ການນໍາສະເຫນີ
ໃນຖານະເປັນຫົວຫນ້າເຕັກໂນໂລຢີ (CTO), ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີຊອກຫາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນ ຫັນປ່ຽນວິທີທີ່ພວກເຮົາເຂົ້າຫາການວິເຄາະ. ຫນຶ່ງໃນເຕັກໂນໂລຢີດັ່ງກ່າວທີ່ຈັບຄວາມສົນໃຈຂອງຂ້ອຍໃນສອງສາມປີຜ່ານມາແລະຖືຄໍາສັນຍາອັນໃຫຍ່ຫຼວງແມ່ນ Analytics Catalog. ເຄື່ອງມືທີ່ທັນສະໄໝນີ້ອາດຈະບໍ່ສໍາຜັດ ຫຼື ຈັດການແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໂດຍກົງ, ແຕ່ຜົນກະທົບທີ່ອາດມີຕໍ່ລະບົບນິເວດການວິເຄາະບໍ່ສາມາດຖືກຄາດຄະເນໄດ້. ໃນບົດຂຽນ blog ນີ້, ຂ້ອຍຈະຄົ້ນຫາວ່າເປັນຫຍັງ Analytics Catalogs ຈຶ່ງມີຄວາມ ສຳ ຄັນຫຼາຍຂື້ນໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະວິທີທີ່ພວກເຂົາສາມາດປະຕິວັດວິທີການຂອງອົງກອນຂອງພວກເຮົາຕໍ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ.
ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງລາຍການການວິເຄາະ
ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຂໍ້ມູນໃນມື້ນີ້ digital ພູມສັນຖານແມ່ນ staggering. ອົງການຈັດຕັ້ງກໍາລັງເກັບກໍາຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ, ນໍາໄປສູ່ການລະເບີດໃນຄວາມສັບສົນແລະຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຂໍ້ມູນ. ຂໍ້ມູນນ້ຳຖ້ວມນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນທັງໂອກາດແລະຄວາມທ້າທາຍສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຂັບເຄື່ອນຂໍ້ມູນ. ເພື່ອສະກັດຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະຕ້ອງມີຂະບວນການວິເຄາະທີ່ລຽບງ່າຍເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຂໍ້ມູນຄົ້ນພົບ, ເຂົ້າເຖິງ, ແລະເຮັດວຽກຮ່ວມກັນໃນຊັບສິນການວິເຄາະໄດ້ງ່າຍ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ Analytics Catalog ເຂົ້າມາຫຼິ້ນ.
ຄວາມເຂົ້າໃຈລາຍການການວິເຄາະ
ລາຍການການວິເຄາະແມ່ນເປັນແພລະຕະຟອມສະເພາະທີ່ອອກແບບມາຢ່າງຈະແຈ້ງເພື່ອຈັດການ ແລະຈັດລະບຽບຊັບສິນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການວິເຄາະ, ເຊັ່ນ: ບົດລາຍງານ, ແຜງໜ້າປັດ, ເລື່ອງຕ່າງໆ...ເຊັ່ນ: ຄິດກ່ຽວກັບອັນໃດອັນໜຶ່ງທີ່ມີການສະແດງພາບທີ່ສວຍງາມຕໍ່ກັບບົດລາຍງານທີ່ຂຽນເປັນໜ້າ. ບໍ່ເຫມືອນກັບລາຍການຂໍ້ມູນແບບດັ້ງເດີມທີ່ເນັ້ນໃສ່ການຈັດການຊັບສິນຂໍ້ມູນດິບ, Analytics Catalog ເນັ້ນໃສ່ຊັ້ນການວິເຄາະຂອງ Business Intelligence stack. ມັນເຮັດໜ້າທີ່ເປັນບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນແບບລວມສູນຂອງຄວາມເຂົ້າໃຈ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນສູນກາງຄວາມຮູ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບທີມວິເຄາະທັງໝົດ ແລະຜູ້ບໍລິໂພກສຸດທ້າຍ. ຫນຶ່ງຜູ້ນດັ່ງກ່າວຢູ່ໃນຊ່ອງນີ້ແມ່ນ Digital Hive ທີ່ Motio ຊ່ວຍສ້າງຮູບຮ່າງໃນຍຸກທຳອິດຂອງມັນ.
