ສອງໃນກ່ອງຫນຶ່ງ - ການຈັດການການຕັ້ງຄ່າ

by Apr 11, 2023BI/ການວິເຄາະcomments 0

ສອງໃນກ່ອງຫນຶ່ງ (ຖ້າທ່ານສາມາດ) ແລະທຸກຄົນໃນເອກະສານ (ສະເຫມີ).

ໃນສະພາບການ IT, "ສອງໃນກ່ອງຫນຶ່ງ" ຫມາຍເຖິງສອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຫຼືອົງປະກອບທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອສະຫນອງການຊ້ໍາຊ້ອນແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືເພີ່ມຂຶ້ນ. ການຕິດຕັ້ງນີ້ສາມາດຮັບປະກັນວ່າຖ້າອົງປະກອບຫນຶ່ງລົ້ມເຫລວ, ອີກອັນຫນຶ່ງຈະດໍາເນີນການປະຕິບັດງານຂອງມັນ, ດັ່ງນັ້ນການຮັກສາຄວາມຕໍ່ເນື່ອງຂອງການບໍລິການ. ເປົ້າ​ຫມາຍ​ຂອງ​ການ​ມີ "ສອງ​ໃນ​ປ່ອງ​" ແມ່ນ​ເພື່ອ​ໃຫ້​ຄວາມ​ມີ​ຢູ່​ສູງ​ແລະ​ການ​ຟື້ນ​ຟູ​ໄພ​ພິ​ບັດ​. ນີ້ຍັງໃຊ້ກັບບົດບາດຂອງມະນຸດໃນອົງການຈັດຕັ້ງ; ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນບໍ່ຄ່ອຍຖືກປະຕິບັດ.

ໃຫ້ເບິ່ງຕົວຢ່າງການວິເຄາະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ພວກເຮົາທຸກຄົນອາດຈະຮູ້ຈັກບຸກຄົນໃນບໍລິສັດຫຼືອົງການຂອງພວກເຮົາໂດຍຊື່ຜູ້ທີ່ເປັນ "ໄປ" ສໍາລັບການວິເຄາະ. ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນຜູ້ທີ່ມີບົດລາຍງານຫຼື dashboards ທີ່ມີຊື່ຫຼັງຈາກພວກເຂົາ - Mike's Report ຫຼື Jane's Dashboard. ແນ່ນອນ, ມີຄົນອື່ນທີ່ຮູ້ຈັກການວິເຄາະ, ແຕ່ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນແຊ້ມທີ່ແທ້ຈິງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າຈະຮູ້ວິທີການເຮັດສິ່ງທີ່ຍາກທີ່ສຸດແລະບັນລຸໄດ້ຕາມກໍານົດເວລາ. ບັນຫາແມ່ນວ່າຄົນເຫຼົ່ານີ້ຢືນຢູ່ຄົນດຽວ. ໃນຫຼາຍໆກໍລະນີພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນ, ເຂົາເຈົ້າບໍ່ໄດ້ເຮັດວຽກກັບໃຜເພາະວ່າມັນອາດຈະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຊ້າລົງແລະນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ບັນຫາເລີ່ມຕົ້ນ. ພວກເຮົາບໍ່ເຄີຍຄິດວ່າພວກເຮົາຈະສູນເສຍຄົນນີ້. ຂ້ອຍຈະຫລີກລ້ຽງຈາກແບບປົກກະຕິ "ໃຫ້ເວົ້າວ່າພວກເຂົາຖືກລົດເມ" ຫຼືໃຊ້ຕົວຢ່າງທີ່ນໍາໃຊ້ໂອກາດໃນຕະຫລາດວຽກໃນປະຈຸບັນແລະເວົ້າໃນແງ່ບວກເຊັ່ນ "ພວກເຂົາໄດ້ຮັບຫວຍ!", ເພາະວ່າພວກເຮົາທຸກຄົນຄວນເຮັດຫນ້າທີ່ຂອງພວກເຮົາໃນທາງບວກ. ມື້ນີ້.

