고위 경영진이 분석에 대해 알아야 할 10가지 사항
최근에 여행을 많이 하지 않았다면 다음은 항공사 좌석 등받이 잡지에서 놓쳤을 수 있는 분석 분야의 발전에 대한 요약입니다.
- 더 이상 의사결정 지원 시스템이라고 하지 않습니다(20년 전이지만).
보고(15년), 비즈니스 인텔리전스(10년) 또는 분석(5년)이 아닙니다. 그것은 증강 통계 분석. 또는 AI가 내장된 분석. 최첨단 분석은 이제 기계 학습을 활용하고 데이터에서 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 따라서 어떤 의미에서 우리는 우리가 시작한 곳인 의사결정 지원으로 돌아갑니다. - 대시 보드. 진보적인 기업은 대시보드에서 멀어지고 있습니다. 대시보드는 1990년대의 목표 운동에 의해 관리에서 태어났습니다. 대시보드는 일반적으로 핵심 성과 지표를 표시하고 특정 목표를 향한 진행 상황을 추적합니다. 대시보드는 증강 분석으로 대체되고 있습니다. 정적 대시보드 또는 세부 사항에 대한 드릴스루 기능이 있는 대시보드 대신 AI 주입 분석이 실시간으로 중요한 것을 알려줍니다. 어떤 의미에서 이것은 잘 정의된 KPI에 의한 관리로의 복귀이기도 하지만 반전이 있습니다. AI 두뇌는 당신을 위해 메트릭을 감시합니다..
- 표준 도구. 대부분의 조직에는 더 이상 단일 엔터프라이즈 표준 BI 도구가 없습니다. 많은 조직에서 3~5개의 분석, BI 및 보고 도구를 사용할 수 있습니다. 여러 도구를 사용하면 조직 내의 데이터 사용자가 개별 도구의 장점을 더 잘 활용할 수 있습니다. 예를 들어 조직에서 임시 분석을 위해 선호하는 도구는 정부 및 규제 기관이 요구하는 완벽한 픽셀 보고서에서 결코 탁월하지 않습니다.
- 구름. 오늘날 모든 주요 조직은 클라우드에 있습니다. 많은 기업이 초기 데이터 또는 애플리케이션을 클라우드로 이전했으며 전환 단계에 있습니다. 하이브리드 모델은 클라우드에서 데이터 분석의 성능, 비용 및 효율성을 활용하려는 조직을 단기간에 지원할 것입니다. 신중한 조직은 여러 클라우드 공급업체를 활용하여 다각화하고 베팅을 헤지하고 있습니다.
- 마스터 데이터 관리. 오래된 도전이 다시 새롭습니다. 분석할 단일 데이터 소스를 갖는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 임시 분석 도구, 여러 공급업체의 도구 및 관리되지 않는 섀도우 IT를 사용하면 단일 버전의 진실을 갖는 것이 중요합니다.
- 원격 인력 머물기 위해 여기에 있습니다. 2020-2021년 대유행으로 인해 많은 조직에서 원격 협업, 데이터 액세스 및 분석 애플리케이션에 대한 지원을 개발해야 했습니다. 이러한 추세는 줄어들 기미가 보이지 않습니다. 지리는 점점 더 인공적인 장벽이 되고 있으며 작업자들은 가상의 대면 상호 작용만으로 분산된 팀에서 작업하는 데 적응하고 있습니다. 클라우드는 이러한 추세를 지원하는 기술 중 하나입니다.
- 데이터 과학 대중을 위해. 분석의 AI는 조직 내 역할로서의 데이터 과학에 대한 임계값을 낮출 것입니다. 코딩 및 기계 학습을 전문으로 하는 기술 데이터 과학자가 여전히 필요하지만 AI는 분석가와 비즈니스 지식 간의 기술 격차를 부분적으로 메울 수 있습니다.
- 데이터의 수익화. 이것이 발생하는 여러 경로가 있습니다. 더 현명한 결정을 더 빨리 내릴 수 있는 조직은 항상 시장에서 우위를 점하는 경향이 있습니다. 두 번째 측면에서 우리는 웹 3.0의 진화에서 데이터를 추적하고 블록체인 시스템을 사용하여 온라인을 더 희소하게 만들고(따라서 더 가치 있는) 만들려는 시도를 보고 있습니다. 이러한 시스템 지문 digital 자산을 고유하고 추적 가능하며 거래 가능하게 만듭니다.
- 통치. 최근의 외부 및 내부 파괴 요인으로 인해 기존 분석/데이터 정책, 프로세스 및 절차를 신기술에 비추어 재평가하는 것이 중요한 시기입니다. 여러 도구가 있는 지금 모범 사례를 재정의해야 합니까? 규제 요구 사항 또는 감사를 준수하기 위한 절차를 조사해야 합니까?
- 전망. 조직은 계획을 세우고 과정을 설정하기 위해 경영진에 의존합니다. 혼란스럽고 불확실한 시대에는 명확한 비전을 전달하는 것이 중요합니다. 나머지 조직은 리더십이 설정한 방향에 맞춰야 합니다. 민첩한 조직은 변화하는 환경에서 자주 재평가하고 필요한 경우 방향을 수정합니다.
