Mažmeninė prekyba yra viena iš geriausių pramonės šakų, kurią keičia AI ir „Analytics“ technologijos. Mažmeninės prekybos rinkodaros specialistai turi įtraukti segmentavimą, atskyrimą ir įvairių vartotojų grupių profiliavimą, neatsilikdami nuo nuolat besikeičiančių mados tendencijų. Kategorijų vadovams reikia informacijos, kad jie galėtų išsamiai suprasti išlaidų modelius, vartotojų paklausą, tiekėjus ir rinkas, kad galėtų ginčyti, kaip perkamos ir pristatomos prekės ir paslaugos.
Besivystant technologijoms ir tūkstantmečiams, keičiantis pirkėjų elgesiui rinkoje, mažmeninės prekybos pramonė turi pasiūlyti darnią vartotojo patirtį. Tai galima pasiekti naudojant daugiakanalę strategiją, kuri siūlo optimalų fizinį ir digital klientų buvimas kiekviename sąlyčio taške.
Daugiakanalė strategija reikalauja patikimų duomenų
Dėl to kyla didelis vidinis įžvalgos, analizės, novatoriško valdymo ir puikios informacijos pateikimo poreikis. Svarbiausia yra tradicinio konservuoto BI derinys su ad-hoc savitarnos paslauga. Tradicinės BI komandos, teikdamos duomenų saugyklą ir verslo informaciją, daug laiko skiria informacijos kūrimui ir bandymui, kad būtų užtikrintas tikslumas ir patikimumas. Tačiau kai diegiamas naujas ETL informacijos pateikimo procesas, žvaigždžių schemos, ataskaitos ir informacijos suvestinės, palaikymo komandos neskiria daug laiko užtikrindamos duomenų kokybę. Blogų duomenų poveikis apima blogus verslo sprendimus, praleistas galimybes, pajamų ir našumo praradimą bei padidėjusias išlaidas.
Dėl duomenų srautų sudėtingumo, duomenų kiekio ir informacijos kūrimo greičio mažmenininkai susiduria su duomenų kokybės problemomis, kurias sukelia duomenų įvedimas ir ETL iššūkiai. Kai duomenų bazėse ar prietaisų skydeliuose naudojami sudėtingi skaičiavimai, dėl neteisingų duomenų gali atsirasti tuščių langelių, netikėtų nulinių verčių ar net neteisingų skaičiavimų, todėl informacija tampa mažiau naudinga ir gali priversti vadovus abejoti informacijos vientisumu. Ne per daug supaprastinti problemą, bet jei vadovas gauna biudžeto panaudojimo ataskaitą prieš biudžeto numerių apdorojimą laiku, apskaičiuojant pajamas ir biudžetą bus padaryta klaida.
Duomenų problemų valdymas- aktyviai
BI komandos nori būti prieš kreivę ir gauti pranešimus apie bet kokias duomenų problemas prieš pateikiant informaciją galutiniams vartotojams. Kadangi rankinis tikrinimas nėra pasirinkimas, vienas didžiausių mažmenininkų sukūrė duomenų kokybės užtikrinimo (DQA) programą, kuri automatiškai tikrina prietaisų skydelius ir greitąsias ataskaitas prieš pristatytas vadovybei.
Tvarkaraščio įrankiai, tokie kaip „Control-M“ arba „JobScheduler“, yra darbo eigos organizavimo įrankiai, naudojami norint pradėti „Cognos“ ataskaitas ir informacijos suvestines, kurios bus pateiktos verslo vadovams. Ataskaitos ir informacijos suvestinės pateikiamos remiantis tam tikrais veiksniais, pvz., ETL proceso užbaigimu arba laiko intervalais (kas valandą). Naudojant naują DQA programą, planavimo įrankis prašo MotioCI patikrinti duomenis prieš pristatymą. MotioCI yra „Cognos Analytics“ versijų valdymo, diegimo ir automatinio testavimo įrankis, galintis patikrinti duomenų problemų ataskaitas, pvz., tuščius laukus, neteisingus skaičiavimus ar nepageidaujamas nulines vertes.