ເລື່ອງ
ຕອນເຊົ້າວັນຈັນມາຮອດ, ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການວິເຄາະຂອງພວກເຮົາແລະແຊ້ມ MJ ໄດ້ຍື່ນລາອອກ. MJ ຊະນະຫວຍແລະໄດ້ອອກຈາກປະເທດແລ້ວໂດຍບໍ່ມີການດູແລໃນໂລກ. ທີມງານແລະຄົນທີ່ຮູ້ຈັກ MJ ຕື່ນເຕັ້ນແລະອິດສາ, ແຕ່ວຽກຕ້ອງໄປ. ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນເວລາທີ່ມູນຄ່າແລະຄວາມເປັນຈິງຂອງສິ່ງທີ່ MJ ກໍາລັງເຮັດແມ່ນກໍາລັງຈະເຂົ້າໃຈ. MJ ໄດ້ຮັບຜິດຊອບສໍາລັບການເຜີຍແຜ່ສຸດທ້າຍແລະການກວດສອບການວິເຄາະ. ພວກເຂົາເຈົ້າສະເຫມີເບິ່ງຄືວ່າສາມາດປັບປຸງປະສິດທິພາບຫຼືເຮັດການປ່ຽນແປງທີ່ຫຍຸ້ງຍາກນັ້ນກ່ອນທີ່ຈະສະຫນອງການວິເຄາະໃຫ້ທຸກຄົນ. ບໍ່ມີໃຜສົນໃຈແທ້ໆວ່າມັນເຮັດໄດ້ແນວໃດແລະມີຄວາມຫມັ້ນຄົງໃນຄວາມຈິງທີ່ວ່າມັນເກີດຂຶ້ນ, ແລະ MJ ແມ່ນ Rock Star ສ່ວນບຸກຄົນ Analytics ດັ່ງນັ້ນລະດັບຂອງເອກະລາດໄດ້ຖືກມອບໃຫ້. ໃນປັດຈຸບັນຍ້ອນວ່າທີມງານເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະເລືອກເອົາເຖິງຕ່ອນ, ການຮ້ອງຂໍ, ບັນຫາປະຈໍາວັນ, ການຮ້ອງຂໍການດັດແກ້ທີ່ເຂົາເຈົ້າສູນເສຍແລະເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະ scramble. ບົດລາຍງານ / Dashboards ແມ່ນພົບເຫັນຢູ່ໃນລັດທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ; ບາງຊັບສິນບໍ່ໄດ້ອັບເດດໃນທ້າຍອາທິດ, ແລະພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ວ່າເປັນຫຍັງ; ປະຊາຊົນກໍາລັງຖາມວ່າມີຫຍັງເກີດຂຶ້ນແລະໃນເວລາທີ່ສິ່ງທີ່ຈະໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂ, ການແກ້ໄຂທີ່ MJ ເວົ້າວ່າໄດ້ຖືກເຮັດແລ້ວບໍ່ໄດ້ສະແດງຂຶ້ນແລະພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ວ່າເປັນຫຍັງ. ທີມງານເບິ່ງບໍ່ດີ. ມັນເປັນໄພພິບັດແລະຕອນນີ້ພວກເຮົາທຸກຄົນກຽດຊັງ MJ.

ບົດຮຽນ
ມີບາງວິທີເອົາງ່າຍ ແລະຈະແຈ້ງ.

