მონაცემებიზე ორიენტირებული ორგანიზაციის დამახასიათებელი ნიშნები
კითხვები ბიზნესს და კანდიდატებს უნდა დაუსვან მონაცემთა კულტურის შესაფასებლად
სასამართლოს უფლება Fit
როდესაც სამუშაოზე ნადირობთ, თქვენ მოაქვთ მთელი რიგი უნარები და გამოცდილება. პერსპექტიული დამსაქმებელი აფასებს, იქნებოდი თუ არა მათ ორგანიზაციაში კარგი „მორგებული“. დამსაქმებელი ცდილობს შეაფასოს, შეესაბამება თუ არა თქვენი პიროვნება და ღირებულებები ორგანიზაციის ღირებულებებს. ეს ძალიან ჰგავს გაცნობის პროცესს, როდესაც თქვენ ცდილობთ გადაწყვიტოთ, არის თუ არა სხვა ადამიანი, ვისთანაც გსურთ თქვენი ცხოვრების ნაწილის გაზიარება. კარიერული გაცნობის პროცესი ბევრად უფრო შეკუმშულია. ფინჯანი ყავის, ლანჩის და (თუ გაგიმართლათ) სადილის ექვივალენტის შემდეგ, თქვენ გადაწყვეტთ, გსურთ თუ არა ვალდებულების აღება. 
როგორც წესი, დამსაქმებელი იპოვის და ამოწმებს კანდიდატებს, რომლებიც ამოწმებენ ველებს სამუშაოს აღწერილობაში. დაქირავების მენეჯერი შემდგომში ფილტრავს ქაღალდის კანდიდატებს და ადასტურებს ინფორმაციას სამუშაოს აღწერილობის შესახებ საუბრით ან თქვენი გამოცდილების შესახებ საუბრების სერიით. ფირმები, რომლებსაც აქვთ კანდიდატების დაქირავება, რომლებსაც შეუძლიათ შეასრულონ სამუშაო მოთხოვნები მდე კარგად ერგება ორგანიზაციას, ხშირად ჩაატარეთ ინტერვიუ ან ინტერვიუს ნაწილი, რათა შეაფასოთ, ემხრობა თუ არა კანდიდატი ორგანიზაციისთვის მნიშვნელოვან ღირებულებებს. კარგი კანდიდატი ყოველთვის იგივეს გააკეთებს, როდესაც კითხვების დასმის შესაძლებლობას მიეცემა. კომპანიის ფასეულობები, რომლებსაც თქვენ, როგორც კანდიდატი, შესაძლოა ეძებთ გარიგების დასასრულებლად, შეიძლება მოიცავდეს ისეთ საკითხებს, როგორიცაა სამუშაო-ცხოვრების ბალანსი, ზღვრული სარგებელი, განათლების გაგრძელების ვალდებულება.
დიდი გადაკეთება
ამ არამატერიალური ნივთების მნიშვნელობა ცვლის ლანდშაფტს. ფრაზა „დიდი ცვლილება“ შეიქმნა დასაქმების ამჟამინდელი ბაზრის აღსაწერად. მუშები გადააფასებენ თავიანთ ღირებულებებსა და პრიორიტეტებს. ხელფასზე მეტს ეძებენ. ისინი ეძებენ შესაძლებლობებს, სადაც წარმატებას მიაღწევენ.
მეორეს მხრივ, დამსაქმებლები თვლიან, რომ ისინი უფრო ინოვაციური უნდა იყვნენ. არამატერიალური სარგებელი უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე ოდესმე ნიჭის მოზიდვასა და შენარჩუნებაში. მთავარია ისეთი კულტურისა და გარემოს შექმნა, რომლის ნაწილიც ადამიანებს სურთ.
მონაცემებზე ორიენტირებული კულტურა ორგანიზაციის კონკურენტულ უპირატესობას აძლევს და ქმნის კულტურას, რომლის ნაწილიც მუშაკებს სურთ. სწორი კულტურის შექმნა, რომელიც წარმართავს შესრულებას და ორგანიზაციული სტრატეგია, რომელიც დაუკავშირებს ბიზნეს სტრატეგიას შესრულებას. კულტურა არის საიდუმლო სოუსი, რომელიც დაეხმარება თანამშრომლებს გამოიყენონ ტექნოლოგია და უზრუნველყონ სწორი პროცესები. როდესაც მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული კულტურა ვრცელდება, მოწინავე ანალიტიკა ხდება რეალიზებული მოლოდინი.
