როგორ ავრცელებთ დეზინფორმაციას საშინელი დაფებით
რიცხვები თავისთავად ძნელია წასაკითხი და კიდევ უფრო რთულია მნიშვნელოვანი დასკვნების გამოტანა. ხშირად ხდება, რომ მონაცემთა ვიზუალიზაცია სხვადასხვა გრაფიკისა და სქემების სახით აუცილებელია ნებისმიერი რეალური მონაცემთა ანალიზისთვის.
თუმცა, თუ თქვენ დახარჯეთ გარკვეული დრო სხვადასხვა გრაფიკების ყურებაში, დიდი ხნის წინ მიხვდებით ერთ რამეს - ყველა მონაცემთა ვიზუალიზაცია არ არის შექმნილი თანაბარი.
ეს იქნება ზოგიერთი ყველაზე გავრცელებული შეცდომის სწრაფი მიმოხილვა, რომელსაც ადამიანები უშვებენ დიაგრამების შექმნისას, რათა წარმოადგინონ მონაცემები სწრაფად და ადვილად მოსანელებელი გზით.
ცუდი რუკები
დასაწყისში xkcd-ის შემდეგ, ნამდვილად ჩვეულებრივია რუკაზე მონაცემების დანახვა საშინელი და უსარგებლო სახით. ერთ-ერთი ყველაზე დიდი და ყველაზე გავრცელებული დამნაშავე არის კომიქსში ნაჩვენები.
მოსახლეობის უინტერესო განაწილება
როგორც ირკვევა, ხალხი ამ დღეებში ქალაქებში ცხოვრობს.
რუკის ჩვენება უნდა შეგეშინდეთ მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ მოსალოდნელი განაწილება, რომელსაც თქვენ აკვირდებით, არ ემთხვევა მთლიანი მოსახლეობის განაწილებას აშშ-ში.
მაგალითად, თუ თქვენ ყიდით გაყინულ ტაკოს და აღმოაჩენთ, რომ თქვენი გაყიდვების ნახევარზე მეტი მოდის დასავლეთ ვირჯინიის სასურსათო მაღაზიებში, მიუხედავად მათი ყოფნისა ქვეყნის მასშტაბით ბაზრებზე, ეს საკმაოდ გასაოცარი იქნებოდა.
რუკის ჩვენება, რომელიც მიუთითებს ამის შესახებ, ისევე როგორც სხვა სად არის პოპულარული ტაკო, შეიძლება მოგაწოდოთ სასარგებლო ინფორმაცია.
ანალოგიურად, თუ თქვენ ყიდით პროდუქტს, რომელიც მთლიანად ინგლისურ ენაზეა, თქვენ უნდა ველოდოთ, რომ თქვენი მომხმარებლების განაწილება შეესაბამება ინგლისურენოვანთა განაწილებას მთელს მსოფლიოში.
ცუდი მარცვლეულის ზომა
რუკის არევის კიდევ ერთი გზაა მიწის გეოგრაფიულად ნაწილებად დაყოფის ცუდი ხერხის არჩევა. ყველაზე პატარა ერთეულის პოვნის ეს საკითხი საერთოა მთელს BI-ში და ვიზუალიზაცია არ არის გამონაკლისი.
უფრო გასაგებად რაზეც ვსაუბრობ, მოდით შევხედოთ ერთი და იგივე მარცვლის ზომის ორ მაგალითს, რომლებსაც აქვთ ორი ძალიან განსხვავებული ეფექტი.
პირველ რიგში, მოდით შევხედოთ ვინმეს, რომელიც ამზადებს შეერთებული შტატების ტოპოგრაფიულ რუქას, თითოეული ქვეყნის უმაღლესი სიმაღლის წერტილის სხვადასხვა ფერის დაჩრდილვით განსაზღვრული გასაღების გასწვრივ.
მიუხედავად იმისა, რომ ეს გარკვეულწილად ეფექტურია აღმოსავლეთ სანაპიროზე, მაგრამ როგორც კი მოხვდებით კლდოვანი მთების პირას, ეს მართლაც მხოლოდ ხმაურია.