ຄວາມສໍາຄັນຂອງລາຍການການວິເຄາະ
1. **ການຮ່ວມມືທີ່ປັບປຸງ ແລະແບ່ງປັນຄວາມຮູ້**: ໃນອົງກອນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ, ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ໄດ້ຮັບຈາກການວິເຄາະແມ່ນມີຄຸນຄ່າພຽງແຕ່ເມື່ອແບ່ງປັນ ແລະປະຕິບັດເທົ່ານັ້ນ. Analytics Catalogs ເຮັດໃຫ້ການຮ່ວມມືທີ່ດີຂຶ້ນລະຫວ່າງນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ແລະຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດ. ໂດຍການສະຫນອງເວທີຮ່ວມກັນເພື່ອຄົ້ນພົບ, ເອກະສານ, ແລະປຶກສາຫາລືຊັບສິນການວິເຄາະ, Catalog ຊຸກຍູ້ໃຫ້ການແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ແລະການເຮັດວຽກເປັນທີມຂ້າມ.
2. **ການຄົ້ນພົບຊັບສິນການວິເຄາະແບບເລັ່ງດ່ວນ**: ເມື່ອປະລິມານຂອງຊັບສິນການວິເຄາະເພີ່ມຂຶ້ນ, ຄວາມສາມາດໃນການຊອກຫາຊັບພະຍາກອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງວ່ອງໄວກາຍເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ສຸດ. Analytics Catalogs ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ມີຄວາມສາມາດຄົ້ນຫາແບບພິເສດ, ການຕິດແທັກອັດສະລິຍະ, raking, AI, ແລະການຈັດປະເພດ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາແລະຄວາມພະຍາຍາມຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການຄົ້ນພົບຊັບສິນ. ໃນປັດຈຸບັນນັກວິເຄາະສາມາດສຸມໃສ່ການໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈຫຼາຍກວ່າການລ່າສັດສໍາລັບຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ.
3. **ການປັບປຸງການປົກຄອງ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມ**: ດ້ວຍການເນັ້ນໃສ່ການປົກຄອງ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ຕາຕະລາງການວິເຄາະມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພ ແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວຜ່ານການສະແດງພາບ. ເລື້ອຍໆການສຸມໃສ່ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນໂດຍບໍ່ມີການຄິດກ່ຽວກັບການຄຸ້ມຄອງການວິເຄາະ (ສາມາດອ້າງອີງ https://motio.com/data-governance-is-not-protecting-your-analytics/). ໂດຍການຮັກສາແລະສ້າງ metadata ຊັບສິນ, ການອະນຸຍາດ, ແລະ leveraging ຊຸມຊົນຜູ້ໃຊ້, Catalog ຈະຊ່ວຍໃນການປະຕິບັດຕາມນະໂຍບາຍການປົກຄອງແລະຂໍ້ກໍານົດກົດລະບຽບ.
4. **ການນຳໃຊ້ຊັບພະຍາກອນທີ່ເໝາະສົມ**: ອົງການຈັດຕັ້ງມີເຄື່ອງມືການວິເຄາະຫຼາຍອັນ ແລະແພລະຕະຟອມໃນເທັກໂນໂລຢີຂອງເຂົາເຈົ້າ (25% ຂອງອົງກອນໃຊ້ແພລດຟອມ BI 10 ຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ, 61% ຂອງອົງກອນໃຊ້ສີ່ ຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ ແລະ 86% ຂອງອົງກອນໃຊ້ສອງ ຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ. ເພີ່ມເຕີມ - ອີງຕາມ Forrester). ຕາຕະລາງການວິເຄາະສາມາດປະສົມປະສານກັບເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້, ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຄົ້ນພົບແລະເຂົ້າເຖິງຊັບສິນການວິເຄາະໃນທົ່ວແພລະຕະຟອມ BI / ການວິເຄາະຕ່າງໆ seamlessly ລວມທັງ SharePoint, Box, OneDrive, Google Drive ແລະອື່ນໆ. ການປະສົມປະສານນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການຊໍ້າຊ້ອນແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການນໍາໃຊ້ຊັບພະຍາກອນ, ນໍາໄປສູ່ການປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະການປັບປຸງປະສິດທິພາບ.
