შესავალი
როგორც ტექნოლოგიების მთავარი ოფიცერი (CTO), მე ყოველთვის ვეძებ განვითარებადი ტექნოლოგიებს, რომლებიც გარდაქმნას, თუ როგორ მივუდგებით ანალიტიკას. ერთ-ერთი ასეთი ტექნოლოგია, რომელმაც ჩემი ყურადღება მიიპყრო ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში და უზარმაზარ დაპირებას იძლევა, არის ანალიტიკის კატალოგი. ეს უახლესი ინსტრუმენტი შეიძლება პირდაპირ არ შეეხოს ან არ მართოს მონაცემთა წყაროები, მაგრამ მისი პოტენციური გავლენა ანალიტიკურ ეკოსისტემაზე არ შეიძლება შეფასდეს. ამ ბლოგპოსტში მე გამოვიკვლევ, რატომ ხდება ანალიტიკის კატალოგები უფრო მნიშვნელოვანი მონაცემთა ანალიტიკის სფეროში და როგორ შეიძლება მოახდინოს რევოლუცია ჩვენი ორგანიზაციის მიდგომაში მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილების მიღებისადმი.
ანალიტიკის კატალოგების ზრდა
მონაცემთა გავრცელება დღევანდელობაში digital ლანდშაფტი განსაცვიფრებელია. ორგანიზაციები აგროვებენ დიდი რაოდენობით მონაცემებს სხვადასხვა წყაროდან, რაც იწვევს მონაცემთა სირთულისა და მრავალფეროვნების აფეთქებას. მონაცემების ეს ნაკადი წარმოადგენს როგორც შესაძლებლობას, ასევე გამოწვევას მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული ორგანიზაციებისთვის. ღირებული შეხედულებების ეფექტურად გამოსატანად, გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს ანალიტიკის უწყვეტი მუშაობის პროცესს, რომელიც მონაცემთა პროფესიონალებს საშუალებას მისცემს მარტივად აღმოაჩინონ, მიიღონ წვდომა და ითანამშრომლონ ანალიტიკის აქტივებზე. სწორედ აქ მოქმედებს ანალიტიკის კატალოგი.
ანალიტიკის კატალოგების გააზრება
ანალიტიკის კატალოგი არის სპეციალიზებული პლატფორმა, რომელიც შექმნილია ცალსახად ანალიტიკასთან დაკავშირებული აქტივების მართვისა და ორგანიზებისთვის, როგორიცაა ანგარიშები, საინფორმაციო დაფები, ისტორიები… მაგ., იფიქრეთ რაიმეზე ლამაზი ვიზუალიზაციის მქონე გვერდებზე დაწერილი ანგარიშებისთვის. ტრადიციული მონაცემთა კატალოგებისგან განსხვავებით, რომლებიც ფოკუსირებულია ნედლეული მონაცემთა აქტივების მართვაზე, Analytics Catalog ორიენტირებულია Business Intelligence სტეკის ანალიტიკურ ფენაზე. ის მოქმედებს, როგორც ცოდნის ცენტრალიზებული საცავი, რაც მას ცოდნის მძლავრ კერად აქცევს მთელი ანალიტიკური გუნდისთვის და საბოლოო მომხმარებლებისთვის. ერთ-ერთი ასეთი მოთამაშე ამ სივრცეში არის Digital Hive რომელიც Motio დაეხმარა ფორმირებას ადრეულ დღეებში.
ანალიტიკის კატალოგების მნიშვნელობა
1. **გაძლიერებული თანამშრომლობა და ცოდნის გაზიარება**: მონაცემებზე ორიენტირებულ ორგანიზაციაში, ანალიტიკის შედეგად მიღებული შეხედულებები ღირებულია მხოლოდ მაშინ, როდესაც გაზიარებულია და მოქმედებენ. ანალიტიკის კატალოგები იძლევა უკეთეს თანამშრომლობას მონაცემთა ანალიტიკოსებს, მონაცემთა მეცნიერებსა და ბიზნეს მომხმარებლებს შორის. ანალიტიკური აქტივების აღმოჩენის, დოკუმენტაციისა და განხილვის საერთო პლატფორმის უზრუნველყოფით, კატალოგი ხელს უწყობს ცოდნის გაზიარებას და გუნდურ მუშაობას.
2. **დააჩქარებული ანალიტიკის აქტივების აღმოჩენა**: ანალიტიკური აქტივების მოცულობის ზრდასთან ერთად, შესაბამისი რესურსების სწრაფად პოვნის შესაძლებლობა გადამწყვეტი ხდება. ანალიტიკის კატალოგები აძლევს მომხმარებლებს გაფართოებული ძიების შესაძლებლობების, ინტელექტუალური ტეგირების, რეიტინგის, ხელოვნური ინტელექტისა და კატეგორიზაციის შესაძლებლობას, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებს აქტივების აღმოჩენაზე დახარჯულ დროსა და ძალისხმევას. ანალიტიკოსებს ახლა შეუძლიათ ფოკუსირება მოახდინონ იდეების მოპოვებაზე, ვიდრე სწორი მონაცემების ძიებაზე.
