Swish ຫຼື Miss: ບົດບາດຂອງ Data Bias ໃນການຄາດເດົາບານບ້ວງ NCAA

by Apr 26, 2023BI/ການວິເຄາະcomments 0

Swish ຫຼື Miss: ບົດບາດຂອງ Data Bias ໃນການຄາດເດົາບານບ້ວງ NCAA

ລະດູການບ້ວງຂອງວິທະຍາໄລປີ 2023 ໄດ້ຄອງແຊ້ມສອງແຊ້ມທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ, ໂດຍທີມຊາຍ LSU ແລະ UConn ໄດ້ຍົກເອົາລາງວັນທີ່ Dallas ແລະ Houston, ຕາມລໍາດັບ.

ຂ້າພະເຈົ້າເວົ້າວ່າບໍ່ຄາດຄິດເພາະວ່າ, ກ່ອນທີ່ລະດູການເລີ່ມຕົ້ນ, ທັງສອງທີມເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ໄດ້ຄິດວ່າເປັນຜູ້ແຂ່ງຂັນຫົວຂໍ້. ທັງສອງໄດ້ຮັບ 60-1 ບໍ່ລົງຮອຍກັນເພື່ອຊະນະສິ່ງທັງຫມົດ, ແລະການສໍາຫຼວດສື່ມວນຊົນແລະຄູຝຶກສອນບໍ່ໄດ້ໃຫ້ຄວາມນັບຖືຫຼາຍ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ທີມງານໄດ້ພິສູດການຈັດອັນດັບແລະການສໍາຫຼວດຜິດພາດນັບຕັ້ງແຕ່ພວກເຂົາມາຄັ້ງທໍາອິດໃນຊຸມປີ 1930. ແລະການຢູ່ໃນອັນດັບສູງສຸດບໍ່ໄດ້ຮັບປະກັນຄວາມສໍາເລັດ.

ນັບ​ຕັ້ງ​ແຕ່​ການ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ​ຂອງ​ການ​ແຂ່ງ​ຂັນ​ບານ​ເຕະ​ຊາຍ​ໃນ​ປີ 1985​, ພຽງ​ແຕ່ 1 ທີມ​ທີ່​ມີ​ອັນ​ດັບ preseason ເບີ XNUMX ຂອງ AP Poll ໄດ້​ຊະ​ນະ​ບົດ​ຄວາມ​ໄດ້​. ມັນເກືອບເປັນການສາບແຊ່ງຫຼາຍກ່ວາການໃຫ້ພອນຢູ່ໃນຈຸດນັ້ນ.

ອັນດັບ ແລະແບບສຳຫຼວດເຫຼົ່ານີ້ມີຈັກອັນ?

ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຮົາສາມາດເຂົ້າເຖິງຈໍານວນຫລາຍຂອງການຈັດອັນດັບທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຈາກນັກຂ່າວສ່ວນບຸກຄົນເຊັ່ນ Charlie Creme ຂອງ ESPN ແລະ Jeff Borzello, Andy Katz ຂອງ Big Ten Network, ແລະ Fox Sports' John Fanta, ມີສາມແບບສໍາຫຼວດໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຢ່າງກວ້າງຂວາງ.

ຫົວຫນ້າໃນນັ້ນແມ່ນ AP Top 25 ແບບສໍາຫຼວດຂ້າງເທິງ, ລວບລວມຈາກກຸ່ມນັກຂ່າວກິລາ 61 ຄົນຈາກທົ່ວປະເທດ.

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານມີ USA Today Coaches Poll ປະກອບດ້ວຍ 32 Division I head coaches, ຫນຶ່ງຈາກແຕ່ລະກອງປະຊຸມທີ່ໄດ້ຮັບການສະເຫນີລາຄາອັດຕະໂນມັດໃນການແຂ່ງຂັນ NCAA. ແລະການເພີ່ມເຕີມໃຫມ່ທີ່ສຸດແມ່ນ Student Media Poll, ແລ່ນອອກຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Indiana. ນີ້​ແມ່ນ​ການ​ລົງ​ຄະ​ແນນ​ສຽງ​ຂອງ​ນັກ​ຂ່າວ​ນັກ​ສຶກ​ສາ​ນັກ​ລົງ​ຄະ​ແນນ​ສຽງ​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ກິ​ລາ​ໃນ​ວິ​ທະ​ຍາ​ໄລ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ປະ​ຈໍາ​ວັນ​.