  1. ຢ່າປ່ອຍໃຫ້ບຸກຄົນເຮັດວຽກຢ່າງດຽວ. ສຽງດີ ແຕ່ໃນທີມທີ່ໄວກວ່າ, ພວກເຮົາບໍ່ມີເວລາ ຫຼືຄົນທີ່ຈະເຮັດສິ່ງນີ້ໃຫ້ເກີດ. ຜູ້ຄົນໄປມາ, ວຽກງານມີຫຼາຍ, ສະນັ້ນມັນຈຶ່ງແບ່ງແຍກ ແລະ ເອົາຊະນະໃນນາມຂອງຜົນຜະລິດ.
  2. ທຸກຄົນຕ້ອງແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຍັງສຽງດີແຕ່ພວກເຮົາແບ່ງປັນກັບຄົນທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼືຄົນ? ຈົ່ງຈື່ໄວ້ວ່າຜູ້ຊະນະຫວຍຈໍານວນຫຼາຍແມ່ນເພື່ອນຮ່ວມງານ. ການເຮັດກອງປະຊຸມແລກປ່ຽນຄວາມຮູ້ຍັງໃຊ້ເວລາຫ່າງຈາກວຽກງານແລະປະຊາຊົນສ່ວນໃຫຍ່ພຽງແຕ່ລົງທຶນໃນທັກສະແລະຄວາມຮູ້ພຽງແຕ່ໃນເວລາທີ່ມີຄວາມຈໍາເປັນ.

ດັ່ງນັ້ນ, ມີວິທີແກ້ໄຂທີ່ແທ້ຈິງອັນໃດແດ່ທີ່ທຸກຄົນສາມາດປະຕິບັດໄດ້ແລະໄດ້ຮັບທາງຫລັງ?
ໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການຈັດການການຕັ້ງຄ່າ. ພວກເຮົາຈະໃຊ້ນີ້ເປັນຄໍາສັບ umbrella ສໍາລັບຫົວຂໍ້ທີ່ຄ້າຍຄືກັນຫຼາຍ.

  1. ການຈັດການການປ່ຽນແປງ: ຂະບວນການວາງແຜນ, ການປະຕິບັດ, ແລະການຄວບຄຸມການປ່ຽນແປງລະບົບຊອບແວໃນໂຄງສ້າງແລະລະບົບ. ຂະບວນການນີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຮັບປະກັນວ່າການປ່ຽນແປງແມ່ນເຮັດໃນລັກສະນະທີ່ຄວບຄຸມແລະມີປະສິດທິພາບ (ມີຄວາມສາມາດໃນການກັບຄືນ), ໂດຍມີການຂັດຂວາງຂັ້ນຕ່ໍາຂອງລະບົບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວແລະຜົນປະໂຫຍດສູງສຸດຕໍ່ອົງການຈັດຕັ້ງ.
  2. ການຄຸ້ມຄອງໂຄງການ: ການວາງແຜນ, ການຈັດຕັ້ງ, ແລະການຄວບຄຸມໂຄງການພັດທະນາຊອບແວເພື່ອຮັບປະກັນວ່າພວກເຂົາສໍາເລັດຕາມເວລາ, ພາຍໃນງົບປະມານ, ແລະມາດຕະຖານທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ຕ້ອງການ. ມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບການປະສານງານຂອງຊັບພະຍາກອນ, ກິດຈະກໍາ, ແລະວຽກງານຕະຫຼອດວົງຈອນການພັດທະນາຊອບແວເພື່ອບັນລຸຈຸດປະສົງຂອງໂຄງການແລະສົ່ງຜະລິດຕະພັນຊອບແວຕາມກໍານົດເວລາ.
  3. ການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະການຈັດສົ່ງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ (CI/CD): ຂະບວນການອັດຕະໂນມັດການກໍ່ສ້າງ, ການທົດສອບ, ແລະການນໍາໃຊ້ຊອບແວ. ການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການລວມເອົາການປ່ຽນແປງລະຫັດເປັນປະຈໍາເຂົ້າໄປໃນບ່ອນເກັບມ້ຽນທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນແລະດໍາເນີນການທົດສອບອັດຕະໂນມັດເພື່ອກວດພົບຂໍ້ຜິດພາດໃນຂະບວນການພັດທະນາໃນຕົ້ນປີ. ການຈັດສົ່ງ/ການນຳໃຊ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປ່ອຍລະຫັດທີ່ຜ່ານການທົດສອບ ແລະກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງໂດຍອັດຕະໂນມັດເຂົ້າໃນການຜະລິດ, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການເປີດເຜີຍຄຸນສົມບັດ ແລະການປັບປຸງໃໝ່ໆຢ່າງໄວວາ ແລະເລື້ອຍໆ.
  4. ການຄວບຄຸມເວີຊັນ: ຂະບວນການຈັດການການປ່ຽນແປງລະຫັດແຫຼ່ງແລະເຄື່ອງປອມຊອບແວອື່ນໆໃນໄລຍະເວລາໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມືຊອບແວພິເສດ. ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດຮ່ວມມືກັບ codebase, ຮັກສາປະຫວັດການປ່ຽນແປງທີ່ສົມບູນ, ແລະທົດລອງຄຸນສົມບັດໃຫມ່ໂດຍບໍ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ codebase ຕົ້ນຕໍ.

