Көрсө, ооба, бирок эптеп эле

AI бардык жерде бар. Бүгүнкү күндө үйдө AI үчүн эң кеңири таралган жерлердин бири - смартфон, акылдуу үйлөр жана приборлор. Жакында, биз кечки тамакка отурганда, биз Alexa менен мындайча сүйлөштүк:

Me: Alexa, Cubs урунттуу учурларын ойноңуз. [Бул Alexa үй экранында айтылган өзгөчөлүк. Alexaдан сүйүктүү командаңыз үчүн маанилүү учурларды ойнотушун сураныңыз.]

Alexa: Мен интернеттен бир нерсе таптым. [Мен билем, Alexa ушинтип баштаганда, көйгөй бар. Бул жакшылыкка барбайт. Alexa бир нече видеолордун тизмесин көрсөтөт. Ырас, алардын көбү бейсбол видеолору, оюнчулар акыркы 5 жылда өзгөчө оюндарды ойношот. Менин катам. Кайра аракет кыл.]

Me: Alexa, мага акыркы Чикаго Кабс бейсбол оюнунун урунттуу учурларын көрсөт. [Менин өтүнүчүмдү түшүнө албагандыгы үчүн айыпты мойнума алам деп үмүттөнөм.]

Alexa: Chicago Cubs оюнунун негизги учурлары оюн аяктагандан эки сааттан кийин жеткиликтүү болот. [Прогресс. Алар дал ушул учурда ойноп жатканын ойлогон эмесмин. Ийгилик мен тарапта. Мен күтүлбөгөн жерден үмүттөнөм.]

Me: Alexa, анда мага кечээки кызыктуу учурларды көрсөт. [Ооба, менин нааразычылыгым байкала баштады. Мен кодду бузууга абдан жакын калдым. Мен дээрлик анын даамын алам.]

Alexa: Кечиресиз, мен аны билбейм. [Бул өтө көп айтылат. Балким, мен так эмес болчумун.]

мага: Тамашалап жатасыңбы? 25-жылдын 2022-июлунда Wrigley Field дүйшөмбү күнү Чикаго Кабс менен Питтсбург Пиратс ортосундагы Бейсбол Лигасынын негизги оюнунун видеосун ойноңуз. [Бул жолу мен аны жеңгениме ишенем. Мен конкреттүү, ачык-айкын өтүнүчтү түкүрдүм, бул мен билген Alexa жөндөмү. Муну мурда да жасаган. ]

Alexa: [Жымжырттык. Эч нерсе. Жооп жок. Мен сыйкырдуу ойгонуу сөзүн айтууну унутуп калдым, Alexa.]

The орточо IQ 18 жаштагы адамдын 100гө жакыны. 6 жаштагы адамдын орточо IQ деңгээли 55. Google AI IQ 47 деп бааланган. Сиринин IQ деңгээли 24 деп бааланган. Bing жана Baidu 30-жылдары. Мен Alexa IQ баалоону таба алган жокмун, бирок менин тажрыйбам мектепке чейинки бала менен сүйлөшкөндөй болду.

Кээ бирөөлөр компьютерге IQ тестин берүү туура эмес деши мүмкүн. Бирок, бул эң сонун нерсе. AI убадасы - адамдар жасаганды жакшыраак кылуу. Буга чейин, ар бир баш-көз - же айталы, нейрондук тармактан нейрондук тармакка - чакырык абдан багытталган. Шахмат ойноо. Ооруну аныктоо. Саан уйлар. Машиналарды айдоо. Адатта робот утат. Мен көргүм келген нерсе - Уотсондун машина айдап бара жатып, Уотсондун уй саап жатканы жана Jeopardy ойногону. Азыр, ошол үчилтик болмок. Адамдар жол кырсыгына кабылбай айдап баратып тамекисин да издей алышпайт.

AIнын IQ

Машина менен алдаган. Мен жалгыз эмесмин деп ойлойм. Мен ойлонуп калдым, эгерде бул эң заманбап болсо, бул нерселер канчалык акылдуу? Адамдын акылын машинага салыштырсак болобу?

Окумуштуулар баа берип жатышат системалардын үйрөнүү жана ой жүгүртүү жөндөмдөрү. Азырынча синтетикалык адамдар чыныгы нерседей жакшы иштерди жасай элек. Изилдөөчүлөр кемчиликтерди пайдаланып, кемчиликтерди аныктоо үчүн, биз кайсы жерде кошумча өнүгүү жана прогресс керек экенин жакшыраак түшүнөбүз.

Сиз пунктту өткөрүп жибербөө жана AIдагы "мен" эмнени билдирерин унутуп калбаш үчүн, маркетологдор азыр Smart AI терминин ойлоп табышты.

