Swish ຫຼື Miss: ບົດບາດຂອງ Data Bias ໃນການຄາດເດົາບານບ້ວງ NCAA

by Apr 26, 2023BI/ການວິເຄາະcomments 0

Swish ຫຼື Miss: ບົດບາດຂອງ Data Bias ໃນການຄາດເດົາບານບ້ວງ NCAA

ລະດູການບ້ວງຂອງວິທະຍາໄລປີ 2023 ໄດ້ຄອງແຊ້ມສອງແຊ້ມທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ, ໂດຍທີມຊາຍ LSU ແລະ UConn ໄດ້ຍົກເອົາລາງວັນທີ່ Dallas ແລະ Houston, ຕາມລໍາດັບ.

ຂ້າພະເຈົ້າເວົ້າວ່າບໍ່ຄາດຄິດເພາະວ່າ, ກ່ອນທີ່ລະດູການເລີ່ມຕົ້ນ, ທັງສອງທີມເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ໄດ້ຄິດວ່າເປັນຜູ້ແຂ່ງຂັນຫົວຂໍ້. ທັງສອງໄດ້ຮັບ 60-1 ບໍ່ລົງຮອຍກັນເພື່ອຊະນະສິ່ງທັງຫມົດ, ແລະການສໍາຫຼວດສື່ມວນຊົນແລະຄູຝຶກສອນບໍ່ໄດ້ໃຫ້ຄວາມນັບຖືຫຼາຍ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ທີມງານໄດ້ພິສູດການຈັດອັນດັບແລະການສໍາຫຼວດຜິດພາດນັບຕັ້ງແຕ່ພວກເຂົາມາຄັ້ງທໍາອິດໃນຊຸມປີ 1930. ແລະການຢູ່ໃນອັນດັບສູງສຸດບໍ່ໄດ້ຮັບປະກັນຄວາມສໍາເລັດ.

ນັບ​ຕັ້ງ​ແຕ່​ການ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ​ຂອງ​ການ​ແຂ່ງ​ຂັນ​ບານ​ເຕະ​ຊາຍ​ໃນ​ປີ 1985​, ພຽງ​ແຕ່ 1 ທີມ​ທີ່​ມີ​ອັນ​ດັບ preseason ເບີ XNUMX ຂອງ AP Poll ໄດ້​ຊະ​ນະ​ບົດ​ຄວາມ​ໄດ້​. ມັນເກືອບເປັນການສາບແຊ່ງຫຼາຍກ່ວາການໃຫ້ພອນຢູ່ໃນຈຸດນັ້ນ.

ອັນດັບ ແລະແບບສຳຫຼວດເຫຼົ່ານີ້ມີຈັກອັນ?

ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຮົາສາມາດເຂົ້າເຖິງຈໍານວນຫລາຍຂອງການຈັດອັນດັບທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຈາກນັກຂ່າວສ່ວນບຸກຄົນເຊັ່ນ Charlie Creme ຂອງ ESPN ແລະ Jeff Borzello, Andy Katz ຂອງ Big Ten Network, ແລະ Fox Sports' John Fanta, ມີສາມແບບສໍາຫຼວດໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຢ່າງກວ້າງຂວາງ.

ຫົວຫນ້າໃນນັ້ນແມ່ນ AP Top 25 ແບບສໍາຫຼວດຂ້າງເທິງ, ລວບລວມຈາກກຸ່ມນັກຂ່າວກິລາ 61 ຄົນຈາກທົ່ວປະເທດ.

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານມີ USA Today Coaches Poll ປະກອບດ້ວຍ 32 Division I head coaches, ຫນຶ່ງຈາກແຕ່ລະກອງປະຊຸມທີ່ໄດ້ຮັບການສະເຫນີລາຄາອັດຕະໂນມັດໃນການແຂ່ງຂັນ NCAA. ແລະການເພີ່ມເຕີມໃຫມ່ທີ່ສຸດແມ່ນ Student Media Poll, ແລ່ນອອກຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Indiana. ນີ້​ແມ່ນ​ການ​ລົງ​ຄະ​ແນນ​ສຽງ​ຂອງ​ນັກ​ຂ່າວ​ນັກ​ສຶກ​ສາ​ນັກ​ລົງ​ຄະ​ແນນ​ສຽງ​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ກິ​ລາ​ໃນ​ວິ​ທະ​ຍາ​ໄລ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ປະ​ຈໍາ​ວັນ​.