ສາມກຸ່ມນີ້ທັງຫມົດຈະເບິ່ງທີມທີ່ມີເງື່ອນໄຂທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ໂດຍສະເພາະກ່ອນທີ່ຈະຫຼີ້ນເກມດຽວ. ໂດຍບໍ່ມີໃຜໃຫ້ຄະແນນ, ສື່ມວນຊົນແລະຄູຝຶກສອນຢ່າງດຽວກັນຕ້ອງໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ແລະເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນເບື້ອງຕົ້ນຂອງພວກເຂົາ.

ນີ້ແມ່ນບາງອັນທົ່ວໄປທີ່ສຸດ:

ຜົນໄດ້ຮັບໃນລະດູການທີ່ຜ່ານມາ

ມັນເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກຖືກຕ້ອງບໍ? ໃຜໄດ້ດີທີ່ສຸດໃນລະດູການທີ່ຜ່ານມາ ຄົງຈະດີຄືກັນ. ດີ…ລະຫວ່າງການຈົບການສຶກສາ, ປະຕູການໂອນຍ້າຍ, ແລະໂລກຂອງບ້ວງຫນຶ່ງແລະສໍາເລັດ, ບັນຊີລາຍຊື່ຈໍານວນຫຼາຍປະສົບກັບການປັບປຸງທີ່ສໍາຄັນໃນ offseason.

ເມື່ອທີມໃດຕີອັນດັບຕົ້ນໆຂອງລະດູການກ່ອນລະດູການ, ໂອກາດທີ່ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮັກສາຜູ້ຫຼິ້ນຫຼັກສ່ວນໃຫຍ່ຂອງເຂົາເຈົ້າໄວ້. North Carolina - ຜູ້ທີ່ພາດການແຂ່ງຂັນ NCAA ທັງຫມົດ - ຖືກເລືອກເປັນອັນດັບທີ 1 ສໍາລັບທັງສາມການສໍາຫຼວດ preseason ຫຼັງຈາກສໍາເລັດເປັນ runner-up ໃນປີ 2022 ແລະກັບຄືນສີ່ເລີ່ມຕົ້ນ.

ປະສົບການ

ນັກຮົບເກົ່າແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ກິລາໃດກໍ່ຕາມ. ແຕ່, ໃນກິລາທີ່ມີລະດູການທີ່ຍາວນານ - ຫຼາຍກວ່າ 30 ເກມຕໍ່ປີ - ເພື່ອຜ່ານ, ປະສົບການແມ່ນຫຼາຍກວ່າ.

ບ້ວງຍິງຂອງລັດໄອໂອວາ ໄດ້ແລ່ນຍາວທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ເຄີຍມີມາໃນການແຂ່ງຂັນໃນປີນີ້. ນອກເຫນືອຈາກພອນສະຫວັນໃນທີມ, ຫ້າທໍາອິດຂອງ Hawkeyes ຫລິ້ນ 92 ເກມຮ່ວມກັນເປັນຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ. ມັນບໍ່ເຄີຍໄດ້ຍິນໃນເກມມື້ນີ້.

ມັນບໍ່ແປກໃຈທີ່ທີມດັ່ງກ່າວສາມາດແລ່ນເລິກໄດ້ແລະມັນເປັນເຫດຜົນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງ Iowa ໄດ້ຖືກເລືອກລະຫວ່າງເລກ 4 ຫາເລກ 6 ກ່ອນລະດູການ.

ຫ້ອງຮຽນການທົດແທນທີ່ແຂງແຮງ

ບ້ວງແມ່ນ, ໂຕ້ຖຽງ, ກິລາວິທະຍາໄລທີ່ນັກສຶກສາໃຫມ່ສາມາດມີຜົນກະທົບຫຼາຍທີ່ສຸດ. ຈຸດບັນຊີລາຍການທີ່ຈຳກັດ ແລະການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຜູ້ຫຼິ້ນທີ່ກຽມພ້ອມໄດ້ເຫັນວ່າຫຼາຍປີທຳອິດກາຍເປັນຊຸບເປີສະຕາທັນທີ.

ແລະມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນໃນການເລືອກຕັ້ງ. ແປດຊັ້ນຮຽນການຮັບສະໝັກຜູ້ຊາຍສູງສຸດ 10 ຄົນແມ່ນເປັນຕົວແທນຢູ່ໃນທັງສາມແບບສຳຫຼວດກ່ອນລະດູການ.