AI Сентиентпи?

Роботтордун сезимдери барбы? Компьютерлер тажрыйбасы эmotions? Жок. Келгиле, уланталы. Эгер кааласаңыз окуу Бул тууралуу, бир (мурунку) Google кыймылдаткычы Google иштеп жаткан AI модели сезимтал деп ырастайт. Ал бот менен үрөй учурарлык баарлашып, аны компьютерде сезимдер бар экенине ынандырган. Компьютер өз өмүрүнөн коркот. Бул сүйлөмдү жазганыма да ишене албай турам. Компьютерлердин коркуу үчүн жашоосу жок. Компьютерлер ойлоно албайт. Алгоритмдер ойлонулбайт.

Бирок, эгер компьютер жакынкы келечекте буйрукка: "Кечиресиз, Дэйв, мен муну кыла албайм" деп жооп берсе, мен таң калбайм.

AI кайда иштебей калат?

Же, тагыраагы, AI долбоорлору эмне үчүн ишке ашпай жатат? Алар IT-долбоорлору ар дайым ийгиликсиз болуп келген себептерден улам ишке ашпай калышат. Долбоорлор туура эмес башкаруудан же убакытты, масштабды же бюджетти башкаруудагы ийгиликсиздиктен улам ишке ашпай калат...:

• Ачык эмес же аныкталбаган көрүнүш. Начар стратегия. Сиз жетекчиликтин: "Биз жөн гана кутучаны текшеришибиз керек" деп айтканын уккандырсыз. Баа сунушун аныктоо мүмкүн болбосо, максаты түшүнүксүз.
• Реалдуу эмес күтүүлөр. Бул түшүнбөстүктөр, начар байланыш же реалдуу эмес графиктен улам болушу мүмкүн. Реалдуу эмес күтүүлөр AI куралдарынын мүмкүнчүлүктөрүн жана методологиясын түшүнбөгөндүктөн да келип чыгышы мүмкүн.
• Кабыл алынгыс талаптар. Бизнес талаптары жакшы аныкталган эмес. Ийгиликтин көрсөткүчтөрү түшүнүксүз. Ошондой эле бул категорияда маалыматтарды түшүнгөн кызматкерлердин бааланбашы болуп саналат.
• Бюджеттик эмес жана бааланбаган долбоорлор. Чыгымдар толук жана объективдүү эсептелген эмес. Күтүлбөгөн жагдайлар пландаштырылган жана күтүлгөн эмес. Ансыз да бош эмес кызматкерлердин убакыт салымы бааланбай калды.
• Күтүлбөгөн жагдайлар. Ооба, кокустуктар болот, бирок менимче, бул туура эмес пландаштырылган.

Биздин мурунку билдирүүнү да караңыз Аналитика жана бизнес-интеллекттеги ийгиликсиздиктин 12 себеби.

AI, бүгүнкү күндө абдан күчтүү жана компанияларга зор ийгиликтерге жетишүүгө жардам берет. AI демилгелери ийгиликсиз болгондо, ийгиликсиздик дээрлик ар дайым жогоруда айтылгандардын биринен байкалышы мүмкүн.

AI Excel кайда иштейт?

AI кайталануучу, татаал тапшырмаларды аткарууда жакшы. (Адилеттүүлүк үчүн, ал жөнөкөй, кайталанбаган тапшырмаларды да аткара алат. Бирок, муну сиздин мектепке чейинки балдарыңыз жасаса арзаныраак болмок.) Бул чоң көлөмдөгү маалыматтардын үлгүлөрүн жана мамилелерин табууда жакшы.

• AI белгилүү бир калыптарга дал келбеген окуяларды издөөдө жакшы иштейт.
  • аныктоо кредиттик карта алдамчылык колдонуу схемаларына ылайык келбеген транзакцияларды табуу жөнүндө. Бул этияттык жагынан жаңылышат. Далласта ижарага алган унаама бензин куюп, анан Чикагодо жеке унаамды толтурганымда, кредиттик картамдан ашыкча ынталуу алгоритм менен чалууларды кабыл алдым. Бул мыйзамдуу, бирок белгилөө үчүн адаттан тыш болду.

«American Express 1 триллион долларлык транзакцияларды иштетет жана 110 миллион AmEx карталары иштейт. Алар алдамчылыкты реалдуу убакытта аныктоого жардам берүү үчүн маалыматтардын аналитикасына жана машина үйрөнүү алгоритмдерине таянышат, ошондуктан миллиондогон жоготууларды үнөмдөйт».