ທັງຫມົດຂ້າງເທິງນີ້ຫມາຍເຖິງການປະຕິບັດການພັດທະນາຊອບແວທີ່ດີ. ການວິເຄາະທີ່ຂັບລົດແລະດໍາເນີນທຸລະກິດສົມຄວນບໍ່ຫນ້ອຍຍ້ອນວ່າພວກເຂົາເປັນພາລະກິດທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ການຕັດສິນໃຈ. ຊັບສິນການວິເຄາະທັງໝົດ (ວຽກ ETL, ຄໍານິຍາມ semantic, ຄໍານິຍາມ metrics, ບົດລາຍງານ, dashboards, story…etc) ແມ່ນພຽງແຕ່ snippets ລະຫັດທີ່ມີການໂຕ້ຕອບສາຍຕາສໍາລັບການອອກແບບແລະເບິ່ງຄືວ່າການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມເສຍຫາຍໃນການດໍາເນີນງານ.

ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ການ​ຕັ້ງ​ຄ່າ​ກວມ​ເອົາ​ພວກ​ເຮົາ​ເພື່ອ​ສືບ​ຕໍ່​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ຢູ່​ໃນ​ສະ​ພາບ​ທີ່​ດີ​. ຊັບສິນແມ່ນເປັນສະບັບເພື່ອໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດເຫັນສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນຊີວິດຂອງເຂົາເຈົ້າ, ພວກເຮົາຮູ້ວ່າຜູ້ທີ່ກໍາລັງເຮັດວຽກກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຄຽງຄູ່ກັບຄວາມຄືບຫນ້າແລະກໍານົດເວລາ, ແລະພວກເຮົາຮູ້ວ່າການຜະລິດຈະດໍາເນີນຕໍ່ໄປ. ສິ່ງທີ່ບໍ່ໄດ້ກວມເອົາໂດຍຂະບວນການອັນບໍລິສຸດໃດໆແມ່ນການຖ່າຍທອດຄວາມຮູ້ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈວ່າເປັນຫຍັງສິ່ງຕ່າງໆຈຶ່ງເປັນແບບນັ້ນ.

ທຸກໆລະບົບ, ຖານຂໍ້ມູນ, ແລະເຄື່ອງມືການວິເຄາະມີ quirks ຂອງຕົນເອງ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາໄປໄວຫຼືຊ້າ, ລາຍການທີ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາປະຕິບັດວິທີການທີ່ແນ່ນອນຫຼືສ້າງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເປັນການຕັ້ງຄ່າໃນລະດັບລະບົບຫຼືລະດັບໂລກຫຼືສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນການອອກແບບຊັບສິນທີ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາດໍາເນີນການຄືກັນກັບທີ່ເຂົາເຈົ້າຄວນຈະ. ບັນຫາແມ່ນວ່າສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນໄດ້ຮຽນຮູ້ໃນໄລຍະເວລາແລະບໍ່ມີບ່ອນຢູ່ສະເຫມີເພື່ອບັນທຶກພວກມັນ. ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຮົາຍ້າຍໄປຢູ່ໃນລະບົບ Cloud ທີ່ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ຄວບຄຸມວິທີການປະຕິບັດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະພວກເຮົາອີງໃສ່ຜູ້ສະຫນອງເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນໄວເທົ່າທີ່ຈະໄວໄດ້, ການປັບປ່ຽນຄໍານິຍາມຍັງສືບຕໍ່ຢູ່ໃນຊັບສິນຂອງພວກເຮົາເພື່ອປົດລັອກສິ່ງທີ່ພວກເຮົາກໍາລັງຊອກຫາ. ຄວາມຮູ້ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການເກັບກໍາແລະແບ່ງປັນໂດຍການເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດໃຊ້ໄດ້ກັບຄົນອື່ນ. ຄວາມຮູ້ນີ້ຕ້ອງເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງເອກະສານຊັບສິນ ແລະ ເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນຂອງການຄວບຄຸມເວີຊັນ & CI/CD ກວດສອບ ແລະ ຂັ້ນຕອນການອະນຸມັດ ແລະໃນບາງກໍລະນີແມ່ນເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງລາຍການກວດສອບກ່ອນການເຜີຍແຜ່ສິ່ງທີ່ຕ້ອງເຮັດ ແລະ ບໍ່. ເຮັດ.