ປັດໄຈດາວ

ຜູ້ນໃຫຍ່ທີ່ໃຊ້ເວລາເປັນເຫດຜົນສໍາຄັນທີ່ພວກເຮົາເບິ່ງບ້ວງວິທະຍາໄລ. ທີມຊາຍ XNUMX ທີມທີ່ເຂົ້າສູ່ລະດູການນີ້ ມີ XNUMX ທີມຊື່ດັງທີ່ສຸດໃນລີກ (Armando Bacot-North Carolina, Drew Timme-Gonzaga, Marcus Sasser-Houston, ແລະ Oscar Tshiebwe-Kentucky).

ນັກກິລາແຫ່ງຊາດທີ່ປົກຄອງປະເທດຂອງປີ Aliyah Boston ຂອງ South Carolina ແມ່ນເກືອບເປັນເອກະສັນເປັນອັນດັບ 1 ໃນການເລືອກຕັ້ງແມ່ຍິງ preseason, ເກັບ 85 ຈາກ 88 ການລົງຄະແນນສຽງເປັນອັນດັບທໍາອິດໃນທົ່ວສາມການສໍາຫຼວດ.

ການສຳຫຼວດຄວາມຄິດເຫັນແຕກຕ່າງກັນຢູ່ໃສ?

ນັກຂ່າວແລະຄູຝຶກສອນທີ່ຮັບຜິດຊອບການຈັດອັນດັບຈະໃຊ້ການປະສົມປະສານຂອງປັດໃຈເຫຼົ່ານີ້ໃນຂະນະທີ່ເພີ່ມບາງເຫດຜົນຂອງຕົນເອງ.

ນັກຂ່າວຫຼືນັກຂ່າວນັກຮຽນທີ່ກວມເອົາ Big 12 ໃນແຕ່ລະມື້ອາດຈະຈັດອັນດັບທີມງານຈາກກອງປະຊຸມນັ້ນແຕກຕ່າງກັນເພາະວ່າພວກເຂົາອາດຈະເຫັນຄວາມສູງແລະຕ່ໍາຂອງພວກເຂົາທັງຫມົດ. ຖ້າສະມາຊິກສື່ມວນຊົນແຫ່ງຊາດພຽງແຕ່ເອົາໃຈໃສ່ຫຼັງຈາກໄຊຊະນະໃຫຍ່, ມັນອາດຈະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາ overrate ທີມນັ້ນ.

ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, Kevin McNamara ມີ UConn ສູງທີ່ສຸດຂອງທຸກຄົນໃນ preseason AP Poll ຢູ່ທີ່ 15. McNamara ກວມເອົາກິລາໃນ New England ໂດຍອີງໃສ່ Providence, Rhode Island. ບ້ວງຜູ້ຊາຍຂອງ Providence ແມ່ນຢູ່ໃນ Big East ກັບ UConn. ມັນເປັນໄປໄດ້ວ່າລາວຈະໄດ້ເຫັນ Huskies ຫຼາຍກວ່າຄູ່ຂອງລາວແລະເບິ່ງວ່າສະຫລາດກວ່າເພາະວ່າມັນ.

ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, ຄູຝຶກສອນອາດມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຈັດອັນດັບທີມທີ່ສູງກວ່າຖ້າທີມນັ້ນເອົາຊະນະທີມຂອງຕົນເອງ. ມັນເຮັດໃຫ້ທີມງານຂອງຄູຝຶກເບິ່ງດີຂຶ້ນຖ້າການສູນເສຍແມ່ນໄປຫາທີມທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນຂະນະທີ່ຍັງໃຊ້ເຫດຜົນ, "ດີ, ພວກເຂົາຕ້ອງດີຖ້າພວກເຂົາເອົາຊະນະພວກເຮົາ!"

ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຮົາທຸກຄົນເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນດຽວກັນຫຼາຍເມື່ອເບິ່ງທີມງານເຫຼົ່ານີ້, ມັນບໍ່ແມ່ນຄວາມເຫັນດີນໍາທັງຫມົດ. ແຕ່ລະຄົນທີ່ລົງຄະແນນສຽງໃນແບບສໍາຫຼວດເຫຼົ່ານີ້ນໍາເອົາປະສົບການຂອງຕົນເອງແລະຄວາມລໍາອຽງຫຼືເອົານ້ໍາຫນັກຂອງຕົນເອງກ່ຽວກັບປັດໃຈທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຮົາໄດ້ກ້າວໄປສູ່ການລົງຄະແນນສຽງໂດຍການວິເຄາະ, ການຄາດຄະເນບໍ່ໄດ້ປະສົບຜົນສໍາເລັດຫຼາຍ. KenPom ໄດ້ກາຍເປັນມາດຕະຖານຄໍາໃນການຈັດອັນດັບບ້ວງຈາກສະຖິຕິ. ມັນຈັດອັນດັບທັງຫມົດ 363 ທີມ NCAA ໂດຍອີງໃສ່ຂອບປະສິດທິພາບທີ່ປັບຕົວ (ອີງໃສ່ປະສິດທິພາບຂອງການກະທໍາຜິດແລະການປ້ອງກັນຕໍ່ 100 ການຄອບຄອງແລະການຄອບຄອງຂອງທີມຕໍ່ເກມ).

KenPom ແມ່ນ, ຖືກຕ້ອງ, ລະມັດລະວັງຫຼາຍຂອງ North Carolina, ຈັດອັນດັບມັນອັນດັບ 9 preseason. ແຕ່, ມັນມີ UConn ຕໍ່າເທົ່າກັບໃຜ, ຢູ່ທີ່ 27.

ແຊ້ມຂອງພວກເຮົາຢູ່ໃນອັນດັບ preseason?

LSU- ຄູຝຶກເລກ 14, AP ເລກ 16, ນັກຮຽນເລກ 17

UConn- ໄດ້ຮັບຄະແນນສຽງແຕ່ບໍ່ໄດ້ຈັດອັນດັບໃນທັງສາມ

ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເວົ້າ, ບໍ່ມີໃຜກໍາລັງກະກຽມຂະບວນແຫ່ໄຊຊະນະໃນ Storrs ຫຼື Baton Rouge ອອກຈາກການລົງຄະແນນສຽງໃນຕອນຕົ້ນ. ແຕ່, ດັ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າເວົ້າໃນຕອນຕົ້ນ, ທີມງານໄດ້ພິສູດການຈັດອັນດັບແລະການສໍາຫຼວດຜິດພາດນັບຕັ້ງແຕ່ພວກເຂົາເຂົ້າມາຄັ້ງທໍາອິດ.

ພວກເຂົາເຈົ້າເປີດເຜີຍຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດບາງຢ່າງທີ່ນັກລົງຄະແນນສຽງມີກ່ຽວກັບທີມງານຂອງພວກເຂົາແລະສິ່ງທີ່ມັນຕ້ອງການສໍາລັບພວກເຂົາເພື່ອຊະນະແຊ້ມ.

BI/ການວິເຄາະUncategorized
ເປັນຫຍັງ Microsoft Excel ເປັນເຄື່ອງມືການວິເຄາະ #1
ເປັນຫຍັງ Excel ເປັນເຄື່ອງມືການວິເຄາະ #1?

ເປັນຫຍັງ Excel ເປັນເຄື່ອງມືການວິເຄາະ #1?

  ມັນເປັນລາຄາຖືກແລະງ່າຍ. ຊອບແວສະເປຣດຊີດ Microsoft Excel ອາດຈະຖືກຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນຄອມພິວເຕີຂອງຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດແລ້ວ. ແລະຜູ້ໃຊ້ຈໍານວນຫຼາຍໃນມື້ນີ້ໄດ້ສໍາຜັດກັບຊອບແວ Microsoft Office ນັບຕັ້ງແຕ່ໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຫຼືແມ້ກະທັ້ງກ່ອນຫນ້ານັ້ນ. ການ​ຕອບ​ສະ​ຫນອງ​ທີ່​ຫົວ​ເຂົ່າ​ນີ້​ແມ່ນ​ກ່ຽວ​ກັບ ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະUncategorized
Unclutter Your Insights: ຄູ່ມືການທໍາຄວາມສະອາດພາກຮຽນ spring ການວິເຄາະ

