개요
저는 최고기술책임자(CTO)로서 항상 새로운 기술에 주목하고 있습니다. 분석에 접근하는 방식을 변화시키세요. 지난 몇 년 동안 내 관심을 끌었으며 엄청난 가능성을 지닌 기술 중 하나가 Analytics 카탈로그입니다. 이 최첨단 도구는 데이터 소스를 직접 다루거나 관리할 수는 없지만 분석 생태계에 미치는 잠재적인 영향을 과소평가할 수는 없습니다. 이 블로그 게시물에서는 분석 카탈로그가 데이터 분석 영역에서 점점 더 중요해지고 있는 이유와 이것이 데이터 기반 의사 결정에 대한 조직의 접근 방식을 어떻게 혁신할 수 있는지 살펴보겠습니다.
분석 카탈로그의 부상
오늘날의 데이터 급증 digital 풍경은 충격적이다. 조직은 다양한 소스로부터 방대한 양의 데이터를 수집하고 있으며, 이로 인해 데이터 복잡성과 다양성이 폭발적으로 증가하고 있습니다. 이러한 데이터의 홍수는 데이터 기반 조직에 기회이자 과제를 제시합니다. 귀중한 통찰력을 효율적으로 추출하려면 데이터 전문가가 분석 자산을 쉽게 검색, 액세스 및 협업할 수 있도록 지원하는 원활한 분석 워크플로우를 갖추는 것이 중요합니다. 여기가 Analytics 카탈로그가 작동하는 곳입니다.
Analytics 카탈로그 이해
Analytics 카탈로그는 보고서, 대시보드, 스토리와 같은 분석 관련 자산을 관리하고 구성하기 위해 명시적으로 설계된 특수 플랫폼입니다. 예를 들어 페이지를 매긴 보고서에 대한 시각화가 가능한 모든 항목을 생각해보세요. 원시 데이터 자산 관리에 중점을 두는 기존 데이터 카탈로그와 달리 분석 카탈로그는 비즈니스 인텔리전스 스택의 분석 계층에 중점을 둡니다. 중앙 집중식 통찰력 저장소 역할을 하여 전체 분석 팀과 최종 소비자를 위한 강력한 지식 허브가 됩니다. 이 분야의 그러한 플레이어 중 하나는 다음과 같습니다. Digital Hive 어느 Motio 초기에 형성하는 데 도움이되었습니다.
Analytics 카탈로그의 중요성
1. **향상된 협업 및 지식 공유**: 데이터 기반 조직에서 분석을 통해 얻은 통찰력은 공유하고 조치를 취할 때만 가치가 있습니다. 분석 카탈로그를 사용하면 데이터 분석가, 데이터 과학자, 비즈니스 사용자 간의 협업이 향상됩니다. 카탈로그는 분석 자산을 검색, 문서화 및 논의할 수 있는 공유 플랫폼을 제공함으로써 지식 공유 및 부서 간 팀워크를 장려합니다.
2. **가속화된 분석 자산 검색**: 분석 자산의 양이 증가함에 따라 관련 리소스를 빠르게 찾는 능력이 무엇보다 중요해졌습니다. Analytics Catalogs는 사용자에게 고급 검색 기능, 지능형 태그 지정, 긁어 모으기, AI 및 분류 기능을 제공하여 자산 검색에 소요되는 시간과 노력을 크게 줄여줍니다. 이제 분석가는 올바른 데이터를 찾기보다는 통찰력을 얻는 데 집중할 수 있습니다.
3. **개선된 거버넌스 및 규정 준수**: 거버넌스 및 규정 준수에 대한 관심이 높아짐에 따라 분석 카탈로그는 시각화를 통해 민감한 데이터의 보안과 개인정보 보호를 보장하는 데 중추적인 역할을 합니다. 분석 거버넌스에 대한 생각 없이 데이터 거버넌스에만 초점을 맞추는 경우가 너무 많습니다(참조할 수 있음). https://motio.com/data-governance-is-not-protecting-your-analytics/). 자산 메타데이터, 권한을 유지 및 생성하고 사용자 커뮤니티를 활용함으로써 카탈로그는 거버넌스 정책 및 규제 요구 사항을 준수하는 데 도움이 됩니다.
4. **최적화된 리소스 활용**: 조직의 기술 스택에는 여러 분석 도구와 플랫폼이 있습니다(조직의 25%는 10개 이상의 BI 플랫폼을 사용하고, 61%의 조직은 86개 이상을 사용하며, XNUMX%의 조직은 XNUMX개 이상의 BI 플랫폼을 사용합니다). 더 – Forrester에 따르면). 분석 카탈로그는 이러한 도구와 통합될 수 있으므로 사용자는 SharePoint, Box, OneDrive, Google Drive 등을 포함한 다양한 BI/분석 플랫폼에서 분석 자산을 원활하게 검색하고 액세스할 수 있습니다. 이러한 통합은 중복을 줄이고 리소스 활용도를 최적화하여 비용을 절감하고 효율성을 향상시킵니다.
5. **분석 생태계에 대한 전체적인 보기**: 분석 통찰력의 중앙 집중식 허브 역할을 하는 분석 카탈로그는 조직의 분석 생태계에 대한 포괄적인 보기를 제공합니다. 이러한 가시성은 분석 중복, 분석 범위의 격차, 프로세스 개선 및 리소스 활용 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다.
결론
분석 환경이 계속해서 발전함에 따라 새로운 기술로서 분석 카탈로그의 역할이 점점 더 중요해질 것입니다. 협업을 촉진하고, 자산 검색을 간소화하고, 거버넌스를 보장하고, 분석 생태계에 대한 전체적인 보기를 제공함으로써 분석 카탈로그는 데이터 중심 의사 결정을 위한 촉매제 역할을 합니다. Digital Hive 순수 Analytics 카탈로그로서 선두에 있습니다. 나는 차별화 요소가 다음과 같기 때문에 "순수함"이라고 부릅니다.
- 데이터를 건드리거나 저장하거나 복제하지 않음
- 보안을 복제하거나 재정의하지 않음
- 통합 필터링 기능을 갖춘 통합 대시보드를 제공하면 분석 자산을 재현하는 대신 단일 자산으로 조립할 수 있습니다.
이는 채택을 쉽게 하고, 소유 비용을 낮추며, 관리해야 할 또 다른 BI 플랫폼으로 끝나지 않도록 하기 위한 핵심 사항입니다.
CTO이자 Analytics 커뮤니티의 오랜 회원으로서 저는 Analytics 카탈로그의 혁신적인 잠재력에 대해 매우 기대하고 있으며, 이 기술을 수용하면 회사가 빠르게 변화하는 분석 세계에서 앞서 나갈 수 있을 것이라고 믿습니다. 모든 사랑.