ບໍ່ມີຄໍາຕອບ magic ຫຼື AI ທີ່ຈະກວມເອົາທາງລັດໃນຂະບວນການວິເຄາະຂອງພວກເຮົາຫຼືຂາດມັນ. ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງຂະຫນາດຂອງທີມງານທີ່ຮັກສາຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະໄຫຼລົງທືນໃນລະບົບການຕິດຕາມການປ່ຽນແປງ, ສະບັບຊັບສິນທັງຫມົດແລະຊ່ວຍບັນທຶກຂະບວນການພັດທະນາແລະເກັບກໍາຄວາມຮູ້ແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນ. ການລົງທຶນໃນຂະບວນການ ແລະເວລາຕໍ່ຫນ້າຈະຊ່ວຍປະຢັດເວລາເສຍເວລາຫຼາຍໂຕນໃນພາຍຫຼັງທີ່ຊອກຫາສິ່ງຕ່າງໆອອກເພື່ອຮັກສາສະພາບທີ່ດີຂອງການວິເຄາະຂອງພວກເຮົາ. ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນແລະດີທີ່ສຸດທີ່ຈະມີນະໂຍບາຍປະກັນໄພສໍາລັບ MJs ແລະຜູ້ຊະນະ lottery ອື່ນໆ.

 

BI/ການວິເຄາະUncategorized
ເປັນຫຍັງ Microsoft Excel ເປັນເຄື່ອງມືການວິເຄາະ #1
ເປັນຫຍັງ Excel ເປັນເຄື່ອງມືການວິເຄາະ #1?

ເປັນຫຍັງ Excel ເປັນເຄື່ອງມືການວິເຄາະ #1?

  ມັນເປັນລາຄາຖືກແລະງ່າຍ. ຊອບແວສະເປຣດຊີດ Microsoft Excel ອາດຈະຖືກຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນຄອມພິວເຕີຂອງຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດແລ້ວ. ແລະຜູ້ໃຊ້ຈໍານວນຫຼາຍໃນມື້ນີ້ໄດ້ສໍາຜັດກັບຊອບແວ Microsoft Office ນັບຕັ້ງແຕ່ໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຫຼືແມ້ກະທັ້ງກ່ອນຫນ້ານັ້ນ. ການ​ຕອບ​ສະ​ຫນອງ​ທີ່​ຫົວ​ເຂົ່າ​ນີ້​ແມ່ນ​ກ່ຽວ​ກັບ ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະUncategorized
Unclutter Your Insights: ຄູ່ມືການທໍາຄວາມສະອາດພາກຮຽນ spring ການວິເຄາະ

Unclutter Your Insights: ຄູ່ມືການທໍາຄວາມສະອາດພາກຮຽນ spring ການວິເຄາະ

Unclutter Your Insights A Guide to Analytics Spring Cleaning ປີໃຫມ່ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍສຽງດັງ; ບົດລາຍງານທ້າຍປີແມ່ນສ້າງແລະກວດສອບ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນທຸກຄົນຕົກລົງເຂົ້າໄປໃນຕາຕະລາງການເຮັດວຽກທີ່ສອດຄ່ອງ. ເມື່ອວັນເວລາດົນຂຶ້ນ ແລະ ຕົ້ນໄມ້ ແລະ ດອກໄມ້ກໍເບີກບານ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະUncategorized
NY Style vs. pizza Style Chicago: ການໂຕ້ວາທີ Delicious