თქვენ ვერ მიიღებთ გეოგრაფიის ძალიან კარგ სურათს, რადგან (რთული ისტორიული მიზეზების გამო) ქვეყნის ზომები უფრო დიდი ხდება რაც უფრო დასავლეთში მიდიხართ. ისინი ყვებიან ამბავს, უბრალოდ გეოგრაფიის არაერთ ამბავს.
შეაპირეთ ეს ქვეყნების მიხედვით რელიგიური კუთვნილების რუკას.
ეს რუკა სრულიად ეფექტურია, მიუხედავად იმისა, რომ ზუსტად იგივე მარცვლეულის ზომაა გამოყენებული. ჩვენ შეგვიძლია გამოვიტანოთ სწრაფი, ზუსტი და მნიშვნელოვანი დასკვნები შეერთებული შტატების რეგიონების შესახებ, როგორ შეიძლება იყოს აღქმული ეს რეგიონები, რას ფიქრობენ იქ მცხოვრები ხალხი საკუთარ თავზე და დანარჩენ ქვეყანაში.
ეფექტური რუქის, როგორც ვიზუალური დამხმარე საშუალება, რთულია, მაგრამ შეიძლება იყოს ძალიან სასარგებლო და გასარკვევი. უბრალოდ დარწმუნდით, რომ დაფიქრდით იმაზე, თუ რას ცდილობს თქვენი რუკა კომუნიკაციას.
ცუდი ზოლიანი გრაფიკები
ზოლიანი გრაფიკები ზოგადად უფრო ხშირია, ვიდრე რუკაზე წარმოდგენილი ინფორმაცია. ისინი მარტივი წასაკითხია, მარტივი შესაქმნელად და ზოგადად საკმაოდ გლუვი.
მიუხედავად იმისა, რომ მათი დაშვება მარტივია, არის რამდენიმე ჩვეულებრივი შეცდომა, რომელსაც შეუძლია დაუშვას ბორბლის ხელახლა გამოგონების მცდელობისას.
შეცდომაში შემყვანი სასწორები
ცუდი ზოლიანი გრაფიკის ერთ-ერთი ყველაზე გავრცელებული მაგალითია, როდესაც ვიღაც აკეთებს რაღაც უსიამოვნო ფაქტორს მარცხენა ღერძით.
ეს განსაკუთრებით მზაკვრული პრობლემაა და ძნელია ზოგადი მითითებების მიცემა. იმისთვის, რომ ეს პრობლემა ცოტათი უფრო ადვილად მონელდეს, განვიხილოთ რამდენიმე მაგალითი.
წარმოვიდგინოთ კომპანია, რომელიც აწარმოებს სამ პროდუქტს; ალფა, ბეტა და გამა ვიჯეტები. აღმასრულებელს სურს იცოდეს, რამდენად კარგად ყიდიან ისინი ერთმანეთთან შედარებით და BI-ს გუნდი ამზადებს მათ გრაფიკს.
ერთი შეხედვით, აღმასრულებელს ექნება შთაბეჭდილება, რომ Alpha ვიჯეტები ბევრად აღემატება კონკურენციას, მაშინ როცა რეალურად ისინი ყიდიან გამა ვიჯეტებს მხოლოდ დაახლოებით 20%-ით - არა 500%-ით, როგორც ეს ვიზუალიზაციაშია ნაგულისხმევი.
ეს არის ძალიან აშკარად ამაზრზენი დამახინჯების მაგალითი - თუ არა? შეგვიძლია თუ არა წარმოვიდგინოთ შემთხვევა, როდესაც ზუსტად იგივე დამახინჯება უფრო სასარგებლო იქნება ვიდრე ვანილის 0-50,000 ღერძი?
მაგალითად, წარმოვიდგინოთ ერთი და იგივე კომპანია, გარდა იმისა, რომ ახლა აღმასრულებელს სურს რაღაც განსხვავებული იცოდეს.