მიუხედავად ამისა, გამოწვევა როგორც თქვენთვის, ასევე დამსაქმებლისთვის იგივეა - არამატერიალური ქონების განსაზღვრა და შეფასება. გუნდური მოთამაშე ხარ? პრობლემების გადამჭრელი ხარ? არის თუ არა ორგანიზაცია წინდახედული? აძლიერებს თუ არა კომპანია ინდივიდს? მოგეცემათ თუ არა საჭირო მხარდაჭერა, თუ აგურის კედელს შეეჯახებით? რამდენიმე საუბარში თქვენ და დამსაქმებელი აფასებთ, ერთგული ხართ თუ არა ერთი და იგივე ღირებულებების მიმართ.
ღირებულების წინადადება
მე შემიძლია მოვიფიქრო რამდენიმე ორგანიზაცია ჩემს პირად სფეროში, სადაც მეორე თაობის ხელმძღვანელობამ იცის ბიზნესი შიგნით და გარეთ. მათმა ორგანიზაციებმა მიაღწიეს წარმატებას, რადგან მათ მიიღეს კარგი გადაწყვეტილებები. ლიდერები ჭკვიანები არიან და აქვთ ძლიერი ბიზნესის გრძნობა. მათ ესმით თავიანთი კლიენტები. მათ ბევრი რისკი არ მიუღიათ. ისინი დაარსდა ბაზრის კონკრეტული ნიშის გამოსაყენებლად. ტრადიცია და ინტუიცია მათ კარგად ემსახურებოდა მრავალი წლის განმავლობაში. მართალი გითხრათ, პანდემიის დროს მათ რთული პერიოდი ჰქონდათ. მიწოდების ჯაჭვის შეფერხებამ და მომხმარებელთა ქცევის ახალმა შაბლონებმა დამანგრეველი გავლენა მოახდინეს მათზე.
სხვა ორგანიზაციები იღებენ მონაცემებზე ორიენტირებულ კულტურას. მათმა ხელმძღვანელობამ გააცნობიერა, რომ ორგანიზაციის მართვა უფრო მეტია, ვიდრე თქვენი გონებრივი ინსტინქტების გამოყენება. მათ მიიღეს კულტურა, რომელიც ეყრდნობა მონაცემებს ორგანიზაციის ყველა დონეზე. ა Forrester-ის ბოლო ანგარიში აღმოაჩინა, რომ მონაცემებიზე ორიენტირებული კომპანიები ყოველწლიურად 30%-ზე უკეთესით უსწრებენ კონკურენტებს. ბიზნეს გადაწყვეტილებების მისაღებად მონაცემებზე დაყრდნობა ორგანიზაციებს კონკურენტულ უპირატესობას ანიჭებს.
რა არის მონაცემებზე ორიენტირებული ორგანიზაცია?
მონაცემებზე ორიენტირებული ორგანიზაცია არის ის, რომელსაც აქვს ხედვა და აქვს განსაზღვრული სტრატეგია, რომლითაც მას შეუძლია მაქსიმალურად გაზარდოს ინფორმაცია მონაცემებიდან. ორგანიზაციის სიგანემ და სიღრმემ მოახდინა კორპორატიული მონაცემების ხედვის ინტერნალიზება - ანალიტიკოსებიდან და მენეჯერებიდან აღმასრულებლამდე; ფინანსური და IT დეპარტამენტებიდან მარკეტინგისა და გაყიდვების ჩათვლით. მონაცემთა მიმოხილვით, კომპანიები უკეთ არიან მომზადებულნი იყვნენ მოქნილნი და უპასუხონ მომხმარებელთა მოთხოვნებს.
მონაცემთა ანალიზის გამოყენებით, Walmart-მა გამოიყენა AI მიწოდების ჯაჭვის საკითხების განჭვრეტა და მომხმარებელთა მოთხოვნის პროგნოზირება. წლების განმავლობაში Walmart ინტეგრირებულია რეალურ დროში ამინდის პროგნოზები მათი გაყიდვების პროგნოზებში და სად გადაიტანონ პროდუქტი მთელი ქვეყნის მასშტაბით. თუ Biloxi-სთვის წვიმა იყო მოსალოდნელი, ქოლგები და პონჩოები გადაინაცვლებდნენ ატლანტადან, რათა ქარიშხალამდე მისისიპის თაროებზე მოხვედრილიყვნენ. 
ოცი წლის წინ Amazon-ის დამფუძნებელმა ჯეფ ბეზოსმა გამოსცა ა მანდატი რომ მისი კომპანია მონაცემებით იცხოვრებდა. მან გაავრცელა, ახლა უკვე ცნობილი, მემორანდუმი, რომელშიც მოცემულია 5 პრაქტიკული წესი, თუ როგორ უნდა მოხდეს მონაცემების გაზიარება კომპანიის შიგნით. მან განსაზღვრა ტაქტიკა, რათა დაეყრდნო მის სტრატეგიას და მონაცემთა ორგანიზაციის ხედვას. თქვენ შეგიძლიათ წაიკითხოთ მისი წესების სპეციფიკის შესახებ, მაგრამ ისინი გამიზნული იყო ორგანიზაციის სილოებში მონაცემებზე წვდომის გასახსნელად და მონაცემთა წვდომის ტექნიკური ბარიერების მოხსნას.