ສາມກຸ່ມນີ້ທັງຫມົດຈະເບິ່ງທີມທີ່ມີເງື່ອນໄຂທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ໂດຍສະເພາະກ່ອນທີ່ຈະຫຼີ້ນເກມດຽວ. ໂດຍບໍ່ມີໃຜໃຫ້ຄະແນນ, ສື່ມວນຊົນແລະຄູຝຶກສອນຢ່າງດຽວກັນຕ້ອງໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ແລະເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນເບື້ອງຕົ້ນຂອງພວກເຂົາ.

ນີ້ແມ່ນບາງອັນທົ່ວໄປທີ່ສຸດ:

ຜົນໄດ້ຮັບໃນລະດູການທີ່ຜ່ານມາ

ມັນເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກຖືກຕ້ອງບໍ? ໃຜໄດ້ດີທີ່ສຸດໃນລະດູການທີ່ຜ່ານມາ ຄົງຈະດີຄືກັນ. ດີ…ລະຫວ່າງການຈົບການສຶກສາ, ປະຕູການໂອນຍ້າຍ, ແລະໂລກຂອງບ້ວງຫນຶ່ງແລະສໍາເລັດ, ບັນຊີລາຍຊື່ຈໍານວນຫຼາຍປະສົບກັບການປັບປຸງທີ່ສໍາຄັນໃນ offseason.

ເມື່ອທີມໃດຕີອັນດັບຕົ້ນໆຂອງລະດູການກ່ອນລະດູການ, ໂອກາດທີ່ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮັກສາຜູ້ຫຼິ້ນຫຼັກສ່ວນໃຫຍ່ຂອງເຂົາເຈົ້າໄວ້. North Carolina - ຜູ້ທີ່ພາດການແຂ່ງຂັນ NCAA ທັງຫມົດ - ຖືກເລືອກເປັນອັນດັບທີ 1 ສໍາລັບທັງສາມການສໍາຫຼວດ preseason ຫຼັງຈາກສໍາເລັດເປັນ runner-up ໃນປີ 2022 ແລະກັບຄືນສີ່ເລີ່ມຕົ້ນ.

ປະສົບການ

ນັກຮົບເກົ່າແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ກິລາໃດກໍ່ຕາມ. ແຕ່, ໃນກິລາທີ່ມີລະດູການທີ່ຍາວນານ - ຫຼາຍກວ່າ 30 ເກມຕໍ່ປີ - ເພື່ອຜ່ານ, ປະສົບການແມ່ນຫຼາຍກວ່າ.

ບ້ວງຍິງຂອງລັດໄອໂອວາ ໄດ້ແລ່ນຍາວທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ເຄີຍມີມາໃນການແຂ່ງຂັນໃນປີນີ້. ນອກເຫນືອຈາກພອນສະຫວັນໃນທີມ, ຫ້າທໍາອິດຂອງ Hawkeyes ຫລິ້ນ 92 ເກມຮ່ວມກັນເປັນຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ. ມັນບໍ່ເຄີຍໄດ້ຍິນໃນເກມມື້ນີ້.

ມັນບໍ່ແປກໃຈທີ່ທີມດັ່ງກ່າວສາມາດແລ່ນເລິກໄດ້ແລະມັນເປັນເຫດຜົນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງ Iowa ໄດ້ຖືກເລືອກລະຫວ່າງເລກ 4 ຫາເລກ 6 ກ່ອນລະດູການ.

ຫ້ອງຮຽນການທົດແທນທີ່ແຂງແຮງ

ບ້ວງແມ່ນ, ໂຕ້ຖຽງ, ກິລາວິທະຍາໄລທີ່ນັກສຶກສາໃຫມ່ສາມາດມີຜົນກະທົບຫຼາຍທີ່ສຸດ. ຈຸດບັນຊີລາຍການທີ່ຈຳກັດ ແລະການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຜູ້ຫຼິ້ນທີ່ກຽມພ້ອມໄດ້ເຫັນວ່າຫຼາຍປີທຳອິດກາຍເປັນຊຸບເປີສະຕາທັນທີ.

ແລະມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນໃນການເລືອກຕັ້ງ. ແປດຊັ້ນຮຽນການຮັບສະໝັກຜູ້ຊາຍສູງສຸດ 10 ຄົນແມ່ນເປັນຕົວແທນຢູ່ໃນທັງສາມແບບສຳຫຼວດກ່ອນລະດູການ.