ამ შემთხვევაში, თითოეული ვიჯეტი მოგებას იღებს მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ ისინი გაყიდიან მინიმუმ 45,000 ერთეულს. იმის გასარკვევად, თუ რამდენად კარგად მუშაობს თითოეული პროდუქტი ერთმანეთთან შედარებით და ამ სართულთან მიმართებაში, BI გუნდი იწყებს მუშაობას და წარუდგენს შემდეგ ვიზუალიზაციას.
Tჰეი ყველა, აბსოლუტური თვალსაზრისით, ერთმანეთისგან 20%-იანი ფანჯრის ფარგლებშია, მაგრამ რამდენად ახლოს არიან ისინი ყველა მნიშვნელოვან 45,000 ნიშნულთან?
როგორც ჩანს, გამა ვიჯეტები ცოტათი იკლებს, მაგრამ არის თუ არა ბეტა ვიჯეტები? 45,000 ხაზს ეტიკეტიც კი არ აქვს.
ამ საკვანძო ღერძის გარშემო გრაფის გადიდება, ამ შემთხვევაში, ძალიან ინფორმატიული იქნება.
მსგავსი შემთხვევები ძალიან ართულებს აბსოლუტური რჩევების მიცემას. უმჯობესია გამოიჩინოთ სიფრთხილე. ყურადღებით გაანალიზეთ თითოეული სიტუაცია, სანამ y ღერძის გაჭიმვა და მოჭრა დაუფიქრებელი მიტოვებით.
Gimmick ბარები
ზოლიანი დიაგრამების გაცილებით ნაკლებად საშინელი და მარტივი ბოროტად გამოყენებაა, როდესაც ადამიანები ცდილობენ თავიანთი ვიზუალიზაციით ძალიან მიმზიდველი გახდნენ. მართალია, ვანილის სვეტების დიაგრამა შეიძლება ცოტა მოსაწყენი იყოს, ამიტომ ლოგიკურია, რომ ხალხი შეეცადოს მის დახვეწას.
ცნობილი მაგალითია გიგანტური ლატვიელი ქალების სამარცხვინო შემთხვევა.
გარკვეულწილად, ეს ეხება წინა ნაწილში განხილულ ზოგიერთ საკითხს. გრაფიკის შემქმნელს რომ მთელი y ღერძი 0'0''-მდე მოიცავდა, მაშინ ინდოელი ქალები არ გამოიყურებოდნენ პიქსებს გიგანტ ლატვიელებთან შედარებით.
რა თქმა უნდა, თუ ისინი მხოლოდ ბარებს იყენებდნენ, პრობლემაც გაქრებოდა. ისინი მოსაწყენია, მაგრამ ასევე ეფექტური.
ცუდი ტორტის ჩარტები
ტორტი სქემები კაცობრიობის მტერია. ისინი საშინელები არიან თითქმის ყველა მხრივ. ეს უფრო მეტია, ვიდრე ავტორის მიერ მხარდაჭერილი ვნებიანი აზრი, ეს არის ობიექტური, მეცნიერული ფაქტი.
უფრო მეტი გზა არსებობს ტორტი სქემების არასწორად მიღებისთვის, ვიდრე მათი სწორად გასაკეთებლად. მათ აქვთ ძალიან ვიწრო აპლიკაციები და მათშიც კი საეჭვოა, არის თუ არა ისინი სამუშაოსთვის ყველაზე ეფექტური ინსტრუმენტი.
როგორც ითქვა, მოდით ვისაუბროთ ყველაზე საშინელ შეცდომებზე.
გადატვირთული ჩარტები
ეს შეცდომა არ არის ძალიან გავრცელებული, მაგრამ ძალიან შემაშფოთებელია, როდესაც ის ჩნდება. ის ასევე აჩვენებს პი დიაგრამების ერთ-ერთ ფუნდამენტურ პრობლემას.
მოდით შევხედოთ შემდეგ მაგალითს, ტორტი სქემა, რომელიც აჩვენებს ასოების სიხშირის განაწილებას წერილობით ინგლისურ ენაზე.