• Фармацевтикалык алдамчылык жана кыянаттык. Системалар көптөгөн программаланган эрежелердин негизинде адаттан тыш жүрүм-турум үлгүлөрүн таба алат. Мисалы, бир бейтап оорунун окшош даттануулары менен бир эле күнү шаардын айланасында үч башка дарыгерди көргөн болсо, анда кыянаттыкты жокко чыгаруу үчүн кошумча изилдөө талап кылынышы мүмкүн.
• AI in саламаттык сактоо сонун ийгиликтерге жетишти.
  • AI жана терең үйрөнүү рентген нурларын кадимки табылгалар менен салыштырууга үйрөтүлгөн. Бул рентгенологдун текшерүүсү үчүн аномалияларды белгилөө менен радиологдордун ишин күчөтө алды.
• AI менен жакшы иштейт коомдук жана соода. Муну ушунчалык көп көрүп жатканыбыздын бир себеби, тобокелдиктин аздыгы. AI туура эмес болуу жана оор кесепеттерге алып келүү коркунучу төмөн.
• • Эгер сизге жакса/сатып алсаңыз бул, сизге жагат деп ойлойбуз бул. Амазондон тартып Netflix жана YouTube'га чейин алардын баары үлгү таануунун кандайдыр бир түрүн колдонушат. Instagram AI каналыңызга көңүл буруу үчүн өз ара аракеттенишиңизди карайт. Алгоритм сиздин артыкчылыктарыңызды окшош тандоолорду жасаган башка колдонуучулардын чакасына же тобуна киргизсе, же кызыкчылыктарыңыз тар болсо, бул эң жакшы иштейт.
  • AI кээ бир ийгиликтерге жетишти бет таануу. Фейсбук жаңы сүрөткө мурда белгиленген адамды аныктай алат. Кээ бир алгачкы коопсуздукка байланыштуу жүзүн таануу системалары беткаптарга алданып калышкан.
• AI ийгиликтерге жетишти чарбада иштөө машина үйрөнүү, IoT сенсорлор жана туташкан системаларды колдонуу.
  • AI жардам берди акылдуу тракторлор түшүмдүүлүктү жогорулатуу, жер семирткичтерди минималдаштыруу жана азык-түлүк өндүрүүгө кеткен чыгымдарды жакшыртуу үчүн талааларды өстүрүү жана жыйноо.
  • 3-D карталарынан алынган маалымат чекиттери, топурак сенсорлору, дрондор, аба ырайынын үлгүлөрү көзөмөлдөнөт машина үйрөнүү өсүмдүктөрдү отургузуу үчүн эң жакшы убакытты алдын ала айтуу жана алар отургузулганга чейин түшүмдүүлүктү болжолдоо үчүн чоң маалымат топтомдорунан үлгүлөрдү табат.
  • Сут-товар фермалары AI роботторун уйларды өздөрү сааш үчүн колдонуңуз, AI жана машина үйрөнүү уйдун жашоо белгилерин, активдүүлүгүн, тамак-ашын жана суусун дени сак жана канааттануу үчүн көзөмөлдөйт.
  • AI жардамы менен, дыйкандар Калктын 2% дан азын түзгөн адамдар АКШнын калган бөлүгүндө 300 млн.
  • Айыл чарбасында жасалма интеллект

Ошондой эле AI жөнүндө сонун окуялар бар ийгилик тейлөө тармактарында, чекене соодада, медиада жана өндүрүштө. AI чындап эле бардык жерде.

AI күчтүү жана алсыз жактары карама-каршы

AIнын күчтүү жана алсыз жактарын жакшы түшүнүү сиздин AI демилгелериңиздин ийгилигине салым кошо алат. Ошондой эле, учурда оң колонкадагы мүмкүнчүлүктөр мүмкүнчүлүктөр экенин унутпаңыз. Бул сатуучулар жана кандуу жээк кабыл алуучулар учурда ийгиликтерге жетишип жаткан аймактар. Биз бир жылдан кийин AIны кайрадан чакырган мүмкүнчүлүктөрдү карап чыгабыз жана солго жылышты документтештиребиз. Төмөнкү диаграмманы кылдаттык менен изилдеп чыксаңыз, мен муну жазган убакыт менен ал жарыяланган убакыттын ортосунда кандайдыр бир кыймыл болуп кетсе, мен таң калбайм.

AIнын келечеги кандай?

Эгерде AI акылдуураак болсо, келечекте эмне болорун алдын ала айта алмак. көп экени көрүнүп турат туура эмес түшүнүктөр AI эмне кыла алат жана эмне кыла албайт жөнүндө. Көптөгөн туура эмес түшүнүктөр жана AI сабатсыздыгы болгон мүмкүнчүлүктөрдү ашкере ашкере ашкерелөөнүн натыйжасы болуп саналат. AI бүгүнкү күндө эмне кыла ала тургандыгы менен таасирдүү. Мен оң колоннадагы алсыз жактардын көбү солго жылып, кийинки 2 же 3 жылда күчтүү болуп калат деп болжолдойм.

