Kepiye Cara Nyebarake Misinformasi nganggo Dashboard sing Elek

Nomer dhewe angel diwaca, lan luwih angel digambar kesimpulan sing migunani. Asring kedadeyan yen nggambarake data ing macem-macem grafis lan grafik perlu kanggo nindakake analisis data sing nyata. 

Nanging, yen sampeyan wis ngentekake wektu kanggo ndeleng macem-macem grafik, sampeyan bakal ngerti babagan siji - ora kabeh visualisasi data digawe padha.

Iki bakal dadi ringkesan cepet saka sawetara kesalahan sing paling umum sing ditindakake wong nalika nggawe grafik kanggo makili data kanthi cepet lan gampang dicerna.

Peta ala

Dipuntedahaken munggah ing xkcd ing wiwitan, iku pancene umum kanggo ndeleng data sijine ing peta ing cara sing elek lan ora ana guna. Salah sawijining pelanggar paling gedhe lan paling umum yaiku sing ditampilake ing komik kasebut. 

Distribusi Populasi sing Ora Menarik

Pranyata, wong saiki manggon ing kutha-kutha. 

Sampeyan mung kudu repot nuduhake peta yen distribusi samesthine sampeyan mirsani ora selaras karo distribusi saka total populasi ing AS.

Umpamane, yen sampeyan adol taco beku lan ngerti yen luwih saka setengah saka dodolan sampeyan teka saka toko kelontong ing Virginia Barat sanajan ana ing pasar ing saindenging negoro, iku bakal nggumunake.

Nuduhake peta sing nuduhake iki, uga ing endi taco sing populer, bisa menehi informasi sing migunani. 

Ing vena sing padha, yen sampeyan adol produk sing kabeh nganggo basa Inggris, sampeyan kudu ngarepake distribusi pelanggan bakal selaras karo distribusi pamicara basa Inggris ing saindenging jagad. 

Ukuran Grain Bad

Cara liya kanggo ngrusak peta yaiku kanthi milih cara sing ora apik kanggo ngrusak tanah kanthi geografis dadi potongan-potongan. Masalah nemokake unit paling cilik sing tepat iki umume ing saindenging BI, lan visualisasi ora terkecuali.

Kanggo nggawe luwih cetha apa aku ngomong bab, ayo kang katon ing rong conto saka ukuran gandum padha duwe loro efek banget beda.

Pisanan, ayo goleki wong sing nggawe peta topografi Amerika Serikat kanthi mbayangake titik elevasi paling dhuwur ing saben kabupaten kanthi warna sing beda-beda ing sadawane kunci sing ditemtokake. 

Nalika iku Luwih efektif kanggo pesisir wétan, nanging yen sampeyan mencet pojok Rockies, iku pancene mung kabeh gangguan.

Sampeyan ora entuk gambaran sing apik babagan geografi amarga (kanggo alasan sejarah sing rumit) ukuran kabupaten cenderung luwih gedhe yen sampeyan pindhah menyang sisih kulon. Dheweke nyritakake crita, mung ora ana sing cocog karo geografi. 

Kontras iki karo peta afiliasi agama miturut kabupaten.

Peta iki pancen efektif, sanajan nggunakake ukuran gandum sing padha. Kita bisa nggawe kesimpulan sing cepet, akurat, lan migunani babagan wilayah ing Amerika Serikat, kepiye wilayah kasebut bisa dirasakake, apa sing dipikirake wong sing manggon ing kono babagan awake dhewe lan negara liya.

Nggawe peta sing efektif minangka bantuan visual, sanajan angel, bisa migunani banget lan nerangake. Cukup manawa sampeyan mikir babagan apa sing arep dikomunikasikake peta sampeyan.

Graph Bar ala

Grafik bar umume luwih umum tinimbang informasi sing ditampilake ing peta. Dheweke gampang diwaca, gampang digawe, lan umume apik banget.

Sanajan gampang digawe, ana sawetara kesalahan umum sing bisa ditindakake wong nalika nyoba nggawe maneh setir. 

Timbangan misleading

Salah sawijining conto grafik garis sing paling umum yaiku nalika ana wong sing nindakake tumindak sing ora dikarepake karo sumbu kiwa. 

Iki masalah utamané insidious, lan angel kanggo menehi pedoman kemul. Kanggo nggawe masalah iki luwih gampang dicerna, ayo rembugan sawetara conto. 

Ayo mbayangno perusahaan sing nggawe telung produk; Widget Alpha, Beta, lan Gamma. Eksekutif pengin ngerti carane padha adol dibandhingake siji liyane, lan tim BI whips munggah grafik kanggo wong-wong mau. 

Sekilas, eksekutif bakal entuk kesan yen Widget Alpha luwih laris tinimbang kompetisi, nanging nyatane, dheweke adol widget Gamma mung udakara 20% - ora 500% kaya sing dituduhake ing visualisasi.

Iki minangka conto distorsi sing jelas banget - utawa apa? Apa kita bisa mbayangno kasus sing distorsi sing padha bakal luwih migunani tinimbang sumbu vanilla 0 - 50,000?

Contone, ayo bayangake perusahaan sing padha kajaba saiki eksekutif pengin ngerti sing beda.

