데이터 중심 조직의 특징
기업과 후보자가 데이터 문화를 평가하기 위해 해야 할 질문
올바른 맞춤 구애하기
구직 활동을 할 때 일련의 기술과 경험을 가져옵니다. 장래의 고용주는 당신이 조직 내에서 적합한지 여부를 평가하고 있습니다. 고용주는 당신의 성격과 가치가 조직의 성격과 가치와 일치하는지 평가하려고 합니다. 그것은 다른 사람이 당신의 삶의 일부를 공유하고 싶은 사람인지 결정하려고 하는 데이트 과정과 비슷합니다. 경력 구애 과정은 훨씬 더 압축되어 있습니다. 커피 한 잔, 점심 식사, (운이 좋다면) 저녁 식사 후에 약속을 할지 결정합니다. 
일반적으로 채용 담당자는 직무 설명에서 확인란을 선택하는 후보자를 찾아 선별합니다. 고용 관리자는 서류 후보자를 추가로 필터링하고 귀하의 경험에 대한 대화 또는 일련의 대화를 통해 직무 설명에 대한 정보를 검증합니다. 직무 요건을 충족할 수 있는 후보자를 채용한 이력이 있는 회사 와 조직 내에서 잘 어울리고 후보자가 조직에 중요한 가치를 지지하는지 여부를 평가하기 위해 종종 인터뷰 또는 인터뷰의 일부를 합니다. 좋은 후보자는 질문할 기회가 주어졌을 때 항상 같은 행동을 할 것입니다. 후보자로서 거래를 성사시키기 위해 찾고 있는 회사 가치에는 일과 삶의 균형, 부가 혜택, 지속적인 교육에 대한 약속 등이 포함될 수 있습니다.
대 개편
이러한 무형 자산의 중요성은 지형을 변화시키고 있습니다. 현재 고용 시장을 설명하기 위해 "Great Reshuffle"이라는 문구가 만들어졌습니다. 근로자들은 자신의 가치와 우선순위를 재평가하고 있습니다. 그들은 급여 이상의 것을 찾고 있습니다. 그들은 성공할 수 있는 기회를 찾고 있습니다.
반면에 고용주는 더 혁신적일 필요가 있음을 깨닫고 있습니다. 무형의 이익은 인재를 유치하고 유지하는 데 그 어느 때보다 중요합니다. 사람들이 일부가 되고 싶어하는 문화와 환경을 만드는 것이 핵심입니다.
데이터 기반 문화는 조직에 경쟁 우위를 제공하고 직원이 일부가 되기를 원하는 문화를 만듭니다. 성과를 이끄는 올바른 문화와 비즈니스 전략을 실행에 연결하는 조직 전략을 만듭니다. 문화는 직원들이 기술을 활용하고 올바른 프로세스가 제자리에 있는지 확인하는 데 도움이 되는 비밀 소스입니다. 데이터 중심 문화가 수용되면 고급 분석이 실현되는 기대치가 됩니다.
그럼에도 불구하고 귀하와 고용주 모두의 과제는 동일합니다. 무형 자산을 정의하고 평가하는 것입니다. 당신은 팀 플레이어입니까? 당신은 문제 해결사입니까? 조직은 미래 지향적인가? 회사가 개인에게 권한을 부여합니까? 벽돌 벽에 부딪힐 경우 필요한 지원을 받을 수 있습니까? 몇 번의 대화를 통해 귀하와 고용주는 귀하가 동일한 가치에 전념하고 있는지 여부를 평가합니다.
가치 제안
제 개인적인 영역에서 XNUMX세대 리더십이 비즈니스를 안팎으로 알고 있는 여러 조직을 생각할 수 있습니다. 그들의 조직은 좋은 결정을 내렸기 때문에 성공했습니다. 리더는 똑똑하고 비즈니스 감각이 뛰어납니다. 그들은 고객을 이해합니다. 그들은 많은 위험을 감수하지 않았습니다. 그들은 특정 틈새 시장을 개척하기 위해 설립되었습니다. 전통과 직관은 수년 동안 그들을 잘 섬겼습니다. 그러나 솔직히 말해서, 그들은 전염병 동안 피벗하는 데 힘든 시간을 보냈습니다. 공급망 붕괴와 새로운 고객 행동 패턴이 수익에 큰 영향을 미쳤습니다.