Unclutter Your Insights: ຄູ່ມືການທໍາຄວາມສະອາດພາກຮຽນ spring ການວິເຄາະ

Unclutter Your Insights A Guide to Analytics Spring Cleaning ປີໃຫມ່ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍສຽງດັງ; ບົດລາຍງານທ້າຍປີແມ່ນສ້າງແລະກວດສອບ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນທຸກຄົນຕົກລົງເຂົ້າໄປໃນຕາຕະລາງການເຮັດວຽກທີ່ສອດຄ່ອງ. ເມື່ອວັນເວລາດົນຂຶ້ນ ແລະ ຕົ້ນໄມ້ ແລະ ດອກໄມ້ກໍເບີກບານ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະUncategorized
NY Style vs. pizza Style Chicago: ການໂຕ້ວາທີ Delicious

NY Style vs. pizza Style Chicago: ການໂຕ້ວາທີ Delicious

ເມື່ອເຮັດໃຫ້ຄວາມຢາກຂອງພວກເຮົາພໍໃຈ, ບາງສິ່ງທີ່ສາມາດແຂ່ງຂັນກັບຄວາມສຸກຂອງ pizza ຮ້ອນໆ. ການໂຕ້ວາທີລະຫວ່າງ pizza ແບບ New York ແລະ Chicago-style ໄດ້ກະຕຸ້ນການສົນທະນາທີ່ passionate ສໍາລັບທົດສະວັດ. ແຕ່​ລະ​ແບບ​ມີ​ລັກ​ສະ​ນະ​ເປັນ​ເອ​ກະ​ລັກ​ຂອງ​ຕົນ​ເອງ​ແລະ fans ທີ່​ອຸ​ທິດ​ຕົນ ....

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະການວິເຄາະ Cognos
Cognos Query Studio
ຜູ້ໃຊ້ຂອງເຈົ້າຕ້ອງການ Query Studio ຂອງເຂົາເຈົ້າ

ຜູ້ໃຊ້ຂອງເຈົ້າຕ້ອງການ Query Studio ຂອງເຂົາເຈົ້າ

ດ້ວຍການເປີດຕົວຂອງ IBM Cognos Analytics 12, ການຍົກເລີກການປະກາດທີ່ຍາວນານຂອງ Query Studio ແລະການວິເຄາະ Studio ໄດ້ຖືກຈັດສົ່ງໃນທີ່ສຸດດ້ວຍສະບັບຂອງ Cognos Analytics ລົບສະຕູດິໂອເຫຼົ່ານັ້ນ. ໃນຂະນະທີ່ນີ້ບໍ່ຄວນເປັນຄວາມແປກໃຈສໍາລັບປະຊາຊົນສ່ວນໃຫຍ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນ ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະUncategorized
ຜົນກະທົບຂອງ Taylor Swift ແມ່ນແທ້ບໍ?

ຜົນກະທົບຂອງ Taylor Swift ແມ່ນແທ້ບໍ?

ນັກວິຈານບາງຄົນແນະນໍາວ່ານາງກໍາລັງຂັບລົດຂຶ້ນລາຄາປີ້ Super Bowl ໃນທ້າຍອາທິດນີ້ Super Bowl ຄາດວ່າຈະເປັນຫນຶ່ງໃນ 3 ເຫດການທີ່ມີຄົນເບິ່ງຫຼາຍທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດໂທລະພາບ. ອາດ​ຈະ​ຫຼາຍ​ກວ່າ​ຕົວ​ເລກ​ສະຖິຕິ​ຂອງ​ປີ​ກາຍ​ນີ້ ແລະ​ອາດ​ຫຼາຍ​ກວ່າ​ດວງ​ຈັນ​ຂອງ​ປີ 1969...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະ
ລາຍການການວິເຄາະ – ດາວທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນລະບົບນິເວດການວິເຄາະ

ລາຍການການວິເຄາະ – ດາວທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນລະບົບນິເວດການວິເຄາະ

ການແນະນໍາໃນຖານະຫົວຫນ້າເຕັກໂນໂລຢີ (CTO), ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີຊອກຫາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນທີ່ຫັນປ່ຽນວິທີທີ່ພວກເຮົາເຂົ້າຫາການວິເຄາະ. ເທັກໂນໂລຢີອັນໜຶ່ງທີ່ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງຂ້ອຍໃນສອງສາມປີຜ່ານມາ ແລະຖືສັນຍາອັນໃຫຍ່ຫຼວງແມ່ນການວິເຄາະ...

ອ່ານ​ຕື່ມ