Ing kasus iki, saben widget mung dadi MediaWiki yen padha ngedol paling 45,000 Unit. Kanggo ngerteni kepiye kinerja saben produk dibandhingake saben liyane lan gegayutan karo lantai iki, tim BI kudu kerja lan ngirim visualisasi ing ngisor iki. 

They're kabeh, ing syarat-syarat Absolute, ing 20% ​​jendhela saka saben liyane, nanging carane cedhak iku kabeh penting 45,000 tandha? 

Katon kaya widget Gamma sing rada cendhak, nanging widget Beta? Baris 45,000 malah ora diwenehi label.

Nggedhekake grafik ing sumbu tombol kasebut, ing kasus iki, bakal dadi informatif banget. 

Kasus kaya iki nggawe menehi saran kemul angel banget. Sing paling apik kanggo ngati-ati. Kasebut kanthi teliti, nganalisa saben kahanan sadurunge mulet lan nugel sumbu y karo sembrono nglirwaaken. 

Gimmick Bar

Penyalahgunaan grafik bar sing kurang medeni lan prasaja yaiku nalika wong nyoba dadi lucu banget karo visualisasi. Pancen, grafik bar vanila bisa rada mboseni, mula ana pangerten yen wong bakal nyoba ngrasakake.

Conto sing misuwur yaiku kasus wanita Latvia sing kondhang.

Ing sawetara cara, iki cocog karo sawetara masalah sing dibahas ing bagean sadurunge. Yen sing nggawe grafik wis nyakup kabeh sumbu y nganti 0'0'', mula wanita India ora bakal katon kaya pixies dibandhingake karo raksasa Latvia. 

Mesthi, yen padha mung nggunakake bar, masalah uga bakal ilang. Padha mboseni, nanging uga efektif.  

Bagan Pie Bad

Pie chart minangka mungsuh manungsa. Padha elek ing meh kabeh cara. Iki luwih saka pendapat hasrat sing didhukung dening penulis, iki obyektif, kasunyatan ilmiah.

Ana luwih akeh cara kanggo nggawe grafik pai sing salah tinimbang sing bener. Padha duwe aplikasi arang banget panah, lan malah ing wong-wong mau, iku pitakonan apa iku alat sing paling efektif kanggo proyek. 

Dadi, ayo ngomong babagan kesalahan sing paling nggegirisi.

Charts Overcrowd

Kesalahan iki ora umum banget, nanging banget ngganggu nalika kedadeyan. Iki uga nuduhake salah sawijining masalah dhasar karo pi chart.

Coba deleng conto ing ngisor iki, bagan pai sing nuduhake distribusi frekuensi huruf ing basa Inggris sing ditulis. 

Deleng grafik iki, apa sampeyan bisa ngomong kanthi yakin yen aku luwih umum tinimbang R? Utawa O? Iki ora nggatekake manawa sawetara irisan kasebut cilik banget nganti ora cocog karo label. 

Ayo mbandhingake iki karo bagan bar sing apik lan prasaja. 

geguritan!

Ora mung sampeyan bisa langsung ndeleng saben huruf ing hubungan kanggo kabeh liyane, nanging sampeyan entuk intuisi akurat babagan frekuensi, lan sumbu gampang katon nampilake persentasi nyata.

Sing grafik sadurunge? Ora bisa didandani. Ana mung akeh banget variabel. 

Grafik 3D

Penyalahgunaan pie liyane sing nggegirisi yaiku nalika wong nggawe ing 3D, asring miringake ing sudut sing ora suci. 

Ayo goleki conto.

Sekilas, "EUL-NGL" biru katon meh padha karo "S&D" abang, nanging ora kaya ngono. Yen kita mbenerake mental kanggo ngiringake, bedane luwih gedhe tinimbang sing katon.

Ora ana kahanan sing bisa ditrima ing ngendi grafik 3D iki bisa digunakake, mung ana kanggo nyasarake sing maca babagan skala relatif. 

Denah pai datar katon apik. 

Pilihan Warna Miskin

Kesalahan pungkasan sing ditindakake wong yaiku milih skema warna sing ora sopan. Iki minangka titik cilik dibandhingake karo liyane, nanging bisa nggawe bedane gedhe kanggo wong. 

Gatekna bagan ing ngisor iki. 

Kemungkinan, iki katon apik kanggo sampeyan. Kabeh wis diwenehi label kanthi jelas, ukurane duwe bedo sing cukup gedhe supaya gampang dideleng kepiye dodolan dibandhingake.

Nanging, yen sampeyan nandhang wuta warna, iki bisa uga ngganggu. 

Minangka aturan umum, abang lan ijo ora kena digunakake ing grafik sing padha, utamane ing jejere siji liyane. 

Kesalahan skema warna liyane kudu jelas kanggo kabeh wong, kayata milih 6 warna utawa abang sing beda.

Takeaways

Ana akeh, akeh cara liyane kanggo nggawe visualisasi data sing nggegirisi lan ngalangi carane wong bisa ngerti data. Kabeh mau bisa nyingkiri kanthi rada mikir.

Penting kanggo nimbang carane wong liya bakal ndeleng grafik, wong sing ora ngerti data kasebut. Sampeyan kudu duwe pangerten sing jero babagan tujuan ndeleng data, lan cara paling apik kanggo nyorot bagean kasebut tanpa nyasarké wong.