ພວກເຮົາຄາດຄະເນ QuickSight ຈະດີກວ່າຄູ່ແຂ່ງ
ພວກເຮົາຄາດຫວັງວ່າ QuickSight ຈະລື່ນກາຍ Tableau, PowerBI ແລະ Qlik ໃນກຸ່ມຜູ້ນໍາໃນສອງສາມປີຂ້າງຫນ້າ. ມີຫ້າເຫດຜົນທີ່ສໍາຄັນ.
- Built-in ຕະຫຼາດ. ປະສົມປະສານເຂົ້າໄປໃນ AWS ຂອງ Amazon ຜູ້ທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງຫນຶ່ງໃນສາມຂອງຕະຫຼາດຄລາວແລະເປັນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຟັງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກ.
- AI ທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະເຄື່ອງມື ML ທີ່ມີຢູ່. ເຂັ້ມແຂງໃນການວິເຄາະທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ມັນເຮັດສິ່ງທີ່ມັນເຮັດໄດ້ດີ. ມັນບໍ່ໄດ້ພະຍາຍາມທີ່ຈະເປັນທັງເຄື່ອງມືການວິເຄາະແລະເຄື່ອງມືລາຍງານ.
- ການໃຊ້ວຽກ. ແອັບພລິເຄຊັນຕົວມັນເອງແມ່ນ intuitive ແລະງ່າຍທີ່ຈະໃຊ້ເພື່ອສ້າງການວິເຄາະສະເພາະແລະ dashboards. QuickSight ໄດ້ປັບການແກ້ໄຂຂອງຕົນໃຫ້ກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າແລ້ວ.
- ການຮັບຮອງເອົາ. ການຮັບຮອງເອົາຢ່າງໄວວາແລະເວລາທີ່ຈະເຂົ້າໃຈ. ມັນສາມາດໄດ້ຮັບການສະຫນອງຢ່າງໄວວາ.
- ເສດຖະກິດ. ຂະໜາດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການນຳໃຊ້ຄືກັບຄລາວເອງ.
ການປ່ຽນແປງຄົງທີ່ຂອງ Frontrunner
ໃນການແຂ່ງຂັນມ້າທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນ, ຜູ້ນໍາປ່ຽນ. ດຽວກັນສາມາດເວົ້າໄດ້ຂອງຜູ້ນໍາໃນຊ່ອງການວິເຄາະແລະທຸລະກິດສະຫລາດໃນໄລຍະ 15 - 20 ປີທີ່ຜ່ານມາ. ໃນການທົບທວນຄືນຂອງ Gartner's BI Magic Quadrant ໃນປີທີ່ຜ່ານມາພວກເຮົາເຫັນວ່າມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະຮັກສາຈຸດສູງສຸດແລະບາງຊື່ໄດ້ປ່ຽນແປງ.
ເພື່ອ oversimplify, ຖ້າພວກເຮົາສົມມຸດວ່າ Gartner's BI Magic Quadrant ເປັນຕົວແທນຂອງຕະຫຼາດ, ຕະຫຼາດໄດ້ໃຫ້ລາງວັນກັບຜູ້ຂາຍທີ່ໄດ້ຟັງແລະດັດແປງຄວາມຕ້ອງການທີ່ມີການປ່ຽນແປງຂອງຕະຫຼາດ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນຫນຶ່ງທີ່ QuickSight ຢູ່ໃນ radar ຂອງພວກເຮົາ.
ສິ່ງທີ່ QuickSight ເຮັດໄດ້ດີ
- ການປະຕິບັດຢ່າງໄວວາ
- ຜູ້ໃຊ້ເທິງເຮືອເປັນໂປຣແກຣມ.
- ໃນ Gartner's Solution Scorecard ສໍາລັບ AWS Cloud Analytical Data Stores ປະເພດທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດແມ່ນ Deployment.
- ຄວາມງ່າຍຂອງການບໍລິຫານຜະລິດຕະພັນແລະການຕິດຕັ້ງແລະການປັບຂະຫນາດໄດ້ຮັບຄະແນນສູງຈາກ Dresner ໃນບົດລາຍງານການບໍລິການທີ່ປຶກສາ 2020 ຂອງພວກເຂົາ.
