データ駆動型組織の特徴

企業と候補者がデータ文化を評価するために尋ねるべき質問

適切なフィット感を求める

就職活動では、一連のスキルと経験が必要です。 将来の雇用主は、あなたが組織内で「適合」するかどうかを評価しています。 雇用主は、あなたの性格や価値観が組織のそれと一致するかどうかを評価しようとしています。 これは、相手が自分の人生の一部を共有したい人であるかどうかを判断しようとするデートのプロセスによく似ています. キャリア求愛プロセスは、はるかに圧縮されています。 一杯のコーヒー、昼食、そして（運が良ければ）夕食に相当するものを食べた後、約束をするかどうかを決めます。  

通常、採用担当者は、職務内容のチェックボックスをオンにする候補者を見つけて選別します。 採用マネージャーは、論文の候補者をさらにフィルタリングし、職務内容に関する情報を会話またはあなたの経験に関する一連の会話で検証します。 職務要件を満たすことができる候補者を採用した実績のある企業 & 多くの場合、面接または面接の一部を行い、候補者が組織にとって重要な価値観を支持しているかどうかを評価します。 良い候補者は、質問する機会があれば常に同じことをします。 あなたが候補者として取引を成立させるために探しているかもしれない会社の価値には、ワークライフバランス、福利厚生、継続的な教育へのコミットメントなどが含まれる場合があります。  

大改造

これらの無形資産の重要性は、風景を変えています。 「大改造」という言葉は、現在の雇用市場を表す造語です。 労働者は自分の価値観と優先順位を再評価しています。 彼らは給料以上のものを求めています。 彼らは成功できる機会を探しています。    

一方、雇用主は、より革新的である必要があることに気付き始めています。 有能な人材を惹きつけ、維持する上で、無形の福利厚生がこれまで以上に重要になっています。 人々が参加したいと思うような文化と環境を作ることが重要です。

データ駆動型の文化は、組織に競争上の優位性をもたらし、従業員が参加したいと思う文化を生み出します。 パフォーマンスを促進する適切な文化と、ビジネス戦略を実行に結びつける組織戦略を作成します。 文化は、従業員がテクノロジーを活用し、適切なプロセスを確実に実施するための秘密のソースです。 データ駆動型の文化が受け入れられると、高度な分析が実現されます。

それでも、あなたと雇用主の両方にとっての課題は同じで、無形資産の定義と評価です。 あなたはチームプレーヤーですか？ あなたは問題解決者ですか？ 組織は前向きですか？ 会社は個人に力を与えていますか？ レンガの壁にぶつかった場合、必要なサポートが提供されますか? 数回の会話で、あなたと雇用主は、あなたが同じ価値観にコミットしているかどうかを評価します。        

バリュープロポジション

私の個人的な領域では、第 XNUMX 世代のリーダーがビジネスの内外を熟知している組織がいくつか思い浮かびます。 彼らの組織が成功したのは、彼らが適切な決定を下したからです。 リーダーは頭が良く、ビジネス感覚が強い。 彼らは顧客を理解しています。 彼らは多くのリスクを冒していません。 彼らは、特定のニッチ市場を開拓するために設立されました。 伝統と直感は、長年にわたって彼らに役立ってきました。 しかし、正直なところ、彼らはパンデミックの間、ピボットするのに苦労しました。 サプライ チェーンの混乱と新しい顧客の行動パターンは、収益に大打撃を与えました。  

他の組織は、データ駆動型の文化を採用しています。 彼らのリーダーシップは、組織を導くには直感を使う以上のことがあると認識しています。 彼らは、組織のあらゆるレベルでデータに依存する文化を採用しています。 あ 最近の Forrester レポート によると、データ駆動型の企業は競合他社を年間 30% 以上上回っていることがわかりました。 データに依存してビジネス上の意思決定を行うことは、組織に競争上の優位性をもたらします。

データ駆動型組織とは?

データ駆動型の組織とは、ビジョンを持ち、データからの洞察を最大化できる戦略を定義した組織です。 組織の広さと深さは、アナリストやマネージャーからエグゼクティブに至るまで、企業データのビジョンを内面化しています。 財務およびIT部門からマーケティングおよび販売まで。 データの洞察により、企業は俊敏性を高め、顧客の要求に対応する準備を整えることができます。  

データ インサイトを使用して、 AIを活用したウォルマート サプライチェーンの問題を予測し、顧客の需要を予測します。 何年もの間、ウォルマートは リアルタイムの天気予報 販売予測と、製品を全国のどこに移動するかを検討します。 ビロクシに雨が降ると予測された場合、傘とポンチョは嵐の前にアトランタからミシシッピの棚に到着するように迂回されます.  

XNUMX 年前、Amazon の創設者であるジェフ・ベゾスは、 委任 彼の会社はデータによって生きていくでしょう。 彼は、社内でデータを共有する方法に関する 5 つの実際的なルールをまとめた、今では有名なメモを配布しました。 彼は、データ組織の戦略とビジョンに足を踏み入れるための戦術を定義しました。 彼のルールの詳細について読むことができますが、それらは組織のサイロ全体でデータへのアクセスを開き、データアクセスに対する技術的な障壁を打破することを目的としていました.

