10 რამ, რაც C-Suite-მა უნდა იცოდეს ანალიტიკის შესახებ

თუ ამ ბოლო დროს ბევრს არ მოგზაურობთ, აქ არის ანალიტიკის სფეროში განვითარებული მოვლენების აღმასრულებელი რეზიუმე, რომელიც შესაძლოა გამოგრჩეთ ავიაკომპანიის seatback-ის ჟურნალში.

1. ეს არ მოუწოდა გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემები აღარ (მიუხედავად იმისა, რომ ეს იყო 20 წლის წინ).                                                                                                             არ არის მოხსენებული (15 წელი), Business Intelligence (10 წელი), ან თუნდაც ანალიტიკა (5 წელი). ეს არის Augmented ანალიტიკა. ან, ანალიტიკა ჩართული AI-ით. უახლესი ანალიტიკა ახლა სარგებლობს მანქანური სწავლებით და ეხმარება გადაწყვეტილების მიღებაში მონაცემებიდან. ასე რომ, გარკვეული გაგებით, ჩვენ დავბრუნდით, სადაც დავიწყეთ - გადაწყვეტილების მხარდაჭერა.
2. Dashboards. პროგრესული კომპანიები შორდებიან დაფებს. დაფები წარმოიშვა მენეჯმენტიდან 1990-იანი წლების მიზნების მოძრაობით. საინფორმაციო დაფები, როგორც წესი, აჩვენებს შესრულების ძირითად ინდიკატორებს და თვალყურს ადევნებს პროგრესს კონკრეტული მიზნებისკენ. დაფები იცვლება გაძლიერებული ანალიტიკით. სტატიკური დაფის ნაცვლად, ან თუნდაც დეტალური საბურღი, ხელოვნური ინტელექტის ჩასმული ანალიტიკა გაფრთხილებთ, თუ რა არის მნიშვნელოვანი რეალურ დროში. გარკვეული გაგებით, ეს ასევე არის მენეჯმენტში დაბრუნება კარგად განსაზღვრული KPI-ებით, მაგრამ გადახვევით - ხელოვნური ინტელექტის ტვინი უყურებს მეტრიკას თქვენთვის.
3. სტანდარტული ხელსაწყოები. ყველაზე ორგანიზაციებს აღარ აქვს ერთი საწარმო სტანდარტული BI ინსტრუმენტი. ბევრი ორგანიზაცია, 3 დან 5 Analytics, BI და ანგარიშგების ინსტრუმენტები ხელმისაწვდომი. მრავალჯერადი ინსტრუმენტები საშუალებას იძლევა მონაცემების წევრებს ორგანიზაციის შიგნით მხარი უკეთესი სიძლიერე ინდივიდუალური ინსტრუმენტები. მაგალითად, სასურველი ინსტრუმენტი თქვენი ორგანიზაციის ad hoc ანალიტიკა არასდროს გამოირჩეოდით pixel სრულყოფილი ინფორმაცია, რომ ხელისუფლების და მარეგულირებელი ორგანოების მოითხოვს.
4. Ღრუბელი. ყველა წამყვანი ორგანიზაციები ღრუბელი დღეს. ბევრი არ გადავიდა პირველადი მონაცემების ან განაცხადების ღრუბელი და გარდამავალი. ჰიბრიდული მოდელები ხელს შეუწყობს ორგანიზაციების უახლოეს მომავალში, რადგან ისინი ცდილობენ ესარგებლა ძალა, ღირებულება და ეფექტურობის მონაცემთა ანალიტიკა მოცული. ფრთხილი ორგანიზაციების დივერსიფიკაციისა და ჰეჯირების მათი ფსონები ოპერაციული მრავალი cloud მოვაჭრეებს. 
5. მონაცემთა მართვის სამაგისტრო.  ძველი გამოწვევები ისევ ახალია. რა ერთი წყარო მონაცემების ანალიზი უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე ოდესმე. ad hoc ანალიტიკური ხელსაწყოებით, მრავალი გამყიდველის ხელსაწყოებით და უმართავი shadow IT-ით, მნიშვნელოვანია გქონდეთ სიმართლის ერთი ვერსია.
6. დისტანციური სამუშაო ძალა აქ არის დასარჩენად. 2020-2021 წლების პანდემიამ უბიძგა ბევრ ორგანიზაციას დაეხმარა დისტანციური თანამშრომლობის, მონაცემებისა და ანალიტიკური აპლიკაციების ხელმისაწვდომობისთვის. ეს ტენდენცია არ აჩვენებს შემცირების ნიშნებს. გეოგრაფია სულ უფრო ხელოვნური ბარიერი ხდება და მუშები ადაპტირებენ დისპერსიულ გუნდებზე მუშაობას მხოლოდ ვირტუალური პირისპირ ურთიერთქმედებით. ღრუბელი ამ ტენდენციის ერთ-ერთი დამხმარე ტექნოლოგიაა.
7. მონაცემთა მეცნიერების მასებისთვის. AI ანალიტიკა შეამცირებს ბარიერი მონაცემთა მეცნიერების, როგორც როლი ორგანიზაციაში. ჯერ კიდევ იქნება საჭირო ტექნიკური მონაცემების მეცნიერები, რომლებიც სპეციალიზდებიან კოდირებასა და მანქანათმცოდნეობაში, მაგრამ ხელოვნურმა ინტელექტუალმა შეიძლება ნაწილობრივ გადალახოს უნარების უფსკრული ბიზნეს ცოდნის მქონე ანალიტიკოსებისთვის.  
8. მონაცემთა მონეტიზაცია. არსებობს მრავალი გზა, სადაც ეს ხდება. ორგანიზაციებს, რომლებსაც შეუძლიათ უფრო სწრაფად მიიღონ ჭკვიანური გადაწყვეტილებები, ყოველთვის ექნებათ ბაზრის უპირატესობა. მეორე ფრონტზე, ჩვენ ვხედავთ ვებ 3.0-ის ევოლუციაში, მცდელობას თვალყური ადევნოთ მონაცემებს და გახადოთ ონლაინ უფრო მწირი (და შესაბამისად უფრო ღირებული) ბლოკჩეინის სისტემების გამოყენებით. ამ სისტემების თითის ანაბეჭდი digital აქტივები მათ უნიკალურს, მიკვლევადსა და ვაჭრობას ხდის.
9. მმართველობა. ბოლოდროინდელი გარე და ასევე შიდა ხელისშემშლელი ფაქტორების გამო, მნიშვნელოვანი დროა არსებული ანალიტიკური/მონაცემთა პოლიტიკის, პროცესებისა და პროცედურების ხელახალი შეფასება ახალი ტექნოლოგიების გათვალისწინებით. საჭიროა თუ არა საუკეთესო პრაქტიკის ხელახლა განსაზღვრა ახლა, როდესაც არსებობს მრავალი ინსტრუმენტი? საჭიროა თუ არა შესწავლილი პროცედურები მარეგულირებელ მოთხოვნებთან ან აუდიტებთან შესასრულებლად?
10. ხედვა.  ორგანიზაცია ეყრდნობა მენეჯმენტს გეგმების შედგენასა და კურსის განსაზღვრაში. ტურბულენტურ და გაურკვეველ დროში მნიშვნელოვანია მკაფიო ხედვის გადმოცემა. ორგანიზაციის დანარჩენი ნაწილი უნდა ემთხვეოდეს ხელმძღვანელობის მიერ დადგენილ მიმართულებას. სწრაფი ორგანიზაცია ხშირად გადააფასებს ცვალებად გარემოში და საჭიროების შემთხვევაში კურსს ასწორებს.