- ສາມາດປັບຂະຫນາດໃຫ້ຫຼາຍຮ້ອຍພັນຜູ້ໃຊ້ໂດຍບໍ່ມີການຕິດຕັ້ງຫຼືການຈັດການເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍໃດໆ.
- Serverless Scale ເຖິງຫຼາຍສິບພັນຜູ້ໃຊ້
- ລາຄາບໍ່ແພງ
- ທຽບເທົ່າກັບ PowerBI ຂອງ Microsoft ແລະຕໍ່າກວ່າ Tableau ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ການສະໝັກສະມາຊິກລາຍປີຂອງຜູ້ຂຽນຕໍ່າບວກກັບ $0.30/30 ນາທີຈ່າຍຕໍ່ຄັ້ງທີ່ມີສູງສຸດ $60/ປີ)
- ບໍ່ມີຄ່າທໍານຽມຕໍ່ຜູ້ໃຊ້. ຫນ້ອຍກວ່າເຄິ່ງຫນຶ່ງຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງຜູ້ຂາຍອື່ນໆຕໍ່ໃບອະນຸຍາດຜູ້ໃຊ້.
- ປັບຂະໜາດອັດຕະໂນມັດ
- ເປັນເອກະລັກ
- ສ້າງຂຶ້ນສໍາລັບຟັງຈາກພື້ນດິນຂຶ້ນ.
- ປະສິດທິພາບແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບຄລາວ. SPICE, ບ່ອນຈັດເກັບຂໍ້ມູນພາຍໃນສຳລັບ QuickSight, ຖືພາບຖ່າຍຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ. ໃນ Gartner Magic Quadrant ສໍາລັບ Cloud Database Management Systems, Amazon ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບວ່າເປັນຜູ້ນໍາທີ່ເຂັ້ມແຂງ.
- Visualizations ແມ່ນທຽບເທົ່າກັບ Tableau ແລະ Qlik ແລະ ThoughtSpot
- ງ່າຍທີ່ຈະນໍາໃຊ້. ໃຊ້ AI ເພື່ອປະເມີນປະເພດຂໍ້ມູນ ແລະການພົວພັນໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອສ້າງການວິເຄາະ ແລະການສະແດງພາບ.
- ການປະສົມປະສານກັບບໍລິການ AWS ອື່ນໆ. ໃນຕົວແບບສອບຖາມພາສາທໍາມະຊາດ, ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ. ຜູ້ໃຊ້ສາມາດພັດທະນາການນໍາໃຊ້ແບບຈໍາລອງ ML ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນ Amazon SageMaker, ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີລະຫັດ. ຜູ້ໃຊ້ທັງຫມົດຕ້ອງເຮັດຄືການເຊື່ອມຕໍ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ (S3, Redshift, Athena, RDS, ແລະອື່ນໆ) ແລະເລືອກຮູບແບບ SageMaker ທີ່ຈະໃຊ້ສໍາລັບການຄາດຄະເນຂອງພວກເຂົາ.
- ປະສິດທິພາບແລະຄວາມ ໜ້າ ເຊື່ອຖື
-
-
-
- ເຫມາະສໍາລັບຄລາວ, ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງ.
- Amazon ໄດ້ຄະແນນສູງສຸດໃນຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງເຕັກໂນໂລຢີຜະລິດຕະພັນໃນບົດລາຍງານການບໍລິການທີ່ປຶກສາຂອງ Dresner 2020.
-
-
ຄວາມເຂັ້ມແຂງເພີ່ມເຕີມ
ມີເຫດຜົນອີກສອງສາມຢ່າງທີ່ພວກເຮົາເຫັນ QuickSight ເປັນຄູ່ແຂ່ງທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນຫນ້ອຍ, ແຕ່ພຽງແຕ່ເປັນສິ່ງສໍາຄັນ.