3. **გაუმჯობესებული მმართველობა და შესაბამისობა**: მართვასა და შესაბამისობაზე მზარდი ფოკუსით, ანალიტიკის კატალოგი თამაშობს გადამწყვეტ როლს ვიზუალიზაციის საშუალებით მგრძნობიარე მონაცემების უსაფრთხოებისა და კონფიდენციალურობის უზრუნველსაყოფად. ძალიან ხშირად აქცენტი კეთდება მონაცემთა მმართველობაზე ანალიტიკის მმართველობაზე ფიქრების გარეშე (შეიძლება მითითება https://motio.com/data-governance-is-not-protecting-your-analytics/). აქტივების მეტამონაცემების, ნებართვების და მომხმარებელთა საზოგადოების შენარჩუნებითა და შექმნით, კატალოგი გვეხმარება მმართველობის პოლიტიკისა და მარეგულირებელი მოთხოვნების დაცვაში.
4. **რესურსების ოპტიმიზებული გამოყენება**: ორგანიზაციებს აქვთ მრავალი ანალიტიკური ინსტრუმენტი და პლატფორმა თავიანთ ტექნიკურ დასტაში (ორგანიზაციების 25% იყენებს 10 ან მეტ BI პლატფორმას, ორგანიზაციების 61% იყენებს ოთხ ან მეტს და ორგანიზაციების 86% იყენებს ორ ან მეტი – ფორესტერის მიხედვით). ანალიტიკის კატალოგს შეუძლია ამ ინსტრუმენტებთან ინტეგრირება, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს აღმოაჩინონ და მიიღონ წვდომა ანალიტიკის აქტივებზე სხვადასხვა BI / ანალიტიკის პლატფორმებზე შეუფერხებლად, მათ შორის SharePoint, Box, OneDrive, Google Drive და სხვა. ეს ინტეგრაცია ამცირებს დუბლირებას და ოპტიმიზებს რესურსების გამოყენებას, რაც იწვევს ხარჯების დაზოგვას და გაუმჯობესებულ ეფექტურობას.
5. **ანალიტიკის ეკოსისტემის ჰოლისტიკური ხედი**: ანალიტიკური ანალიზების ცენტრალიზებული ცენტრის ფუნქციით, ანალიტიკის კატალოგი უზრუნველყოფს ორგანიზაციის ანალიტიკური ეკოსისტემის ყოვლისმომცველ ხედვას. ეს ხილვადობა ხელს უწყობს ანალიტიკური ზედმეტობების, ანალიტიკის გაშუქების ხარვეზების და პროცესის გაუმჯობესებისა და რესურსების გამოყენების შესაძლებლობებს.
დასკვნა
როგორც ანალიტიკური ლანდშაფტი აგრძელებს განვითარებას, ანალიტიკის კატალოგების როლი, როგორც განვითარებადი ტექნოლოგია, სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება. თანამშრომლობის ხელშეწყობით, აქტივების აღმოჩენის გამარტივებით, მმართველობის უზრუნველსაყოფად და ანალიტიკური ეკოსისტემის ჰოლისტიკური ხედვის მიწოდებით, ანალიტიკის კატალოგი მოქმედებს როგორც კატალიზატორი მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილების მიღებისთვის. Digital Hive არის ლიდერი, როგორც წმინდა ანალიტიკის კატალოგი. მე ვუწოდებ "სუფთა", როგორც მისი განმასხვავებელი ნიშნებია:
- არ ეხება, არ ინახავს ან იმეორებს მონაცემებს
- არ ხდება უსაფრთხოების გამეორება ან ხელახალი განსაზღვრა
- ერთიანი საინფორმაციო დაფის უზრუნველყოფა ერთიანი ფილტრით, რომელიც საშუალებას აძლევს ანალიტიკური აქტივების ნაწილებს შეიკრიბოს ერთ აქტივში დასვენების წინააღმდეგ.
ეს არის საკვანძო პუნქტები მარტივი მიღებისთვის, საკუთრების დაბალი ღირებულებისთვის და უბრალოდ არ დასრულდება სხვა BI პლატფორმის მართვისთვის.
როგორც CTO და ანალიტიკის საზოგადოების დიდი ხნის წევრი, აღფრთოვანებული ვარ Analytics Catalogs-ის ტრანსფორმაციული პოტენციალით და მჯერა, რომ ამ ტექნოლოგიის გამოყენება საშუალებას მისცემს კომპანიებს წინ დარჩეს ანალიტიკის სწრაფი ტემპის სამყაროში. მთელი სიყვარული.