5. **ທັດສະນະລວມຂອງລະບົບນິເວດການວິເຄາະ**: ໂດຍການຮັບໃຊ້ເປັນສູນກາງຂອງຄວາມເຂົ້າໃຈການວິເຄາະ, ຕາຕະລາງການວິເຄາະໃຫ້ທັດສະນະທີ່ສົມບູນແບບຂອງລະບົບນິເວດການວິເຄາະຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ. ການເບິ່ງເຫັນນີ້ຊ່ວຍໃນການກໍານົດການຊໍ້າຊ້ອນຂອງການວິເຄາະ, ຊ່ອງຫວ່າງໃນການຄຸ້ມຄອງການວິເຄາະ, ແລະໂອກາດສໍາລັບການປັບປຸງຂະບວນການແລະການນໍາໃຊ້ຊັບພະຍາກອນ.
ສະຫຼຸບ
ໃນຂະນະທີ່ພູມສັນຖານການວິເຄາະຍັງສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ບົດບາດຂອງ Analytics Catalogs ທີ່ເປັນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນແມ່ນຖືກກໍານົດໃຫ້ກາຍເປັນສິ່ງສໍາຄັນຫຼາຍຂຶ້ນ. ໂດຍການອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການຮ່ວມມື, ປັບປຸງການຄົ້ນພົບຊັບສິນ, ຊ່ວຍຮັບປະກັນການປົກຄອງ, ແລະການສະຫນອງທັດສະນະລວມຂອງລະບົບນິເວດການວິເຄາະ, ຕາຕະລາງການວິເຄາະເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຕົວກະຕຸ້ນສໍາລັບການຕັດສິນໃຈຂໍ້ມູນ. Digital Hive ແມ່ນຢູ່ໃນຂອບຊັ້ນນໍາເປັນລາຍການການວິເຄາະອັນບໍລິສຸດ. ຂ້າພະເຈົ້າເອີ້ນວ່າ "ບໍລິສຸດ" ຍ້ອນວ່າຄວາມແຕກຕ່າງຂອງມັນຄື:
- ບໍ່ໄດ້ສໍາພັດ, ການເກັບຮັກສາຫຼືຈໍາລອງຂໍ້ມູນ
- ບໍ່ໄດ້ຈໍາລອງ ຫຼືນິຍາມຄວາມປອດໄພຄືນໃໝ່
- ການສະຫນອງກະດານຄວບຄຸມແບບປະສົມປະສານທີ່ມີການກັ່ນຕອງແບບປະສົມປະສານທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຊິ້ນສ່ວນຂອງຊັບສິນການວິເຄາະຖືກປະກອບເຂົ້າໄປໃນຊັບສິນດຽວກັບການພັກຜ່ອນ.
ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຈຸດສໍາຄັນສໍາລັບການຮັບຮອງເອົາງ່າຍ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາຂອງການເປັນເຈົ້າຂອງແລະພຽງແຕ່ບໍ່ໄດ້ສິ້ນສຸດເຖິງກັບ BI Platform ອື່ນໃນການຄຸ້ມຄອງ.
ໃນຖານະເປັນ CTO ແລະເປັນສະມາຊິກມາດົນນານຂອງຊຸມຊົນການວິເຄາະ, ຂ້າພະເຈົ້າຕື່ນເຕັ້ນກ່ຽວກັບທ່າແຮງການປ່ຽນແປງຂອງ Analytics Catalogs, ແລະຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າການຮັບເອົາເຕັກໂນໂລຢີນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດຢູ່ຂ້າງຫນ້າເສັ້ນໂຄ້ງໃນໂລກການວິເຄາະຢ່າງໄວວາທີ່ພວກເຮົາ. ຄວາມຮັກທັງຫມົດ.