NY Style vs. pizza Style Chicago: ການໂຕ້ວາທີ Delicious

ເມື່ອເຮັດໃຫ້ຄວາມຢາກຂອງພວກເຮົາພໍໃຈ, ບາງສິ່ງທີ່ສາມາດແຂ່ງຂັນກັບຄວາມສຸກຂອງ pizza ຮ້ອນໆ. ການໂຕ້ວາທີລະຫວ່າງ pizza ແບບ New York ແລະ Chicago-style ໄດ້ກະຕຸ້ນການສົນທະນາທີ່ passionate ສໍາລັບທົດສະວັດ. ແຕ່​ລະ​ແບບ​ມີ​ລັກ​ສະ​ນະ​ເປັນ​ເອ​ກະ​ລັກ​ຂອງ​ຕົນ​ເອງ​ແລະ fans ທີ່​ອຸ​ທິດ​ຕົນ ....

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະການວິເຄາະ Cognos
Cognos Query Studio
ຜູ້ໃຊ້ຂອງເຈົ້າຕ້ອງການ Query Studio ຂອງເຂົາເຈົ້າ

ຜູ້ໃຊ້ຂອງເຈົ້າຕ້ອງການ Query Studio ຂອງເຂົາເຈົ້າ

ດ້ວຍການເປີດຕົວຂອງ IBM Cognos Analytics 12, ການຍົກເລີກການປະກາດທີ່ຍາວນານຂອງ Query Studio ແລະການວິເຄາະ Studio ໄດ້ຖືກຈັດສົ່ງໃນທີ່ສຸດດ້ວຍສະບັບຂອງ Cognos Analytics ລົບສະຕູດິໂອເຫຼົ່ານັ້ນ. ໃນຂະນະທີ່ນີ້ບໍ່ຄວນເປັນຄວາມແປກໃຈສໍາລັບປະຊາຊົນສ່ວນໃຫຍ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນ ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະUncategorized
ຜົນກະທົບຂອງ Taylor Swift ແມ່ນແທ້ບໍ?

ຜົນກະທົບຂອງ Taylor Swift ແມ່ນແທ້ບໍ?

ນັກວິຈານບາງຄົນແນະນໍາວ່ານາງກໍາລັງຂັບລົດຂຶ້ນລາຄາປີ້ Super Bowl ໃນທ້າຍອາທິດນີ້ Super Bowl ຄາດວ່າຈະເປັນຫນຶ່ງໃນ 3 ເຫດການທີ່ມີຄົນເບິ່ງຫຼາຍທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດໂທລະພາບ. ອາດ​ຈະ​ຫຼາຍ​ກວ່າ​ຕົວ​ເລກ​ສະຖິຕິ​ຂອງ​ປີ​ກາຍ​ນີ້ ແລະ​ອາດ​ຫຼາຍ​ກວ່າ​ດວງ​ຈັນ​ຂອງ​ປີ 1969...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະ
ລາຍການການວິເຄາະ – ດາວທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນລະບົບນິເວດການວິເຄາະ

ລາຍການການວິເຄາະ – ດາວທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນລະບົບນິເວດການວິເຄາະ

ການແນະນໍາໃນຖານະຫົວຫນ້າເຕັກໂນໂລຢີ (CTO), ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີຊອກຫາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນທີ່ຫັນປ່ຽນວິທີທີ່ພວກເຮົາເຂົ້າຫາການວິເຄາະ. ເທັກໂນໂລຢີອັນໜຶ່ງທີ່ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງຂ້ອຍໃນສອງສາມປີຜ່ານມາ ແລະຖືສັນຍາອັນໃຫຍ່ຫຼວງແມ່ນການວິເຄາະ...

ອ່ານ​ຕື່ມ