10 dalykų, kuriuos „C-Suite“ turi žinoti apie „Analytics“.

Jei pastaruoju metu mažai keliavote, čia pateikiama analitikos srities įvykių, kurių galbūt nepastebėjote, santrauka oro linijų žurnale apie sėdynes.

1. Ji nebevadinama Sprendimų palaikymo sistemomis (nors tai buvo prieš 20 metų).                                                                                                             Neteikia ataskaitų (15 metų), verslo žvalgybos (10 metų) ar net „Analytics“ (5 metai). tai Padidintas Google Analytics. Arba „Analytics“, įterpta su AI. Pažangiausia „Analytics“ dabar naudojasi mašininio mokymosi pranašumais ir padeda priimti sprendimus remiantis duomenimis. Taigi tam tikra prasme grįžtame prie to, nuo ko pradėjome – sprendimų palaikymo.
2. Panelės. Progresyvios įmonės tolsta nuo prietaisų skydelių. Prietaisų skydeliai atsirado valdant tikslų judėjimą 1990-aisiais. Informacijos suvestinėse paprastai rodomi pagrindiniai našumo rodikliai ir stebima pažanga siekiant konkrečių tikslų. Prietaisų skydeliai pakeičiami išplėstine analize. Vietoj statinio prietaisų skydelio ar net detalių detalių, dirbtinio intelekto sukurta analizė įspėja apie tai, kas svarbu realiu laiku. Tam tikra prasme tai taip pat yra grįžimas prie valdymo pagal gerai apibrėžtus KPI, bet su posūkiu – AI smegenys stebi metrikas už jus.
3. Standartiniai įrankiai. Dauguma organizacijų nebeturi vieno standartinio įmonės BI įrankio. Daugelis organizacijų turi 3–5 „Analytics“, BI ir ataskaitų teikimo įrankius. Keli įrankiai leidžia organizacijos duomenų naudotojams geriau panaudoti atskirų įrankių stipriąsias puses. Pavyzdžiui, jūsų organizacijoje pageidaujamas ad hoc analizės įrankis niekada nepasižymės tobulomis pikselių ataskaitomis, kurių reikalauja vyriausybės ir reguliavimo agentūros.
4. Debesis. Visos pirmaujančios organizacijos šiandien yra debesyje. Daugelis perkėlė pradinius duomenis ar programas į debesį ir yra pereinamojo laikotarpio. Hibridiniai modeliai padės organizacijoms artimiausiu metu, kai jos sieks išnaudoti duomenų analizės debesyje galią, sąnaudas ir efektyvumą. Atsargios organizacijos diversifikuoja ir apsidraudžia savo statymus pasitelkdamos kelis debesų tiekėjus. 
5. Pagrindinių duomenų valdymas.  Seni iššūkiai vėl nauji. Turėti vieną analizuojamų duomenų šaltinį yra svarbiau nei bet kada anksčiau. Naudojant ad hoc analizės įrankius, kelių tiekėjų įrankius ir nevaldomą šešėlinę IT, labai svarbu turėti vieną tiesos versiją.
6. Nuotolinė darbo jėga čia pasilikti. 2020–2021 m. pandemija paskatino daugelį organizacijų plėtoti nuotolinio bendradarbiavimo, prieigos prie duomenų ir analizės programų palaikymą. Ši tendencija nerodo mažėjimo ženklų. Geografija tampa labiau dirbtine kliūtimi, o darbuotojai prisitaiko dirbti išsklaidytose komandose, kuriose bendrauja tik virtualiai akis į akį. Debesis yra viena iš šios tendencijos palaikančių technologijų.
7. duomenų Mokslas masėms. AI analitikoje sumažins duomenų mokslo kaip vaidmens organizacijoje slenkstį. Vis dar reikės techninių duomenų mokslininkų, kurie specializuojasi kodavimo ir mašininio mokymosi srityse, tačiau AI gali iš dalies užpildyti analitikų įgūdžių trūkumą verslo žiniomis.  
8. Pajamų gavimas iš duomenų. Yra keli keliai, kur tai vyksta. Organizacijos, galinčios greičiau priimti protingesnius sprendimus, visada turės pranašumą rinkoje. Kita vertus, žiniatinklio 3.0 raidoje matome bandymą sekti duomenis ir padaryti internetą retesnį (taigi ir vertingesnį), naudojant blokų grandinės sistemas. Šios sistemos pirštų atspaudai digital turtą, todėl jie yra unikalūs, atsekami ir parduodami.
9. Valdymas. Atsižvelgiant į pastarojo meto išorinius ir vidinius trikdančius veiksnius, atėjo laikas iš naujo įvertinti esamą analizės / duomenų politiką, procesus ir procedūras atsižvelgiant į naujas technologijas. Ar reikia iš naujo apibrėžti geriausią praktiką dabar, kai yra keletas įrankių? Ar reikia išnagrinėti reguliavimo reikalavimų laikymosi procedūras ar auditą?
10. Vizija.  Organizacija pasikliauja vadovybe, kuri kuria planus ir nustato kursą. Audringais ir neaiškiais laikais svarbu perteikti aiškią viziją. Likusi organizacijos dalis turėtų laikytis vadovybės nustatytos krypties. Judri organizacija kintančioje aplinkoje dažnai iš naujo įvertins ir prireikus pakoreguos eigą.