ამ დიაგრამის დათვალიერებისას, როგორ ფიქრობთ, შეგიძლიათ დარწმუნებით თქვათ, რომ მე უფრო გავრცელებული ვარ ვიდრე R? ან O? ეს ნიშნავს იმის იგნორირებას, რომ ზოგიერთი ნაჭერი ძალიან მცირეა იმისთვის, რომ მათზე ეტიკეტის მოთავსებაც კი არ მოხდეს.
მოდით შევადაროთ ეს მშვენიერი, მარტივი სვეტების დიაგრამას.
პოეზია!
არა მხოლოდ შეგიძლიათ დაუყოვნებლივ ნახოთ თითოეული ასო ყველა სხვასთან მიმართებაში, არამედ მიიღებთ ზუსტ ინტუიციას მათი სიხშირეების შესახებ და ადვილად შესამჩნევი ღერძი, რომელიც აჩვენებს რეალურ პროცენტებს.
წინა სქემა? გამოუსწორებელი. უბრალოდ ძალიან ბევრი ცვლადია.
3D დიაგრამები
ტორტი სქემების კიდევ ერთი საშინელი ბოროტად გამოყენება არის ის, როდესაც ადამიანები მათ ამზადებენ 3D-ში, ხშირად უხდიან მათ არაწმინდა კუთხით.
მოდით შევხედოთ მაგალითს.
ერთი შეხედვით, ლურჯი "EUL-NGL" დაახლოებით იგივეა, რაც წითელი "S&D", მაგრამ ეს ასე არ არის. თუ გონებრივად გამოვასწორებთ დახრილობას, განსხვავება ბევრად უფრო დიდია, ვიდრე ჩანს.
არ არსებობს მისაღები სიტუაცია, როდესაც ამ სახის 3D გრაფიკი იფუნქციონირებს, ის მხოლოდ იმისთვის არსებობს, რომ შეცდომაში შეიყვანოს მკითხველი შედარებით მასშტაბებთან დაკავშირებით.
ბრტყელი ტორტის დიაგრამები კარგად გამოიყურება.
ცუდი ფერის არჩევანი
საბოლოო შეცდომა, რომელსაც ადამიანები უშვებენ, არის გაუაზრებელი ფერის სქემების არჩევა. ეს მცირე წერტილია სხვებთან შედარებით, მაგრამ მას შეუძლია დიდი განსხვავება მოახდინოს ადამიანებისთვის.
განვიხილოთ შემდეგი სქემა.
დიდი შანსია, რომ ეს კარგად გეჩვენებათ. ყველაფერი მკაფიოდ არის ეტიკეტირებული, ზომებს აქვთ საკმაოდ დიდი შეუსაბამობები, რომ ადვილად დაინახოთ როგორია გაყიდვები ერთმანეთთან შედარებით.
თუმცა, თუ გაწუხებთ დალტონიზმი, ეს სავარაუდოდ ძალიან შემაშფოთებელია.
როგორც წესი, წითელი და მწვანე არასოდეს არ უნდა იქნას გამოყენებული იმავე გრაფიკზე, განსაკუთრებით ერთმანეთის მიმდებარედ.
ფერების სქემის სხვა შეცდომები ყველასთვის აშკარა უნდა იყოს, მაგალითად, 6 განსხვავებული მსუბუქი ჩრდილის ან წითელი არჩევა.
Takeaways
არსებობს მრავალი, მრავალი სხვა გზა მონაცემთა ვიზუალიზაციის შესაქმნელად, რომლებიც საშინელია და ხელს უშლის იმას, თუ რამდენად კარგად შეუძლიათ ადამიანებს მონაცემების გაგება. ყველა მათგანის თავიდან აცილება შესაძლებელია ცოტაოდენი დაფიქრებით.
მნიშვნელოვანია გავითვალისწინოთ, თუ როგორ ხედავს ვინმე სხვა გრაფიკს, ვინც არ იცნობს მონაცემებს. თქვენ უნდა გქონდეთ ღრმად გააზრება, თუ რა არის მონაცემთა ნახვის მიზანი და როგორ საუკეთესოდ გამოვყოთ ეს ნაწილები ხალხის შეცდომაში შეყვანის გარეშე.