スピードデートの質問

新しい組織を評価している場合でも、すでに思い切って取り組んでいる場合でも、データ駆動型の文化があるかどうかを評価するためにいくつかの質問をすることを検討してください。

組織

• データ駆動型のアプローチとデータ駆動型の意思決定は、組織の構造に組み込まれていますか?  
• 企業理念に記載されていますか？  
• ビジョンの一部ですか？
• それは戦略の一部ですか？
• ビジョンをサポートする下位レベルの戦術は適切に予算化されていますか?
• データ ガバナンス ポリシーは、アクセスを制限するのではなく、アクセスを促進しますか?
• 分析は IT 部門から分離されていますか?
• 組織を動かす指標は現実的で、信頼性が高く、測定可能ですか?
• 組織のすべてのレベルでデータ駆動型のアプローチが実践されていますか?
• CEO は、自分の直感に反する意思決定を行うほど、経営陣のダッシュボードを信頼していますか?
• ビジネスラインのアナリストは、必要なデータに簡単にアクセスして、データを個別に分析できますか?
• ビジネス ユニットは、組織内のサイロ間でデータを簡単に共有できますか?
• 従業員は正しいことを行うことができますか?
• 組織内のすべての人が、仕事を遂行するために必要なビジネス上の質問に答えるデータ (およびそれを分析するためのツール) を持っていますか?
• 組織はデータを使用して、過去のデータや現在の状況を調べたり、将来を予測したりしていますか?
• 予測指標には常に不確実性の尺度が含まれていますか? 予測の信頼度はありますか?

リーダーシップ

• 正しい行動は奨励され報われますか、それともバックドアを見つけるための意図しないインセンティブがありますか? （ベゾスは望ましくない行動も罰した。）
• リーダーシップは常に次のステップを考え、計画しており、革新し、データを使用する新しい方法を探していますか?
• AI は活用されていますか、または AI を活用する予定はありますか?
• 業界に関係なく、データに関する社内の能力や信頼できるベンダーはありますか?
• あなたの組織には最高データ責任者がいますか? CDO の責任には、データ品質、データ ガバナンス、データ 戦略、マスターデータ管理、そして多くの場合、分析とデータ操作。  

且つ

• データは利用可能で、アクセス可能で、信頼できますか?
• 肯定的な回答は、関連するデータが収集、結合、クレンジング、管理、整理されており、プロセスがデータにアクセスできるように設計されていることを意味します。  
• データを分析して表示するためのツールとトレーニングを利用できます。 
• データは資産および戦略的商品として評価および認識されていますか?
• アクセス可能であるだけでなく、保護されていますか?
• 新しいデータ ソースを既存のデータ モデルに簡単に統合できますか?
• それは完全ですか、それともギャップがありますか？
• 組織全体に共通の言語はありますか?それとも、ユーザーが共通のディメンションを翻訳する必要がある場合がよくありますか?  
• 人々はデータを信頼していますか?
• 個人は実際にデータを使用して意思決定を行っていますか? それとも、彼らは自分の直感をより信頼していますか?
• アナリストは通常​​、データが提示される前にデータをマッサージしますか?
• 誰もが同じ言語を話しますか?
• 主要な指標の定義は組織全体で標準化されていますか?
• 重要な用語は組織内で一貫して使用されていますか?
• 計算は一貫していますか？
• データ階層は、組織内のビジネス ユニット間で使用できますか?

人とチーム

• 分析スキルを持つ個人は力を与えられていると感じますか?
• IT とビジネスのニーズの間に強力なコラボレーションがありますか?  
• コラボレーションは促進されますか？
  
• 個人とスーパー ユーザーを結びつけるための正式なプロセスはありますか?
• 以前に同様の問題を解決した可能性のある人を組織内で見つけるのはどのくらい簡単ですか?
• チーム間、チーム間、チーム内のコミュニケーションを促進するために、組織内にはどのようなユーティリティが用意されていますか?  
• 組織内で通信するための共通のインスタント メッセージング プラットフォームはありますか?
• よくある質問が記載された正式な知識ベースはありますか?
• スタッフには適切なツールが与えられていますか?
• ビジネスおよび IT 戦略と同期している財務チームの関与はありますか? 

プロセス

• 人、プロセス、およびテクノロジーに関連する標準は、ビジネスと IT の両方で組織全体に採用されていますか?
• ツールとプロセスについて従業員を教育するための適切なトレーニングが実施され、利用可能になっていますか?

分析

これらの質問に対する本当の答えを得ることができれば、あなたの組織がデータドリブンなのか、それともただの気まぐれなのか、かなり良いアイデアが得られるはずです. 非常に興味深いのは、たとえば 100 人の CIO と CEO に、自分の組織がデータ駆動型であると考えているかどうかを尋ねた場合です。 次に、この調査の質問の結果とその回答を比較できます。 彼らは同意しないのではないかと思います。

結果に関係なく、新しい最高データ責任者と将来の従業員が組織のデータ文化についてよく知っていることが重要です。