ປັດໄຈດາວ

ຜູ້ນໃຫຍ່ທີ່ໃຊ້ເວລາເປັນເຫດຜົນສໍາຄັນທີ່ພວກເຮົາເບິ່ງບ້ວງວິທະຍາໄລ. ທີມຊາຍ XNUMX ທີມທີ່ເຂົ້າສູ່ລະດູການນີ້ ມີ XNUMX ທີມຊື່ດັງທີ່ສຸດໃນລີກ (Armando Bacot-North Carolina, Drew Timme-Gonzaga, Marcus Sasser-Houston, ແລະ Oscar Tshiebwe-Kentucky).

ນັກກິລາແຫ່ງຊາດທີ່ປົກຄອງປະເທດຂອງປີ Aliyah Boston ຂອງ South Carolina ແມ່ນເກືອບເປັນເອກະສັນເປັນອັນດັບ 1 ໃນການເລືອກຕັ້ງແມ່ຍິງ preseason, ເກັບ 85 ຈາກ 88 ການລົງຄະແນນສຽງເປັນອັນດັບທໍາອິດໃນທົ່ວສາມການສໍາຫຼວດ.

ການສຳຫຼວດຄວາມຄິດເຫັນແຕກຕ່າງກັນຢູ່ໃສ?

ນັກຂ່າວແລະຄູຝຶກສອນທີ່ຮັບຜິດຊອບການຈັດອັນດັບຈະໃຊ້ການປະສົມປະສານຂອງປັດໃຈເຫຼົ່ານີ້ໃນຂະນະທີ່ເພີ່ມບາງເຫດຜົນຂອງຕົນເອງ.

ນັກຂ່າວຫຼືນັກຂ່າວນັກຮຽນທີ່ກວມເອົາ Big 12 ໃນແຕ່ລະມື້ອາດຈະຈັດອັນດັບທີມງານຈາກກອງປະຊຸມນັ້ນແຕກຕ່າງກັນເພາະວ່າພວກເຂົາອາດຈະເຫັນຄວາມສູງແລະຕ່ໍາຂອງພວກເຂົາທັງຫມົດ. ຖ້າສະມາຊິກສື່ມວນຊົນແຫ່ງຊາດພຽງແຕ່ເອົາໃຈໃສ່ຫຼັງຈາກໄຊຊະນະໃຫຍ່, ມັນອາດຈະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາ overrate ທີມນັ້ນ.

ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, Kevin McNamara ມີ UConn ສູງທີ່ສຸດຂອງທຸກຄົນໃນ preseason AP Poll ຢູ່ທີ່ 15. McNamara ກວມເອົາກິລາໃນ New England ໂດຍອີງໃສ່ Providence, Rhode Island. ບ້ວງຜູ້ຊາຍຂອງ Providence ແມ່ນຢູ່ໃນ Big East ກັບ UConn. ມັນເປັນໄປໄດ້ວ່າລາວຈະໄດ້ເຫັນ Huskies ຫຼາຍກວ່າຄູ່ຂອງລາວແລະເບິ່ງວ່າສະຫລາດກວ່າເພາະວ່າມັນ.

ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, ຄູຝຶກສອນອາດມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຈັດອັນດັບທີມທີ່ສູງກວ່າຖ້າທີມນັ້ນເອົາຊະນະທີມຂອງຕົນເອງ. ມັນເຮັດໃຫ້ທີມງານຂອງຄູຝຶກເບິ່ງດີຂຶ້ນຖ້າການສູນເສຍແມ່ນໄປຫາທີມທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນຂະນະທີ່ຍັງໃຊ້ເຫດຜົນ, "ດີ, ພວກເຂົາຕ້ອງດີຖ້າພວກເຂົາເອົາຊະນະພວກເຮົາ!"

ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຮົາທຸກຄົນເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນດຽວກັນຫຼາຍເມື່ອເບິ່ງທີມງານເຫຼົ່ານີ້, ມັນບໍ່ແມ່ນຄວາມເຫັນດີນໍາທັງຫມົດ. ແຕ່ລະຄົນທີ່ລົງຄະແນນສຽງໃນແບບສໍາຫຼວດເຫຼົ່ານີ້ນໍາເອົາປະສົບການຂອງຕົນເອງແລະຄວາມລໍາອຽງຫຼືເອົານ້ໍາຫນັກຂອງຕົນເອງກ່ຽວກັບປັດໃຈທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຮົາໄດ້ກ້າວໄປສູ່ການລົງຄະແນນສຽງໂດຍການວິເຄາະ, ການຄາດຄະເນບໍ່ໄດ້ປະສົບຜົນສໍາເລັດຫຼາຍ. KenPom ໄດ້ກາຍເປັນມາດຕະຖານຄໍາໃນການຈັດອັນດັບບ້ວງຈາກສະຖິຕິ. ມັນຈັດອັນດັບທັງຫມົດ 363 ທີມ NCAA ໂດຍອີງໃສ່ຂອບປະສິດທິພາບທີ່ປັບຕົວ (ອີງໃສ່ປະສິດທິພາບຂອງການກະທໍາຜິດແລະການປ້ອງກັນຕໍ່ 100 ການຄອບຄອງແລະການຄອບຄອງຂອງທີມຕໍ່ເກມ).

KenPom ແມ່ນ, ຖືກຕ້ອງ, ລະມັດລະວັງຫຼາຍຂອງ North Carolina, ຈັດອັນດັບມັນອັນດັບ 9 preseason. ແຕ່, ມັນມີ UConn ຕໍ່າເທົ່າກັບໃຜ, ຢູ່ທີ່ 27.

ແຊ້ມຂອງພວກເຮົາຢູ່ໃນອັນດັບ preseason?

LSU- ຄູຝຶກເລກ 14, AP ເລກ 16, ນັກຮຽນເລກ 17

UConn- ໄດ້ຮັບຄະແນນສຽງແຕ່ບໍ່ໄດ້ຈັດອັນດັບໃນທັງສາມ

ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເວົ້າ, ບໍ່ມີໃຜກໍາລັງກະກຽມຂະບວນແຫ່ໄຊຊະນະໃນ Storrs ຫຼື Baton Rouge ອອກຈາກການລົງຄະແນນສຽງໃນຕອນຕົ້ນ. ແຕ່, ດັ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າເວົ້າໃນຕອນຕົ້ນ, ທີມງານໄດ້ພິສູດການຈັດອັນດັບແລະການສໍາຫຼວດຜິດພາດນັບຕັ້ງແຕ່ພວກເຂົາເຂົ້າມາຄັ້ງທໍາອິດ.

ພວກເຂົາເຈົ້າເປີດເຜີຍຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດບາງຢ່າງທີ່ນັກລົງຄະແນນສຽງມີກ່ຽວກັບທີມງານຂອງພວກເຂົາແລະສິ່ງທີ່ມັນຕ້ອງການສໍາລັບພວກເຂົາເພື່ອຊະນະແຊ້ມ.

BI/ການວິເຄາະ
ລາຍການການວິເຄາະ – ດາວທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນລະບົບນິເວດການວິເຄາະ

ລາຍການການວິເຄາະ – ດາວທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນລະບົບນິເວດການວິເຄາະ

ການແນະນໍາໃນຖານະຫົວຫນ້າເຕັກໂນໂລຢີ (CTO), ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີຊອກຫາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນທີ່ຫັນປ່ຽນວິທີທີ່ພວກເຮົາເຂົ້າຫາການວິເຄາະ. ເທັກໂນໂລຢີອັນໜຶ່ງທີ່ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງຂ້ອຍໃນສອງສາມປີຜ່ານມາ ແລະຖືສັນຍາອັນໃຫຍ່ຫຼວງແມ່ນການວິເຄາະ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະ
ເຈົ້າໄດ້ເປີດເຜີຍຕົວເອງໃນບໍ່ດົນມານີ້ບໍ?

ເຈົ້າໄດ້ເປີດເຜີຍຕົວເອງໃນບໍ່ດົນມານີ້ບໍ?