- ຜູ້ນໍາ. ກາງປີ 2021, Amazon ປະກາດວ່າ Adam Selipsky, ອະດີດຜູ້ບໍລິຫານ AWS ແລະຫົວໜ້າ Salesforce Tableau ປະຈຸບັນຈະດໍາເນີນການ AWS. ໃນທ້າຍປີ 2020, Greg Adams, ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມ AWS ເປັນຜູ້ອໍານວຍການວິສະວະກໍາ, ການວິເຄາະ & AI. ລາວເປັນນັກຮົບເກົ່າເກືອບ 25 ປີຂອງ IBM ແລະ Cognos Analytics ແລະ Business Intelligence. ພາລະບົດບາດທີ່ຜ່ານມາຂອງລາວແມ່ນເປັນຮອງປະທານຝ່າຍພັດທະນາຂອງ IBM ຜູ້ທີ່ນໍາພາທີມງານພັດທະນາ Cognos Analytics. ກ່ອນຫນ້ານັ້ນລາວເປັນຫົວຫນ້າສະຖາປະນິກ Watson Analytics Authoring. ທັງສອງແມ່ນການເພີ່ມທີ່ດີເລີດໃຫ້ກັບທີມຜູ້ນໍາ AWS ທີ່ມາພ້ອມກັບປະສົບການທີ່ອຸດົມສົມບູນແລະຄວາມຮູ້ທີ່ໃກ້ຊິດຂອງການແຂ່ງຂັນ.
- ສຸມໃສ່. Amazon ໄດ້ສຸມໃສ່ການພັດທະນາ QuickSight ຈາກພື້ນຖານແທນທີ່ຈະຊື້ເຕັກໂນໂລຢີຈາກບໍລິສັດຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າ. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຫລີກລ່ຽງກັບດັກ "ຂ້ອຍຄືກັນ" ຂອງການມີຄຸນສົມບັດການແຂ່ງຂັນທັງຫມົດໃນລາຄາໃດກໍ່ຕາມຫຼືບໍ່ມີຄຸນນະພາບ.
ຄວາມແຕກຕ່າງ
Visualization ເຊິ່ງເປັນປັດໃຈທີ່ແຕກຕ່າງພຽງແຕ່ສອງສາມປີກ່ອນ, ແມ່ນຕາຕະລາງໃນມື້ນີ້. ຜູ້ຂາຍໃຫຍ່ທັງຫມົດສະເຫນີການເບິ່ງເຫັນທີ່ຊັບຊ້ອນໃນຊຸດການວິເຄາະ BI ຂອງພວກເຂົາ. ໃນມື້ນີ້, ປັດໃຈທີ່ແຕກຕ່າງລວມມີ, ສິ່ງທີ່ Gartner ປັບປຸງການວິເຄາະເຊັ່ນການສອບຖາມພາສາທໍາມະຊາດ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະປັນຍາປະດິດ. QuickSight ນຳໃຊ້ QuickSight Q ຂອງ Amazon, ເຄື່ອງມືການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.
ການຫຼຸດລົງທີ່ມີທ່າແຮງ
ມີບາງອັນທີ່ເຮັດວຽກກັບ QuickSight..
- ຫນ້າທີ່ຈໍາກັດແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທຸລະກິດໂດຍສະເພາະສໍາລັບການກະກຽມແລະການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ
- ການຄັດຄ້ານທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນມາຈາກຄວາມຈິງທີ່ວ່າມັນບໍ່ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງກັບບາງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ. ນັ້ນບໍ່ໄດ້ເບິ່ງຄືວ່າຈະຂັດຂວາງຄວາມເດັ່ນຂອງ Excel ໃນພື້ນທີ່ຂອງມັນທີ່ຜູ້ໃຊ້ພຽງແຕ່ຍ້າຍຂໍ້ມູນ. Gartner ຕົກລົງເຫັນດີ, ໂດຍສັງເກດວ່າ "ບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນການວິເຄາະ AWS ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງດຽວຫຼືເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຍຸດທະສາດການປະສົມແລະຫຼາຍຄລາວເພື່ອນໍາໄປໃຊ້ການວິເຄາະແບບຄົບຖ້ວນສົມບູນ."