[Бул макаланы аяктагандан кийин, мен мурунку абзацты бердим OpenAI, ачык AI платформа тил генератору. Сиз анын DALL-E тарабынан түзүлгөн кээ бир искусствону көргөн болушуңуз мүмкүн. Мен анын AIнын келечеги жөнүндө кандай ойдо экенин билгим келди. Бул жерде эмне деп айтууга туура келди. ]

AI келечеги бир нече серверлерди сатып алуу жана даяр программалык пакетти орнотуу эмес. Бул туура адамдарды табуу жана жалдоо, туура команда түзүү жана аппараттык жана программалык камсыздоого туура инвестицияларды жасоо жөнүндө.

Кийинки бир нече жыл ичинде AIнын кээ бир потенциалдуу ийгиликтери төмөнкүлөрдү камтыйт:

• Божомолдоолордун жана сунуштардын тактыгын жогорулатуу
• Чечимдерди кабыл алуу процесстерин өркүндөтүү
• Изилдөөлөрдү жана иштеп чыгууларды тездетүү
• Бизнес процесстерин автоматташтырууга жана оптималдаштырууга жардам берүү

Ошентсе да, AIнын кээ бир мүмкүн болгон кемчиликтери бар, алар бизнес билиши керек, мисалы:

• AIга ашыкча таянуу оптималдуу эмес чечимдерге алып келет
• AI кантип иштээрин түшүнбөгөндүк туура эмес колдонууга алып келет
• AI моделдерин үйрөтүү үчүн колдонулган маалыматтардын бир тараптуулугу так эмес натыйжаларга алып келет
• AI моделдерин үйрөтүү үчүн колдонулган маалыматтарга байланыштуу коопсуздук жана купуялык маселелери

Демек, бул AIга инвестиция салган ишканалар үчүн салттуу аналитикасын толуктоо үчүн эмнени билдирет? Кыска жооп, кыска жолдор жок. AI демилгелеринин 85% ишке ашпай калат. Кызыгы, бул салттуу IT жана BI долбоорлоруна байланыштуу көп келтирилген статистикага окшош. Аналитикадан баалуулук алуу үчүн ар дайым талап кылынган оор жумуш дагы деле жасалышы керек. Көз караш болушу керек, реалдуу жана ишке ашат. Кир жумуш - бул маалыматтарды даярдоо, маалыматтарды талашуу жана маалыматтарды тазалоо. Бул ар дайым жасалышы керек болот. AI окутууда, андан да көп. Учурда адамдын кийлигишүүсү үчүн кыска жолдор жок. Адамдар дагы эле алгоритмдерди аныктоого милдеттүү. Адамдар "туура" жоопту аныктоо үчүн талап кылынат.

Кыскача айтканда, AI ийгиликтүү болушу үчүн адамдар төмөнкүлөргө муктаж:

• Инфраструктураны түзүү. Бул негизи AI иштей турган чектерди белгилейт. Бул фонд структураланбаган маалыматтарды, блокчейн, IoT, тиешелүү коопсуздукту колдой алабы же жокпу жөнүндө.
• Ачууга жардам. Табуу жана маалыматтардын жеткиликтүүлүгүн аныктоо. AI үйрөтүү үчүн маалыматтар бар жана жеткиликтүү болушу керек.
• Дайындарды тактаңыз. Чоң маалымат топтому жана натыйжада көп сандагы потенциалдуу натыйжалар берилгенде, натыйжаларды баалоо үчүн домен боюнча эксперт талап кылынышы мүмкүн. Курация маалымат контекстинин валидациясын да камтыйт.

Маалымат илимпоздорунан фразаны алуу үчүн, компаниялар AI менен ийгиликтүү болушу үчүн, учурдагы аналитика мүмкүнчүлүктөрүнө баалуулук кошо алышы үчүн, алар сигналды ызы-чуудан, кабарды ызы-чуудан ажырата билиши керек.

Жети жыл мурун, IBM Ginni rometty Уотсон Ден соолук [AI] - бул биздин айыбыз. Башка сөз менен айтканда, AI - Айга конуу эквиваленти - шыктандыруучу, жетүүгө мүмкүн болгон, созулган максат. Айга кондук деп ойлобойм. Ошентсе да. IBM жана башка көптөгөн компаниялар өзгөрүүчү AI максатына карай иштөөнү улантууда.

AI ай болсо, ай көрүнүп турат жана ал болуп көрбөгөндөй жакын.