Planavimo įrankio „Control-M“ sąveika, MotioCI ir „Cognos Analytics“
Kadangi prietaisų skydelių ir „flash“ ataskaitų skaičiavimai gali būti gana sudėtingi, neįmanoma išbandyti kiekvieno duomenų elemento. Norėdami išspręsti šią problemą, BI komanda nusprendė prie ataskaitų pridėti patvirtinimo puslapį. Šiame patvirtinimo puslapyje pateikiami svarbiausi duomenys, kuriuos reikia patikrinti prieš pateikiant analizę įvairioms verslo sritims. MotioCI reikia tik patikrinti patvirtinimo puslapį. Akivaizdu, kad patvirtinimo puslapis neturėtų būti įtrauktas į pristatymą galutiniams vartotojams. Jis skirtas tik vidiniams BICC tikslams. Tik šio patvirtinimo puslapio sukūrimo mechanizmas MotioCI buvo atliktas protingu raginimu: parametras valdė ataskaitų kūrimą arba patvirtinimo puslapio kūrimą MotioCI panaudotų ataskaitai patikrinti.
Integruotas „Control-M“, MotioCI, & Cognos Analytics
Kitas sudėtingas aspektas yra planavimo įrankio ir MotioCI. Galima atlikti tik suplanuotą darbą prašyti informacijos, ji negali gauti informacija. Todėl, MotioCI bandymų veiklos būseną įrašytų į specialią savo duomenų bazės lentelę, kurią planuotojas dažnai užfiksuotų. Būsenos pranešimų pavyzdžiai:
- - Grįžk vėliau, aš vis dar užsiėmęs.
- „Radau problemą“.
- Arba, kai testas praeina: „Viskas gerai, išsiųskite analitinę informaciją“.
Paskutinis protingas dizaino sprendimas buvo padalinti patvirtinimo procesą į atskiras užduotis. Pirmasis darbas atliktų tik analitinių duomenų DQA testavimą. Antrasis darbas paskatintų „Cognos“ išsiųsti ataskaitas. Įmonės lygio planavimo ir procesų automatizavimo įrankiai naudojami skirtingoms užduotims atlikti. Kasdien ji atlieka daugybę darbų ne tik „Cognos“ ir ne tik BI. Operacijų komanda nuolat stebėtų darbus. Duomenų problema, identifikuota pagal MotioCI, gali būti pataisyta. Tačiau kadangi mažmeninėje prekyboje laikas yra labai svarbus, komanda dabar gali nuspręsti išsiųsti ataskaitas dar kartą neatlikdama viso DQA testo.
Greitas sprendimo pristatymas
Prasidėjus duomenų kokybės projektui rudenį, visada kyla itin didelis laiko spaudimas: horizonte iškyla juodasis penktadienis. Kadangi tai yra didelių pajamų laikotarpis, dauguma mažmeninės prekybos įmonių nenori įgyvendinti IT pakeitimų, kad galėtų sumažinti gamybos sutrikimo riziką. Todėl komandai reikėjo pristatyti gamybos rezultatus prieš šiam IT įšaldymui. Norėdami užtikrinti kliento kelių laiko juostų komandą, Motio ir mūsų partneris ofšoruose „Quanam“ laikėsi savo terminų. Judri strategija su kasdieniais atsistojimais paskatino projektą pasiekti rezultatų greičiau nei planuota. Visi duomenų kokybės užtikrinimo procesai buvo įgyvendinti per 7 savaites ir panaudoti tik 80% skirto biudžeto. Didelės žinios ir „praktinis“ požiūris buvo šio projekto sėkmės variklis.
„Analytics“ yra raktas mažmeninės prekybos vadovams atostogų sezono metu. Užtikrindami, kad informacija būtų automatiškai tikrinama ir patikrinta, mūsų klientas atliko dar vieną žingsnį ir toliau siūlydavo savo klientams aukštos kokybės, madingus produktus už prieinamą kainą.