- ເຮັດວຽກພຽງແຕ່ຢູ່ໃນຖານຂໍ້ມູນ SPICE ຂອງ Amazon ໃນ AWS cloud, ແຕ່ພວກເຂົາເປັນເຈົ້າຂອງ 32% ຂອງສ່ວນແບ່ງຕະຫຼາດຄລາວ.
QuickSight Plus
ພວກເຮົາເຫັນແນວໂນ້ມອື່ນໃນຕະຫຼາດ BI ໃນການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືການວິເຄາະແລະປັນຍາທຸລະກິດພາຍໃນອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຈະເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ການຮັບຮອງເອົາ QuickSight. ສິບປີທີ່ຜ່ານມາ, ທຸລະກິດມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຊື້ເຄື່ອງມື BI ໃນທົ່ວວິສາຫະກິດເປັນມາດຕະຖານສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງ. ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຜ່ານມາໂດຍ Dresner ສະຫນັບສະຫນູນເລື່ອງນີ້. ໃນການສຶກສາຂອງພວກເຂົາ, 60% ຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ Amazon QuickSight ໃຊ້ຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງເຄື່ອງມື. ຢ່າງເຕັມສ່ວນ 20% ຂອງຜູ້ໃຊ້ Amazon ລາຍງານການນໍາໃຊ້ຫ້າເຄື່ອງມື BI. ເບິ່ງຄືວ່າຜູ້ໃຊ້ທີ່ນໍາໃຊ້ QuickSight ອາດຈະບໍ່ຈໍາເປັນທີ່ຈະປະຖິ້ມເຄື່ອງມືທີ່ມີຢູ່ຂອງພວກເຂົາ. ພວກເຮົາຄາດຄະເນວ່າອົງການຈັດຕັ້ງຈະຮັບຮອງເອົາ QuickSight ນອກເຫນືອຈາກເຄື່ອງມືການວິເຄາະແລະ BI ທີ່ມີຢູ່ຂອງພວກເຂົາໂດຍອີງໃສ່ຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງເຄື່ອງມືແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງອົງການ.
ຈຸດຫວານ
ເຖິງແມ່ນວ່າຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຢູ່ໃນສະຖານທີ່ຫຼືເມຄຂອງຜູ້ຂາຍອື່ນ, ມັນອາດຈະມີຄວາມຫມາຍທີ່ຈະຍ້າຍຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການວິເຄາະໄປຫາ AWS ແລະຊີ້ QuickSight ໃສ່ມັນ.
- ໃຜກໍ່ຕາມທີ່ຕ້ອງການການວິເຄາະທີ່ອີງໃສ່ຄລາວທີ່ຫມັ້ນຄົງ, ການຄຸ້ມຄອງຢ່າງເຕັມທີ່ແລະການບໍລິການ BI ທີ່ສາມາດສະຫນອງການວິເຄາະສະເພາະແລະ dashboards ແບບໂຕ້ຕອບ.
- ລູກຄ້າທີ່ຢູ່ໃນຄລາວຂອງ AWS ແລ້ວແຕ່ບໍ່ມີເຄື່ອງມື BI.
- ເຄື່ອງມື POC BI ສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃຫມ່
QuickSight ອາດຈະເປັນຜູ້ນ niche, ແຕ່ວ່າມັນຈະເປັນເຈົ້າຂອງ niche ຂອງຕົນ. ຊອກຫາ QuickSight ໃນ quadrant ຜູ້ນໍາຂອງ Gartner ໃນຕົ້ນປີຫນ້າ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໃນປີ 2024 - ເນື່ອງຈາກຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງມັນແລະອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືການວິເຄາະແລະ BI ຫຼາຍ - ພວກເຮົາເຫັນ 60-80% ຂອງບໍລິສັດ Fortune 500 ຮັບຮອງເອົາ Amazon QuickSight ເປັນຫນຶ່ງໃນເຄື່ອງມືການວິເຄາະທີ່ສໍາຄັນຂອງພວກເຂົາ.