다른 조직에서는 데이터 중심 문화를 채택하고 있습니다. 그들의 리더십은 조직을 이끄는 데 직감보다 더 많은 것이 있다는 것을 인식했습니다. 그들은 조직의 모든 수준에서 데이터에 의존하는 문화를 채택했습니다. ㅏ 최근 Forrester 보고서 데이터 기반 기업이 경쟁업체보다 연간 30% 이상 앞서는 것으로 나타났습니다. 비즈니스 결정을 내리기 위해 데이터에 의존하는 것은 조직에 경쟁 우위를 제공합니다.
데이터 기반 조직이란 무엇입니까?
데이터 기반 조직은 비전이 있고 데이터에서 통찰력을 극대화할 수 있는 전략을 정의한 조직입니다. 조직의 폭과 깊이는 분석가와 관리자에서 경영진에 이르기까지 기업 데이터 비전을 내면화했습니다. 재무 및 IT 부서에서 마케팅 및 영업까지. 데이터 인사이트를 통해 기업은 민첩하게 고객 요구에 대응할 준비를 더 잘할 수 있습니다.
데이터 인사이트를 사용하여, 월마트는 AI를 활용 공급망 문제를 예측하고 고객 수요를 예측합니다. 수년 동안 Walmart는 실시간 일기 예보 판매 예측과 전국적으로 제품을 이동할 위치에 대해 설명합니다. Biloxi에 비가 내릴 것으로 예보되면 폭풍 전에 우산과 판초가 애틀랜타에서 미시시피의 선반으로 옮겨질 것입니다. 
XNUMX년 전 아마존 창업자 제프 베조스는 위임 그의 회사는 데이터로 살 것입니다. 그는 회사 내에서 데이터를 공유하는 방법에 대한 5가지 실용적인 규칙을 설명하는 메모를 배포했습니다. 그는 데이터 조직의 전략과 비전을 뒷받침할 전술을 정의했습니다. 그의 규칙에 대한 세부 사항을 읽을 수 있지만 조직의 사일로 전반에 걸쳐 데이터에 대한 액세스를 개방하고 데이터 액세스에 대한 기술적 장벽을 허물기 위한 것이었습니다.
스피드 데이트 질문
자신을 연결할 새 조직을 평가 중이든 이미 뛰어든 조직이든 간에 데이터 기반 문화가 있는지 평가하기 위해 몇 가지 질문을 하는 것이 좋습니다.
회사조직
- 데이터 기반 접근 방식과 데이터 기반 의사 결정이 조직 구조에 구축되어 있습니까?
- 기업 사명 선언문에 있습니까?
- 비전의 일부입니까?
- 전략의 일부인가?
- 비전을 지원하기 위한 하위 수준의 전술이 적절하게 예산이 책정되었습니까?
- 데이터 거버넌스 정책은 액세스를 제한하는 것이 아니라 촉진합니까?
- 분석이 IT 부서와 분리되어 있습니까?
- 조직을 이끄는 지표가 현실적이고 신뢰할 수 있으며 측정 가능한가?
- 데이터 기반 접근 방식이 조직의 모든 수준에서 실행되고 있습니까?
- CEO는 직관과 상충되는 결정을 내릴 만큼 경영진 대시보드를 신뢰합니까?
- 비즈니스 라인 분석가가 필요한 데이터에 쉽게 액세스하고 데이터를 독립적으로 분석할 수 있습니까?
- 사업부에서 조직 내 사일로 간에 데이터를 쉽게 공유할 수 있습니까?
- 직원들이 올바른 일을 할 수 있습니까?
- 조직의 모든 사람이 업무를 수행하는 데 필요한 비즈니스 질문에 답할 데이터(및 이를 분석하는 도구)를 가지고 있습니까?
- 조직에서 데이터를 사용하여 과거 데이터, 현재 상황 및 미래를 예측하고 있습니까?
- 예측 메트릭에는 항상 불확실성 측정이 포함됩니까? 예측에 대한 신뢰 등급이 있습니까?