სწრაფი გაცნობის კითხვები
მიუხედავად იმისა, აფასებთ ახალ ორგანიზაციას, რომელთანაც უნდა დაუკავშირდეთ საკუთარ თავს, თუ თქვენ უკვე აიღეთ ეს ნაბიჯი, შეიძლება დაფიქრდეთ გარკვეული კითხვების დასმაზე, რათა შეაფასოთ აქვს თუ არა მას მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული კულტურა.
ორგანიზაცია
- არის თუ არა მონაცემებზე ორიენტირებული მიდგომა და მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილების მიღება ჩაშენებული ორგანიზაციის სტრუქტურაში?
- არის ეს კორპორატიული მისიის განცხადებაში?
- ეს ხედვის ნაწილია?
- ეს სტრატეგიის ნაწილია?
- ხედვის მხარდასაჭერად ქვედა დონის ტაქტიკა სათანადოდ არის გათვლილი?
- მონაცემთა მართვის პოლიტიკა ხელს უწყობს წვდომას, ვიდრე ზღუდავს მას?
- არის თუ არა ანალიტიკა გათიშული IT დეპარტამენტისგან?
- არის თუ არა მეტრიკა, რომელიც ორგანიზაციას უბიძგებს რეალისტური, სანდო და გაზომვადი?
- გამოიყენება თუ არა მონაცემებიზე ორიენტირებული მიდგომა ორგანიზაციის ყველა დონეზე?
- ენდობა თუ არა აღმასრულებელი დირექტორი საკმარისად მის აღმასრულებელ პანელს, რომ მიიღოს გადაწყვეტილებები, რომლებიც ეწინააღმდეგება მის ინტუიციას?
- შეუძლიათ თუ არა ბიზნეს ხაზის ანალიტიკოსებს ადვილად წვდომა მათ საჭირო მონაცემებზე და დამოუკიდებლად გააანალიზონ მონაცემები?
- შეუძლიათ თუ არა ბიზნეს ერთეულებს მარტივად გაუზიარონ მონაცემები ორგანიზაციის შიგნით სილოებს შორის?
- აქვთ თუ არა თანამშრომლებს უფლება გააკეთონ სწორი საქმეები?
- აქვს თუ არა ორგანიზაციაში ყველა ადამიანს მონაცემები (და მისი ანალიზის ინსტრუმენტები), რათა უპასუხოს ბიზნეს კითხვებს, რომლებიც მათ უნდა გააკეთონ თავიანთი სამუშაო?
- იყენებს თუ არა ორგანიზაცია მონაცემებს ისტორიული მონაცემების, მიმდინარე სურათის და ასევე მომავლის პროგნოზირებისთვის?
- პროგნოზირებადი მეტრიკა ყოველთვის მოიცავს გაურკვევლობის საზომს? არის თუ არა პროგნოზების ნდობის ნიშანი?
ლიდერობა
- არის თუ არა სწორი ქცევა წახალისებული და დაჯილდოვებული, ან არის თუ არა გაუთვალისწინებელი სტიმული უკანა კარის პოვნაში? (ბეზოსმა ასევე დასაჯა არასასურველი ქცევა.)
- ხელმძღვანელობა ყოველთვის ფიქრობს და გეგმავს შემდეგ ნაბიჯს, აკეთებს ინოვაციებს, ეძებს მონაცემთა გამოყენების ახალ გზებს?
- ხდება თუ არა ხელოვნური ინტელექტის ბერკეტი, თუ იგეგმება თუ არა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება?
- თქვენი ინდუსტრიის მიუხედავად, გაქვთ შიდა კომპეტენცია მონაცემების შესახებ, თუ სანდო გამყიდველი?
- ჰყავს თუ არა თქვენს ორგანიზაციას მონაცემთა მთავარი ოფიცერი? CDO-ის პასუხისმგებლობა მოიცავს მონაცემთა ხარისხს, მონაცემთა მართვას, მონაცემებს
სტრატეგია, მონაცემთა მართვის სამაგისტრო და ხშირად ანალიტიკა და მონაცემთა ოპერაციები.
თარიღი
- არის თუ არა მონაცემები ხელმისაწვდომი, ხელმისაწვდომი და სანდო?