  ພວກເຮົາກໍາລັງລົມກັນກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພໃນຄລາວ Over Exposure ໃຫ້ມັນມາທາງນີ້, ເຈົ້າກັງວົນກ່ຽວກັບການເປີດເຜີຍແມ່ນຫຍັງ? ຊັບສິນທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດຂອງເຈົ້າແມ່ນຫຍັງ? ໝາຍເລກປະກັນສັງຄົມຂອງເຈົ້າບໍ? ຂໍ້​ມູນ​ບັນ​ຊີ​ທະ​ນາ​ຄານ​ຂອງ​ທ່ານ​? ເອກະສານສ່ວນຕົວ, ຫຼືຮູບຖ່າຍ? crypto ຂອງເຈົ້າ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະ
ຄວາມສໍາຄັນຂອງ KPIs ແລະວິທີການນໍາໃຊ້ພວກມັນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ

ຄວາມສໍາຄັນຂອງ KPIs ແລະວິທີການນໍາໃຊ້ພວກມັນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ

ຄວາມສໍາຄັນຂອງ KPIs ແລະໃນເວລາທີ່ຂະຫນາດກາງແມ່ນດີກ່ວາທີ່ສົມບູນແບບ, ວິທີຫນຶ່ງທີ່ຈະລົ້ມເຫລວແມ່ນການຮຽກຮ້ອງໃຫ້ສົມບູນແບບ. ຄວາມສົມບູນແບບເປັນໄປບໍ່ໄດ້ ແລະສັດຕູຂອງຄວາມດີ. ຜູ້ປະດິດຂອງການໂຈມຕີທາງອາກາດ radar ເຕືອນລ່ວງຫນ້າໄດ້ສະເຫນີ "cult ຂອງຄວາມບໍ່ສົມບູນແບບ". ປັດຊະຍາຂອງລາວແມ່ນ ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະUncategorized
CI / CD
Turbocharge ການປະຕິບັດການວິເຄາະຂອງທ່ານກັບ CI/CD

Turbocharge ການປະຕິບັດການວິເຄາະຂອງທ່ານກັບ CI/CD

ໃນ​ໄວ​ຂອງ​ມື້​ນີ້​ digital ພູມສັນຖານ, ທຸລະກິດອີງໃສ່ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນເພື່ອຕັດສິນໃຈຢ່າງມີຂໍ້ມູນແລະໄດ້ຮັບການແຂ່ງຂັນ. ການປະຕິບັດການແກ້ໄຂການວິເຄາະຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລະມີປະສິດທິພາບແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການດຶງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າຈາກຂໍ້ມູນ. ວິທີໜຶ່ງທີ່ຈະ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະ
Blog ຊັບສິນທາງປັນຍາ
ມັນເປັນຂອງຂ້ອຍບໍ? ການພັດທະນາແຫຼ່ງເປີດ ແລະ IP ໃນຍຸກຂອງ AI

ມັນເປັນຂອງຂ້ອຍບໍ? ການພັດທະນາແຫຼ່ງເປີດ ແລະ IP ໃນຍຸກຂອງ AI

ມັນເປັນຂອງຂ້ອຍບໍ? Open-Source Development ແລະ IP ໃນຍຸກຂອງ AI ເລື່ອງແມ່ນຄຸ້ນເຄີຍ. ພະນັກງານທີ່ສໍາຄັນອອກຈາກບໍລິສັດຂອງເຈົ້າແລະມີຄວາມກັງວົນວ່າພະນັກງານຈະເອົາຄວາມລັບທາງການຄ້າແລະຂໍ້ມູນລັບອື່ນໆໃນເສັ້ນທາງຂອງພວກເຂົາອອກຈາກປະຕູ. ບາງທີເຈົ້າໄດ້ຍິນ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະ
ທະນາຄານ Silicon Valley
ການພະນັນຂອງທະນາຄານ Silicon Valley ກັບ KPI ໄດ້ນໍາໄປສູ່ການລົ້ມລົງ

ການພະນັນຂອງທະນາຄານ Silicon Valley ກັບ KPI ໄດ້ນໍາໄປສູ່ການລົ້ມລົງ

ການຫຼີ້ນການພະນັນຂອງທະນາຄານ Silicon Valley ກັບ KPI ໄດ້ນໍາໄປສູ່ການລົ້ມລົງ ຄວາມສໍາຄັນຂອງການຄຸ້ມຄອງການປ່ຽນແປງແລະການຄວບຄຸມທີ່ເຫມາະສົມ ທຸກໆຄົນກໍາລັງວິເຄາະຜົນມາຈາກຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງທະນາຄານ Silicon Valley ທີ່ຜ່ານມາ. Feds ກໍາລັງເຕະຕົວເອງຍ້ອນບໍ່ເຫັນສັນຍານເຕືອນ ...

ອ່ານ​ຕື່ມ