Leadership
- 올바른 행동이 장려되고 보상을 받습니까? 아니면 백도어를 찾는 데 의도하지 않은 인센티브가 있습니까? (베조스는 원치 않는 행동도 처벌했다.)
- 리더십은 항상 다음 단계를 생각하고 계획하고 혁신하며 데이터를 사용하는 새로운 방법을 찾고 있습니까?
- AI가 활용되고 있거나 AI를 활용할 계획이 있습니까?
- 업종에 관계없이 데이터에 대한 사내 역량이 있습니까? 아니면 신뢰할 수 있는 공급업체입니까?
- 조직에 최고 데이터 책임자(Chief Data Officer)가 있습니까? CDO의 책임에는 데이터 품질, 데이터 거버넌스, 데이터
전략, 마스터 데이터 관리 및 종종 분석 및 데이터 운영.
Data
- 데이터가 사용 가능하고 액세스 가능하며 신뢰할 수 있습니까?
- 긍정적인 응답은 관련 데이터가 수집, 결합, 정리, 관리, 선별되고 데이터에 액세스할 수 있도록 프로세스가 설계되었음을 의미합니다.
- 도구와 교육을 통해 데이터를 분석하고 제시할 수 있습니다.
- 데이터가 자산 및 전략적 상품으로 평가되고 인식됩니까?
- 보호되고 접근 가능합니까?
- 새로운 데이터 소스를 기존 데이터 모델에 쉽게 통합할 수 있습니까?
- 완전합니까, 아니면 공백이 있습니까?
- 조직 전체에 공통 언어가 있습니까? 아니면 사용자가 공통 차원을 번역해야 하는 경우가 많습니까?
- 사람들은 데이터를 신뢰합니까?
- 개인이 실제로 데이터를 사용하여 결정을 내리는가? 아니면 자신의 직관을 더 신뢰합니까?
- 분석가는 일반적으로 데이터가 표시되기 전에 데이터를 마사지합니까?
- 모두가 같은 언어를 사용합니까?
- 주요 메트릭의 정의가 조직 전체에 걸쳐 표준화되어 있습니까?
- 조직 내에서 핵심 용어가 일관되게 사용됩니까?
- 계산이 일관성이 있습니까?
- 데이터 계층 구조를 조직 내의 사업부 전체에서 사용할 수 있습니까?
사람과 팀
- 분석 기술을 보유한 개인이 권한을 부여받았다고 느끼나요?
- IT와 비즈니스 요구 사항 간에 강력한 협업이 이루어지고 있습니까?
- 협업이 권장됩니까?
- 개인과 슈퍼유저를 연결하는 공식 프로세스가 있습니까?
- 조직 내에서 이전에 유사한 문제를 해결했을 수 있는 사람을 찾는 것이 얼마나 쉽습니까?
- 팀 간, 팀 간, 팀 내에서 의사 소통을 촉진하기 위해 조직 내에서 어떤 유틸리티가 있습니까?
- 조직 내에서 통신할 수 있는 공통 인스턴트 메시징 플랫폼이 있습니까?
- 자주 묻는 질문이 있는 공식 지식 기반이 있습니까?
- 직원에게 올바른 도구가 제공되었습니까?
- 비즈니스 및 IT 전략과 동기화되는 재무 팀의 참여가 있습니까?
프로세스
- 사람, 프로세스 및 기술과 관련된 표준이 비즈니스와 IT 모두에서 조직 전체에 채택되었습니까?
- 직원에게 도구와 프로세스를 교육할 수 있는 적절한 교육이 마련되어 있습니까?
Analysis
이러한 질문에 대한 실제 답을 얻을 수 있다면 조직이 데이터 중심 조직인지 아니면 그냥 하는 조직인지 꽤 잘 알고 있어야 합니다. 매우 흥미로운 점은 예를 들어 100명의 CIO와 CEO에게 자신의 조직이 데이터 중심적이라고 생각하는지 묻는 경우입니다. 그런 다음 이 설문조사의 질문 결과를 응답과 비교할 수 있습니다. 나는 그들이 동의하지 않을 수도 있다고 생각합니다.
결과에 관계없이 새로운 최고 데이터 책임자(Chief Data Officer)와 예비 직원이 조직의 데이터 문화에 대해 잘 알고 있는 것이 중요합니다.
