סינון מאוחד המאפשר להרכיב חלקים של נכסי ניתוח לנכס בודד לעומת בילוי.
אלו הן נקודות מפתח לאימוץ קל, עלות בעלות נמוכה יותר ופשוט לא להסתיים עם עוד פלטפורמת BI לניהול.
כ-CTO וחבר ותיק בקהילת Analytics אני נרגש מהפוטנציאל הטרנספורמטיבי של קטלוגים של Analytics, ואני מאמין שאימוץ הטכנולוגיה הזו יאפשר לחברות להישאר בקדמת העקומה בעולם הניתוח המהיר שאנו הכל אהבה.