- დადებითი პასუხი გულისხმობს, რომ შესაბამისი მონაცემების შეგროვება, გაერთიანება, გაწმენდა, მართვა, კურირება და პროცესები შექმნილია მონაცემების ხელმისაწვდომობის მიზნით.
- ხელმისაწვდომია ინსტრუმენტები და ტრენინგი მონაცემთა ანალიზისა და წარმოდგენისთვის.
- არის თუ არა მონაცემები დაფასებული და აღიარებული, როგორც აქტივი და სტრატეგიული საქონელი?
- არის თუ არა ის დაცული და ხელმისაწვდომი?
- შესაძლებელია თუ არა მონაცემთა ახალი წყაროების ადვილად ინტეგრირება არსებულ მონაცემთა მოდელებში?
- სრულია თუ არის ხარვეზები?
- არის თუ არა საერთო ენა ორგანიზაციაში, თუ მომხმარებლებს ხშირად სჭირდებათ საერთო განზომილებების თარგმნა?
- ენდობა ხალხი მონაცემებს?
- რეალურად იყენებენ თუ არა პირები მონაცემებს გადაწყვეტილების მისაღებად? ან, უფრო მეტად ენდობიან საკუთარ ინტუიციას?
- ანალიტიკოსები, ჩვეულებრივ, მასაჟებენ მონაცემებს მის წარდგენამდე?
- ყველა ერთ ენაზე ლაპარაკობს?
- არის თუ არა ძირითადი მეტრიკის განმარტებები სტანდარტიზებული მთელ ორგანიზაციაში?
- საკვანძო ტერმინოლოგიები მუდმივად გამოიყენება ორგანიზაციაში?
- არის თუ არა გამოთვლები თანმიმდევრული?
- შეიძლება თუ არა მონაცემთა იერარქიის გამოყენება ორგანიზაციის ბიზნეს ერთეულებში?
ხალხი და გუნდები
- გრძნობენ თუ არა ანალიტიკური უნარების მქონე პირები ძალაუფლებას?
- არის თუ არა ძლიერი თანამშრომლობა IT-სა და ბიზნესის საჭიროებებს შორის?
- წახალისებულია თანამშრომლობა?
- არსებობს თუ არა ფორმალური პროცესი, რომ დააკავშიროთ ინდივიდები სუპერ მომხმარებლებთან?
- რამდენად ადვილია ორგანიზაციის შიგნით ვინმეს პოვნა, რომელსაც შეეძლო მსგავსი პრობლემების გადაჭრა ადრე?
- რა კომუნალური საშუალებები არსებობს ორგანიზაციაში, რათა ხელი შეუწყოს კომუნიკაციას გუნდებს შორის და შიგნით?
- არის თუ არა ორგანიზაციის შიგნით კომუნიკაციისთვის მყისიერი შეტყობინებების საერთო პლატფორმა?
- არის თუ არა ფორმალური ცოდნის ბაზა ხშირად დასმული კითხვებით?
- მიეცათ თუ არა პერსონალს სწორი ინსტრუმენტები?
- არის თუ არა ფინანსური გუნდის ჩართულობა, რომელიც სინქრონიზებულია ბიზნესთან და IT სტრატეგიებთან?
პროცესები
- მიღებულია თუ არა ადამიანებთან, პროცესებთან და ტექნოლოგიასთან დაკავშირებული სტანდარტები მთელ ორგანიზაციაში, როგორც ბიზნესში, ასევე IT-ში?
- არის თუ არა შესაბამისი ტრენინგი და ხელმისაწვდომია თანამშრომლების ინსტრუმენტებისა და პროცესების შესახებ განათლება?
ანალიზი
თუ თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ რეალური პასუხები ამ კითხვებზე, თქვენ უნდა გქონდეთ საკმაოდ კარგი წარმოდგენა, არის თუ არა თქვენი ორგანიზაცია მონაცემებზე ორიენტირებული თუ უბრალოდ პოზერი. რა იქნება ძალიან საინტერესო, თუ ჰკითხავთ, ვთქვათ, 100 CIO-ს და აღმასრულებელ დირექტორს, ფიქრობენ თუ არა მათი ორგანიზაცია მონაცემებზე ორიენტირებული. შემდეგ ჩვენ შეგვიძლია შევადაროთ ამ გამოკითხვის კითხვების შედეგები მათ პასუხებთან. მეეჭვება, რომ ისინი არ შეთანხმდნენ.
შედეგების მიუხედავად, მნიშვნელოვანია, რომ ახალ მთავარ მონაცემთა ოფიცრებს და პოტენციურ თანამშრომლებს კარგი წარმოდგენა აქვთ ორგანიზაციის მონაცემთა კულტურაზე.
